Técnicas de análisis de cohortes para analizar el comportamiento del usuario

Introducción al análisis de cohortes

El análisis de cohortes es una técnica invaluable para comprender y analizar el comportamiento del usuario. Este proceso le permite identificar patrones de comportamiento del usuario y rastrear los cambios en ese comportamiento durante un período de tiempo específico. Se utiliza para medir las tendencias de compromiso y uso y se puede utilizar para mejorar las experiencias de los usuarios, impulsar la retención de usuarios y optimizar las ofertas de productos.

Análisis de cohortes Esencialmente implica rastrear cómo se comporta un grupo particular de usuarios (una "cohorte") con el tiempo. Cada cohorte está compuesta por usuarios que comparten características similares, como edad, sexo, ubicación, etc. Al agrupar y monitorear a los usuarios, se hace más fácil obtener información significativa de los datos de comportamiento del usuario.

Ventajas del análisis de cohortes

• Le permite monitorear la participación del usuario con el tiempo
• Identificar patrones de comportamiento del usuario
• Ofrece ideas más profundas sobre el comportamiento del usuario
• Se puede utilizar para adaptar las experiencias de los usuarios
• Reducir la rotación, aumentar la retención y aumentar el compromiso

Tipos de análisis de cohortes

En análisis de datos, El análisis de cohortes se utiliza para comprender mejor cómo los clientes interactúan con un negocio. Las empresas a menudo usan esta técnica para obtener una mejor comprensión del comportamiento del usuario y obtener información sobre las tendencias. Se considera una de las técnicas de análisis de datos más confiables e importantes utilizadas por las empresas modernas. Una cohorte es un grupo de personas que comparten una característica común durante un cierto período de tiempo. Tipos de análisis de cohortes Incluya cohortes de uso, cohortes de retención y cohortes de adquisición.

Cohortes de uso

El análisis de cohortes de uso se utiliza para motivar la toma de decisiones de una empresa. Examina el comportamiento del usuario clasificando a los usuarios de una determinada fuente, como visitas al sitio web, registros o compras. Mira críticamente cómo un usuario interactúa con su producto dentro de un cierto período de tiempo. Por ejemplo, una cohorte de uso puede agrupar a todos los usuarios que compraron una suscripción en el último mes. Este tipo de análisis puede ser útil al probar nuevas funciones o determinar por qué los usuarios dejan su producto.

Cohortes de retención

Análisis de cohorte de retención se usa para medir cuánto tiempo los usuarios permanecen comprometidos con un producto o servicio. Observa qué tan bien una empresa está reteniendo a sus usuarios durante un período determinado. Las empresas usan cohortes de retención para identificar tendencias en el comportamiento del usuario y analizar cómo los diferentes usuarios interactúan con el producto o servicio. Por ejemplo, una cohorte de usuarios retenidos podría incluir a todos los usuarios que estuvieron activos dentro de las primeras dos semanas de usar un producto y cuántos todavía lo usaban un mes después.

Cohortes de adquisición

El análisis de cohortes de adquisición se utiliza para evaluar la adquisición de usuarios de diferentes canales. Desglosa la adquisición de usuarios en categorías dependiendo de de dónde provienen los usuarios. Las empresas pueden agrupar a los usuarios basados ​​en referencias, campañas de correo electrónico o campañas de publicidad. Las cohortes de adquisición son útiles para comprender por qué ciertos canales son más exitosos y rentables para el usuario adquisición. Por ejemplo, una cohorte de adquisición podría comparar a los usuarios que se registran desde un enlace de referencia versus usuarios que se registran desde una campaña de correo electrónico.

Establecer la línea de base y las métricas

El análisis de cohortes es una técnica fundamental para comprender cómo los usuarios interactúan con productos o servicios a lo largo del tiempo. Proporciona una mirada en profundidad al comportamiento del usuario, lo que permite a las empresas identificar segmentos, tendencias y oportunidades para mejorar la experiencia del cliente y optimizar las inversiones de marketing. Sin embargo, para maximizar la utilidad del análisis de cohortes, es importante establecer primero una línea de base apropiada y construir las métricas apropiadas.

Recopilando los datos

El primer paso en cualquier análisis de cohortes El proyecto es recopilar los datos. Es importante incluir la mayor cantidad de información relevante posible, incluida la información demográfica del usuario, las interacciones con el producto, el uso del dispositivo y más. Una vez que se recopilan los datos, se puede segmentar de acuerdo con los diversos criterios utilizados en el análisis.

