NORMINV Excel-Formel: Erklärt und herunterladbar

Einführung

In Bezug auf statistische Analyse ist Excel seit Jahrzehnten ein zuverlässiges Werkzeug. Mit Hilfe verschiedener integrierter Funktionen erleichtert Excel es einfach, komplexe Berechnungen durchzuführen und Schlussfolgerungen aus Daten zu ziehen. Eine solche Funktion ist Norminv. In diesem Blog -Beitrag werden wir diese Excel -Formel im Detail untersuchen und ihre Bedeutung für die statistische Analyse verstehen.

Definition von Norminv

Norminv ist eine statistische Funktion in Excel, die die Umkehrung der normalen kumulativen Verteilung für einen gegebenen Mittelwert und eine bestimmte Standardabweichung berechnet. Einfacher hilft es uns, den Wert einer zufälligen Variablen zu finden, die einer bestimmten Wahrscheinlichkeit in einer Normalverteilung entspricht.

Die Formel für NorminV lautet wie folgt:

= Norminv (Wahrscheinlichkeit, Mittelwert, Standard_dev)

Das Wahrscheinlichkeitsargument ist die Wahrscheinlichkeit der Normalverteilung. Das mittlere Argument ist der arithmetische Mittelwert der Verteilung, und das Standard -Argument von Standard_DEV ist die Standardabweichung der Verteilung.

Bedeutung von Norminv in der statistischen Analyse

Norminv spielt eine entscheidende Rolle bei der statistischen Analyse. Es hilft uns, Vorhersagen auf der Grundlage der Wahrscheinlichkeiten zu treffen, indem wir die erforderlichen Eingabewerte für eine bestimmte Ausgangswahrscheinlichkeit ermitteln. Diese Funktion wird in verschiedenen statistischen Modellen wie Hypothesentests, Datenmodellierung und Risikoanalyse verwendet.

Bei Hypothesentests wird NorminV verwendet, um kritische Werte für ein gegebenes Signifikanzniveau zu bestimmen. In ähnlicher Weise wird bei der Datenmodellierung NorminV verwendet, um den Wert einer zufälligen Variablen zu ermitteln, die einer bestimmten Quantil einer bestimmten Verteilung entspricht. In der Risikoanalyse wird NorminV verwendet, um den Risiko des Werts zu berechnen - die Höhe des Verlusts, das ein Investitionsportfolio in einem bestimmten Zeithorizont in einem bestimmten Konfidenzniveau entstehen kann.

Abschließend ist die NorminV -Funktion ein wesentliches Instrument für alle, die an der statistischen Analyse beteiligt sind. Es hilft uns, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage der Wahrscheinlichkeiten zu treffen, indem wir die erforderlichen Eingabewerte für eine bestimmte Ausgabewahrscheinlichkeit ermitteln. Unabhängig davon, ob Sie ein Datenanalyst, ein Student oder ein Forscher sind, kann NormINV komplexe statistische Berechnungen vereinfachen und Ihnen Zeit sparen.

Die zentralen Thesen

Norminv ist eine statistische Funktion in Excel, die die Umkehrung der normalen kumulativen Verteilung für einen gegebenen Mittelwert und eine bestimmte Standardabweichung berechnet.
Es hilft uns, den Wert einer zufälligen Variablen zu finden, die einer bestimmten Wahrscheinlichkeit in einer Normalverteilung entspricht.
Norminv wird in verschiedenen statistischen Modellen wie Hypothesentests, Datenmodellierung und Risikoanalyse verwendet.
Es hilft uns, Vorhersagen auf der Grundlage der Wahrscheinlichkeiten zu treffen, indem wir die erforderlichen Eingabewerte für eine bestimmte Ausgangswahrscheinlichkeit ermitteln.
Unabhängig davon, ob Sie ein Datenanalyst, ein Student oder ein Forscher sind, kann NormINV komplexe statistische Berechnungen vereinfachen und Ihnen Zeit sparen.

Verständnis der Syntax von Norminv

Excel verfügt über eine integrierte Funktion namens NorminV, die unter den statistischen Funktionen kategorisiert ist. NorminV wird verwendet, um die Umkehrung der normalen kumulativen Verteilung für einen gegebenen Wahrscheinlichkeitswert in einer Standardnormalverteilung zu ermitteln. Es dauert vier Parameter: Wahrscheinlichkeit, Mittelwert, Standardabweichung und kumulativ.

