Métricas de CLV que lo ayudan a tomar decisiones basadas en datos

Introducción

Las métricas de valor de por vida del cliente (CLV) proporcionan a las empresas un enfoque basado en datos para comprender el valor del cliente para su negocio. Las métricas de CLV identifican y miden las características del cliente, como los ciclos de vida del cliente, los patrones de compra del cliente y los hábitos de gasto del cliente. Al aprovechar las métricas de CLV, las empresas pueden comprender mejor a sus clientes y adaptar mejor sus tácticas de marketing a diferentes grupos de clientes.

El uso de métricas de CLV puede ofrecer a las empresas numerosas ventajas, como la capacidad de:

• Maximice el valor del cliente mediante la creación de ofertas y campañas específicas basadas en el comportamiento del cliente pasado
• Pronosticar con precisión el valor y el presupuesto del cliente en consecuencia
• Tomar decisiones más informadas sobre los costos de adquisición de clientes
• Identificar oportunidades para reducir la rotación de clientes y aumentar la lealtad del cliente

En esta publicación de blog, exploraremos en profundidad las diversas métricas de CLV que pueden ayudar a las empresas a tomar decisiones basadas en datos, así como proporcionar estrategias para poner en práctica estas métricas.

Gasto promedio por parte del cliente

El gasto promedio de un cliente durante un período de tiempo puede ser una métrica importante para comprender el valor del cliente. El gasto promedio se puede medir de varias maneras y puede proporcionar información importante sobre el comportamiento y las preferencias del cliente. Aquí discutiremos dos enfoques para comprender el gasto promedio por parte del cliente.

Calcular los ingresos anuales por cliente

La forma más sencilla de medir el gasto promedio del cliente es calcular sus ingresos anuales por cliente. Esta métrica es la cantidad total de ingresos adquiridos del cliente y debe incluir costos asociados con cualquier servicio, producto o descuento realizado durante un año. Este número puede ser bastante útil al observar el valor a largo plazo de los clientes y evaluar si es probable que permanezcan activos y leales en el futuro.

Analizar la tasa de gasto

Además de calcular los ingresos anuales por cliente, también es útil analizar la tasa de gasto. Esta métrica analiza la cantidad promedio de dinero que el cliente gasta en cada visita a la empresa y se representa mejor como la cantidad total de dinero gastado dividido por el número total de visitas, en un período determinado. Al comparar la tasa de gasto promedio con los promedios en toda la base de clientes, las empresas pueden obtener información sobre cuántos clientes diferentes están gastando con el tiempo.

Por ejemplo, si un cliente gasta significativamente más que otros clientes por visita, esto podría indicar que es más probable que este cliente invierta en artículos más caros. Alternativamente, si la tasa de gasto para un cliente es significativamente menor de lo promedio en toda la base de clientes, esto podría indicar una disminución de la probabilidad de que los clientes compren artículos de alto costo. Al examinar la tasa de gasto, las empresas pueden tener una mejor idea de cómo el comportamiento de sus clientes está en tendencia y si es probable que sus hábitos de gasto mejoren o disminuyan en el futuro.

Las métricas de gasto promedio pueden ser una herramienta poderosa para comprender el valor del cliente y tomar decisiones basadas en datos. Al rastrear la tasa anual de ingresos y gastos de los clientes a lo largo del tiempo, las empresas pueden obtener información sobre el comportamiento y las preferencias de sus clientes y desarrollar estrategias para aumentar la lealtad de los clientes.

Frecuencia de compra

El valor de por vida del cliente (CLV) es una métrica que se puede utilizar para tomar decisiones basadas en datos que se centran en maximizar el rendimiento de la vida útil del cliente. Uno de los componentes clave del valor de por vida del cliente es la frecuencia de compra, o con qué frecuencia regresan sus clientes.

Examinar la tasa de recompra

La tasa de recompra muestra el porcentaje de clientes que regresan y compran en su tienda, ya sea a intervalos regulares o momentos aleatorios. Esta métrica enfrenta el número de transacciones repetidas contra el número total de transacciones para medir el porcentaje de clientes que recompra de su negocio. Para calcular la tasa de recompra, tomaría el número total de transacciones de recompra durante un período determinado y la dividiría por el número total de clientes en ese mismo período.

El objetivo es hacer que los clientes regresen a un intervalo regular. Si tiene una tasa de recompra muy baja, es una indicación de que no está capturando la lealtad de los clientes y necesita concentrarse más en los esfuerzos de retención de clientes. Mantener una tasa de recompra constante es un factor clave para asegurarse de que esté maximizando el valor de por vida del cliente.

Comprender el comportamiento del cliente

Además de mostrarle la tasa de recompra, comprender el comportamiento del cliente también puede ayudarlo a tomar decisiones informadas. Saber con qué frecuencia le compran, el tamaño de sus pedidos y los canales utilizados pueden darle una idea de sus necesidades y preferencias. Puede usar esta información para crear experiencias más personalizadas y personalizadas para sus clientes, lo que resulta en una mayor lealtad del cliente y pedidos más grandes.

Al monitorear la frecuencia de compra del cliente, también puede identificar cualquier caída y hacer cambios para retener a esos clientes. Puede ajustar su surtido de productos, campañas de marketing y precios para asegurarse de que satisface las necesidades de sus clientes.

