Estrategias de análisis de cohortes para compañías de comercio electrónico

Introducción

El análisis de cohortes es una técnica utilizada para medir el comportamiento del usuario y el uso de la aplicación en análisis de productos digitales. Implica agrupar a los usuarios en función de ciertos criterios, a menudo en función de su fecha de adquisición y rastrear su comportamiento con el tiempo.

Con el análisis de cohortes, las compañías de comercio electrónico pueden rastrear la efectividad de las campañas de marketing e identificar las tendencias y patrones de los usuarios para mejorar su producto y experiencia del usuario. Al utilizar esta técnica, las compañías de comercio electrónico pueden obtener una visión valiosa para el crecimiento y el éxito de su producto.

Beneficios del uso del análisis de cohortes

• Seguimiento de los cambios de comportamiento con el tiempo
• Medir la efectividad de las campañas de marketing
• Obtener información sobre las tendencias y patrones de los usuarios
• Mejorar la participación y la retención del usuario
• Identificar oportunidades para mejoras de productos o características

Diferentes tipos de cohortes

El análisis de cohortes es una herramienta útil para las empresas de comercio electrónico evaluar el rendimiento de los clientes y su valor potencial a lo largo del tiempo a través del análisis basado en datos. Hay algunos tipos diferentes de cohortes que pueden usarse para evaluar el rendimiento del cliente y cada uno de ellos tiene sus propias ventajas y desventajas.

Explicando cada tipo

El tipo particular de cohorte para usar para cualquier análisis dado dependerá del contexto en el que se utilizará. Algunos de los tipos de cohorte más comunes incluyen:

• Cohortes de frecuencia se utilizan para rastrear la frecuencia de las compras de los clientes dentro de un período de tiempo establecido. Al identificar a los clientes con actividad de compra regular, las empresas pueden dirigirse mejor a sus inversiones y esfuerzos de marketing.
• Cohorte demográfico Los análisis rastrean el rendimiento de los clientes en función de factores como el género, la edad o la ubicación geográfica. Este tipo de análisis se puede utilizar para identificar las preferencias de los clientes para ciertos productos o servicios o para desarrollar campañas personalizadas para diferentes segmentos de clientes.
• Cohortes de valor de por vida (LTV) Evalúe el valor general de los clientes dentro de un cierto período de tiempo, como un mes o un año. Este tipo de análisis puede ayudar a las empresas a comprender el nivel de ROI que están obteniendo de sus esfuerzos de marketing.

Pros y contras de cada tipo

Las cohortes de frecuencia pueden ser una herramienta útil para rastrear la actividad de compra de los clientes, pero también pueden ser limitadas en su alcance y pueden ser menos confiables si menos clientes caen en la misma cohorte.

Las cohortes demográficas pueden proporcionar información sobre el comportamiento del cliente, pero esta información puede ser difícil sacar conclusiones significativas y no proporcionar detalles suficientes sobre el comportamiento individual del cliente.

Las cohortes LTV proporcionan una descripción completa del rendimiento del cliente, pero requieren un período de tiempo más largo para medir con precisión el comportamiento y las tendencias del cliente.

Ideas procesables de cohortes

El análisis de cohortes es una herramienta poderosa para las compañías de comercio electrónico, que les brinda una visión granular sobre el comportamiento de los clientes y proporciona información procesable. Con el análisis de cohortes, las empresas pueden analizar los hábitos de gasto, las tasas de conversión, los valores de por vida del cliente y la segmentación de la base de clientes.

a. Hábitos de gasto

Al segmentar a los clientes que han comprado dentro de una determinada ventana de tiempo, las empresas pueden identificar quién es más probable que compre ciertos artículos, proporcionando información sobre los hábitos de gasto. El seguimiento de los clientes a lo largo del tiempo permite a las empresas identificar qué cohortes están comprando artículos o servicios específicos, así como qué cohortes están disminuyendo sus gastos o abandonando por completo.

b. Medidas de conversión

Análisis de cohortes Permite a las empresas de comercio electrónico comprender el comportamiento de compra de los clientes y la efectividad de sus campañas de marketing. Esto proporciona información procesable sobre cómo sus esfuerzos están impactando el embudo de ventas, desde el nivel superior hasta los clientes individuales. Las empresas pueden comparar cohortes con diferentes niveles de compromiso para determinar cuáles tienen más probabilidades de convertir y cuáles necesitan más crianza.