Aufschlüsselung der Formel:

Die Formel für Norminv lautet:

= Norm.inv (Wahrscheinlichkeit, Mittelwert, Standard_dev, kumulativ)

Wo:

Wahrscheinlichkeit: Die Wahrscheinlichkeit ist der erforderliche Wahrscheinlichkeitswert, für den wir die Umkehrung der normalen kumulativen Verteilungsfunktion ermitteln möchten. Der Wahrscheinlichkeitswert sollte zwischen 0 und 1 liegen.
bedeuten: Das mittlere Argument ist der Mittelwert der Normalverteilung.
Standard_dev: Das Argument Standard_dev ist die Standardabweichung der Normalverteilung.
kumulativ: Das kumulative Argument ist ein logischer Wert, der die Form der Funktion angibt. Wenn es auf True eingestellt ist, gibt es die kumulative Verteilungsfunktion zurück. Wenn es auf False eingestellt ist, gibt es die Funktion der Wahrscheinlichkeitsdichte zurück.

Erläuterung jedes Parameters:

Wahrscheinlichkeit: Wie bereits erwähnt, gibt das Wahrscheinlichkeitsargument den erforderlichen Wahrscheinlichkeitswert an, für den wir die Umkehrung der normalen kumulativen Verteilungsfunktion ermitteln möchten. Ein Beispiel hierfür wäre, wenn wir den Z-Wert für einen Test mit rechtsschwächen Konfidenzniveau für einen Test mit rechtsem Schwindel finden möchten. Hier wäre der Wahrscheinlichkeitswert 0,95.
bedeuten: Das mittlere Argument ist der Durchschnittswert für die Normalverteilung. Es repräsentiert die zentrale Tendenz der Verteilung.
Standard_dev: Das Argument Standard_dev gibt die Ausbreitung der Normalverteilung an. Insbesondere stellt es das Maß dar, wie viel die Daten vom Mittelwert abweicht. Eine hohe Standardabweichung zeigt an, dass die Werte mehr verteilt sind, während eine niedrige Standardabweichung angibt, dass die Werte eng um den Mittelwert herum gepackt sind.
kumulativ: Das kumulative Argument ist ein logischer Wert, der angibt, ob die kumulative Verteilungsfunktion oder die Funktion der Wahrscheinlichkeitsdichte zurückgegeben werden soll. Wenn wir das kumulative Argument auf True setzen, erhalten wir die kumulative Verteilungsfunktion, die uns die Wahrscheinlichkeit gibt, einen Wert weniger als oder gleich dem Z-Wert zu erhalten. Wenn wir das kumulative Argument auf False festlegen, erhalten wir die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion, die die Dichte der Wahrscheinlichkeitsverteilung an einem bestimmten Punkt ergibt.

So verwenden Sie Norminv in Excel

Wenn Sie NormInv in Excel verwenden möchten, erhalten Sie in diesem Kapitel eine Schritt-für-Schritt-Anleitung sowie Beispiele für reale Anwendungen. Aber zuerst haben wir eine kurze Definition von Norminv.

Definition von Norminv

Norminv ist eine Excel -Funktion, die die inverse Standardnormalverteilung zurückgibt. Grundsätzlich gibt es den Wert der Normalverteilung für eine bestimmte Wahrscheinlichkeit zurück. Die Normalverteilung ist eine Wahrscheinlichkeitsverteilung, die die Wahrscheinlichkeit darstellt, dass eine Variable innerhalb eines bestimmten Wertebereichs auftritt.

Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Verwendung von Norminv

Geben Sie die Wahrscheinlichkeit ein, für die Sie den Wert der Normalverteilung bestimmen möchten. Dies kann als Dezimal, Bruch oder Prozentsatz eingegeben werden.
Geben Sie den Mittelwert ein, der der durchschnittliche oder zentrale Wert der Verteilung ist.
Geben Sie die Standardabweichung ein, die die Dispersion oder Ausbreitung der Verteilung misst.
Geben Sie True oder 1 ein, um die kumulative Verteilungsfunktion oder False oder 0 zu erhalten, um die Funktion der Wahrscheinlichkeitsdichte zu erhalten. Die kumulative Verteilungsfunktion repräsentiert die Wahrscheinlichkeit, dass eine Zufallsvariable kleiner oder gleich einem bestimmten Wert ist. Die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion repräsentiert die Wahrscheinlichkeit einer zufälligen Variablen, die einen bestimmten Wert nimmt.
Drücken Sie die Eingabetaste, um den Wert der Normalverteilung für die angegebene Wahrscheinlichkeit zu erhalten.