Métricas de CLV que lo ayudan a tomar decisiones basadas en datos

4. Valor de por vida del cliente

Medir el valor de por vida del cliente (CLV) es una herramienta poderosa para proporcionar información sobre el comportamiento del cliente y medir su valor durante todo el período de su relación con la empresa. Con las métricas de CLV, las empresas pueden mejorar la experiencia del cliente, optimizar sus campañas de marketing y tomar decisiones informadas basadas en datos para aumentar su crecimiento de primera línea.

a. Determinar el valor a largo plazo de los clientes

Es importante que las empresas comprendan el valor a largo plazo de sus clientes. Esto les ayuda a identificar a sus clientes más rentables y cuánto trae cada cliente durante todo el viaje del cliente, desde la adquisición hasta la retención. Estos datos pueden ayudar a las empresas a identificar oportunidades para maximizar el valor de por vida de sus clientes.

El valor de por vida del cliente también puede ayudar a las empresas a refinar sus ofertas de productos y ajustar las estrategias de precios para maximizar las ganancias y optimizar su retorno de la inversión (ROI). Conocer las métricas de CLV también puede permitir a las empresas segmentar mejor su base de clientes y asignar sus recursos de manera más eficiente.

b. Comprender la lealtad del cliente

CLV Metrics puede ayudar a las empresas a evaluar la lealtad del cliente más eficazmente. Las empresas pueden determinar qué clientes tienen la frecuencia de compra más alta, el mayor gasto y la mayor duración con la empresa, y luego usan esta información para priorizar a esos clientes. Al comprender la lealtad del cliente, las empresas pueden refinar aún más sus ofertas de productos, estrategias de precios y esfuerzos de marketing para aumentar la lealtad del cliente e generar mayores ganancias.

Por ejemplo, las empresas pueden querer proporcionar recompensas o descuentos de lealtad a sus clientes más leales para garantizar que se mantengan leales a la empresa. Las encuestas y los comentarios de los clientes también se pueden utilizar para determinar los niveles de satisfacción de los clientes con los productos y servicios de la empresa e identificar áreas de mejora.

Margen por cliente

Cliente Valor del tiempo de vida (CLV) ayuda a las empresas a comprender las ganancias que pueden esperar generar desde su base de clientes. El margen por métrica del cliente proporciona información sobre la rentabilidad de cada consumidor y puede ayudar a tomar decisiones sobre las inversiones de marketing y la divulgación del cliente. Aquí, exploramos cómo calcular los márgenes de ganancias de los clientes y evaluar la relación entre los clientes y las ganancias.

Calcular los márgenes de beneficio de los clientes

Las empresas pueden calcular el margen por cliente dividiendo sus ingresos totales para cada cliente durante un período específico y restando sus costos asociados con ese cliente. Esta métrica ayuda a identificar clientes de alto valor frente a aquellos que pueden no generar muchos ingresos. También se puede utilizar para identificar tendencias en la rentabilidad del cliente para informar estrategias de precios futuras.

Evaluar la relación entre los clientes y las ganancias

El margen por métrica del cliente también se puede utilizar para evaluar el impacto que los cambios en la extensión de marketing o los precios del producto tienen en la rentabilidad del cliente. Al rastrear la métrica con el tiempo y compararla con diferentes estrategias de marketing, las empresas pueden tener una idea de la efectividad de sus esfuerzos de marketing y ajustar su estrategia en consecuencia.

Además, el margen por cliente ayuda a las empresas a identificar el producto o servicio que impulsa la mayor cantidad de ganancias. Al medir la rentabilidad de sus clientes y productos más exitosos, las empresas pueden dar forma aún más a sus estrategias de marketing para dirigirse a clientes y productos más rentables.

Tasa de rotación

La tasa de chalvas es el porcentaje de clientes que suspenden el uso de su producto o servicio durante un período de tiempo específico. Es una de las métricas más importantes del valor de vida del cliente (CLV) a considerar al tomar decisiones basadas en datos. Esta métrica le ayuda a comprender el impacto de la retención de clientes e identificar tendencias desfavorables con el tiempo.

Examinar el número de clientes que se van

Examinar el número de clientes que se han ido dentro de un período de tiempo particular lo ayudará a identificar la rotación de clientes. Una caída repentina en los números de clientes o una tasa de pérdida inusualmente alta dentro de ciertos segmentos puede indicar que puede tener un problema con la retención de clientes. Esto le ayuda a identificar áreas que necesitan su atención y hacer las mejoras necesarias.

Análisis del impacto de las métricas de CLV en la retención de clientes

Analizando el El impacto de las métricas de CLV en la retención de clientes ayuda a identificar cómo los diferentes segmentos de los clientes se ven afectados por los cambios en la oferta de producto o servicio. También ayuda a identificar los segmentos de clientes más rentables, así como los que tienen más probabilidades de agitar.

Combinando tasa de rotación Datos con otras métricas de CLV, como el valor de por vida del cliente, la satisfacción del cliente, la participación y los hábitos de gasto, puede comprender mejor el comportamiento del cliente y crear mejores estrategias para impulsar la lealtad del cliente y aumentar el valor de por vida del cliente.

Conclusión

En conclusión, las métricas de CLV han jugado un papel cada vez más importante en la toma de decisiones basadas en datos. Las empresas de todos los tamaños están utilizando esta herramienta para tomar decisiones más inteligentes, lo que lleva a mejores relaciones con los clientes y mejoran los esfuerzos de marketing.

CLV Metrics ayuda a las empresas a comprender el valor de por vida del cliente, que es una parte importante de la adquisición y retención de clientes. Al medir el valor de por vida del cliente, las empresas pueden crear una mejor experiencia del cliente, identificar clientes rentables, aumentar la lealtad del cliente y optimizar los esfuerzos de marketing.

En general, las métricas asociadas con El valor de por vida del cliente es importante para que las empresas entiendan Al tomar decisiones basadas en datos. Al comprender estas métricas, las empresas están mejor equipadas para tomar las decisiones correctas que conducirán a una alta satisfacción del cliente, ingresos mejorados y una ventaja competitiva general.