Kohortenanalysestrategien für E-Commerce-Unternehmen

Einführung

Kohortenanalyse ist eine Technik, mit der das Benutzerverhalten und die App -Nutzung in digitalen Produktanalysen gemessen werden. Dazu gehören die Gruppierung von Benutzern, die auf bestimmten Kriterien basieren, die häufig auf der Grundlage ihres Erwerbsdatums basieren, und ihr Verhalten im Laufe der Zeit zu verfolgen.

Mit der Kohortenanalyse können E-Commerce-Unternehmen die Effektivität von Marketingkampagnen verfolgen und Benutzertrends und -muster identifizieren, um ihre Produkt- und Benutzererfahrung zu verbessern. Durch die Verwendung dieser Technik können E-Commerce-Unternehmen wertvolle Einblicke für das Wachstum und den Erfolg ihres Produkts erhalten.

Vorteile der Verwendung der Kohortenanalyse

• Verhaltensveränderungen im Laufe der Zeit verfolgen
• Messen Sie die Effektivität von Marketingkampagnen
• Gewinnen Sie Einblicke in Benutzertrends und Muster
• Verbessern Sie das Engagement und die Aufbewahrung von Benutzern
• Identifizieren Sie Möglichkeiten für Produkt- oder Feature -Verbesserungen

Verschiedene Arten von Kohorten

Die Kohortenanalyse ist ein nützliches Instrument für E-Commerce-Unternehmen Bewertung der Leistung von Kunden und deren potenzieller Wert im Laufe der Zeit durch datengesteuerte Analyse. Es gibt einige verschiedene Arten von Kohorten, die zur Bewertung der Kundenleistung verwendet werden können, und jeder von ihnen hat ihre eigenen Vor- und Nachteile.

Jeden Typ erklären

Die bestimmte Art von Kohorte für eine bestimmte Analyse hängt vom Kontext ab, in dem sie verwendet wird. Einige der häufigsten Kohortenstypen sind:

• Frequenzkohorten werden verwendet, um die Häufigkeit von Kundenkäufen innerhalb eines festgelegten Zeitraums zu verfolgen. Indem Kunden mit regelmäßigen Kaufaktivitäten feststellen, können Unternehmen ihre Investitionen und Marketingbemühungen besser ansprechen.
• Demografische Kohorte Analysen verfolgen die Leistung von Kunden auf der Grundlage von Faktoren wie Geschlecht, Alter oder geografischer Lage. Diese Art der Analyse kann verwendet werden, um die Kundenpräferenzen für bestimmte Produkte oder Dienstleistungen zu bestimmen oder maßgeschneiderte Kampagnen für verschiedene Kundensegmente zu entwickeln.
• Lebenszeitwert (LTV) Kohorten Bewerten Sie den Gesamtwert der Kunden innerhalb eines bestimmten Zeitraums, z. B. einem Monat oder einem Jahr. Diese Art der Analyse kann Unternehmen helfen, das Niveau des ROI zu verstehen, das sie aus ihren Marketingbemühungen erhalten.

Vor- und Nachteile jedes Typs

Frequenzkohorten können ein nützliches Instrument sein, um die Kauf von Kunden zu verfolgen, aber sie können auch in ihrem Umfang begrenzt sein und sind möglicherweise weniger zuverlässig, wenn weniger Kunden in dieselbe Kohorte fallen.

Demografische Kohorten können Einblicke in das Kundenverhalten liefern. Diese Informationen können jedoch schwierig sein, um sinnvolle Schlussfolgerungen aus zu ziehen, und liefern möglicherweise nicht ausreichend Details zum individuellen Kundenverhalten.

LTV -Kohorten bieten einen umfassenden Überblick über die Kundenleistung, benötigen jedoch einen längeren Zeitraum, um das Verhalten und die Trends des Kunden genau zu beurteilen.

