Cómo usar la visualización de datos para facilitar el seguimiento de KPI

Introducción

El seguimiento de KPI, o el seguimiento clave de los indicadores de rendimiento, es una forma para que las organizaciones midan su éxito, reconozcan las fortalezas y debilidades, y rastreen el progreso. Las visualizaciones de datos proporcionan varias ventajas que permiten a las organizaciones comprender mejor y tomar decisiones basadas en su desempeño y datos de KPI. A continuación, destacaremos las ventajas que las visualizaciones de datos pueden proporcionar para facilitar el seguimiento de KPI.

Definición de seguimiento de KPI

Seguimiento de KPI es el proceso de monitoreo, medición y análisis de indicadores clave de rendimiento como una forma de rastrear el progreso, el éxito y evaluar los resultados. Los KPI son críticos porque ayudan a medir el progreso contra los objetivos, identificar áreas de mejora y proporcionar información sobre cómo tomar decisiones. Los KPI deben ser específicos y procesables, centrándose en lo que realmente importa para el éxito de la organización.

Ventajas de las visualizaciones de datos

• Más fácil de interpretar: las visualizaciones de datos hacen que los datos complejos sean más fáciles de entender, ya que las imágenes a menudo ilustran mejor relaciones y patrones. Esto puede ser crucial cuando se trata de comprender el rendimiento.
• Sharable: las visualizaciones hacen que los datos sean más fáciles de compartir con colegas y partes interesadas, lo que puede ser beneficioso cuando se trata de tomar decisiones.
• Comparación: las imágenes permiten comparaciones rápidas y análisis de datos, lo cual es crítico para comprender el rendimiento y tomar medidas.
• Seguimiento: las imágenes se pueden usar para rastrear el rendimiento con el tiempo, lo que permite decisiones más informadas

Lo que implica el seguimiento de KPI

El seguimiento de KPI es un proceso de monitoreo y medición de indicadores clave de rendimiento para medir el progreso y mejorar actuación. Como tal, implica dos componentes principales: recopilar y analizar datos.

Recolectando datos

La recopilación de datos implica recopilar datos pertinentes a los KPI que necesitan el seguimiento. El tipo y el alcance de los datos recopilados dependerán de los KPI y del nivel de detalle necesario. Los datos se pueden recopilar a través de una variedad de fuentes que pueden incluir encuestas de clientes, análisis web, estados financieros y encuestas internas.

Análisis de datos

Una vez que se han recopilado los datos, debe analizarse para evaluar el rendimiento. El análisis de datos requiere examinar los datos para identificar tendencias y valores atípicos y generar ideas que puedan usarse para mejorar el rendimiento. Para analizar efectivamente los datos, a menudo es útil trazar puntos de datos y compararlos con puntos de referencia establecidos.

Visualizar datos es un enfoque efectivo para el análisis de datos y puede facilitar el proceso de monitoreo y medición de KPI. Las herramientas de visualización de datos permiten la comparación fácil de los puntos de datos a lo largo del tiempo y proporcionan una manera simple de identificar tendencias y valores atípicos. Los datos visualizados también pueden ayudar a proporcionar más información sobre el rendimiento de los KPI, ya que permite una vista At-A-Glance de las métricas clave de rendimiento.

Beneficios del uso de la visualización de datos

La visualización de datos se ha convertido en una parte esencial del análisis de datos. Ayuda a las organizaciones a obtener una mejor visión de sus datos y a tomar mejores decisiones. Existen muchos beneficios del uso de la visualización de datos para rastrear indicadores clave de rendimiento (KPI). Éstas incluyen:

Mejora la comprensión de los datos

La visualización de datos hace que sea más fácil comprender los datos complejos. Con las visualizaciones de datos, los usuarios pueden identificar rápidamente patrones, tendencias y correlaciones en sus datos. Las visualizaciones también ayudan a hacer que los datos abstractos sean más tangibles, lo que permite a los usuarios comprender mejor los datos. Esto hace que sea más fácil detectar valores atípicos y detectar anomalías.

Identifica patrones y correlaciones

Visualizar datos también permite a los usuarios identificar patrones y correlaciones en sus datos. Los usuarios pueden buscar relaciones entre diferentes variables y descubrir ideas importantes. Esto puede ser extremadamente útil al rastrear KPI, ya que puede ayudar a identificar correlaciones entre diferentes KPI y otras métricas.

Las visualizaciones de datos pueden ayudar a simplificar el proceso de seguimiento de KPI. Al representar visualmente los datos, los usuarios pueden identificar rápidamente patrones y correlaciones en los datos, lo que hace que sea más fácil comprender los datos complejos y tomar mejores decisiones.

Tipos de visualizaciones

La visualización de datos presenta datos complejos en un formato gráfico y le permite digerir y comprender los indicadores clave de rendimiento (KPI) mucho más rápidamente. Hay muchos tipos de visualizaciones y cada tipo es el más adecuado para conjuntos de datos específicos. Aquí hay una descripción general de algunos de los tipos de visualizaciones más populares.

Gráfica de barras

Los gráficos de barras son uno de los tipos de visualización de datos más utilizados. Estas imágenes comparan diferentes entidades mostrando una barra para cada entidad, con la longitud de la barra que representa la magnitud de esa entidad. Los gráficos de barras son excelentes para comparar múltiples conjuntos de datos durante un período particular de tiempo.

Gráficos circulares

Los gráficos circulares son la variación de los gráficos de barras, son los más adecuados para mostrar valores de datos proporcionales. Al igual que los gráficos de barras, usan un círculo dividido en cortes componentes para mostrar los tamaños relativos de los valores de datos. Pero con los gráficos circulares, las rebanadas representan una proporción del todo. Se utilizan para mostrar cómo una categoría más grande se divide en secciones.