Beispiele für reale Anwendungen

NormInv hat mehrere reale Anwendungen, wie z. B.:

Vorhersage von Aktienkursen: Norminv kann verwendet werden, um den Preis einer Aktie auf der Grundlage historischer Daten und der Wahrscheinlichkeit zukünftiger Preisbewegungen vorherzusagen.
Qualitätskontrolle: NorminV kann verwendet werden, um festzustellen, ob ein Produkt die erforderlichen Qualitätsstandards erfüllt, basierend auf dem Mittelwert und der Standardabweichung der Testergebnisse.
Bildung: NorminV kann verwendet werden, um die Note oder Bewertung zu bestimmen, die für die Durchführung eines Tests oder einer Prüfung auf der Grundlage des Mittelwerts und der Standardabweichung der Testergebnisse erforderlich sind.

Häufige Fehler bei der Verwendung von Norminv

Trotz der leistungsstarken Funktionen der Norminv -Funktion ist es relativ einfach, Fehler beim Einsatz zu machen. Im Folgenden sind zwei häufige Fehler aufgeführt, auf die Benutzer bei der Verwendung von NormInv begegnen.

Falsche Parametereingänge

Die NorminV -Funktion erfordert, dass bestimmte Parameter in eine bestimmte Reihenfolge eingegeben werden, damit sie korrekt funktioniert.
Viele Benutzer können versehentlich die Reihenfolge der Parameter wechseln oder sie in das falsche Format eingeben, was dazu führen kann, dass die Funktion falsche Ergebnisse zurückgibt.
Es ist wichtig zu überprüfen, ob die Parameter vor der Verwendung der Funktion korrekt eingegeben werden, insbesondere bei der Arbeit mit komplexen Tabellenkalkulationen.
Beispiele für falsche Parameter sind das Eingeben eines Mittelwerts anstelle eines Standardabweichungswerts oder des Eingabestands anstelle von numerischen Werten.

Missverständnis der Ausgabe

Ein weiterer häufiger Fehler ist das Missverständnis der Ausgabe der Norminv -Funktion.
Die NorminV-Funktion gibt einen numerischen Wert zurück, der einen Z-Score darstellt. Dies ist ein standardisierter Wert, der misst, wie viele Standardabweichungen eine bestimmte Zahl vom Mittelwert entfernt sind.
Viele Benutzer verstehen möglicherweise nicht, was der Z-Score bedeutet und wie er sich auf ihre Daten bezieht.
Es ist entscheidend, die Ausgabe der Funktion korrekt zu interpretieren, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse nützlich sind.
Eine Möglichkeit, die Ausgabe zu verstehen, besteht darin, den Z-Score mithilfe der NormDIST-Funktion in seinen ursprünglichen Wert umzuwandeln. Dieser Schritt liefert ein klares Hinweis darauf, wie sich die Nummer auf die ursprünglichen Daten bezieht.

Alternativen zu Norminv

Während NorminV eine bequeme Funktion zum Auffinden der inversen normalen kumulativen Verteilungsfunktion ist, gibt es in Excel alternative Funktionen, die für die Normalverteilung verwendet werden können. Diese Funktionen umfassen:

Norm.dist

Diese Funktion gibt die kumulative Verteilungsfunktion oder die Wahrscheinlichkeit zurück, dass eine Variable unter dem Mittelwert und der Standardabweichung der Verteilung geringer oder gleich einem angegebenen Wert ist.

Profis: Diese Funktion kann sowohl für die Standard -Normalverteilung als auch für jede Normalverteilung mit angegebenem Mittelwert und Standardabweichung verwendet werden. Es bietet auch mehr Flexibilität bei der Auswahl des kumulativen Verteilungswerts.

Nachteile: Diese Funktion liefert nicht die Umkehrung der normalen kumulativen Verteilungsfunktion.
Norm.S.inv

Diese Funktion gibt die Umkehrung der normalen normalen kumulativen Verteilung zurück, dh den Wert, für den die kumulative Verteilung einer gegebenen Wahrscheinlichkeit entspricht.

Profis: Wie der Name schon sagt, liefert diese Funktion die Umkehrung der normalen normalen kumulativen Verteilungsfunktion.

Nachteile: Diese Funktion kann nicht für nicht standardmäßige Normalverteilungen verwendet werden.
Norm.inv

Diese Funktion gibt die Umkehrung der normalen kumulativen Verteilung für einen bestimmten Mittelwert und eine bestimmte Standardabweichung zurück. Es ähnelt NorminV, muss jedoch angegeben werden, dass der Mittelwert und die Standardabweichung angegeben werden.

