Comment utiliser la visualisation des données pour faciliter le suivi KPI

Introduction

Le suivi KPI, ou le suivi des indicateurs de performance clés, est un moyen pour les organisations de mesurer leur succès, de reconnaître les forces et les faiblesses et de suivre les progrès. Les visualisations des données offrent divers avantages qui permettent aux organisations de mieux comprendre et prendre des décisions en fonction de leurs performances et des données KPI. Ci-dessous, nous mettrons en évidence les avantages que les visualisations de données peuvent fournir pour faciliter le suivi KPI.

Définition du suivi KPI

Suivi du KPI est le processus de surveillance, de mesure et d'analyse des indicateurs de performance clés comme un moyen de suivre les progrès, le succès et d'évaluer les résultats. Les KPI sont essentiels car ils aident à mesurer les progrès contre les objectifs, à identifier les domaines d'amélioration et à donner un aperçu de la façon de prendre des décisions. Les KPI devraient être spécifiques et exploitables, en se concentrant sur ce qui compte vraiment le succès de l'organisation.

Avantages des visualisations de données

  • Plus facile à interpréter: les visualisations des données facilitent les données complexes, car les visuels illustrent souvent mieux les relations et les modèles. Cela peut être crucial lorsqu'il s'agit de comprendre les performances.
  • Partageable: les visualisations facilitent les données avec les collègues et les parties prenantes, ce qui peut être bénéfique lorsqu'il s'agit de prendre des décisions.
  • Comparaison: les visuels permettent des comparaisons rapides et une analyse des données, ce qui est essentiel pour comprendre les performances et prendre des mesures.
  • Suivi: les visuels peuvent être utilisés pour suivre les performances au fil du temps, permettant des décisions plus éclairées


Ce que le suivi KPI implique

Le suivi KPI est un processus de surveillance et de mesure des indicateurs de performance clés afin d'évaluer les progrès et d'améliorer performance. En tant que tel, il s'agit de deux composantes principales: la collecte et l'analyse des données.

La collecte de données

La collecte de données implique la collecte de données pertinentes pour les KPI qui nécessitent un suivi. Le type et la portée des données collectées dépendront des KPI et du niveau de détail nécessaire. Les données peuvent être collectées via une variété de sources qui peuvent inclure des enquêtes clients, des analyses Web, des états financiers et des enquêtes internes.

Analyser les données

Une fois les données collectées, elles doivent être analysées pour évaluer les performances. L'analyse des données nécessite d'examiner les données pour identifier les tendances et les valeurs aberrantes et générer des informations qui peuvent être utilisées pour améliorer les performances. Pour analyser efficacement les données, il est souvent utile de tracer des points de données et de les comparer à des références établies.

La visualisation des données est une approche efficace de l'analyse des données et peut faciliter le processus de surveillance et de mesure des KPI. Les outils de visualisation des données permettent la comparaison facile des points de données au fil du temps et fournissent un moyen simple d'identifier les tendances et les valeurs aberrantes. Les données visualisées peuvent également aider à fournir des informations supplémentaires sur les performances des KPI, car il permet une vue en un coup de greffe des mesures de performance clés.


Avantages de l'utilisation de la visualisation des données

La visualisation des données est devenue une partie essentielle de l'analyse des données. Il aide les organisations à mieux comprendre leurs données et à prendre de meilleures décisions. Il existe de nombreux avantages de l'utilisation de la visualisation des données pour suivre les indicateurs de performances clés (KPI). Ceux-ci inclus:

Améliore la compréhension des données

La visualisation des données facilite la compréhension des données complexes. Avec les visualisations de données, les utilisateurs peuvent rapidement identifier les modèles, les tendances et les corrélations dans leurs données. Les visualisations aident également à rendre les données abstraites plus tangibles, permettant aux utilisateurs de mieux comprendre les données. Cela facilite les valeurs aberrantes et détecter les anomalies.

Identifie les modèles et les corrélations

La visualisation des données permet également aux utilisateurs d'identifier les modèles et les corrélations dans leurs données. Les utilisateurs peuvent rechercher des relations entre différentes variables et découvrir des informations importantes. Cela peut être extrêmement utile lors du suivi des KPI, car cela peut aider à identifier les corrélations entre différents KPI et autres mesures.

Les visualisations de données peuvent aider à simplifier le processus de suivi des KPI. En représentant visuellement les données, les utilisateurs peuvent rapidement identifier les modèles et les corrélations dans les données, ce qui facilite la compréhension des données complexes et prendre de meilleures décisions.


Types de visualisations

La visualisation des données présente des données complexes dans un format graphique et vous permet de digérer et de comprendre les indicateurs de performances clés (KPI) beaucoup plus rapidement. Il existe de nombreux types de visualisations et chaque type convient le mieux aux ensembles de données spécifiques. Voici un aperçu de certains des types de visualisations les plus populaires.

Diagramme à barres

Les graphiques à barres sont l'un des types de visualisation de données les plus couramment utilisés. Ces visuels comparent différentes entités en affichant une barre pour chaque entité, la longueur de la barre représentant l'ampleur de cette entité. Les graphiques à barres sont idéaux pour comparer plusieurs ensembles de données sur une période particulière.

Camemberts

Les graphiques circulaires sont des variations des graphiques à barres, ils sont les mieux adaptés pour afficher des valeurs de données proportionnelles. Comme les graphiques à barres, ils utilisent un cercle divisé en tranches de composants pour afficher les tailles relatives des valeurs de données. Mais avec les graphiques circulaires, les tranches représentent une proportion de l'ensemble. Ils sont utilisés pour montrer comment une catégorie plus grande est divisée en sections.