Métricas de resumen

Una vez que los datos han sido segmentados, se deben crear métricas resumidas para medir el rendimiento. Estas métricas deben adaptarse a los objetivos específicos del negocio y pueden incluir la longevidad del suscriptor, la frecuencia de uso del producto y el retorno de la inversión. Al resumir los datos y las tendencias en métricas fácilmente comprensibles, es posible identificar rápidamente las áreas donde se pueden hacer mejoras y se pueden implementar estrategias.

Análisis coste-beneficio

Para tomar decisiones informadas, es fundamental comprender cómo las inversiones en la experiencia del cliente y las características del producto darán sus frutos. Se debe realizar un análisis de costo-beneficio para determinar la probabilidad de que las inversiones resultarán en un rendimiento positivo. Este tipo de análisis ayuda a informar las decisiones de desarrollo de productos y optimizar las inversiones de marketing.

• Recopile los datos incluyendo información demográfica del usuario, interacciones con el producto, uso del dispositivo y más.
• Cree métricas resumidas, adaptadas a los objetivos específicos del negocio, para medir el rendimiento.
• Realice un análisis de costo-beneficio para determinar la probabilidad de que las inversiones resultarán en un rendimiento positivo.

Análisis de comportamiento

El análisis de cohortes es una herramienta útil para analizar el comportamiento del usuario. Nos permite agrupar a los usuarios en cohortes distintas, lo que nos permite identificar similitudes entre los usuarios. Una vez que se han establecido estas similitudes, podemos usar esta información para obtener información sobre el comportamiento del usuario. Podemos rastrear las acciones del usuario y crear ideas que nos ayuden a comprender mejor el comportamiento del usuario y motivarnos a aumentar la participación del usuario.

Identificación de personajes de usuario

Uno de los pasos más importantes en el análisis de cohortes es identificar personas de los usuarios. Las personas son grupos de usuarios con comportamientos, actitudes, creencias y datos demográficos similares. Al identificar las personas de los usuarios, podemos encontrar efectivamente la similitud entre los usuarios y comenzar a comprender mejor por qué los usuarios actúan como lo hacen. Una vez que se ha identificado una persona, podemos rastrear métricas procesables, como la participación del usuario, las tasas de conversión y otras métricas relacionadas con el usuario.

Desencadenantes y objetivos

Otro aspecto importante de El análisis de cohortes está identificando desencadenadores de usuario y objetivos. Los desencadenantes son acciones iniciadas por el usuario que desencadenan ciertos comportamientos del usuario. Al evaluar lo que desencadena ciertas acciones del usuario, podemos comenzar a obtener información sobre el comportamiento del usuario e identificar las formas más efectivas de aumentar la participación del usuario. Los objetivos son acciones iniciadas por el usuario que el usuario pretende completar. Al observar las acciones que el usuario toma antes de la meta, también podemos obtener información valiosa sobre el comportamiento del usuario.

Viajes de usuario

Un viaje del usuario es una representación visual de las acciones que toma un usuario antes de completar un cierto objetivo. Al analizar el viaje del usuario, podemos identificar cuellos de botella, segmentar la base de usuarios y obtener información valiosa sobre las motivaciones y el comportamiento del usuario. Con esta información, podemos comenzar a analizar el comportamiento del usuario desde una perspectiva más amplia y crear intervenciones específicas que ayuden a aumentar las tasas de participación y conversión del usuario.

Al utilizar las técnicas de análisis de cohortes, podemos obtener información valiosa sobre el comportamiento del usuario y crear estrategias para aumentar las tasas de participación y conversión del usuario. Al identificar personajes de los usuarios, analizar los desencadenantes y los objetivos del usuario, y el seguimiento del viaje del usuario, podemos obtener información más profunda sobre el comportamiento del usuario que puede usarse para informar decisiones y estrategias para ayudar a mejorar las tasas de participación y conversión del usuario.

Examinar el rendimiento de la cohorte

El análisis de cohortes es una técnica poderosa utilizada para rastrear y comparar la participación del usuario con el tiempo. Las empresas usan este proceso para informar la toma de decisiones, identificar oportunidades y optimizar la experiencia de su cliente. La clave para un análisis de cohorte exitoso es comprender cómo analizar el comportamiento del usuario. En esta publicación, examinaremos tres técnicas para evaluar el rendimiento de las cohortes.

