Tutorial de Excel: cómo crear una trama de series de tiempo en Excel

Introducción

Cuando se trata de visualizar datos dependientes del tiempo, Una trama de series de tiempo es una herramienta esencial. Una gráfica de la serie temporal muestra puntos de datos a intervalos específicos en un lapso de tiempo continuo, lo que permite la identificación de patrones, tendencias y fluctuaciones. En este tutorial, exploraremos el Importancia de crear gráficos de series de tiempo en Excel y proporcionar instrucciones paso a paso sobre cómo hacerlo.

Control de llave

• Los gráficos de series de tiempo son esenciales para visualizar datos dependientes del tiempo e identificar patrones, tendencias y fluctuaciones.
• La creación de gráficos de series de tiempo en Excel es importante para obtener información de los datos y tomar decisiones informadas.
• Comprender los datos de la serie temporal implica definirlo, proporcionar ejemplos y enfatizar la importancia de visualizarlos.
• La preparación de los datos para los gráficos de series de tiempo en Excel incluye clasificar, formatear columnas de fecha y hora, y organizar datos en el formato correcto.
• Personalizar e interpretar gráficos de series de tiempo en Excel implica agregar títulos y etiquetas, ajustar la apariencia, analizar tendencias y patrones y comprender el impacto de los valores atípicos.

Comprender datos de series de tiempo

Los datos de la serie temporal son una secuencia de puntos de datos que se capturan, registran o se miden a intervalos regulares con el tiempo. Nos permite analizar patrones, tendencias y comportamientos con el tiempo. Comprender los datos de la serie temporal es crucial para crear representaciones visuales precisas y tomar decisiones informadas.

Los datos de la serie temporal son una colección de observaciones o mediciones obtenidas durante un período de tiempo, típicamente a intervalos regulares. Estas observaciones pueden ser en forma de precios diarios de acciones, cifras de ventas mensuales, patrones climáticos anuales, etc.

Algunos ejemplos comunes de datos de series temporales incluyen precios del mercado de valores, lecturas de temperatura, tasas de crecimiento del PIB, datos del censo de población y tasas de desempleo. Estos ejemplos muestran cómo los datos de la serie temporal se utilizan en varios campos para el análisis y el pronóstico.

Visualizar datos de series de tiempo a través de gráficos, cuadros y gráficos es esencial para identificar patrones, tendencias y anomalías. Nos permite comprender el comportamiento de los datos a lo largo del tiempo, hacer predicciones y comunicar ideas de manera efectiva. Las representaciones visuales también ayudan en los procesos de toma de decisiones y facilitan interpretaciones más claras de los datos.

Preparación de datos para la trama de series de tiempo

Antes de crear un gráfico de series de tiempo en Excel, es importante asegurarse de que los datos estén correctamente organizados y formateados. Esto ayudará a visualizar con precisión las tendencias con el tiempo.

Primero, es esencial ordenar los datos en Excel para garantizar que la gráfica de la serie temporal refleje el orden cronológico de los puntos de datos. Esto se puede hacer seleccionando el rango de datos y utilizando la función 'Ordenar' en la pestaña 'Datos'.

Excel no siempre reconoce los datos de fecha y hora en el formato correcto. Para garantizar que el gráfico de series de tiempo muestre los datos con precisión, es importante formatear las columnas de fecha y hora correctamente. Esto se puede hacer seleccionando las columnas respectivas, haciendo clic derecho y eligiendo 'Celdas de formato'. Luego, seleccione el formato de fecha o hora apropiado.

Una vez que se ordenan los datos y las columnas de fecha y hora están formateadas correctamente, es esencial organizar los datos en el formato correcto para trazar. El gráfico de series de tiempo en Excel generalmente requiere dos columnas, una para los valores de tiempo o fecha y otra para los valores de datos correspondientes. Asegúrese de que los datos se organicen en este formato para un trazado preciso.

Creación de la trama de series de tiempo

La trama de la serie temporal es una excelente manera de visualizar los datos a lo largo del tiempo en Excel. Siga estos pasos para crear uno:

• Organizar sus datos:

  
  Asegúrese de que sus datos se organicen con el período de tiempo en una columna y los valores correspondientes en otra columna. Esto facilitará la creación de la trama de la serie temporal.

• Seleccione los datos:

  
  Resalte las celdas que contienen su período de tiempo y datos de valores. Asegúrese de incluir los encabezados de la columna si los tiene.