Profis: Diese Funktion bietet Flexibilität bei der Auswahl des Mittelwerts und der Standardabweichung, die sich von der Standardnormalverteilung unterscheiden kann.

Nachteile: Es erfordert, dass der Mittelwert und die Standardabweichung angegeben werden, was in allen Fällen möglicherweise nicht bequem ist.

Tipps zur effektiven Verwendung von Norminv

Während NormINV ein leistungsstarkes Instrument zur Analyse von Daten ist, erfordert die effektive Nutzung dieser Excel -Funktion ein bestimmtes Fachwissen. Im Folgenden finden Sie Tipps, um sicherzustellen, dass Sie das Beste aus NormInv nutzen:

Verständnis des Datensatzes

Einer der kritischsten Aspekte bei der effektiven Verwendung von NorminV ist das Verständnis Ihres Datensatzes. Stellen Sie vor der Verwendung von NorminV sicher, dass Sie eine klare Vorstellung davon haben, wie Ihre Daten aussehen und welche Art von Verteilung sie folgt. Auf diese Weise können Sie feststellen, welche Parameter bei der Verwendung von NormInv verwendet werden sollen.

Stellen Sie sicher, dass Sie ein klares Bild des Mittelwerts und der Standardabweichung Ihres Datensatzes haben.
Bestimmen Sie, welche Art von Verteilung Ihr Datensatz folgt. Ist es normal oder folgt es einer anderen Verteilung wie Binomial, Poisson oder Exponential?
Betrachten Sie die Schiefe und Kurtosis Ihres Datensatzes, um die Form der Verteilung besser zu verstehen.

Auswahl der entsprechenden Parameter

Sobald Sie ein klares Verständnis Ihres Datensatzes haben, können Sie NorminV effektiver verwenden, indem Sie geeignete Parameter auswählen.

Stellen Sie sicher, dass Sie die richtigen Mittelwert- und Standardabweichungswerte für Ihren Datensatz in NorminV eingeben.
Erwägen Sie, Normsinv zu verwenden, um Ihre Daten zuerst zu standardisieren, bevor Sie NormInv verwenden.
Passen Sie den Wert von Alpha an den von Ihnen benötigten statistischen Signifikanz an. Wenn Sie beispielsweise einen p-Wert von 0,01 benötigen, setzen Sie Alpha auf 0,99.

Überprüfen Sie die Genauigkeit der Ergebnisse

Schließlich ist es bei der Verwendung von NorminV wichtig, die Genauigkeit Ihrer Ergebnisse zu überprüfen, um sicherzustellen, dass Ihre Berechnungen korrekt sind.

Überprüfen Sie Ihre Eingaben, um sicherzustellen, dass Sie die richtigen Werte für den Mittelwert und die Standardabweichung Ihres Datensatzes eingeben.
Überprüfen Sie die Ausgabe von NorminV gegen die erwarteten Werte basierend auf Ihrem Datensatz, um zu überprüfen, ob Ihre Berechnungen korrekt sind.
Vergleichen Sie Ihre Ergebnisse nach Möglichkeit mit denen, die mit anderen statistischen Tools erhalten wurden, um eine zusätzliche Überprüfung zu erhalten.

Abschluss

Insgesamt ist NormINV ein leistungsstarkes Tool in Excel, mit dem Benutzer die Umkehrung der normalen kumulativen Verteilungsfunktion berechnen können. Diese Formel ist äußerst hilfreich bei der Arbeit mit großen Datensätzen und der Analyse der Datenverteilung, insbesondere im Bereich der statistischen Analyse.

Zusammenfassung der Bedeutung von Norminv

Wird zur Berechnung der Umkehrung der normalen kumulativen Verteilungsfunktion verwendet
Hilfreich bei der Analyse der Datenverteilung
Nützlich in der statistischen Analyse

Letzte Gedanken zur Verwendung von Norminv in Excel

Während Norminv zunächst etwas einschüchternd sein kann, wird es mit Übung zu einem wertvollen Tool für Excel -Benutzer. Es ist wichtig sicherzustellen, dass die korrekten Parameter verwendet werden, z. B. den Wahrscheinlichkeitswert und den Mittelwert und die Standardabweichung des Datensatzes, um genaue Ergebnisse zu erzielen. Mit Geduld und Liebe zum Detail kann NormInv den Benutzern helfen, wertvolle Einblicke in die Verteilung ihrer Daten zu gewinnen.

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