Umsetzbare Erkenntnisse aus Kohorten

Die Kohortenanalyse ist ein leistungsstarkes Instrument für E-Commerce-Unternehmen, das ihnen einen detaillierten Überblick über das Verhalten von Kunden und die Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse bietet. Mit der Kohortenanalyse können Unternehmen die Ausgabengewohnheiten, die Conversion -Raten, die Lebensdauerwerte und die Segmentierung des Kundenstamms untersuchen.

A. Ausgabegewohnheiten

Durch die Segmentierung von Kunden, die in einem bestimmten Zeitfenster einkauft haben, können Unternehmen feststellen, wer bestimmte Artikel am wahrscheinlichsten erwerben und Einblicke in die Ausgabengewohnheiten geben. Mit der Verfolgung von Kunden im Laufe der Zeit können Unternehmen feststellen, welche Kohorten bestimmte Artikel oder Dienstleistungen kaufen und welche Kohorten ihre Ausgaben oder das Verlassen insgesamt verringern.

B. Umrechnungskurse

Kohortenanalyse Ermöglicht E-Commerce-Unternehmen, das Kaufverhalten der Kunden und die Effektivität ihrer Marketingkampagnen zu verstehen. Dies liefert umsetzbare Einblicke, wie sich ihre Bemühungen auf die auswirken Verkaufstrichtervon der obersten Ebene zu den einzelnen Kunden. Unternehmen können Kohorten mit unterschiedlichem Engagement vergleichen, um festzustellen, welche mit größerer Wahrscheinlichkeit konvertiert werden und welche stärker pflegend sind.

C. Customer Lifetime Value

Durch die Analyse des Kaufverhaltens von Kunden zwischen verschiedenen Kohorten können Unternehmen dies können Berechnen Sie den Lebensdauerwert des Kunden (CLV) jeder Kohorte. CLV ist eine Schlüsselmetrik Dies bietet Einblicke, wie sehr jeder Kunde das Geschäft langfristig wert ist. Das Kennen der CLV jeder Kohorte kann Unternehmen helfen, zu verstehen, welche Kunden am wichtigsten sind, und in sie entsprechend in sie investieren.

D. Segmentierung des Kundenstamms

Die Kohortenanalyse hilft Unternehmen, ihren Kundenstamm durch Identifizierung zu segmentieren Muster im Kundenverhalten. Es ermöglicht Unternehmen, Kohorten mit ähnlichen Merkmalen wie ähnliche Kaufgewohnheiten oder Browserverhalten zu identifizieren. Dies bietet Einblicke in die bessere Ausrichtung und Personalisierung der Marketingbemühungen, um die richtigen Kunden zu erreichen.

Kohortenanalysestrategien für E-Commerce-Unternehmen

Die Kohortenanalyse untersucht direkt Änderungen des Verhaltens von Kunden abhängig von dem Zeitraum, in dem sie mit der E-Commerce-Website interagieren. Dieser analytische Ansatz kann verwendet werden, um verschiedene Trends und Muster in der Kundengruppe zu identifizieren und wichtige Erkenntnisse in das Marketing, die Werbung und das Produktangebot des E-Commerce-Unternehmens hervorzuheben.

Verfolgung verschiedener Verkaufszyklen

Die Kohortenanalyse hilft Verfolgen Sie den Verkauf Zyklen im Laufe der Zeit und sehen Sie, wie unterschiedliche Kunden sich in jedem Zyklus verhalten. E-Commerce-Unternehmen können die profitabelsten Verkaufszyklen und die Kunden, die höchstwahrscheinlich während derjenigen kaufen, identifizieren. Dies wird dem Unternehmen helfen, zu planen, nach welchem ​​Verkaufszyklus in bestimmten Quartalen am vorteilhaftesten sein könnte.

