Tutoriel Excel: comment créer un graphique d'écart type dans Excel

Introduction


Compréhension écart-type est crucial pour quiconque travaille avec les données. Il mesure la quantité de variation ou de dispersion dans un ensemble de valeurs, indiquant combien les données s'écartent de la moyenne. La visualisation de l'écart type peut fournir des informations précieuses sur la propagation des données et aider à identifier les tendances, les valeurs aberrantes et les erreurs potentielles dans l'ensemble de données. Dans ce tutoriel, nous vous guiderons à travers le processus de création d'un Graphique d'écart type dans Excel, vous permettant d'analyser et d'interpréter efficacement vos données.


Points clés à retenir


  • L'écart-type mesure la quantité de variation dans un ensemble de valeurs et est crucial pour l'analyse des données.
  • La visualisation de l'écart type dans Excel peut aider à identifier les tendances, les valeurs aberrantes et les erreurs dans l'ensemble de données.
  • La saisie de données avec précision et cohérente dans Excel est essentielle pour une analyse efficace.
  • Les fonctions intégrées d'Excel peuvent être utilisées pour calculer facilement l'écart type.
  • Personnaliser les barres d'erreur et le formatage Le graphique peut améliorer l'attrait visuel et l'interprétabilité des données.


Étape 1: Entrez les données dans Excel


Avant de créer un graphique d'écart type dans Excel, la première étape consiste à saisir les données dans la feuille de calcul. Ces données seront utilisées pour calculer l'écart type et créer le graphique.

A. Explication de la saisie des données dans Excel

Pour saisir les données dans Excel, ouvrez une nouvelle feuille de calcul et entrez les données dans les cellules. Chaque colonne doit représenter une variable différente et chaque ligne doit représenter une observation ou un point de données différent. Il est important d'étiqueter clairement les colonnes et les lignes pour éviter la confusion plus tard.

B. assurer la précision et la cohérence de la saisie des données

Il est crucial de revérifier la saisie des données pour la précision et la cohérence. Toutes les erreurs dans les données peuvent entraîner des calculs inexacts et des graphiques trompeurs. Assurez-vous d'examiner chaque entrée et d'utiliser les fonctionnalités intégrées d'Excel, telles que la validation des données et la mise en forme des cellules, pour vous assurer que les données sont saisies correctement.


Étape 2: Calculer l'écart-type


Une fois que vous avez entré vos données dans Excel, l'étape suivante consiste à calculer l'écart type. Il s'agit d'une mesure de la quantité de variation ou de dispersion d'un ensemble de valeurs. Excel possède des fonctions intégrées qui peuvent vous aider à calculer rapidement et facilement l'écart type de vos données.

A. Utilisation des fonctions intégrées d'Excel pour calculer l'écart type

Excel propose deux fonctions principales pour calculer l'écart type: stdev.s et stdev.p. La fonction STDEV.S est utilisée lorsque vous travaillez avec un échantillon de données, tandis que la fonction stdev.p est utilisée lorsque vous travaillez avec une population entière. Vous pouvez utiliser ces fonctions pour calculer l'écart type pour une seule gamme de données ou pour plusieurs gammes à la fois.

B. Discuter des différentes fonctions disponibles pour calculer l'écart-type

Il est important de comprendre les différences entre les fonctions stdev.s et stdev.p, ainsi que lors de l'utilisation de chacune. Lorsque vous travaillez avec des données qui représentent une population entière, la fonction stdev.p est le choix approprié. Cependant, si vous travaillez avec un échantillon de données, la fonction STDEV.S doit être utilisée pour fournir une estimation impartiale de l'écart type de la population.

Conclusion


En utilisant les fonctions intégrées dans Excel, vous pouvez facilement calculer l'écart type de vos données. La compréhension des différences entre les fonctions Stdev.s et Stdev.p vous permettra d'utiliser la méthode appropriée pour votre ensemble de données spécifique.


Étape 3: Créez un tracé de dispersion


Après avoir calculé l'écart type, l'étape suivante consiste à créer un tracé de diffusion pour représenter visuellement les données.

A. Sélection des données à graphiquement

Tout d'abord, sélectionnez la plage de données que vous souhaitez inclure dans votre tracé de dispersion. Cela peut inclure la moyenne, l'écart type et les points de données pour lesquels vous souhaitez représenter l'écart.

B. Insertion d'un tracé de dispersion dans Excel

Pour insérer un tracé de dispersion dans Excel, accédez à l'onglet "insérer" sur le ruban Excel. Dans le groupe "graphiques", sélectionnez "Scatter", puis choisissez le style de tracé de dispersion souhaité. Cela créera un tracé de dispersion vierge sur votre feuille de calcul.

Ajout de données au tracé de dispersion


Maintenant, vous pouvez ajouter les données sélectionnées au graphique de dispersion. Pour ce faire, cliquez avec le bouton droit sur le graphique et choisissez "Sélectionner les données". Dans la boîte de dialogue "Sélectionner la source de données", cliquez sur "Ajouter" pour ajouter la série de données pour la moyenne, l'écart type et les points de données. Sélectionnez les plages pour chaque série de données et cliquez sur "OK".

