सास प्रदर्शन की कल्पना करने के लिए केपीआई का उपयोग करना

परिचय

प्रमुख प्रदर्शन संकेतक (KPI) एक संगठन के प्रदर्शन को मापते हैं और सुधार के लिए क्षेत्रों की पहचान करने में मदद करते हैं। सास दुनिया में सफलता मेट्रिक्स को देखते हुए, केपीआई एक उत्पाद या सुविधा के प्रदर्शन के बारे में एक तत्काल, मात्रात्मक दृष्टिकोण प्रदान करते हैं। KPI से डेटा की कल्पना करने से संगठनों को रुझानों की पहचान करने, निर्णयों को सूचित करने और विकास के अवसर पैदा करने में मदद मिल सकती है।

इस ब्लॉग पोस्ट में, हम सास प्रदर्शन डेटा की कल्पना करने के लाभों पर चर्चा करेंगे, विशिष्ट KPI को कैसे मापें और निर्णय लेने के लिए उपयोगी विचार बनाएंगे, और कैसे शुरू करें।

KPI क्या हैं?

KPI, या प्रमुख प्रदर्शन संकेतक, एक कंपनी के प्रदर्शन को मापने के लिए उपयोग किए जाने वाले मैट्रिक्स हैं और बिक्री, ग्राहक सेवा और उत्पाद विकास जैसे क्षेत्रों में अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं।

सास प्रदर्शन डेटा की कल्पना करने के लाभ

सास प्रदर्शन डेटा की कल्पना करने के कई लाभ हैं:

• यह उन क्षेत्रों को जल्दी से पहचानने का एक आसान तरीका है जहां प्रदर्शन में सुधार किया जा सकता है
• यह समय के साथ प्रगति को ट्रैक करने का एक प्रभावी तरीका है
• KPI उत्पादों, सेवाओं और ग्राहक अनुभव में सुधार के लिए कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है
• हितधारकों को प्रस्तुत करना आसान है

शेष पद का अवलोकन

इस ब्लॉग पोस्ट में, हम विशिष्ट सास प्रदर्शन मेट्रिक्स पर मापने और रिपोर्ट करने के तरीके पर जाएंगे, बेहतर निर्णय लेने के लिए उपयोगी दृश्य कैसे बनाएं, और अपने व्यवसाय के लिए उपयोगी KPI कैसे शुरू करें।

व्यवस्थित रूप से डेटा एकत्र करें

डेटा एकत्र करना आपके सास उत्पाद के प्रदर्शन की कल्पना करने में पहला और सबसे महत्वपूर्ण कदम है। हालांकि, डेटा स्रोतों की विविधता और संख्या के कारण, एक सटीक डेटा सेट को संकलित करना चुनौतीपूर्ण हो सकता है। डेटा के प्रभावी प्रबंधन के लिए विभिन्न स्रोतों से डेटा एकत्र करने के लिए एक व्यवस्थित दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है।

अलग -अलग स्रोत

व्यवसाय से संबंधित उत्पादों के लिए डेटा को विभिन्न स्रोतों से एकत्र किया जा सकता है। ये स्रोत उस डेटा की प्रकृति के संदर्भ में भिन्न होते हैं जो वे प्रदान करते हैं और जिस समय अवधि के लिए डेटा प्रदान किया जाता है। उदाहरण के लिए, उत्पाद पर ग्राहकों की प्रतिक्रिया को वेब-आधारित सर्वेक्षणों से एकत्र किया जा सकता है, जबकि किसी विशेष सुविधा के उपयोग पर डेटा को बैकएंड ट्रैकिंग सिस्टम से एकत्र किया जा सकता है। डेटा के अन्य स्रोत हो सकते हैं वित्तीय विवरण, पिछले शोध पत्र और रिपोर्ट, प्रतियोगी विपणन सामग्री, और आंतरिक और बाहरी ग्राहक डेटाबेस दोनों।

