Wstęp
Analiza kohortowa to technika stosowana do pomiaru zachowania użytkownika i użycia aplikacji w cyfrowej analizy produktów. Obejmuje grupowanie użytkowników na podstawie określonych kryteriów, często na podstawie daty pozyskiwania i śledzenia ich zachowania w czasie.
Dzięki analizie kohortowej firmy e-commerce mogą śledzić skuteczność kampanii marketingowych i identyfikować trendy i wzorce użytkowników w celu poprawy ich wrażeń i użytkowników. Korzystając z tej techniki, firmy e-commerce mogą uzyskać cenny wgląd w rozwój i sukces ich produktu.
Korzyści z korzystania z analizy kohortowej
- Śledzić zmiany behawioralne w czasie
- Zmierzyć skuteczność kampanii marketingowych
- Zdobądź wgląd w trendy i wzorce użytkowników
- Popraw zaangażowanie i zatrzymanie użytkowników
- Zidentyfikuj możliwości ulepszeń produktu lub funkcji
Różne rodzaje kohort
Analiza kohortowa jest przydatnym narzędziem dla firm e-commerce Aby ocenić wydajność klientów i ich potencjalną wartość w czasie poprzez analizę opartą na danych. Istnieje kilka różnych rodzajów kohort, które można wykorzystać do oceny wydajności klienta, a każda z nich ma własne zalety i wady.
Wyjaśniając każdy typ
Szczególny rodzaj kohorty do użycia dla dowolnej analizy będzie zależeć od kontekstu, w którym zostanie użyta. Kilka najczęstszych typów kohorty obejmuje:
- Kohorty częstotliwości są używane do śledzenia częstotliwości zakupów klientów w określonym czasie. Przedstawiając klientów regularną aktywnością zakupu, firmy mogą lepiej kierować się na swoje inwestycje i działania marketingowe.
- Kohorta demograficzna Analizy śledzą wydajność klientów na podstawie takich czynników, jak płeć, wiek lub położenie geograficzne. Ten rodzaj analizy może być wykorzystany do wskazania preferencji klientów dla niektórych produktów lub usług lub do opracowania dostosowanych kampanii dla różnych segmentów klientów.
- Wartość życia (LTV) kohorty Oceń ogólną wartość klientów w określonym czasie, na przykład miesiąc lub rok. Ten rodzaj analizy może pomóc firmom zrozumieć poziom ROI, jaki uzyskują z ich działań marketingowych.
Plusy i wady każdego typu
Kohorty częstotliwości mogą być przydatnym narzędziem do śledzenia aktywności zakupu klientów, ale mogą być również ograniczone w swoim zakresie i mogą być mniej niezawodne, jeśli mniej klientów wpadnie w tę samą grupę.
Kohorty demograficzne mogą zapewnić wgląd w zachowanie klientów, ale informacje te mogą być trudne do wyciągnięcia znaczących wniosków i mogą nie dostarczyć wystarczających szczegółów na temat zachowań poszczególnych klientów.
Kohorty LTV zapewniają kompleksowy przegląd wydajności klienta, ale wymagają dłuższego czasu, aby dokładnie ocenić zachowanie klientów i trendy.
Przydatne spostrzeżenia z kohortów
Analiza kohortowa jest potężnym narzędziem dla firm e-commerce, co daje im szczegółowy pogląd na zachowanie klientów i zapewnia możliwe do działania. Dzięki analizie kohortowej firmy mogą analizować nawyki związane z wydatkami, wskaźniki konwersji, wartości dożywotniego klienta i segmentację bazy klientów.
A. Wydawanie nawyków
Oddzielając klientów, którzy robili zakupy w określonym oknie czasowym, firmy mogą zidentyfikować, kto najprawdopodobniej kupi niektóre przedmioty, zapewniając wgląd w nawyki wydatków. Śledzenie klientów z czasem pozwala firmom zidentyfikować, które kohorty kupują określone przedmioty lub usługi, a także które kohorty zmniejszają ich wydatki lub całkowicie porzucają.
B. Współczynniki przeliczeniowe
Analiza kohortowa Umożliwia firmom e-commerce zrozumienie zachowań zakupowych klientów i skuteczności ich kampanii marketingowych. Zapewnia to, jak wpływają na ich wysiłki lejek sprzedaży, od najwyższego poziomu do indywidualnych klientów. Firmy mogą porównywać kohorty z różnymi poziomami zaangażowania, aby określić, które są bardziej prawdopodobne, a które wymagają większej opieki.