Kauffrequenz analysieren

Die Kauffrequenz ist eines der wichtigsten Kennzahlen für jedes E-Commerce-Unternehmen, da es hilft, die Leichtigkeit und den Prozess des Einkaufs von der ersten Onboarding-Erfahrung bis zur Produktlieferung zu verstehen. Die Kohortenanalyse hilft zu ermitteln, wie häufig die Kunden engagiert sind Mit der Website, wie oft sie die Seite besuchen, wie oft sie von der E-Commerce-Website usw. kaufen usw. Durch das Verständnis der Kaufhäufigkeit des Kunden können die E-Commerce-Unternehmen die Benutzerinteraktionen besser vorhersagen und effektivere Marketingkampagnen erstellen.

Prüfung des Produktsortiments

Die Kohortenanalyse kann nützlich sein, um das Sortiment der von einer E-Commerce-Website angebotenen Produkte zu untersuchen. Es hilft, die Effektivität verschiedener Produktstrategien zu messen, z. B. ob bestimmte Kategorien von Produkten beliebter sind als andere und ob einige Arten von Produkten eine höhere Kundenbindung und Kauffrequenz aufweisen als andere. Dies wird den E-Commerce-Unternehmen helfen, geeignete Produktauswahlen zu definieren, um einen besseren Umsatz zu gewährleisten.

Analyse von Werbestrategien

Die Kohortenanalyse ist ein leistungsstarkes Instrument für E-Commerce-Unternehmen, um tiefere Einblicke in das Kundenverhalten zu erhalten. Eine Möglichkeit, diese analytische Technik einzusetzen, besteht darin, zu messen, wie Kunden auf Werbestrategien reagieren. Durch die Segmentierung von Kunden durch eine bestimmte Kohorte, z. B. diejenigen, die während einer bestimmten Beförderung oder als Reaktion auf eine bestimmte Art von Kampagne gekauft haben, können Unternehmen wertvolle Einblicke in die Wirksamkeit ihrer Strategien gewinnen.

Hier sind einige Schlüsselstrategien Unternehmen können ihre Werbestrategien mithilfe der Kohortenanalyse analysieren:

Bewertung von Rabatteinflüssen

Rabatte sind ein wichtiger Bestandteil des Werbemixes eines E-Commerce-Unternehmens. Mit Kohortenanalyse können Unternehmen die Effektivität von Rabatten messen, indem sie die Reaktion über Kohorten hinweg verfolgen. Zum Beispiel können Unternehmen die Auswirkungen von Rabatten auf die Wiederholungskäufe der Kunden messen und das optimale Rabatt ermitteln, der die Kundenbindung fördert, ohne die Gewinnspanne zu beeinträchtigen.

Bewertung von E -Mail -Marketing

Die Kohortenanalyse kann auch verwendet werden, um die Auswirkungen des E -Mail -Marketings zu messen. Unternehmen können nachverfolgen, wie unterschiedliche Kohorten auf verschiedene Arten von E -Mail -Kampagnen reagiert haben, und messen, wie lange es dauert, bis Kunden aus einer E -Mail konvertiert werden. Diese Informationen können verwendet werden, um die Nachrichten einer E -Mail -Kampagne zu verfeinern und potenzielle Käufer besser zu zielen.

Untersuchung anderer Arten von Kampagnen

Die Kohortenanalyse kann auch verwendet werden, um zu messen, wie gut andere Arten von Werbekampagnen abschneiden. Unternehmen können analysieren, wie ihre Treueprogramme, Überweisungsprogramme und andere Werbemöglichkeiten beeinflussen das Verhalten ihrer Kunden und verwenden diese Informationen, um ihre Kampagnen zu optimieren, um Kunden besser zu engagieren und zu halten.

Best Practices für die Kohortenanalyse

Kohortenanalyse ist ein leistungsstarkes Instrument für E-Commerce-Unternehmen, um Einblicke in das Verhalten ihres Kunden zu erhalten. Es ermöglicht sie zu sehen, wie Kunden im Laufe der Zeit mit ihren Produkten und Dienstleistungen interagieren, und liefert aussagekräftige Daten, mit denen der Umsatz und die Verbesserung der Kundenerlebnisse gesteigert werden können. Um jedoch die Kohortenanalyse optimal zu nutzen, ist es wichtig, bestimmte Best Practices zu befolgen.

