Usando KPIs para visualizar o desempenho SaaS

Introdução

Os principais indicadores de desempenho (KPIs) medem o desempenho de uma organização e ajudam a identificar áreas para melhoria. Ao analisar as métricas de sucesso no mundo SaaS, os KPIs fornecem uma visão imediata e quantificável de como um produto ou recurso está executando. A visualização de dados dos KPIs pode ajudar as organizações a identificar tendências, informar decisões e criar oportunidades de crescimento.

Nesta postagem do blog, discutiremos os benefícios da visualização dos dados de desempenho do SaaS, como medir KPIs específicos e criar visualizações úteis para a tomada de decisões e como começar.

O que são KPIs?

Os KPIs, ou indicadores de desempenho importantes, são métricas usadas para medir o desempenho de uma empresa e fornecer informações sobre áreas como vendas, atendimento ao cliente e desenvolvimento de produtos.

Benefícios da visualização de dados de desempenho SaaS

Existem vários benefícios em visualizar dados de desempenho SaaS:

• É uma maneira fácil de identificar rapidamente áreas onde o desempenho pode ser melhorado
• É uma maneira eficaz de rastrear o progresso ao longo do tempo
• Os KPIs podem fornecer informações acionáveis ​​para melhorar produtos, serviços e experiência do cliente
• Fácil de apresentar às partes interessadas

Visão geral do restante do post

Nesta postagem do blog, resolveremos como medir e relatar métricas específicas de desempenho SaaS, como criar visuais úteis para uma melhor tomada de decisão e como começar a criar KPIs úteis para o seu negócio.

Coletar sistematicamente dados

A coleta de dados é a primeira e mais crucial etapa na visualização do desempenho do seu produto SaaS. No entanto, devido à variedade e número de fontes de dados, pode ser um desafio compilar um conjunto de dados preciso. O gerenciamento eficaz dos dados requer uma abordagem sistemática para coletar dados de várias fontes.

Fontes diferentes

Os dados para produtos relacionados a negócios podem ser coletados de uma variedade de fontes. Essas fontes variam em termos da natureza dos dados que eles fornecem e do período para o qual os dados são fornecidos. Por exemplo, o feedback do cliente sobre o produto pode ser coletado a partir de pesquisas baseadas na Web, enquanto os dados sobre o uso de um recurso específico podem ser coletados em um sistema de rastreamento de back-end. Outras fontes de dados podem ser declarações financeiras, Documentos e relatórios de pesquisa anteriores, materiais de marketing concorrentes e bancos de dados de clientes internos e externos.

Use uma ferramenta para dados de coleta automatizados

Dados automatizados As ferramentas de coleta ganharam considerável popularidade devido à sua eficiência e precisão. Essas ferramentas permitem que os usuários coletem, analisem e armazenem dados de várias fontes em um único banco de dados. Com esses dados, os usuários podem gerar rapidamente métricas e visualizações que ajudam a identificar padrões, tendências e lacunas de desempenho. Além disso, algumas ferramentas automatizadas fornecem recursos para definir limites para os KPIs, permitindo que os usuários monitorem proativamente o desempenho. Ao ter coleta e monitoramento automatizados de dados, as empresas podem reagir mais rapidamente a quaisquer alterações no desempenho do produto.

KPIs comuns de SaaS

Mau

Usuários ativos mensais (MAU) são usados ​​para medir quantos usuários interagem com um produto em um período de tempo atribuído, como um mês. O MAU ajuda a rastrear o tamanho de uma base de usuários e pode ser usado medir crescimento ou identificar declínios. Ao rastrear o MAU, é mais fácil tomar decisões orientadas a dados sobre as alterações do produto.

Batedor

Taxa de rotatividade é uma métrica usada para medir quantos usuários pararam de usar um software ou serviço durante um determinado período de tempo. As empresas usam isso para medir a saúde de seu produto ou serviço e tomar decisões sobre onde aumentar a adoção do usuário e reduzir o atrito. A rotatividade pode ser medida como uma porcentagem ou número absoluto.

