CLV-Metriken, mit denen Sie datengesteuerte Entscheidungen treffen können

Einführung

Customer Lifetime Value (CLV) -Metriken bieten Unternehmen einen datengesteuerten Ansatz zum Verständnis des Kundenwerts für ihr Unternehmen. CLV -Metriken identifizieren und messen Kundenmerkmale wie Kundenlebenszyklen, Kundeneinkaufsmuster und Kundenausgabengewohnheiten. Durch die Nutzung von CLV -Metriken können Unternehmen ihre Kunden besser verstehen und ihre Marketing -Taktiken besser an verschiedene Kundengruppen anpassen.

Mithilfe von CLV -Metriken können Unternehmen zahlreiche Vorteile bieten, z. B. die Fähigkeit:

• Maximieren Sie den Kundenwert, indem Sie gezielte Angebote und Kampagnen erstellen, die auf früheren Kundenverhalten basieren
• Prognostizieren Sie den Kundenwert und das Budget entsprechend genau
• Treffen Sie fundiertere Entscheidungen über die Kosten für die Kundenerwerbskosten
• Identifizieren Sie Möglichkeiten zur Reduzierung der Kundenabweiche und zur Erhöhung der Kundenbindung

In diesem Blog-Beitrag werden wir die verschiedenen CLV-Metriken, die Unternehmen helfen, datengesteuerte Entscheidungen treffen und Strategien für die Inszenierung dieser Metriken in die Praxis umsetzen können.

Durchschnittliche Ausgaben des Kunden

Die durchschnittlichen Ausgaben eines Kunden über einen bestimmten Zeitraum können eine wichtige Metrik für das Verständnis des Kundenwerts sein. Durchschnittliche Ausgaben können auf verschiedene Arten gemessen werden und können wichtige Einblicke in das Kundenverhalten und die Vorlieben liefern. Hier werden wir zwei Ansätze zum Verständnis der durchschnittlichen Ausgaben des Kunden diskutieren.

Berechnung des Jahresumsatzes pro Kunde

Der einfachste Weg, um die durchschnittlichen Ausgaben durch den Kunden zu messen, besteht darin, den Jahresumsatz pro Kunden zu berechnen. Diese Metrik ist der Gesamtumsatz des Kunden und sollte Kosten für Dienstleistungen, Produkte oder Rabatte über ein Jahr enthalten. Diese Zahl kann sehr hilfreich sein, wenn sie den langfristigen Wert der Kunden untersuchen und beurteilen, ob sie wahrscheinlich in Zukunft aktiv und loyal bleiben.

Analyse der Ausgabenquote

Neben der Berechnung des Jahresumsatzes pro Kunde ist es auch nützlich, die Ausgabenquote zu analysieren. Diese Metrik befasst sich mit dem durchschnittlichen Geldbetrag, den der Kunde für jeden Besuch des Unternehmens ausgibt, und ist am besten als Gesamtbetrag des Geldes vertreten, das durch die Gesamtzahl der Besuche in einem bestimmten Zeitraum ausgegeben wird. Durch den Vergleich der durchschnittlichen Ausgabenquote mit Durchschnittswerten über die Kundenbasis können Unternehmen Einblick in die Ausgaben verschiedener Kunden im Laufe der Zeit erhalten.

Wenn beispielsweise ein Kunde wesentlich mehr ausgibt als andere Kunden pro Besuch, könnte dies darauf hinweisen, dass dieser Kunde häufiger in teurere Artikel investiert. Wenn die Ausgabenquote für einen Kunden erheblich geringer ist als der durchschnittliche Kundenstamm, könnte dies auf eine verringerte Wahrscheinlichkeit hinweisen, dass Kunden kostengünstige Artikel kaufen. Durch die Untersuchung der Ausgabenquote können Unternehmen ein besseres Gefühl dafür bekommen, wie sich das Verhalten ihrer Kunden im Trend macht und ob ihre Ausgabengewohnheiten in Zukunft wahrscheinlich verbessert oder zurückgehen.

Durchschnittliche Ausgabenkennzahlen können ein leistungsstarkes Instrument sein, um den Kundenwert zu verstehen und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Durch die Verfolgung der jährlichen Umsatz- und Ausgabenquote der Kunden im Laufe der Zeit können Unternehmen Einblicke in das Verhalten und die Vorlieben ihrer Kunden gewinnen und Strategien entwickeln, um die Kundenbindung zu erhöhen.

Kauffrequenz

Customer Lifetime Value (CLV) ist eine Metrik, mit der datengesteuerte Entscheidungen getroffen werden können, die sich auf die Maximierung der Lebensdauer der Kunden konzentrieren. Eine der wichtigsten Komponenten des Lebensdauerwerts des Kunden ist die Kaufhäufigkeit oder wie oft Ihre Kunden zurückkehren.