• Vaya a la pestaña Insertar:

  
  Haga clic en la pestaña Insertar en la cinta de Excel en la parte superior de la ventana.

• Seleccione Gráfico de línea:

  
  Elija la opción Línea Gráfico de la sección Gráfico. Puede elegir un gráfico de línea básico o un gráfico de línea apilado, dependiendo de su preferencia.

• Inserte el gráfico:

  
  Haga clic en el estilo de gráfico de línea específico que desee, y Excel insertará el gráfico en su hoja de trabajo.

• Formatear el eje:

  
  Haga clic derecho en el eje horizontal de la tabla y seleccione el eje de formato. Esto le permitirá personalizar la apariencia del eje de tiempo.

• Elija la escala de tiempo:

  
  En opciones del eje, seleccione el tipo de eje como "eje de fecha" si sus datos de período de tiempo están en formato de fecha. Si su período de tiempo es numérico, puede elegir "eje de texto" o "automático" dependiendo de su preferencia.

Personalización de la trama de series temporales

Al crear una trama de series de tiempo en Excel, es importante no solo mostrar los datos con precisión sino también hacer que la trama sea fácil de interpretar y visualmente atractiva. Personalizar el diagrama de series de tiempo le permite agregar un título, etiquetas, ajustar la apariencia y agregar líneas de tendencia u otros elementos estadísticos.

Agregar títulos y etiquetas

• Título: Para agregar un título a su diagrama de series de tiempo, haga clic en la tabla y luego haga clic en "Título del gráfico" en la pestaña Diseño. Luego puede ingresar el título de su trama.
• Etiquetas del eje: Puede agregar etiquetas al eje X y el eje Y haciendo clic en la tabla y luego haciendo clic en "Títulos de eje" en la pestaña Diseño. Esto le permitirá agregar etiquetas a ambos ejes.

Ajustar la apariencia de la trama

• Formato: Para cambiar la apariencia de la trama, puede hacer clic en la tabla y luego usar las herramientas del gráfico para ajustar el color, el estilo y otras opciones de formato.
• Líneas de cuadrícula: También puede agregar o eliminar líneas de cuadrícula haciendo clic en el gráfico y luego y luego yendo a la pestaña de diseño y seleccionando "líneas de cuadrícula".

Agregar líneas de tendencia u otros elementos estadísticos

• Líneas de tendencia: Para agregar una línea de tendencia a su gráfico de series de tiempo, haga clic en el gráfico y luego haga clic en "Trendline" en la pestaña Diseño. Luego puede seleccionar el tipo de línea de tendencia y personalizar su apariencia y pantalla de datos.
• Elementos estadísticos: También puede agregar elementos estadísticos como barras de error o etiquetas de datos haciendo clic en el gráfico y luego utilizando las herramientas del gráfico para personalizar la pantalla de datos.

Interpretación de la trama de series de tiempo

Al crear una trama de series de tiempo en Excel, es importante poder interpretar los datos con precisión. Aquí hay algunos puntos clave a considerar al analizar una trama de la serie temporal:

• Tendencias: Busque patrones generales en los datos, como tendencias ascendentes o descendentes con el tiempo.
• Patrones: Identifique cualquier patrón o ciclos recurrentes dentro de los datos, como la estacionalidad u otras fluctuaciones periódicas.
• Suavizado: Use técnicas de suavizado para identificar tendencias a largo plazo y eliminar el ruido de los datos.

• Estacionalidad: Determine si hay patrones consistentes que se repiten a intervalos regulares, como ciclos diarios, semanales, mensuales o anuales.
• Desestimalización: Ajuste los datos para eliminar los efectos estacionales y comprender mejor las tendencias subyacentes.

• Valores atípicos: Identifique cualquier punto de datos que caiga fuera del rango esperado y considere su impacto en el análisis general.
• Efectos: Comprenda cómo los valores atípicos pueden sesgar la interpretación de las tendencias y patrones, y considere si deben ser excluidos o ajustados.

Conclusión

Resumen: Los gráficos de series de tiempo son una herramienta esencial para analizar y visualizar las tendencias de datos a lo largo del tiempo. En Excel, nos permiten identificar fácilmente patrones, cambios y anomalías en los datos.

Ánimo: Es importante continuar practicando y explorando diferentes características de las parcelas de series de tiempo en Excel. Al hacerlo, puede obtener una comprensión más profunda de sus datos y tomar decisiones más informadas basadas en las ideas que descubre.