So verwenden Sie die Datenvisualisierung, um die KPI -Verfolgung zu erleichtern

Einführung

Die KPI -Tracking- oder wichtige Leistungsindikatoren verfolgt Organisationen, um ihren Erfolg zu messen, Stärken und Schwächen zu erkennen und den Fortschritt zu verfolgen. Datenvisualisierungen bieten verschiedene Vorteile, mit denen Unternehmen besser verstehen und Entscheidungen auf der Grundlage ihrer Leistung und KPI -Daten treffen können. Im Folgenden werden wir die Vorteile hervorheben, die Datenvisualisierungen bieten können, um die KPI -Verfolgung zu erleichtern.

Definition der KPI -Verfolgung

KPI -Tracking ist der Prozess der Überwachung, Messung und Analyse von wichtigen Leistungsindikatoren, um den Fortschritt, den Erfolg und die Bewertung der Ergebnisse zu verfolgen. KPIs sind kritisch, da sie dazu beitragen, den Fortschritt gegen Ziele zu messen, Verbesserungsbereiche zu identifizieren und Einblicke in die Entscheidung zu geben. KPIs sollten spezifisch und umsetzbar sein und sich darauf konzentrieren, was für den Erfolg der Organisation wirklich wichtig ist.

Vorteile von Datenvisualisierungen

• Einfacher zu interpretieren: Datenvisualisierungen erleichtern das Verständnis komplexer Daten, da Visuals oft besser Beziehungen und Muster veranschaulichen. Dies kann von entscheidender Bedeutung sein, wenn es darum geht, die Leistung zu verstehen.
• Freigabe: Visualisierungen erleichtern es, Daten mit Kollegen und Stakeholdern zu teilen, was bei Entscheidungen von Vorteil sein kann.
• Vergleich: Visuals ermöglichen schnelle Vergleiche und Analysen von Daten, die für das Verständnis der Leistung und des Maßes gegen Maßnahmen von entscheidender Bedeutung sind.
• Tracking: Visuals können verwendet werden, um die Leistung im Laufe der Zeit zu verfolgen und fundiertere Entscheidungen zu ermöglichen

Was die KPI -Verfolgung beinhaltet

KPI -Tracking ist ein Prozess der Überwachung und Messung der wichtigsten Leistungsindikatoren, um den Fortschritt zu messen und zu verbessern Leistung. Daher beinhaltet es zwei Hauptkomponenten: Sammeln und Analyse von Daten.

Daten sammeln

Die Datenerfassung beinhaltet das Sammeln von Daten, die für die KPIs relevant sind, die nachverfolgt werden. Der Typ und der Umfang der gesammelten Daten hängen von den KPIs und dem erforderlichen Detailniveau ab. Daten können über eine Vielzahl von Quellen gesammelt werden, die Kundenumfragen, Webanalysen, Abschlüsse und interne Umfragen umfassen können.

Daten analysieren

Sobald die Daten gesammelt wurden, muss sie analysiert werden, um die Leistung zu bewerten. Die Datenanalyse erfordert die Untersuchung der Daten, um Trends und Ausreißer zu identifizieren und Erkenntnisse zu generieren, die zur Verbesserung der Leistung verwendet werden können. Um Daten effektiv zu analysieren, ist es häufig hilfreich, Datenpunkte zu zeichnen und sie mit etablierten Benchmarks zu vergleichen.

Die Visualisierung von Daten ist ein effektiver Ansatz zur Datenanalyse und kann den Prozess der Überwachung und Messung von KPIs erleichtern. Datenvisualisierungstools ermöglichen den einfachen Vergleich von Datenpunkten im Laufe der Zeit und bieten eine einfache Möglichkeit, Trends und Ausreißer zu identifizieren. Visualisierte Daten können auch dazu beitragen, weitere Einblicke in die Leistung von KPIs zu liefern, da sie eine AT-A-Glance-Sicht auf wichtige Leistungsmetriken ermöglichen.

Vorteile der Verwendung der Datenvisualisierung

Die Datenvisualisierung ist zu einem wesentlichen Bestandteil der Datenanalyse geworden. Es hilft Unternehmen, einen besseren Einblick in ihre Daten zu erhalten und bessere Entscheidungen zu treffen. Es gibt viele Vorteile der Verwendung von Datenvisualisierung für die Verfolgung von Schlüsselleistungsindikatoren (KPIs). Diese beinhalten:

Verbessert das Verständnis von Daten

Die Datenvisualisierung erleichtert das Verständnis komplexer Daten. Bei Datenvisualisierungen können Benutzer Muster, Trends und Korrelationen in ihren Daten schnell identifizieren. Visualisierungen tragen auch dazu bei, abstrakte Daten greifbarer zu gestalten, sodass Benutzer die Daten besser verstehen können. Dies erleichtert es, Ausreißer zu erkennen und Anomalien zu erkennen.