C. Valor de por vida del cliente

Al analizar el comportamiento de compra de los clientes entre diferentes cohortes, las empresas pueden Calcule el valor de por vida del cliente (CLV) de cada cohorte. CLV es una métrica clave Eso ofrece información sobre cuánto vale cada cliente para el negocio a largo plazo. Conocer el CLV de cada cohorte puede ayudar a las empresas a comprender qué clientes son más importantes e invertir en ellos en consecuencia.

d. Segmentación de la base de clientes

El análisis de cohortes ayuda a las empresas segmentar su base de clientes identificando Patrones en el comportamiento del cliente. Permite a las empresas identificar cohortes con características similares, como hábitos de compra similares o comportamiento de navegación. Esto proporciona información sobre cómo apuntar mejor y personalizar los esfuerzos de marketing para llegar a los clientes adecuados.

Estrategias de análisis de cohortes para compañías de comercio electrónico

El análisis de cohortes examina directamente los cambios en el comportamiento de clientes dependiendo del período de tiempo en el que interactúen con el sitio de comercio electrónico. Este enfoque analítico se puede utilizar para identificar diversas tendencias y patrones en el grupo de clientes, destacando las ideas clave sobre las ofertas de marketing, promoción y productos de la compañía de comercio electrónico.

Seguimiento de diferentes ciclos de ventas

El análisis de cohortes ayuda seguimiento de ventas Ciclos con el tiempo y ver cómo se comportan los diferentes clientes en cada ciclo. Las compañías de comercio electrónico pueden identificar los ciclos de ventas más rentables y los clientes que tienen más probabilidades de comprar durante ellos. Esto ayudará a la compañía a planificar según el cual el ciclo de ventas podría ser el más beneficioso en trimestres particulares.

Analizar la frecuencia de compra

La frecuencia de compra es una de las métricas más importantes para cualquier compañía de comercio electrónico, ya que ayuda a comprender la facilidad y el proceso de compra desde la experiencia inicial de incorporación hasta la entrega del producto. El análisis de cohortes ayuda a identificar qué tan frecuentes son los clientes atractivos Con el sitio web, cuántas veces visitan la página, ¿con qué frecuencia compran en el sitio de comercio electrónico, etc. Al comprender la frecuencia de compra del cliente, las compañías de comercio electrónico pueden predecir mejor las interacciones del usuario y crear campañas de marketing más efectivas.

Examinando el surtido del producto

El análisis de cohortes puede ser útil para examinar la variedad de productos ofrecidos por un sitio de comercio electrónico. Ayuda a medir la efectividad de las diferentes estrategias de productos, como si ciertas categorías de productos son más populares que otros y si algunos tipos de productos tienen una mayor tasa de retención de clientes y frecuencia de compra que otros. Esto ayudará a las compañías de comercio electrónico a definir las selecciones de productos adecuadas para garantizar mejores ventas.

Análisis de estrategias promocionales

El análisis de cohortes es una herramienta poderosa para que las compañías de comercio electrónico obtengan información más profunda sobre el comportamiento del cliente. Una forma de utilizar esta técnica analítica es medir cómo los clientes responden a las estrategias promocionales. Al segmentar a los clientes por una cohorte determinada, como aquellos que compraron durante una cierta promoción o en respuesta a un tipo específico de campaña, las empresas pueden obtener información valiosa sobre la efectividad de sus estrategias.

Aquí hay algunas estrategias clave Las empresas pueden usar para analizar sus estrategias promocionales utilizando el análisis de cohortes:

Evaluar las influencias de descuento

Los descuentos son una parte importante de la mezcla promocional de cualquier negocio de comercio electrónico. Con el análisis de cohortes, las empresas pueden medir la efectividad de los descuentos mediante el seguimiento de la respuesta entre las cohortes. Por ejemplo, las empresas pueden medir el impacto de los descuentos en las compras repetidas de los clientes y determinar el nivel de descuento óptimo que fomenta la lealtad del cliente sin sacrificar el margen de beneficio.