Seguimiento de conversión

Una métrica clave del rendimiento de la cohorte es el seguimiento de la forma efectiva que los usuarios se convierten. Las empresas generalmente miden la tasa de conversión creando un embudo de eventos que describen el viaje del usuario. Dependiendo de los objetivos de su negocio, los eventos van desde el registro del usuario, hasta la compra del producto. Al analizar las tarifas a las que los usuarios se mueven de un paso del embudo al siguiente, puede aislar rápidamente las brechas en la experiencia del cliente y comprender qué áreas necesitan mejoras.

Puntajes de compromiso

Otra forma de medir el rendimiento de la cohorte es rastrear los puntajes de participación. Las empresas a menudo rastrean esta métrica agrupando cohortes en categorías como visitas de página web, tiempo dedicado al sitio y medios de comunicación social Comparte. Analizar estos KPI junto con la tasa de conversión pueden proporcionar información sobre el comportamiento del usuario e informar las decisiones para optimizar la experiencia de su cliente.

Prueba A/B

Finalmente, las empresas usan pruebas A/B para medir y comparar las experiencias de los usuarios. Las empresas rastrean el rendimiento de dos grupos de prueba y analizan cómo responden los usuarios. Al comparar las cohortes de las diversas versiones de la experiencia del usuario, puede determinar qué variante realiza la mejor forma y ajustar su producto en consecuencia.

Estos son solo algunos ejemplos de técnicas de análisis de cohortes para evaluar el comportamiento del usuario. Las empresas pueden medir rápidamente las conversiones, los puntajes de participación y las experiencias de prueba para optimizar la experiencia del cliente. Como hemos visto, el análisis de cohortes es una herramienta invaluable para comprender el comportamiento del usuario y desarrollar productos exitosos.

Automatizar su análisis

Tener un proceso automatizado para administrar el análisis de su cohorte tiene sentido, ya que le permite administrar un gran volumen de datos del usuario con facilidad. También significa que su equipo no tendrá que analizar y visualizar manualmente sus datos cada vez que sea necesario; todo se puede hacer solo con la presión de un botón.

Herramientas de visualización de datos

Existen varias herramientas de visualización de datos que se pueden utilizar para automatizar su análisis de cohorte. Estas herramientas le permiten visualizar sus datos con facilidad, por lo que puede detectar rápidamente patrones y tendencias que son indicativas de los comportamientos del usuario. Algunas herramientas populares incluyen Tableau, Microsoft Excel, Power BI y Google Data Studio.

Software de informes

Además de las herramientas de visualización de datos, también puede Apalancamiento del software de informes para automatizar su análisis de cohorte. Estas soluciones pueden generar informes y paneles sofisticados que son altamente personalizables y pueden aprovecharse para evaluar rápidamente los comportamientos del usuario en general. Las soluciones populares incluyen Klipfolio, Dashthis y Datapine.

La utilización de este tipo de soluciones automatizadas puede optimizar el tiempo y los recursos necesarios para analizar de manera efectiva los comportamientos del usuario con el análisis de cohortes. Con las herramientas adecuadas, podrá obtener información rápidamente sobre los comportamientos de los usuarios y mantenerse a la vanguardia de su competencia.

Conclusión

El análisis de cohortes es una herramienta poderosa para comprender el comportamiento del usuario, proporcionar una manera fácil de identificar grupos de usuarios, rastrear el comportamiento a lo largo del tiempo y sacar conclusiones perspicaces sobre la acción del usuario.

Los beneficios del análisis de cohortes radican en comprender el comportamiento del usuario y retener a los usuarios a través del compromiso dirigido. Puede proporcionar información significativa sobre los viajes de los usuarios, lo que permite a los especialistas en marketing crear campañas personalizadas que impulsan el compromiso y las conversiones.

Cómo usar las ideas obtenidas del análisis de cohortes es crear campañas específicas que alcancen las motivaciones y necesidades de cada usuario. Además, las ideas obtenidas de El análisis de cohortes se puede utilizar para desarrollar estrategias continuas de retención de clientes como realizar un seguimiento de las cohortes de usuarios con el tiempo y comprender los comportamientos cambiantes de diferentes grupos de usuarios.

Análisis de cohortes es una capacidad poderosa para comprender el comportamiento del usuario y se puede emplear para atacar a los usuarios, aumentar el compromiso y retener a los clientes.