Mapas de calor

Los mapas de calor se utilizan para visualizar la distribución de una métrica o KPI particular en una región geográfica. Un mapa de calor utiliza color para mostrar los valores relativos de diferentes elementos, con rojo que indica valores más altos y azul para valores más bajos. Esto hace que sea más fácil descifrar rápidamente las tendencias y detectar valores altos y bajos.

Gráficos de línea

Los gráficos de línea muestran datos en una serie de puntos conectados por líneas. Estas imágenes permiten una comparación rápida de las tendencias durante un período específico de tiempo. Los gráficos de línea también se pueden usar para mostrar cómo los diferentes conjuntos de datos interactúan entre sí, lo que le permite identificar correlaciones y tendencias.

Cómo usar la visualización de datos para el seguimiento de KPI

La visualización de datos es una herramienta poderosa para rastrear los indicadores de rendimiento (KPI). Es esencial para ayudar a los líderes empresariales a comprender la salud financiera y el desempeño de sus organizaciones, así como para ayudar a los líderes a tomar decisiones informadas. La visualización de datos también es útil para rastrear los objetivos de KPI y ayudar a los equipos a comprender mejor su progreso. Aquí le mostramos cómo usar la visualización de datos para el seguimiento de KPI:

Elegir la visualización correcta

La visualización correcta puede hacer que los datos de rendimiento sean más significativos y comprensibles. Antes de crear cualquier visualización de datos, deberá identificar el mejor enfoque para presentar sus datos. Los diferentes conjuntos de datos pueden requerir diferentes tipos de imágenes; Por ejemplo, un gráfico de línea sería mejor para el seguimiento del rendimiento con el tiempo, mientras que un gráfico de barras sería más apropiado para comparar diferentes métricas de KPI.

Establecer objetivos de KPI

Establecer objetivos no es una tarea fácil, pero es esencial para cualquier esfuerzo exitoso de seguimiento de KPI. Es importante establecer objetivos realistas y alcanzables para que tenga algo para trabajar. La visualización de datos puede ayudarlo a establecer objetivos al proporcionar información sobre las tendencias de rendimiento y ayudarlo a comprender mejor su enfoque.

Análisis de datos para determinar las tendencias

La visualización de datos se puede utilizar para rastrear las tendencias de KPI, identifique los problemas de rendimiento e identifique anomalías. Es importante analizar datos para obtener información valiosa que pueda ayudar a su equipo a identificar áreas para mejorar. Puede usar la visualización de datos para descubrir tendencias, analizar problemas de rendimiento y desarrollar nuevas estrategias para lograr los objetivos de KPI.

Paquetes de software para crear visualizaciones de datos

La visualización de datos es una herramienta poderosa para comprender sus indicadores clave de rendimiento (KPI) y puede ahorrar tiempo a los usuarios al rastrear sus datos. Los siguientes paquetes de software se pueden usar para transformar conjuntos de datos complejos en visualizaciones fáciles de entender.

Microsoft Power Bi

Microsoft Power BI es una visualización de datos interactiva e inteligencia empresarial Herramienta desarrollada por Microsoft. Permite a los usuarios recopilar, analizar y presentar datos en una variedad de formatos visuales, incluidos mapas, gráficos y gráficos. Con Power BI, los usuarios pueden rastrear rápida y fácilmente sus KPI y comprender cómo sus datos cambian con el tiempo.

Cuadro

Tableau es una poderosa herramienta de visualización de datos desarrollada por Tableau Software. Permite a los usuarios crear rápida y fácilmente visualizaciones de datos desde cualquier fuente de datos, incluidas hojas de cálculo de Excel, bases de datos y archivos de texto. Los usuarios pueden usar Tableau para analizar sus KPI y ver cómo sus datos cambian con el tiempo.

Qlik

Qlik es un Inteligencia de Negocio y herramienta de visualización de datos desarrollada por Qlik Technologies. Permite a los usuarios crear imágenes de datos de cualquier fuente de datos, incluidas bases de datos, hojas de cálculo y archivos de texto. Los usuarios pueden usar Qlik para ver cómo sus datos cambian con el tiempo y para rastrear sus KPI.

Conclusión

La visualización de datos se ha convertido en una herramienta valiosa para empresas de todos los tamaños cuando se trata de rastrear KPI. Mediante el uso de ayudas visuales interactivas, los usuarios pueden acceder de manera rápida y fácil a los datos que necesitan para medir el rendimiento en múltiples áreas y obtener información sobre la salud de su organización.

Ventajas del uso de la visualización de datos para el seguimiento de KPI

• Ver datos de múltiples fuentes en una sola interfaz
• Facilitar un pronóstico más preciso
• Identificar tendencias y valores atípicos rápidamente
• Obtenga mejores ideas sobre el comportamiento del cliente y otros indicadores clave de rendimiento
• Reducir la necesidad de procesos de análisis de datos manuales complejos

Beneficios del uso de paquetes de software de visualización de datos para crear visualizaciones

• Interfaz de usuario flexible y personalizable
• Integración con aplicaciones comerciales populares como Excel, Access y Salesforce
• Capacidad para compartir visualizaciones con colegas y partes interesadas
• Conjunto de herramientas poderosas de visualización y análisis de datos
• Acceso a una biblioteca grande y cada vez mayor de visualizaciones preconstruidas

La visualización de datos ofrece una forma poderosa de medir, analizar e informar sobre KPI. Al utilizar herramientas especializadas y paquetes de software, las empresas pueden extraer más valor de sus datos y tomar mejores decisiones sobre sus operaciones e inversiones.