ई-कॉमर्स कंपनियों के लिए कोहोर्ट विश्लेषण रणनीतियाँ

परिचय

कोहोर्ट विश्लेषण एक तकनीक है जिसका उपयोग डिजिटल उत्पाद एनालिटिक्स में उपयोगकर्ता व्यवहार और ऐप उपयोग को मापने के लिए किया जाता है। इसमें कुछ मानदंडों के आधार पर उपयोगकर्ताओं को समूहीकृत करना शामिल है, अक्सर उनकी अधिग्रहण की तारीख के आधार पर, और समय के साथ उनके व्यवहार को ट्रैक करना।

कोहोर्ट विश्लेषण के साथ, ई-कॉमर्स कंपनियां विपणन अभियानों की प्रभावशीलता को ट्रैक कर सकती हैं और अपने उत्पाद और उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाने के लिए उपयोगकर्ता के रुझान और पैटर्न की पहचान कर सकती हैं। इस तकनीक का उपयोग करके, ई-कॉमर्स कंपनियां अपने उत्पाद की वृद्धि और सफलता के लिए मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकती हैं।

कोहोर्ट विश्लेषण का उपयोग करने के लाभ

• समय के साथ व्यवहार परिवर्तन ट्रैक
• विपणन अभियानों की प्रभावशीलता को मापें
• उपयोगकर्ता रुझानों और पैटर्न में अंतर्दृष्टि प्राप्त करें
• उपयोगकर्ता सगाई और प्रतिधारण में सुधार करें
• उत्पाद या सुविधा संवर्द्धन के अवसरों की पहचान करें

विभिन्न प्रकार के सहकर्मी

कोहोर्ट विश्लेषण ई-कॉमर्स व्यवसायों के लिए एक उपयोगी उपकरण है डेटा-संचालित विश्लेषण के माध्यम से समय के साथ ग्राहकों के प्रदर्शन और उनके संभावित मूल्य का आकलन करने के लिए। कुछ अलग -अलग प्रकार के सहकर्मी हैं जिनका उपयोग ग्राहक के प्रदर्शन का आकलन करने के लिए किया जा सकता है और उनमें से प्रत्येक के अपने फायदे और नुकसान हैं।

प्रत्येक प्रकार की व्याख्या

किसी भी दिए गए विश्लेषण के लिए उपयोग करने के लिए विशेष प्रकार का कोहोर्ट उस संदर्भ पर निर्भर करेगा जिसमें इसका उपयोग किया जाएगा। सबसे आम कोहोर्ट प्रकारों में से कुछ में शामिल हैं:

• आवृत्ति सहवास समय की एक निर्धारित अवधि के भीतर ग्राहक खरीद की आवृत्ति को ट्रैक करने के लिए उपयोग किया जाता है। नियमित खरीद गतिविधि के साथ ग्राहकों को इंगित करके, व्यवसाय अपने निवेश और विपणन प्रयासों को बेहतर ढंग से लक्षित कर सकते हैं।
• जनसांख्यिकीय सहसंयोजक विश्लेषण लिंग, आयु या भौगोलिक स्थान जैसे कारकों के आधार पर ग्राहकों के प्रदर्शन को ट्रैक करता है। इस प्रकार के विश्लेषण का उपयोग कुछ उत्पादों या सेवाओं के लिए ग्राहक वरीयताओं को इंगित करने या विभिन्न ग्राहक खंडों के लिए अनुरूप अभियान विकसित करने के लिए किया जा सकता है।
• लाइफटाइम वैल्यू (LTV) कोहोर्ट्स एक निश्चित अवधि के भीतर ग्राहकों के समग्र मूल्य का आकलन करें, जैसे कि एक महीने या एक वर्ष। इस प्रकार का विश्लेषण व्यवसायों को अपने विपणन प्रयासों से आरओआई के स्तर को समझने में मदद कर सकता है।

प्रत्येक प्रकार के पेशेवरों और विपक्ष

फ़्रीक्वेंसी कॉहोर्ट्स ग्राहक क्रय गतिविधि को ट्रैक करने के लिए एक उपयोगी उपकरण हो सकता है, लेकिन वे अपने दायरे में भी सीमित हो सकते हैं और कम विश्वसनीय हो सकते हैं यदि कम ग्राहक एक ही कोहोर्ट में आते हैं।

जनसांख्यिकीय सहकर्मी ग्राहक व्यवहार में अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकते हैं, लेकिन यह जानकारी से सार्थक निष्कर्ष निकालना मुश्किल हो सकता है और व्यक्तिगत ग्राहक व्यवहार पर पर्याप्त विवरण प्रदान नहीं कर सकता है।

LTV कोहॉर्ट्स ग्राहक प्रदर्शन का एक व्यापक अवलोकन प्रदान करते हैं, लेकिन उन्हें ग्राहक व्यवहार और रुझानों को सटीक रूप से गेज करने के लिए लंबी अवधि की आवश्यकता होती है।