C. Wartość życia klienta
Analizując zachowanie kupna klientów między różnymi kohortami, firmy mogą Oblicz wartość życia klienta (CLV) każdej kohorty. CLV jest kluczową miarą To oferuje wgląd w to, ile każdy klient jest wart firmy w perspektywie długoterminowej. Znajomość CLV każdej kohorty może pomóc firmom zrozumieć, którzy klienci są najważniejsze, i odpowiednio w nich zainwestować.
D. Segmentacja bazy klientów
Analiza kohortowa pomaga firmom segmentować bazę klientów poprzez identyfikację Wzorce zachowań klientów. Pozwala firmom zidentyfikować kohorty o podobnych cechach, takich jak podobne nawyki zakupów lub zachowanie przeglądania. Zapewnia to wgląd w to, jak lepiej celować i spersonalizować wysiłki marketingowe, aby dotrzeć do odpowiednich klientów.
Strategie analizy kohortowych dla firm e-commerce
Analiza kohortowa bezpośrednio analizuje zmiany w zachowaniu klientów w zależności od okresu, w którym wchodzą w interakcje z witryną e-commerce. To podejście analityczne można zastosować do identyfikacji różnych trendów i wzorców w grupie klientów, podkreślając kluczowe spostrzeżenia na temat marketingu, promocji i oferty produktów firmy e-commerce.
Śledzenie różnych cykli sprzedaży
Analiza kohortowa pomaga Śledź sprzedaż Cykle z czasem i zobacz, jak zachowują się różni klienci w każdym cyklu. Firmy e-commerce mogą zidentyfikować najbardziej dochodowe cykle sprzedaży i klientów, którzy najprawdopodobniej kupią w nich. Pomoże to firmie zaplanować, zgodnie z którym cykl sprzedaży może być najbardziej korzystny w poszczególnych kwaterach.
Analiza częstotliwości zakupu
Częstotliwość zakupu jest jedną z najważniejszych wskaźników dla każdej firmy e-commerce, ponieważ pomaga zrozumieć łatwość i proces zakupu od początkowego wrażenia na pokładzie aż do dostawy produktu. Analiza kohortowa pomaga określić, jak często angażują się klienci Dzięki Witrynie, ile razy odwiedzają stronę, jak często kupują z witryny e-commerce itp. Dzięki zrozumieniu częstotliwości zakupu klienta firmy e-commerce mogą lepiej przewidzieć interakcje użytkowników i tworzyć bardziej skuteczne kampanie marketingowe.
Badanie asortymentu produktu
Analiza kohortowa może być przydatna w badaniu asortymentu produktów oferowanych przez witrynę e-commerce. Pomaga zmierzyć skuteczność różnych strategii produktów, takich jak to, czy pewna kategoria produktów jest bardziej popularna niż inne i czy niektóre rodzaje produktów mają wyższy wskaźnik zatrzymywania klientów i częstotliwości zakupu niż inne. Pomoże to firmom e-commerce zdefiniować odpowiednie wybory produktów, aby zapewnić lepszą sprzedaż.
Analiza strategii promocyjnych
Analiza kohortowa jest potężnym narzędziem dla firm e-commerce, aby uzyskać głębszy wgląd w zachowanie klientów. Jednym ze sposobów korzystania z tej techniki analitycznej jest zmierzenie, w jaki sposób klienci reagują na strategie promocyjne. Oddzielając klientów według danej kohorty, takich jak ci, którzy kupili podczas pewnej promocji lub w odpowiedzi na określony rodzaj kampanii, firmy mogą uzyskać cenny wgląd w skuteczność ich strategii.
Oto kilka kluczowych strategii Firmy mogą wykorzystać do analizy swoich strategii promocyjnych przy użyciu analizy kohortowej:
Ocena wpływów rabatowych
Zniżki są ważną częścią każdej mieszanki promocyjnej firmy e-commerce. Dzięki analizie kohorty firmy mogą mierzyć skuteczność rabatów, śledząc odpowiedź między kohortami. Na przykład firmy mogą mierzyć wpływ rabatów na powtarzające się zakupy klientów i określić optymalny poziom rabatów, który zachęca do lojalności klientów bez poświęcania marży zysku.
Ocena marketingu e -mailowego
Analizę kohortową można również wykorzystać do pomiaru wpływu marketingu e -mailowego. Firmy mogą śledzić, w jaki sposób różne kohorty zareagowały na różne rodzaje kampanii e -mailowych i mierzyć, ile czasu zajmuje konwersji klientów z wiadomości e -mail. Informacje te można wykorzystać do udoskonalenia wiadomości kampanii e -mail i lepszego docelowego potencjalnych nabywców.