Untersuchung des Rückkaufssatzes

Die Rückkaufrate zeigt den Prozentsatz der Kunden, die zurückkommen und in Ihrem Geschäft kaufen, entweder in regelmäßigen Abständen oder zufälligen Momenten. Diese metrische Pits der Anzahl der Wiederholungstransaktionen mit der Gesamtzahl der Transaktionen, um den Prozentsatz der Kunden zu messen, die sich von Ihrem Unternehmen zurückkaufen. Um den Rückkaufsatz zu berechnen, würden Sie die Gesamtzahl der zurückgekauften Transaktionen über einen bestimmten Zeitraum übernehmen und diese durch die Gesamtzahl der Kunden im gleichen Zeitraum trennen.

Ziel ist es, dass Kunden in einem regelmäßigen Abstieg zurückkehren. Wenn Sie eine sehr niedrige Rückkaufrate haben, ist dies ein Hinweis darauf, dass Sie die Loyalität der Kunden nicht erfassen und sich mehr auf die Bemühungen der Kundenbindung konzentrieren müssen. Eine stetige Rückkaufrate zu führen ist ein Schlüsselfaktor, um sicherzustellen, dass Sie den Lebensdauerwert der Kunden maximieren.

Kundenverhalten verstehen

Das Verständnis des Kundenverhaltens kann Ihnen nicht nur die Rückkaufrate zeigen, sondern können auch fundierte Entscheidungen treffen. Zu wissen, wie oft sie bei Ihnen kaufen, die Größe ihrer Bestellungen und die verwendeten Kanäle können Ihnen einen Einblick in ihre Bedürfnisse und Vorlieben geben. Sie können diese Informationen verwenden, um maßgeschneiderte und maßgeschneiderte Erlebnisse für Ihre Kunden zu erstellen, was zu einer höheren Kundenbindung und größeren Bestellungen führt.

Durch die Überwachung der Kaufhäufigkeit des Kaufs können Sie auch alle Abgaben identifizieren und Änderungen vornehmen, um diese Kunden zu erhalten. Sie können Ihr Produktsortiment, Marketingkampagnen und Preise anpassen, um sicherzustellen, dass Sie die Anforderungen Ihrer Kunden erfüllen.

CLV-Metriken, mit denen Sie datengesteuerte Entscheidungen treffen können

4. Kundenlebensdauerwert

Das Messen der Lebensdauer des Kunden (CLV) ist ein leistungsstarkes Instrument, um Einblick in das Kundenverhalten zu erhalten und ihren Wert über den gesamten Zeitraum ihrer Beziehung zum Unternehmen zu messen. Mit CLV-Metriken können Unternehmen das Kundenerlebnis verbessern, ihre Marketingkampagnen optimieren und fundierte datengesteuerte Entscheidungen treffen, um ihr erstklassiges Wachstum zu erhöhen.

A. Ermittlung des langfristigen Wertes der Kunden

Für Unternehmen ist es wichtig, den langfristigen Wert ihrer Kunden zu verstehen. Dies hilft ihnen, ihre profitabelsten Kunden zu identifizieren und wie sehr jeder Kunde während der gesamten Kundenreise einbringt - von der Akquisition bis zur Bindung. Diese Daten können Unternehmen helfen, Möglichkeiten zu identifizieren, um den Lebensdauerwert ihrer Kunden zu maximieren.

Der Lebensdauerwert des Kunden kann Unternehmen auch dabei helfen, ihre Produktangebote zu verfeinern und Preisstrategien anzupassen, um den Gewinn zu maximieren und ihre Kapitalrendite (REI) zu optimieren. Wenn Sie CLV -Metriken kennen, können Unternehmen auch ihre Kundenbasis besser segmentieren und ihre Ressourcen effizienter bereitstellen.

B. Kundenbindung verstehen

CLV -Metriken können Unternehmen helfen, die Kundenbindung zu bewerten effektiver. Unternehmen können feststellen, welche Kunden mit dem Unternehmen die höchste Kaufhäufigkeit, die höchsten Ausgaben und die längste Dauer haben, und verwenden diese Informationen dann, um diese Kunden zu priorisieren. Durch das Verständnis der Kundenbindung können Unternehmen ihre Produktangebote, Preisstrategien und Marketingbemühungen weiter verfeinern, um die Kundenbindung zu steigern und höhere Gewinne zu erzielen.

Zum Beispiel möchten Unternehmen ihren loyalsten Kunden möglicherweise Treue oder Rabatte bereitstellen, um sicherzustellen, dass sie dem Unternehmen treu bleiben. Umfragen und Kundenfeedback können auch verwendet werden, um die Zufriedenheit der Kunden mit den Produkten und Dienstleistungen des Unternehmens zu bestimmen und Verbesserungsbereiche zu identifizieren.