कोहोर्ट्स से कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि

कोहोर्ट विश्लेषण ई-कॉमर्स कंपनियों के लिए एक शक्तिशाली उपकरण है, जो उन्हें ग्राहकों के व्यवहार में एक दानेदार दृश्य देता है और कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। कोहोर्ट विश्लेषण के साथ, कंपनियां खर्च करने की आदतों, रूपांतरण दरों, ग्राहक जीवनकाल मूल्यों और ग्राहक आधार के विभाजन पर गौर कर सकती हैं।

एक। खर्च करने वाली आदतें

उन ग्राहकों को विभाजित करके, जिन्होंने एक निश्चित समय खिड़की के भीतर खरीदारी की है, कंपनियां पहचान सकती हैं कि कुछ वस्तुओं को खरीदने की सबसे अधिक संभावना कौन है, जो खर्च करने की आदतों में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। समय के साथ ग्राहकों को ट्रैक करना कंपनियों को यह पहचानने की अनुमति देता है कि कौन से कॉहोर्ट्स विशिष्ट वस्तुओं या सेवाओं को खरीद रहे हैं, साथ ही साथ किन कोहोर्ट्स अपने खर्च को कम कर रहे हैं या पूरी तरह से छोड़ रहे हैं।

बी। परिवर्तन दरें

कोहोर्ट विश्लेषण ई-कॉमर्स कंपनियों को ग्राहकों के खरीद व्यवहार और उनके विपणन अभियानों की प्रभावशीलता की समझ हासिल करने में सक्षम बनाता है। यह इस बात पर कार्रवाई करने योग्य अंतर्दृष्टि प्रदान करता है कि उनके प्रयास कैसे प्रभावित कर रहे हैं बिक्री की फ़नल, शीर्ष स्तर से व्यक्तिगत ग्राहकों तक। कंपनियां सगाई के विभिन्न स्तरों के साथ सहकर्मियों की तुलना कर सकती हैं, यह निर्धारित करने के लिए कि जो परिवर्तित होने की अधिक संभावना है और जिसे अधिक पोषण की आवश्यकता है।

सी। ग्राहक जीवन मूल्य

विभिन्न सहकर्मियों के बीच ग्राहकों के खरीद व्यवहार का विश्लेषण करके, कंपनियां कर सकती हैं ग्राहक जीवनकाल मूल्य की गणना करें (सीएलवी) प्रत्येक कोहोर्ट का। CLV एक प्रमुख मीट्रिक है यह इस बात की जानकारी प्रदान करता है कि प्रत्येक ग्राहक लंबे समय तक व्यवसाय के लिए कितना लायक है। प्रत्येक कोहोर्ट के सीएलवी को जानने से कंपनियों को यह समझने में मदद मिल सकती है कि कौन से ग्राहक सबसे महत्वपूर्ण हैं और उनके अनुसार निवेश करते हैं।

डी। ग्राहक आधार का विभाजन

कोहोर्ट विश्लेषण कंपनियों को पहचानने के द्वारा अपने ग्राहक आधार को खंडित करने में मदद करता है ग्राहक व्यवहार में पैटर्न। यह कंपनियों को समान विशेषताओं के साथ सहकर्मियों की पहचान करने की अनुमति देता है, जैसे कि समान खरीद आदतें या ब्राउज़िंग व्यवहार। यह सही ग्राहकों तक पहुंचने के लिए विपणन प्रयासों को बेहतर लक्ष्य और निजीकृत करने के बारे में जानकारी प्रदान करता है।

ई-कॉमर्स कंपनियों के लिए कोहोर्ट विश्लेषण रणनीतियाँ

कोहोर्ट विश्लेषण सीधे व्यवहार में परिवर्तन की जांच करता है ग्राहकों की उस समय अवधि के आधार पर जिसमें वे ई-कॉमर्स साइट के साथ बातचीत करते हैं। इस विश्लेषणात्मक दृष्टिकोण का उपयोग ग्राहकों के समूह में विभिन्न रुझानों और पैटर्न की पहचान करने के लिए किया जा सकता है, ई-कॉमर्स कंपनी के विपणन, प्रचार और उत्पाद प्रसाद के बारे में महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि को उजागर करता है।

विभिन्न बिक्री चक्रों पर नज़र रखना

कोहोर्ट विश्लेषण मदद करता है ट्रैक बिक्री समय के साथ चक्र और देखें कि प्रत्येक चक्र में विभिन्न ग्राहक कैसे व्यवहार करते हैं। ई-कॉमर्स कंपनियां सबसे अधिक लाभदायक बिक्री चक्रों और उन ग्राहकों की पहचान कर सकती हैं जो उनके दौरान खरीदने की सबसे अधिक संभावना रखते हैं। यह कंपनी को यह योजना बनाने में मदद करेगा कि किस बिक्री चक्र विशेष रूप से तिमाहियों में सबसे अधिक लाभकारी हो सकता है।