स्वचालित एकत्र करने वाले डेटा के लिए एक उपकरण का उपयोग करें

स्वचालित आंकड़ा संग्रह उपकरणों ने उनकी दक्षता और सटीकता के कारण काफी लोकप्रियता हासिल की है। ये उपकरण उपयोगकर्ताओं को एकल डेटाबेस में कई स्रोतों से डेटा एकत्र करने, विश्लेषण और संग्रहीत करने की अनुमति देते हैं। इस डेटा के साथ, उपयोगकर्ता जल्दी से मेट्रिक्स और दृश्य उत्पन्न कर सकते हैं जो पैटर्न, रुझान और प्रदर्शन अंतराल की पहचान करने में मदद करते हैं। इसके अलावा, कुछ स्वचालित उपकरण KPI के लिए थ्रेसहोल्ड सेट करने के लिए सुविधाएँ प्रदान करते हैं जो उपयोगकर्ताओं को प्रदर्शन की निगरानी करने की अनुमति देते हैं। स्वचालित संग्रह और डेटा के निगरानी होने से, व्यवसाय उत्पाद प्रदर्शन में किसी भी परिवर्तन के लिए अधिक तेज़ी से प्रतिक्रिया करने में सक्षम हैं।

आम सास केपीआई

मऊ

मासिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं (MAU) का उपयोग यह मापने के लिए किया जाता है कि कितने उपयोगकर्ता एक महीने की अवधि में किसी उत्पाद के साथ बातचीत करते हैं, जैसे कि एक महीने। एमएयू उपयोगकर्ता आधार के आकार को ट्रैक करने में मदद करता है और इसका उपयोग माप वृद्धि या गिरावट की पहचान की जा सकती है। एमएयू को ट्रैक करके, उत्पाद परिवर्तनों के बारे में डेटा-संचालित निर्णय लेना आसान है।

मंथन

मथना दर एक मीट्रिक का उपयोग यह मापने के लिए किया जाता है कि कितने उपयोगकर्ताओं ने किसी निश्चित समय अवधि में सॉफ़्टवेयर या सेवा का उपयोग करना बंद कर दिया है। व्यवसाय अपने उत्पाद या सेवा के स्वास्थ्य को मापने के लिए इसका उपयोग करते हैं और इस बारे में निर्णय लेते हैं कि उपयोगकर्ता को गोद लेने और आकर्षण को कम करने के लिए कहां। मंथन को प्रतिशत, या पूर्ण संख्या के रूप में मापा जा सकता है।

Engagement

सगाई का उपयोग यह मापने के लिए किया जाता है कि विभिन्न उपयोगकर्ता उत्पाद या सेवा का उपयोग कैसे करते हैं और उपयोग करते हैं। यह समय की एक निर्धारित राशि पर उपयोगकर्ता की गतिविधि का विश्लेषण करके मापा जाता है और ट्रैक करके कि उपयोगकर्ताओं को उत्पाद पर कितनी बार वापस मिल जाता है। यह उपयोगकर्ता संतुष्टि के साथ -साथ उपयोगकर्ता की वफादारी का एक प्रमुख संकेतक है और इसे अक्सर वेबिनार या ए/बी परीक्षणों के साथ ट्रैक किया जा सकता है।

रूपांतरण दर

रूपांतरण दर एक मीट्रिक है जिसका उपयोग यह ट्रैक करने के लिए किया जाता है कि उत्पाद या सेवा ग्राहकों में बदल जाती है। इसकी गणना उन संभावित ग्राहकों की संख्या को विभाजित करके की जाती है जो एक कार्रवाई करते हैं और कुल लीड की संख्या से ग्राहकों में परिवर्तित होते हैं। रूपांतरण दर को ट्रैक करके, यह पहचानना आसान है कि भविष्य के विपणन अभियानों को क्या काम करता है और क्या समायोजित करता है।