Badanie innych rodzajów kampanii
Analizę kohortową można również wykorzystać do pomiaru, jak dobrze wykonują inne rodzaje kampanii promocyjnych. Firmy mogą przeanalizować, w jaki sposób ich programy lojalnościowe, Programy polecające i inne działania promocyjne wpływają na zachowanie ich klientów i wykorzystują te informacje, aby dopracować ich kampanie, aby lepiej zaangażować i zatrzymać klientów.
Najlepsze praktyki analizy kohortowej
Analiza kohortowa jest potężnym narzędziem dla firm e-commerce, aby uzyskać wgląd w zachowanie ich klienta. Pozwala im to zobaczyć, w jaki sposób klienci wchodzą w interakcje ze swoimi produktami i usługami w czasie i zapewnia znaczące dane, które można wykorzystać do zwiększenia sprzedaży i poprawy doświadczeń klientów. Jednak aby jak najlepiej wykorzystać analizę kohortową, ważne jest, aby postępować zgodnie z pewnymi najlepszymi praktykami.
Ustalać cele
Przed rozpoczęciem analizy kohortowej ważne jest ustalenie celów dla danych, które chcesz zebrać. Zadaj sobie pytania, takie jak: Kim są moi klienci? Jakie produkty kupują? Jak często kupują? Czy są lojalnymi klientami czy jednorazowymi kupującymi? Odpowiedź na te pytania pomaga stworzyć plan, którego możesz użyć do analizy danych i narysowania znaczących spostrzeżeń.
Dostosowywanie zestawów narzędzi
Po ustaleniu celów możesz rozpocząć dostosowywanie swoich analitycznych zestawów narzędzi. Narzędzia takie jak raportowanie kohortowe pozwalają analizować dane według segmentu klientów, produktu lub innych właściwości. Możesz także przeprowadzić głębszą analizę poprzez analizę ścieżki lub analizę RFM, która w czasie porównuje zachowanie klientów. Dzięki odpowiednim zestawie narzędzi będziesz mógł czerpać znaczące spostrzeżenia z danych, które mogą pomóc w opracowaniu twoich strategicznych decyzji.
Ustanowienie KPI
Ustawienie KPI (kluczowe wskaźniki wydajności) jest kluczowym elementem analizy kohortowej. KPI mogą pomóc zmierzyć sukces analizy i zapewnić wgląd w zachowanie klientów. Przykłady KPI dla firm e-commerce to klient Wskaźnik rezygnacji, Średnia wielkość zakupu i współczynnik konwersji. Ustawiając i śledząc te KPI, możesz upewnić się, że Twoja analiza napędza wyniki i pomaga osiągnąć swoje cele.
Wniosek
Analiza kohortowa jest skutecznym narzędziem dla firm e-commerce w celu uzyskania cennych informacji na podstawie ich danych klientów, które można wykorzystać do poprawy zaangażowania i wartości klientów. Poprzez definiowanie kohort opartych na niektórych cechach demograficznych lub behawioralnych można wykryć trendy między różnymi grupami klientów, które mogą stanowić podstawę skutecznej strategii marketingowej i wzrostu. Ponadto analiza kohortowa jest korzystnym narzędziem do oceny wartości życia klienta i zrozumienia wydajności produktów.
W tym poście na blogu zbadaliśmy różne strategie skutecznej analizy kohortowych dla firm e-commerce, w tym eksploracji Dane demograficzne klientów i dane behawioralne, definiujące kohorty w celu porównania klientów, a także analizowanie wartości życia klienta.
Kluczowe wyniki
- Analiza kohortowa jest skutecznym narzędziem do uzyskania informacji z danych klientów.
- Marketerzy mogą definiować kohorty oparte na niektórych cechach demograficznych lub behawioralnych w celu wykrywania trendów.
- Można go wykorzystać do oceny wartości życia klientów i wydajności produktu.
Analiza kohortowa jest nieocenionym narzędziem do zapewnienia firmom e-commerce wyraźne zrozumienie ich bazy klientów, pomagając w opracowywaniu skutecznych kampanii marketingowych, produktów i usług. Wykorzystanie strategii przedstawionych w tym poście na blogu może być doskonałym punktem wyjścia do skutecznego wdrożenia analizy kohortowej w branży e-commerce.
ONLY $99
ULTIMATE EXCEL DASHBOARDS BUNDLE
Immediate Download
MAC & PC Compatible
Free Email Support