Marge pro Kunde

Kunde Lebensdauerwert (CLV) hilft Unternehmen, den Gewinn zu verstehen, den sie erwarten können, aus ihrem Kundenstamm zu generieren. Die Marge pro Kundenmetrik bietet Einblick in die Rentabilität jedes Verbrauchers und kann dazu beitragen, Entscheidungen über Marketinginvestitionen und Kunden zu treffen. Hier untersuchen wir, wie die Gewinnmargen der Kunden berechnet werden und die Beziehung zwischen Kunden und Gewinnen bewertet.

Berechnung der Gewinnmargen der Kunden

Unternehmen können die Marge pro Kunde berechnen, indem sie seinen Gesamtumsatz für jeden Kunden während eines bestimmten Zeitraums dividieren und ihre mit diesem Kunden verbundenen Kosten subtrahieren. Diese Metrik hilft bei der Identifizierung hochwertiger Kunden gegenüber denen, die möglicherweise nicht viel Einnahmen erzielen. Es kann auch verwendet werden, um Trends in der Kundenrentabilität zu ermitteln, um zukünftige Preisstrategien zu informieren.

Bewertung der Beziehung zwischen Kunden und Gewinn

Die Marge pro Kundenmetrik kann auch verwendet werden, um die Auswirkungen zu beurteilen, die sich auf die Rentabilität der Kunden auf die Kundendarkte verändert. Durch die Verfolgung der Metrik im Laufe der Zeit und des Vergleichs mit verschiedenen Marketingstrategien können Unternehmen eine Vorstellung von der Effektivität ihrer Marketingbemühungen bekommen und ihre Strategie entsprechend anpassen.

Darüber hinaus hilft die Marge pro Kunde Unternehmen, das Produkt oder die Dienstleistung zu identifizieren, die den größten Gewinn treiben. Durch die Messung der Rentabilität ihrer erfolgreichsten Kunden und Produkte können Unternehmen ihre Marketingstrategien weiter gestalten, um profitablere Kunden und Produkte zu zielen.

Abwanderungsquote

Die Abwanderungsrate ist der Prozentsatz der Kunden, die die Nutzung Ihres Produkts oder Ihrer Dienstleistung über einen bestimmten Zeitraum einstellen. Es ist eine der wichtigsten Kennzahlen für Lebensdauerwerte (Customer Lifetime Value), die bei datengesteuerten Entscheidungen berücksichtigt werden müssen. Diese Metrik hilft Ihnen, die Auswirkungen der Kundenbindung zu verstehen und ungünstige Trends im Laufe der Zeit zu identifizieren.

Untersuchung der Anzahl der Kunden, die abreisen

Durch die Untersuchung der Anzahl der Kunden, die innerhalb eines bestimmten Zeitraums zurückgelassen wurden, können Sie Kundenabweiche identifizieren. Ein plötzlicher Rückgang der Kundenzahlen oder ungewöhnlich hohe Verlustrate innerhalb bestimmter Segmente kann signalisieren, dass Sie möglicherweise ein Problem mit der Kundenbindung haben. Dies hilft Ihnen, Bereiche zu identifizieren, die Ihre Aufmerksamkeit benötigen und die notwendigen Verbesserungen vornehmen.

Analyse der Auswirkungen von CLV -Metriken auf die Kundenbindung

Analyse der Die Auswirkungen von CLV -Metriken auf die Kundenbindung hilft zu ermitteln, wie unterschiedliche Kundensegmente von Änderungen beeinflusst werden im Produkt- oder Dienstleistungsangebot. Es hilft auch, die profitabelsten Kundensegmente sowie die wahrscheinlicher zu ermitteln.

Durch Kombinieren Abwanderungsquote Daten mit anderen CLV -Kennzahlen wie dem Lebensdauer von Kunden, Kundenzufriedenheit, Engagement und Ausgabengewohnheiten können Sie das Kundenverhalten besser verstehen und bessere Strategien schaffen, um die Kundenbindung zu fördern und die Lebensdauer des Kunden zu steigern.

Abschluss

Zusammenfassend haben die CLV-Metriken eine immer wichtigere Rolle bei der Treffen datengesteuerter Entscheidungen gespielt. Unternehmen aller Größen verwenden dieses Tool, um intelligentere Entscheidungen zu treffen, was zu besseren Kundenbeziehungen und verbesserten Marketingbemühungen führt.

CLV -Metriken helfen Unternehmen dabei, was ein wichtiger Bestandteil der Kundenakquisition und -bindung ist. Durch die Messung des Lebensdauerwerts des Kunden können Unternehmen ein besseres Kundenerlebnis schaffen, profitable Kunden identifizieren, die Kundenbindung erhöhen und die Marketingbemühungen optimieren.

Insgesamt Metriken verbunden mit Der Lebensdauerwert des Kunden ist für Unternehmen wichtig zu verstehen Bei datengesteuerten Entscheidungen. Durch das Verständnis dieser Metriken sind Unternehmen besser gerüstet, um die richtigen Entscheidungen zu treffen, die zu einer hohen Kundenzufriedenheit, einem verbesserten Umsatz und einem Gesamtwettbewerbsvorteil führen.