आय

एक सॉफ्टवेयर या सेवा की लाभप्रदता को मापने के लिए राजस्व का उपयोग किया जाता है। इसकी गणना उत्पाद या सेवा से अर्जित कुल राशि लेने और इसके साथ जुड़ी किसी भी लागत को घटाने के द्वारा की जाती है। राजस्व पर नज़र रखने से, निवेश पर रिटर्न को मापना और भविष्य के निवेशों के बारे में डेटा-संचालित निर्णय लेना संभव है। इसके अतिरिक्त, राजस्व का उपयोग यह ट्रैक करने के लिए किया जा सकता है कि अपने प्रतिद्वंद्वियों की तुलना में बाज़ार में उत्पाद कितना सफल है।

अभिकर्मक चार्ट

चार्ट एक सास व्यवसाय के प्रदर्शन में अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए डेटा की कल्पना करने का एक शानदार तरीका है। एक चार्ट के डिजाइन को सावधानी से माना जाना चाहिए क्योंकि विभिन्न चार्ट का उपयोग विभिन्न प्रकार के डेटा के लिए किया जाना चाहिए। डेटा के लिए एक उपयुक्त चार्ट प्रकार चुनकर, अंतर्दृष्टि को समझना आसान हो जाता है और यहां तक ​​कि व्यवसाय की निचली रेखा पर भी प्रभाव डाल सकता है।

प्रासंगिक डेटा चुनें

चार्ट बनाने का पहला कदम सही डेटा चुनना है। केवल उन डेटा का चयन करना महत्वपूर्ण है जो चार्ट के लक्ष्य के लिए प्रासंगिक है, क्योंकि इससे यह सुनिश्चित करने में मदद मिलेगी कि चार्ट से सबसे सार्थक अंतर्दृष्टि खींची जा सकती है। चार्ट के समग्र लक्ष्य को देखें, और उन डेटा बिंदुओं को चुनें जो संबंधित कारकों के बीच संबंध दिखाने में सबसे उपयोगी होंगे।

एक उपयुक्त चार्ट प्रकार चुनें

एक बार प्रासंगिक डेटा की पहचान हो जाने के बाद, अगला चरण एक उपयुक्त चार्ट प्रकार चुनना है। चुनने के लिए कई अलग -अलग चार्ट प्रकार हैं, जैसे कि लाइन चार्ट, बार चार्ट, स्कैटर प्लॉट और पाई चार्ट। विभिन्न प्रकार के डेटा विभिन्न प्रकार के चार्ट के लिए बेहतर अनुकूल हैं, इसलिए चार्ट प्रकार पर निर्णय लेने से पहले डेटा के प्रकार, डेटा बिंदुओं और चार्ट के लक्ष्य के बीच संबंध पर विचार करना महत्वपूर्ण है।

• समय के साथ परिवर्तन दिखाने के लिए लाइन चार्ट आदर्श हैं।
• विभिन्न डेटा बिंदुओं की तुलना करने के लिए बार चार्ट महान हैं।
• डेटा के दो अलग -अलग सेटों के बीच संबंधों की कल्पना करने के लिए स्कैटर प्लॉट अच्छे हैं।
• पाई चार्ट विभिन्न डेटा बिंदुओं के अनुपात को प्रदर्शित करने के लिए उपयोगी हैं।

प्रदर्शन का विश्लेषण करें

प्रदर्शन का विश्लेषण करना यह समझने के लिए महत्वपूर्ण है कि सास उत्पाद या सेवा कैसे चल रही है। KPIS SAAS प्रदर्शन का एक दृश्य प्रतिनिधित्व प्रदान करके SAAS प्रगति की सफलता का आकलन करना आसान बनाता है और एक ही स्थान पर उद्योग डेटा। केपीआई में प्रदर्शन को तोड़कर, कोई भी जल्दी से सास के प्रदर्शन की तुलना उद्योग के मानकों से कर सकता है और पहचान सकता है कि क्या किसी सुधार की आवश्यकता है।