Engagement

O engajamento é usado para medir como diferentes usuários interagem e usam o produto ou serviço. Ele é medido analisando a atividade do usuário por uma quantidade definida de tempo e rastreando a frequência com que os usuários voltam ao produto. É um indicador -chave da satisfação do usuário, bem como a lealdade do usuário, e geralmente pode ser rastreado com testes de webinar ou A/B.

Taxa de conversão

A taxa de conversão é uma métrica usada para rastrear o sucesso de um produto ou serviço em transformar leads em clientes. É calculado dividindo o número de clientes em potencial que tomam uma ação e convertem em clientes pelo número total de leads. Ao rastrear a taxa de conversão, é mais fácil identificar o que funciona e ajustar futuras campanhas de marketing.

Receita

A receita é usada para medir a lucratividade de um software ou serviço. É calculado pegando a quantia total de dinheiro obtida com o produto ou serviço e subtraindo quaisquer custos associados a ele. Ao rastrear a receita, é possível medir o retorno do investimento e tomar decisões orientadas a dados sobre investimentos futuros. Além disso, a receita pode ser usada para acompanhar o sucesso de um produto no mercado em comparação com seus concorrentes.

Gráficos de design

Os gráficos são uma ótima maneira de visualizar dados para obter informações sobre o desempenho de um negócio de SaaS. O design de um gráfico deve ser considerado cuidadosamente, pois diferentes gráficos devem ser usados ​​para diferentes tipos de dados. Ao escolher um tipo de gráfico apropriado para os dados, os insights se tornam fáceis de entender e podem até causar impacto nos resultados da empresa.

Escolha dados relevantes

O primeiro passo para criar gráficos é escolher os dados certos. É importante selecionar apenas dados relevantes para o objetivo do gráfico, pois isso ajudará a garantir que os insights mais significativos possam ser extraídos do gráfico. Veja o objetivo geral do gráfico e escolha os pontos de dados que serão mais úteis para mostrar a relação entre os fatores relevantes.

Escolha um tipo de gráfico apropriado

Depois que os dados relevantes são identificados, a próxima etapa é escolher um tipo de gráfico apropriado. Existem muitos tipos diferentes de gráficos para escolher, como gráficos de linha, gráficos de barras, gráficos de dispersão e gráficos de pizza. Diferentes tipos de dados são mais adequados para diferentes tipos de gráficos; portanto, é importante considerar o tipo de dados, a relação entre os pontos de dados e a meta do gráfico antes de decidir sobre um tipo de gráfico.

• Os gráficos de linha são ideais para mostrar mudanças ao longo do tempo.
• Os gráficos de barras são ótimos para comparar diferentes pontos de dados.
• As parcelas de dispersão são boas para visualizar a relação entre dois conjuntos diferentes de dados.
• Os gráficos de pizza são úteis para exibir as proporções de diferentes pontos de dados.

Analise o desempenho

Analisar o desempenho é fundamental para entender como um produto ou serviço SaaS está se saindo. Os KPIs facilitam a avaliação do sucesso de um progresso do SaaS, fornecendo uma representação visual do desempenho do SaaS e dados do setor em um só lugar. Ao dividir o desempenho nos KPIs, pode -se comparar rapidamente o desempenho dos SaaS com os padrões do setor e identificar se são necessárias melhorias.

Compare com os dados do setor

O primeiro passo na análise do desempenho do SaaS é compará -lo com os dados do setor. Isso permite ver como o desempenho deles se compara ao resto da indústria e identifique áreas para melhorias. Os KPIs fornecem uma representação visual do desempenho e ajudam a comparar rapidamente o desempenho do SaaS com as médias do setor. Ao comparar os KPIs com os dados do setor, pode -se identificar rapidamente quaisquer áreas de preocupação ou áreas em que o produto ou serviço SaaS esteja superando a concorrência.