Evaluar el marketing por correo electrónico

El análisis de cohort también se puede utilizar para medir el impacto del marketing por correo electrónico. Las empresas pueden rastrear cómo las diferentes cohortes respondieron a diferentes tipos de campañas de correo electrónico y medir cuánto tiempo tarda los clientes en convertirse de un correo electrónico. Esta información se puede utilizar para refinar los mensajes de una campaña de correo electrónico y se dirige mejor a los compradores potenciales.

Examinar otros tipos de campañas

El análisis de cohortes también se puede utilizar para medir qué tan bien están funcionando otros tipos de campañas promocionales. Las empresas pueden analizar cómo su programas de lealtadLos programas de referencia y otras actividades promocionales influyen en el comportamiento de sus clientes y usan esta información para ajustar sus campañas para involucrar y retener mejor a los clientes.

Las mejores prácticas para el análisis de cohortes

Análisis de cohortes es una herramienta poderosa para que las compañías de comercio electrónico obtengan información sobre el comportamiento de sus clientes. Les permite ver cómo los clientes interactúan con sus productos y servicios a lo largo del tiempo y proporciona datos significativos que pueden usarse para aumentar las ventas y mejorar las experiencias de los clientes. Sin embargo, para aprovechar al máximo el análisis de cohortes, es importante seguir ciertas mejores prácticas.

Establecer metas

Antes de comenzar un análisis de cohorte, es importante establecer objetivos para los datos que desea recopilar. Hágase preguntas como: ¿Quiénes son mis clientes? ¿Qué productos están comprando? ¿Con qué frecuencia compran? ¿Son clientes leales o compradores únicos? Responder estas preguntas ayuda a crear un plan que puede usar para analizar los datos y obtener ideas significativas.

Personalización de kits de herramientas

Una vez que se establecen sus objetivos, puede comenzar a personalizar sus kits de herramientas analíticos. Herramientas como los informes de cohortes le permiten analizar datos por segmento de clientes, producto u otras propiedades. También puede realizar un análisis más profundo a través del análisis de ruta o el análisis de RFM, que compara el comportamiento del cliente con el tiempo. Con los kits de herramientas adecuados, podrá obtener información significativa de los datos que pueden ayudar a informar sus decisiones estratégicas.

Establecer KPI

La configuración de KPI (indicadores clave de rendimiento) es un componente crítico del análisis de cohortes. Los KPI pueden ayudar a medir el éxito de su análisis y proporcionar información sobre el comportamiento del cliente. Ejemplos de KPI para compañías de comercio electrónico incluyen clientes tasa de rotación, tamaño de compra promedio y tasa de conversión. Al establecer y rastrear estos KPI, puede asegurarse de que su análisis esté impulsando los resultados y ayudándole a cumplir con sus objetivos.

Conclusión

El análisis de cohortes es una herramienta efectiva para que las empresas de comercio electrónico obtengan información valiosa de sus datos de clientes que pueden usarse para mejorar la participación del cliente y el valor.. Al definir cohortes basadas en ciertos rasgos demográficos o de comportamiento, se pueden detectar tendencias entre diferentes grupos de clientes que pueden formar la base de una estrategia efectiva de marketing y crecimiento. Además, el análisis de cohortes es una herramienta beneficiosa para evaluar el valor de la vida útil del cliente y comprender el rendimiento de los productos.

En esta publicación de blog, hemos explorado diferentes estrategias para un análisis efectivo de cohortes para las empresas de comercio electrónico, incluida la exploración Demografía de los clientes y datos de comportamiento, definiendo cohortes para comparar a los clientes, así como analizar el valor de por vida del cliente.

Control de llave

• El análisis de cohortes es una herramienta efectiva para obtener información de los datos del cliente.
• Los especialistas en marketing pueden definir cohortes basados ​​en ciertos rasgos demográficos o de comportamiento para detectar tendencias.
• Se puede utilizar para evaluar el valor de por vida de los clientes y el rendimiento del producto.

El análisis de cohortes es una herramienta invaluable para proporcionar a las empresas de comercio electrónico una comprensión clara de su base de clientes, ayudando en el desarrollo de campañas, productos y servicios de marketing efectivos. La utilización de las estrategias descritas en esta publicación de blog puede ser un gran punto de partida para implementar con éxito el análisis de cohortes en su negocio de comercio electrónico.