Identifiziert Muster und Korrelationen

Durch die Visualisierung von Daten können Benutzer auch Muster und Korrelationen in ihren Daten identifizieren. Benutzer können nach Beziehungen zwischen verschiedenen Variablen suchen und wichtige Erkenntnisse aufdecken. Dies kann bei der Verfolgung von KPIs äußerst nützlich sein, da dies dazu beitragen kann, Korrelationen zwischen verschiedenen KPIs und anderen Metriken zu identifizieren.

Datenvisualisierungen können dazu beitragen, den Prozess der Verfolgung von KPIs zu vereinfachen. Durch die visuelle Darstellung von Daten können Benutzer Muster und Korrelationen in den Daten schnell identifizieren, um komplexe Daten zu verstehen und bessere Entscheidungen zu treffen.

Arten von Visualisierungen

Die Datenvisualisierung präsentiert komplexe Daten in einem grafischen Format und ermöglicht es Ihnen, wichtige Leistungsindikatoren (KPIs) viel schneller zu verdauen und zu verstehen. Es gibt viele Arten von Visualisierungen und jeder Typ eignet sich am besten für bestimmte Datensätze. Hier finden Sie einen Überblick über einige der beliebtesten Visualisierungsarten.

Balkendiagramme

Balkendiagramme sind einer der am häufigsten verwendeten Datenvisualisierungstypen. Diese Grafiken vergleichen verschiedene Entitäten, indem sie für jede Entität eine Balken anzeigen, wobei die Stablänge die Größe dieser Entität darstellt. Balkendiagramme eignen sich hervorragend zum Vergleich mehrerer Datensätze über einen bestimmten Zeitraum.

Kreisdiagramme

Kreisdiagramme sind Variationen der Balkendiagramme, sie eignen sich am besten für die Anzeige proportionaler Datenwerte. Wie bei Balkendiagrammen verwenden sie einen in Komponentenschnitte unterteilten Kreis, um die relativen Größen der Datenwerte anzuzeigen. Aber bei Kreisdiagrammen repräsentieren die Scheiben einen Teil des Ganzen. Sie werden verwendet, um zu zeigen, wie eine größere Kategorie in Abschnitte unterteilt ist.

Wärmekarten

Wärmekarten werden verwendet, um die Verteilung einer bestimmten Metrik oder KPI in einer geografischen Region zu visualisieren. Eine Wärmekarte verwendet Farbe, um die relativen Werte verschiedener Elemente anzuzeigen, wobei Rot höhere Werte und Blau für niedrigere Werte anzeigt. Dies erleichtert es, die Trends schnell zu entschlüsseln und hohe und niedrige Werte zu erkennen.

Zeilendiagramme

Zeilendiagramme zeigen Daten in einer Reihe von Punkten an, die durch Zeilen verbunden sind. Diese Grafiken ermöglichen einen schnellen Vergleich der Trends über einen bestimmten Zeitraum. Zeilendiagramme können auch verwendet werden, um anzuzeigen, wie verschiedene Datensätze miteinander interagieren, sodass Sie Korrelationen und Trends identifizieren können.

Verwenden Sie die Datenvisualisierung für die KPI -Tracking

Die Datenvisualisierung ist ein leistungsstarkes Tool für die Verfolgung von Leistungsindikatoren (KPIs). Es ist wichtig, dass Unternehmensleiter die finanzielle Gesundheit und Leistung ihrer Organisationen verstehen und Führungskräften helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen. Die Datenvisualisierung ist auch hilfreich, um KPI -Ziele zu verfolgen und den Teams dabei zu helfen, ihre Fortschritte besser zu verstehen. Hier erfahren Sie, wie Sie die Datenvisualisierung für die KPI -Tracking verwenden:

Auswahl der richtigen Visualisierung

Die richtige Visualisierung kann Leistungsdaten aussagekräftiger und verständlicher machen. Bevor Sie eine Datenvisualisierung erstellen, müssen Sie den besten Ansatz identifizieren, um Ihre Daten zu präsentieren. Unterschiedliche Datensätze erfordern möglicherweise unterschiedliche Visualsypen. Beispielsweise wäre ein Zeilendiagramm besser für die Verfolgung der Leistung im Laufe der Zeit, während ein Balkendiagramm für den Vergleich verschiedener KPI -Metriken besser geeignet wäre.