Identifique tendências e padrões

Além de comparar o desempenho com os dados do setor, a análise dos KPIs ajuda a identificar quaisquer tendências e padrões no desempenho. Ao revisar regularmente os KPIs, pode -se identificar áreas em que o desempenho melhorou ou diminuiu ao longo do tempo. Isso ajuda a identificar áreas em que o produto ou serviço SaaS precisa ser otimizado ou melhorado, bem como áreas em que a análise detalhada é necessária para descobrir os motivos da mudança no desempenho.

Ao usar os KPIs para analisar o desempenho, pode -se comparar facilmente o desempenho de SaaS com as médias do setor, identificar tendências e padrões e acompanhar o desempenho ao longo do tempo. Isso facilita a identificação rapidamente de áreas de melhoria, permitindo a otimização e aprimoramento do produto ou serviço SaaS.

Crie insights acionáveis

Um dos usos mais importantes dos principais indicadores de desempenho (KPIs) é obter informações que o ajudarão a criar estratégias e avaliar mudanças que podem levar a melhorias mensuráveis ​​no desempenho. Ao visualizar seus KPIs, você pode observar dados ao longo do tempo para identificar tendências, alterações e insights que podem ajudá -lo a tomar decisões mais informadas.

Criar novas estratégias

Depois que os insights são gerados, eles podem ser usados ​​para criar novas estratégias para melhorar seu produto de software como serviço (SaaS). Por exemplo, as idéias da análise de KPIs relacionadas ao envolvimento do cliente podem descobrir oportunidades para melhorar o design e a funcionalidade do seu produto. As informações da análise de KPIs relacionadas ao suporte ao cliente podem levar a mudanças na maneira como o suporte ao cliente é tratado. As idéias da análise de KPIs relacionadas à satisfação do cliente podem revelar como garantir que os clientes estejam recebendo o nível mais alto de satisfação do produto. Ao integrar informações dos seus KPIs em sua estratégia e design de produtos, você pode criar estratégias que ajudarão a garantir o sucesso do produto.

Decida as mudanças no layout ou no design

Depois de identificar informações, você pode usar essas idéias para determinar quais mudanças precisam ser feitas no seu produto. Por exemplo, se você identificou que os usuários estão tendo dificuldade em entender como usar um recurso, considere redesenhar o recurso para facilitar o uso. Ou, se você perceber que o uso do recurso caiu nos últimos meses, poderá experimentar diferentes maneiras de apresentar o recurso para torná -lo mais atraente para os usuários. Ao analisar cuidadosamente os KPIs e usando os insights reunidos para impulsionar as mudanças do produto, você pode garantir que o seu Produto SaaS está constantemente melhorando e crescendo.

• Baixe estratégias em potencial para melhorar o desempenho.
• Analise o feedback do cliente para informar quaisquer alterações em potencial.
• Execute testes divididos para determinar a melhor solução.
• Reúna informações sobre como envolver os usuários com mais eficiência.
• Monitore continuamente os KPIs para avaliar o sucesso das mudanças.

Conclusão

O uso de KPIs (principais indicadores de desempenho) para visualizar dados de desempenho SaaS permite que as empresas acompanhem efetivamente seu progresso e tomem decisões educadas. Nesta postagem, discutimos como identificar os KPIs que melhor refletem os gostos de negócios, como selecionar as fontes de dados corretas e quais ferramentas usarem para analisar os dados. Além disso, discutimos a importância da ação oportuna e da apresentação clara dos dados ao monitorar o desempenho.

Recapitulação dos pontos -chave

• Identifique os KPIs que melhor refletem sua meta e objetivos comerciais
• Selecione as fontes de dados corretas (internas ou externas)
• Use as ferramentas certas para analisar os dados de desempenho SaaS
• Tome medidas oportunas e apresente dados em um formato fácil de digerir

Benefícios da visualização de dados de desempenho SaaS

Apresentar visualmente os dados de desempenho SaaS permite que as empresas acompanhem o progresso em direção a seus objetivos e identifiquem rapidamente qualquer espaço para melhorias. Com a ajuda dos KPIs, as empresas podem definir quais dados são significativos para eles, identificar áreas de força e fraqueza e usar essas informações para tomar decisões estratégicas.