खरीद आवृत्ति का विश्लेषण

खरीद आवृत्ति किसी भी ई-कॉमर्स कंपनी के लिए सबसे महत्वपूर्ण मैट्रिक्स में से एक है क्योंकि यह उत्पाद वितरण तक प्रारंभिक ऑनबोर्डिंग अनुभव से सही खरीदने की आसानी और प्रक्रिया को समझने में मदद करता है। कोहोर्ट विश्लेषण यह पहचानने में मदद करता है कि ग्राहक कितनी बार आकर्षक हैं वेबसाइट के साथ, वे कितनी बार पृष्ठ पर जाते हैं, वे कितनी बार ई-कॉमर्स साइट से खरीदते हैं, आदि ग्राहक की खरीद आवृत्ति को समझकर, ई-कॉमर्स कंपनियां उपयोगकर्ता इंटरैक्शन की बेहतर भविष्यवाणी कर सकती हैं और अधिक प्रभावी विपणन अभियानों को शिल्प कर सकती हैं।

उत्पाद वर्गीकरण की जांच

ई-कॉमर्स साइट द्वारा पेश किए गए उत्पादों के वर्गीकरण की जांच करने में कोहोर्ट विश्लेषण उपयोगी हो सकता है। यह विभिन्न उत्पाद रणनीतियों की प्रभावशीलता को मापने में मदद करता है, जैसे कि क्या उत्पादों की कुछ श्रेणी दूसरों की तुलना में अधिक लोकप्रिय हैं और यदि कुछ प्रकार के उत्पादों में ग्राहक प्रतिधारण की उच्च दर है और दूसरों की तुलना में आवृत्ति खरीदें। यह ई-कॉमर्स कंपनियों को बेहतर बिक्री सुनिश्चित करने के लिए उपयुक्त उत्पाद चयन को परिभाषित करने में मदद करेगा।

प्रचार रणनीतियों का विश्लेषण करना

कोहोर्ट विश्लेषण ई-कॉमर्स कंपनियों के लिए ग्राहक व्यवहार में गहरी अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण है। इस विश्लेषणात्मक तकनीक का उपयोग करने का एक तरीका यह है कि ग्राहक प्रचार रणनीतियों का जवाब कैसे दें। किसी दिए गए कॉहोर्ट द्वारा ग्राहकों को विभाजित करके, जैसे कि जो एक निश्चित पदोन्नति के दौरान खरीदे गए थे या एक विशिष्ट प्रकार के अभियान के जवाब में, व्यवसाय अपनी रणनीतियों की प्रभावशीलता में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकते हैं।

यहाँ कुछ प्रमुख रणनीतियाँ हैं व्यवसाय कोहोर्ट विश्लेषण का उपयोग करके अपनी प्रचार रणनीतियों का विश्लेषण करने के लिए व्यवसाय का उपयोग कर सकते हैं:

छूट प्रभावों का आकलन करना

छूट किसी भी ई-कॉमर्स व्यवसाय के प्रचार मिश्रण का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है। कोहोर्ट विश्लेषण के साथ, व्यवसाय सहकर्मियों में प्रतिक्रिया को ट्रैक करके छूट की प्रभावशीलता को माप सकते हैं। उदाहरण के लिए, व्यवसाय ग्राहकों की दोहराने की खरीद पर छूट के प्रभाव को माप सकते हैं और इष्टतम छूट स्तर का निर्धारण कर सकते हैं जो लाभ मार्जिन का त्याग किए बिना ग्राहक वफादारी को प्रोत्साहित करता है।

ईमेल विपणन का मूल्यांकन

ईमेल विपणन के प्रभाव को मापने के लिए कोहोर्ट विश्लेषण का भी उपयोग किया जा सकता है। व्यवसाय ट्रैक कर सकते हैं कि विभिन्न प्रकार के ईमेल अभियानों का विभिन्न प्रकारों का जवाब कैसे दिया जाता है और यह मापता है कि ग्राहकों को ईमेल से परिवर्तित होने में कितना समय लगता है। इस जानकारी का उपयोग ईमेल अभियान के संदेश और बेहतर लक्ष्य संभावित खरीदारों को परिष्कृत करने के लिए किया जा सकता है।