उद्योग डेटा के साथ तुलना करें

सास प्रदर्शन का विश्लेषण करने में पहला कदम उद्योग के आंकड़ों के साथ इसकी तुलना करना है। यह एक को यह देखने की अनुमति देता है कि उनका प्रदर्शन उद्योग के बाकी हिस्सों के साथ कैसे ढेर हो जाता है, और सुधार के लिए क्षेत्रों की पहचान करता है। KPI प्रदर्शन का एक दृश्य प्रतिनिधित्व प्रदान करता है और उद्योग के औसत के साथ सास के प्रदर्शन की जल्दी से तुलना करने में मदद करता है। KPI की तुलना उद्योग के आंकड़ों के साथ करके, कोई भी चिंता या उन क्षेत्रों के किसी भी क्षेत्र की पहचान कर सकता है जहां सास उत्पाद या सेवा प्रतियोगिता से बेहतर प्रदर्शन कर रही है।

रुझान और पैटर्न की पहचान करें

उद्योग के आंकड़ों के साथ प्रदर्शन की तुलना करने के अलावा, KPI का विश्लेषण करने से प्रदर्शन में किसी भी रुझान और पैटर्न की पहचान करने में मदद मिलती है। नियमित रूप से KPI की समीक्षा करके, कोई ऐसे क्षेत्रों की पहचान कर सकता है जहां प्रदर्शन में सुधार हुआ है या समय के साथ गिरावट आई है। यह उन क्षेत्रों की पहचान करने में मदद करता है जहां सास उत्पाद या सेवा को अनुकूलित या सुधार करने की आवश्यकता है, साथ ही साथ उन क्षेत्रों में जहां प्रदर्शन में परिवर्तन के कारणों को उजागर करने के लिए विस्तृत विश्लेषण की आवश्यकता होती है।

प्रदर्शन का विश्लेषण करने के लिए केपीआई का उपयोग करके, कोई भी आसानी से उद्योग के औसत के साथ सास के प्रदर्शन की तुलना कर सकता है, रुझानों और पैटर्न की पहचान कर सकता है, और समय के साथ प्रदर्शन को ट्रैक कर सकता है। इससे सुधार के लिए क्षेत्रों को जल्दी से पहचानना आसान हो जाता है, जिससे सास उत्पाद या सेवा के अनुकूलन और वृद्धि की अनुमति मिलती है।

कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि बनाएं

प्रमुख प्रदर्शन संकेतकों (KPI) के सबसे महत्वपूर्ण उपयोगों में से एक अंतर्दृष्टि प्राप्त करना है जो आपको रणनीतियों को बनाने और उन परिवर्तनों का आकलन करने में मदद करेगा जो प्रदर्शन में औसत दर्जे का सुधार कर सकते हैं। अपने KPI की कल्पना करके, आप रुझानों, परिवर्तनों और अंतर्दृष्टि की पहचान करने के लिए समय के साथ डेटा का निरीक्षण कर सकते हैं जो आपको अधिक सूचित निर्णय लेने में मदद कर सकते हैं।

नई रणनीतियाँ बनाएं

एक बार जब अंतर्दृष्टि उत्पन्न हो जाती है, तो उनका उपयोग आपके सॉफ़्टवेयर-ए-ए-सर्विस (सास) उत्पाद को बेहतर बनाने के लिए नई रणनीतियों को बनाने के लिए किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, ग्राहक सगाई से संबंधित केपीआई का विश्लेषण करने से अंतर्दृष्टि आपके उत्पाद के डिजाइन और कार्यक्षमता को बेहतर बनाने के अवसरों को उजागर कर सकती है। ग्राहक सहायता से संबंधित KPI का विश्लेषण करने से अंतर्दृष्टि ग्राहक सहायता को कैसे संभाला जाता है, इस बारे में परिवर्तन हो सकता है। ग्राहकों की संतुष्टि से संबंधित KPI का विश्लेषण करने से अंतर्दृष्टि यह बता सकती है कि ग्राहक उत्पाद संतुष्टि के उच्चतम स्तर को कैसे प्राप्त कर रहे हैं। अपनी उत्पाद रणनीति और डिज़ाइन में अपने KPI से अंतर्दृष्टि को एकीकृत करके, आप रणनीति बना सकते हैं जो उत्पाद की सफलता सुनिश्चित करने में मदद करेगी।