KPI -Ziele festlegen

Das Setzen von Zielen ist keine leichte Aufgabe, aber es ist für eine erfolgreiche KPI -Tracking -Anstrengung wichtig. Es ist wichtig, realistische und erreichbare Ziele zu setzen, damit Sie etwas hinarbeiten können. Die Datenvisualisierung kann Ihnen dabei helfen, Ziele zu setzen, indem Sie Einblicke in Leistungstrends geben und Ihnen dabei helfen, Ihren Ansatz besser zu verstehen.

Analyse von Daten zur Bestimmung der Trends

Datenvisualisierung kann verwendet werden KPI -Trends verfolgen, die Leistungsprobleme ergeben und Anomalien identifizieren. Es ist wichtig, Daten zu analysieren, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die Ihrem Team helfen können, Verbesserungsbereiche zu identifizieren. Sie können die Datenvisualisierung verwenden, um Trends aufzudecken, Leistungsprobleme zu analysieren und neue Strategien zur Erreichung von KPI -Zielen zu entwickeln.

Softwarepakete zum Erstellen von Datenvisualisierungen

Die Datenvisualisierung ist ein leistungsstarkes Tool zum Verständnis Ihrer wichtigsten Leistungsindikatoren (KPI) und kann den Benutzern Zeit sparen, wenn sie ihre Daten verfolgen. Die folgenden Softwarepakete können verwendet werden, um komplexe Datensätze in leicht verständliche Visualisierungen umzuwandeln.

Microsoft Power Bi

Microsoft Power BI ist eine interaktive Datenvisualisierung und Business Intelligence Tool entwickelt von Microsoft. Es ermöglicht Benutzern, Daten in einer Vielzahl von visuellen Formaten zu sammeln, zu analysieren und zu präsentieren, einschließlich Karten, Diagrammen und Grafiken. Mit Power BI können Benutzer ihre KPIs schnell und einfach verfolgen und verstehen, wie sich ihre Daten im Laufe der Zeit ändern.

Tableau

Tableau ist ein leistungsstarkes Tool zur Datenvisualisierung, das von Tableau Software entwickelt wurde. Es ermöglicht Benutzern, Datenvisualisierungen von jeder Datenquelle schnell und einfach zu erstellen, einschließlich Excel -Tabellen, Datenbanken und Textdateien. Benutzer können Tableau verwenden, um ihre KPIs zu analysieren und zu sehen, wie sich ihre Daten im Laufe der Zeit ändern.

Qlik

Qlik ist a Business Intelligence und Datenvisualisierungstools entwickelt von QLIK Technologies. Dadurch können Benutzer schnell und einfach Datenvisuelle aus jeder Datenquelle erstellen, einschließlich Datenbanken, Tabellenkalkulationen und Textdateien. Benutzer können QLIK verwenden, um zu sehen, wie sich ihre Daten im Laufe der Zeit ändern und ihre KPIs verfolgen.

Abschluss

Die Datenvisualisierung ist zu einem wertvollen Instrument für Unternehmen aller Größen geworden, wenn es darum geht, KPIs zu verfolgen. Durch die Verwendung interaktiver visueller Hilfsmittel können Benutzer schnell und einfach auf die Daten zugreifen, die sie benötigen, um die Leistung über mehrere Bereiche hinweg zu messen und Einblicke in die Gesundheit ihrer Organisation zu gewinnen.

Vorteile der Verwendung der Datenvisualisierung für die KPI -Tracking

• Zeigen Sie Daten aus mehreren Quellen in einer einzelnen Schnittstelle an
• Erleichtern genauere Prognose
• Identifizieren Sie Trends und Ausreißer schnell
• Gewinnen Sie bessere Einblicke in das Kundenverhalten und andere wichtige Leistungsindikatoren
• Reduzieren Sie den Bedarf an komplexen manuellen Datenanalyseprozessen

Vorteile der Verwendung von Datenvisualisierungssoftwarepaketen zum Erstellen von Visualisierungen

• Flexible, anpassbare Benutzeroberfläche
• Integration in beliebte Geschäftsanwendungen wie Excel, Access und Salesforce
• Fähigkeit, Visualisierungen mit Kollegen und Stakeholdern zu teilen
• Suite leistungsstarker Visualisierungs- und Datenanalyse -Tools
• Zugang zu einer großen, ständig wachsenden Bibliothek vorgefertigter Visualisierungen

Die Datenvisualisierung bietet eine leistungsstarke Möglichkeit, KPIs zu messen, zu analysieren und zu melden. Durch die Verwendung von speziellen Tools und Softwarepaketen können Unternehmen mehr Wert aus ihren Daten extrahieren und bessere Entscheidungen über ihre Geschäftstätigkeit und Investitionen treffen.