Personnalisation du tracé de dispersion


Une fois les données ajoutées, vous pouvez personnaliser le tracé de dispersion en ajustant les étiquettes de l'axe, en ajoutant un titre et en modifiant l'apparence de points de données, de lignes et de barres d'erreur. Cela contribuera à rendre le graphique d'écart type plus attrayant visuellement et plus facile à interpréter.

En suivant ces étapes, vous pouvez créer un graphique d'écart type dans Excel qui représente efficacement la variabilité de vos données.


Étape 4: Ajouter les barres d'erreur


Après avoir créé votre graphique et ajouté la série de données, l'étape suivante consiste à ajouter des barres d'erreur pour représenter l'écart type. Les barres d'erreur montrent visuellement la variabilité des données et peuvent être un ajout précieux à votre graphique.

A. Accès à la fonctionnalité des barres d'erreur dans Excel

Pour accéder à la fonction de barres d'erreur dans Excel, sélectionnez la série de données sur votre graphique auquel vous souhaitez ajouter des barres d'erreur. Ensuite, accédez au menu "Chart Tools" en haut de la fenêtre Excel et cliquez sur l'onglet "Disposition". Dans le groupe "Analyse", vous trouverez l'option "Barres d'erreur". Cliquez sur la petite flèche à côté de celui-ci pour accéder au menu déroulant avec des options de barre d'erreur.

B. Personnalisation des barres d'erreur pour représenter l'écart-type

Une fois que vous avez accédé à la fonction de barres d'erreur, sélectionnez "Plus d'options de barre d'erreur" dans le menu déroulant. Cela ouvrira le volet de tâches "Format Error Bars" sur le côté droit de la fenêtre Excel. Dans le volet Task, vous pouvez personnaliser les barres d'erreur pour représenter l'écart type de vos données.

Personnalisation des barres d'erreur:


  • Sous "Montant d'erreur", sélectionnez l'option "personnalisée".
  • Cliquez sur le bouton "Spécifier la valeur" à côté de la zone "Valeur d'erreur positive".
  • Dans la boîte de dialogue qui apparaît, saisissez la plage de cellules contenant les valeurs d'écart type pour vos données. Cela variera en fonction de votre ensemble de données spécifique.
  • Répétez le processus de la case "Valeur d'erreur négative" pour inclure les valeurs d'écart type pour l'extrémité inférieure des données.

En personnalisant les barres d'erreur pour représenter l'écart type, vous pouvez communiquer efficacement la variabilité de vos données dans votre graphique Excel.


Étape 5: Formater le graphique


Maintenant que vous avez créé le graphique d'écart type dans Excel, il est temps de le formater et de le personnaliser pour le rendre visuellement attrayant et facile à interpréter.

A. Réglage des axes et des étiquettes
  • 1. Réglage des axes:


    Cliquez sur les axes horizontaux et verticaux pour personnaliser l'échelle et les intervalles. Vous pouvez également ajouter un axe vertical secondaire si nécessaire.
  • 2. Ajout d'étiquettes:


    Assurez-vous d'ajouter des étiquettes claires et descriptives à vos axes. Cela aidera votre public à comprendre les données plus facilement.
  • 3. Modification des titres de l'axe:


    Vous pouvez modifier les titres de l'axe par défaut en plus spécifiques et pertinents qui décrivent mieux les données représentées.

B. Améliorer l'attrait visuel du graphique
  • 1. Choisir un style:


    Expérimentez avec différents styles de graphiques et schémas de couleurs pour trouver celui qui représente le mieux vos données et correspond à votre esthétique globale de présentation.
  • 2. Ajout de marqueurs de données:


    Envisagez d'ajouter des marqueurs à vos points de données pour les mettre en surbrillance visuellement et rendre le graphique plus engageant visuellement.
  • 3. Réglage de l'épaisseur et du style de la ligne:


    Vous pouvez modifier l'épaisseur et le style des lignes de votre graphique pour les faire ressortir ou se fondre, selon vos préférences.
  • 4. Ajout d'un titre et d'une légende:


    Assurez-vous d'inclure un titre clair et descriptif pour votre graphique, ainsi qu'une légende si vous avez plusieurs ensembles de données. Cela aidera votre public à comprendre les informations présentées.

En suivant ces conseils de formatage, vous pouvez créer un graphique d'écart type dans Excel qui est non seulement précis et informatif, mais aussi visuellement attrayant et facile à comprendre.


Conclusion


Créer un graphique d'écart type Dans Excel peut être un outil puissant pour visualiser les données et obtenir de meilleures informations sur la variabilité de votre ensemble de données. En suivant les étapes clés que nous avons couvertes, notamment en calculant l'écart type puis en l'utilisant pour créer le graphique, vous pouvez améliorer vos capacités d'analyse de données.

Nous vous encourageons à utiliser cet outil dans vos activités professionnelles et académiques pour améliorer la clarté et l'impact de votre visualisation de données. En incorporant des graphiques d'écart type dans vos rapports et présentations, vous pouvez transmettre efficacement la distribution et la variabilité de vos données, ce qui conduit finalement à une prise de décision plus éclairée.

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