लेआउट या डिजाइन में परिवर्तन पर निर्णय लें

एक बार जब आप अंतर्दृष्टि की पहचान कर लेते हैं, तो आप उन अंतर्दृष्टि का उपयोग कर सकते हैं ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि आपके उत्पाद में क्या परिवर्तन किए जाने की आवश्यकता है। उदाहरण के लिए, यदि आपने पहचान की है कि उपयोगकर्ताओं को यह समझने में कठिनाई हो रही है कि किसी सुविधा का उपयोग कैसे करें, तो आप उपयोग करने के लिए आसान बनाने के लिए सुविधा को फिर से डिज़ाइन करने पर विचार कर सकते हैं। या, यदि आप देखते हैं कि हाल के महीनों में फीचर उपयोग बंद हो गया है, तो आप उपयोगकर्ताओं के लिए इसे और अधिक आकर्षक बनाने के लिए सुविधा को प्रस्तुत करने के विभिन्न तरीकों के साथ प्रयोग कर सकते हैं। KPI का सावधानीपूर्वक विश्लेषण करके और उत्पाद परिवर्तनों को चलाने के लिए एकत्र की गई अंतर्दृष्टि का उपयोग करके, आप यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि आपका सास उत्पाद लगातार सुधार और बढ़ रहा है।

• प्रदर्शन में सुधार करने के लिए मंथन संभावित रणनीतियाँ।
• किसी भी संभावित परिवर्तन को सूचित करने के लिए ग्राहक प्रतिक्रिया का विश्लेषण करें।
• सबसे अच्छा समाधान निर्धारित करने के लिए विभाजन परीक्षण चलाएं।
• उपयोगकर्ताओं को अधिक प्रभावी ढंग से संलग्न करने के तरीके पर अंतर्दृष्टि इकट्ठा करें।
• परिवर्तनों की सफलता का मूल्यांकन करने के लिए लगातार KPI की निगरानी करें।

निष्कर्ष

SAAS प्रदर्शन डेटा की कल्पना करने के लिए KPI (प्रमुख प्रदर्शन संकेतक) का उपयोग करना व्यवसायों को प्रभावी ढंग से अपनी प्रगति को ट्रैक करने और शिक्षित निर्णय लेने की अनुमति देता है। इस पोस्ट में, हमने चर्चा की कि कैसे KPI की पहचान करें जो व्यवसाय GOAS को सबसे अच्छी तरह से दर्शाता है, सही डेटा स्रोतों का चयन कैसे करें, और डेटा का विश्लेषण करने के लिए किन उपकरणों का उपयोग करें। इसके अतिरिक्त, हमने प्रदर्शन की निगरानी करते समय समय पर कार्रवाई और डेटा की स्पष्ट प्रस्तुति के महत्व पर चर्चा की।

प्रमुख बिंदुओं की पुनरावृत्ति

• KPI की पहचान करें जो आपके व्यावसायिक लक्ष्य और उद्देश्यों को सबसे अच्छी तरह से दर्शाते हैं
• सही डेटा स्रोतों (आंतरिक या बाहरी) का चयन करें
• सास प्रदर्शन डेटा का विश्लेषण करने के लिए सही उपकरण का उपयोग करें
• समय पर कार्रवाई करें और डेटा को आसान-से-पचाने के प्रारूप में प्रस्तुत करें

सास प्रदर्शन डेटा की कल्पना करने के लाभ

सास प्रदर्शन डेटा प्रस्तुत करना कंपनियों को कंपनियों को अपने लक्ष्यों की ओर प्रगति को ट्रैक करने और सुधार के लिए किसी भी कमरे की पहचान करने में सक्षम बनाता है। KPI की मदद से, व्यवसाय यह परिभाषित कर सकते हैं कि क्या डेटा उनके लिए सार्थक है, ताकत और कमजोरी के क्षेत्रों की पहचान करें, और रणनीतिक निर्णय लेने के लिए इस जानकारी का उपयोग करें।