Ziele setzen

Vor Beginn einer Kohortenanalyse ist es wichtig, Ziele für die Daten festzulegen, die Sie sammeln möchten. Stellen Sie sich Fragen wie: Wer sind meine Kunden? Welche Produkte kaufen sie? Wie oft kaufen sie? Sind sie treue Kunden oder einmalige Käufer? Wenn Sie diese Fragen beantworten, können Sie einen Plan erstellen, mit dem Sie die Daten analysieren und sinnvolle Erkenntnisse ziehen können.

Anpassen von Toolkits

Sobald Ihre Ziele festgelegt sind, können Sie Ihre analytischen Toolkits anpassen. In Tools wie Kohortenberichten können Sie Daten nach Kundensegment, Produkt oder anderen Eigenschaften analysieren. Sie können auch eine tiefere Analyse durch Pfadanalyse oder RFM -Analyse durchführen, die das Kundenverhalten im Laufe der Zeit vergleicht. Mit den richtigen Toolkits können Sie aus den Daten sinnvolle Erkenntnisse ziehen, die Ihre strategischen Entscheidungen beeinflussen können.

Gründung von KPIs

Das Einstellen von KPIs (wichtige Leistungsindikatoren) ist eine kritische Komponente der Kohortenanalyse. KPIs können dazu beitragen, den Erfolg Ihrer Analyse zu messen und einen Einblick in das Kundenverhalten zu geben. Beispiele für KPIs für E-Commerce-Unternehmen sind der Kunde Abwanderungsquote, durchschnittliche Kaufgröße und Conversion -Rate. Durch das Einstellen und Verfolgen dieser KPIs können Sie sicherstellen, dass Ihre Analyse die Ergebnisse vorantreibt und Ihnen dabei hilft, Ihre Ziele zu erreichen.

Abschluss

Die Kohortenanalyse ist ein wirksames Instrument für E-Commerce-Unternehmen, um wertvolle Erkenntnisse aus ihren Kundendaten zu gewinnen, die zur Verbesserung des Kundenbindung und des Werts verwendet werden können. Durch die Definition von Kohorten, die auf bestimmten demografischen oder Verhaltensmerkmalen basieren, können Trends zwischen verschiedenen Kundengruppen festgestellt werden, die die Grundlage für eine effektive Marketing- und Wachstumsstrategie bilden können. Darüber hinaus ist die Kohortenanalyse ein vorteilhaftes Instrument zur Bewertung des Werts der Kundenlebensdauer und zur Verständnis der Leistung von Produkten.

In diesem Blog-Beitrag haben wir verschiedene Strategien für eine effektive Kohortenanalyse für E-Commerce-Unternehmen untersucht, einschließlich der Erkundung Kundendemografie und Verhaltensdaten, Definieren von Kohorten zum Vergleich von Kunden sowie die Analyse des Lebensdauerwerts des Kunden.

Die zentralen Thesen

• Die Kohortenanalyse ist ein wirksames Instrument, um Einblicke aus Kundendaten zu erhalten.
• Vermarkter können Kohorten definieren, die auf bestimmten demografischen oder Verhaltensmerkmalen basieren, um Trends zu erkennen.
• Es kann verwendet werden, um den Lebensdauerwert von Kunden und die Produktleistung zu bewerten.

Die Kohortenanalyse ist ein unschätzbares Instrument für die Bereitstellung von E-Commerce-Unternehmen mit einem klaren Verständnis ihrer Kundenstamm und unterstützt die Entwicklung effektiver Marketingkampagnen, Produkte und Dienstleistungen. Die Verwendung der in diesem Blog-Beitrag beschriebenen Strategien kann ein guter Ausgangspunkt sein, um die Kohortenanalyse in Ihrem E-Commerce-Geschäft erfolgreich implementieren zu können.