Cartes de chaleur

Des cartes de chaleur sont utilisées pour visualiser la distribution d'une métrique ou d'un KPI particulière à travers une région géographique. Une carte thermique utilise la couleur pour afficher les valeurs relatives de différents éléments, le rouge indiquant des valeurs plus élevées et du bleu pour des valeurs plus faibles. Cela facilite le déchiffrement des tendances et les valeurs élevées et les valeurs élevées.

Graphiques

Les graphiques de ligne affichent des données dans une série de points connectés par lignes. Ces visuels permettent une comparaison rapide des tendances sur une période de temps spécifique. Les graphiques de ligne peuvent également être utilisés pour montrer comment différents ensembles de données interagissent les uns avec les autres, vous permettant d'identifier les corrélations et les tendances.


Comment utiliser la visualisation des données pour le suivi KPI

La visualisation des données est un outil puissant pour suivre les indicateurs de performances (KPI). Il est essentiel d'aider les chefs d'entreprise à comprendre la santé financière et les performances de leurs organisations, ainsi que pour aider les dirigeants à prendre des décisions éclairées. La visualisation des données est également utile pour suivre les objectifs KPI et aider les équipes à mieux comprendre leurs progrès. Voici comment utiliser la visualisation des données pour le suivi KPI:

Choisir la bonne visualisation

La bonne visualisation peut rendre les données de performance plus significatives et compréhensibles. Avant de créer une visualisation des données, vous devrez identifier la meilleure approche pour présenter vos données. Différents ensembles de données peuvent nécessiter différents types de visuels; Par exemple, un graphique de ligne serait mieux pour suivre les performances au fil du temps, tandis qu'un graphique à barres serait plus approprié pour comparer différentes mesures KPI.

Fixer des objectifs KPI

Fixer des objectifs n'est pas une tâche facile, mais elle est essentielle pour tout effort de suivi KPI réussi. Il est important de fixer des objectifs réalistes et réalisables afin que vous ayez quelque chose à travailler. La visualisation des données peut vous aider à définir des objectifs en fournissant un aperçu des tendances des performances et en vous aidant à mieux comprendre votre approche.

Analyser les données pour déterminer les tendances

La visualisation des données peut être utilisée pour suivre les tendances KPI, identifier les problèmes de performances et identifier les anomalies. Il est important d'analyser les données pour obtenir des informations précieuses qui peuvent aider votre équipe à identifier les domaines à améliorer. Vous pouvez utiliser la visualisation des données pour découvrir les tendances, analyser les problèmes de performance et développer de nouvelles stratégies pour atteindre les objectifs KPI.


Packages logiciels pour créer des visualisations de données

La visualisation des données est un outil puissant pour comprendre vos indicateurs de performance clés (KPI) et peut gagner du temps aux utilisateurs lors du suivi de leurs données. Les packages logiciels suivants peuvent être utilisés pour transformer des ensembles de données complexes en visualisations faciles à comprendre.

Microsoft Power Bi

Microsoft Power BI est une visualisation interactive des données et des affaires Outil développé par Microsoft. Il permet aux utilisateurs de collecter, analyser et présenter des données dans une variété de formats visuels, y compris les cartes, les graphiques et les graphiques. Avec Power BI, les utilisateurs peuvent suivre rapidement et facilement leurs KPI et comprendre comment leurs données changent avec le temps.

Tableau

Tableau est un puissant outil de visualisation de données développé par Tableau Software. Il permet aux utilisateurs de créer rapidement et facilement des visualisations de données à partir de toute source de données, y compris des feuilles de calcul Excel, des bases de données et des fichiers texte. Les utilisateurs peuvent utiliser Tableau pour analyser leurs KPI et voir comment leurs données changent avec le temps.

Qlik

Qlik est un l'intelligence d'entreprise et outil de visualisation des données développé par Qlik Technologies. Il permet aux utilisateurs de créer rapidement et facilement des visuels de données à partir de toute source de données, y compris des bases de données, des feuilles de calcul et des fichiers texte. Les utilisateurs peuvent utiliser Qlik pour voir comment leurs données changent avec le temps et pour suivre leurs KPI.


Conclusion

La visualisation des données est devenue un outil précieux pour les entreprises de toutes tailles lorsqu'il s'agit de suivre les KPI. Grâce à l'utilisation des aides visuelles interactives, les utilisateurs peuvent accéder rapidement et facilement aux données dont ils ont besoin pour mesurer les performances dans plusieurs domaines et à mieux comprendre la santé de leur organisation.

Avantages de l'utilisation de la visualisation des données pour le suivi KPI

  • Afficher les données à partir de plusieurs sources dans une seule interface
  • Faciliter les prévisions plus précises
  • Identifier rapidement les tendances et les valeurs aberrantes
  • Obtenir de meilleures informations sur le comportement des clients et d'autres indicateurs de performance clés
  • Réduire le besoin de processus d'analyse des données manuelles complexes

Avantages de l'utilisation des packages de logiciels de visualisation des données pour créer des visualisations

  • Interface utilisateur flexible et personnalisable
  • Intégration avec des applications commerciales populaires telles que Excel, Access et Salesforce
  • Capacité à partager des visualisations avec des collègues et des parties prenantes
  • Suite d'outils de visualisation et d'analyse des données puissants
  • Accès à une grande bibliothèque en constante augmentation de visualisations prédéfinies

La visualisation des données offre un moyen puissant de mesurer, d'analyser et de signaler les KPI. En utilisant des outils et des packages de logiciels spécialisés, les entreprises peuvent extraire plus de valeur de leurs données et prendre de meilleures décisions concernant leurs opérations et leurs investissements.

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