अन्य प्रकार के अभियानों की जांच करना

कोहोर्ट विश्लेषण का उपयोग यह भी मापने के लिए किया जा सकता है कि अन्य प्रकार के प्रचार अभियान कितना अच्छा प्रदर्शन कर रहे हैं। व्यवसाय विश्लेषण कर सकते हैं कि उनके कैसे विश्वसनीयता कार्यक्रम, रेफरल कार्यक्रम, और अन्य प्रचार गतिविधियाँ अपने ग्राहकों के व्यवहार को प्रभावित करती हैं, और इस जानकारी का उपयोग ग्राहकों को बेहतर तरीके से संलग्न करने और बनाए रखने के लिए अपने अभियानों को ठीक करने के लिए करती हैं।

कोहोर्ट विश्लेषण के लिए सर्वोत्तम अभ्यास

कोहोर्ट विश्लेषण ई-कॉमर्स कंपनियों के लिए अपने ग्राहक के व्यवहार में अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण है। यह उन्हें यह देखने की अनुमति देता है कि ग्राहक समय के साथ अपने उत्पादों और सेवाओं के साथ कैसे बातचीत करते हैं और सार्थक डेटा प्रदान करते हैं जिसका उपयोग बिक्री बढ़ाने और ग्राहकों के अनुभवों को बेहतर बनाने के लिए किया जा सकता है। हालांकि, कोहोर्ट विश्लेषण से सबसे अधिक प्राप्त करने के लिए, कुछ सर्वोत्तम प्रथाओं का पालन करना महत्वपूर्ण है।

लक्ष्यों का समायोजन

एक कोहोर्ट विश्लेषण शुरू करने से पहले, आपके द्वारा एकत्र करने के इच्छुक डेटा के लिए लक्ष्य निर्धारित करना महत्वपूर्ण है। अपने आप से सवाल पूछें जैसे: मेरे ग्राहक कौन हैं? वे कौन से उत्पाद खरीद रहे हैं? वे कितनी बार खरीदते हैं? क्या वे वफादार ग्राहक या एक बार के खरीदार हैं? इन सवालों का जवाब देने से एक योजना बनाने में मदद मिलती है जिसका उपयोग आप डेटा का विश्लेषण करने और सार्थक अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए कर सकते हैं।

टूलकिट को अनुकूलित करना

एक बार आपके लक्ष्य निर्धारित हो जाने के बाद, आप अपने विश्लेषणात्मक टूलकिट को कस्टमाइज़ करना शुरू कर सकते हैं। कोहोर्ट रिपोर्टिंग जैसे उपकरण आपको ग्राहक खंड, उत्पाद या अन्य गुणों द्वारा डेटा का विश्लेषण करने की अनुमति देते हैं। आप पथ विश्लेषण या आरएफएम विश्लेषण के माध्यम से गहन विश्लेषण भी कर सकते हैं, जो समय के साथ ग्राहक व्यवहार की तुलना करता है। सही टूलकिट के साथ, आप उस डेटा से सार्थक अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में सक्षम होंगे जो आपके रणनीतिक निर्णयों को सूचित करने में मदद कर सकते हैं।

KPI की स्थापना

KPIs (कुंजी प्रदर्शन संकेतक) सेट करना कोहोर्ट विश्लेषण का एक महत्वपूर्ण घटक है। KPI आपके विश्लेषण की सफलता को मापने में मदद कर सकता है और ग्राहक व्यवहार में अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है। ई-कॉमर्स कंपनियों के लिए KPI के उदाहरणों में ग्राहक शामिल हैं मथना दर, औसत खरीद आकार, और रूपांतरण दर। इन KPI को सेट करने और ट्रैक करके, आप यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि आपका विश्लेषण परिणाम चला रहा है और आपको अपने लक्ष्यों को पूरा करने में मदद कर रहा है।

निष्कर्ष

कोहोर्ट विश्लेषण ई-कॉमर्स व्यवसायों के लिए एक प्रभावी उपकरण है जो अपने ग्राहक डेटा से मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए है जिसका उपयोग ग्राहक सगाई और मूल्य में सुधार करने के लिए किया जा सकता है। कुछ जनसांख्यिकीय या व्यवहार संबंधी लक्षणों के आधार पर सहकर्मियों को परिभाषित करने के माध्यम से, विभिन्न ग्राहक समूहों के बीच रुझानों का पता लगाया जा सकता है जो एक प्रभावी विपणन और विकास रणनीति का आधार बन सकते हैं। इसके अतिरिक्त, कोहोर्ट विश्लेषण ग्राहक जीवनकाल के मूल्य का आकलन करने और उत्पादों के प्रदर्शन को समझने के लिए एक लाभकारी उपकरण है।

इस ब्लॉग पोस्ट में, हमने ई-कॉमर्स व्यवसायों के लिए प्रभावी कॉहोर्ट विश्लेषण के लिए विभिन्न रणनीतियों का पता लगाया है, जिसमें शामिल हैं ग्राहक जनसांख्यिकी और व्यवहार डेटा, ग्राहकों की तुलना करने के लिए सहकर्मियों को परिभाषित करना, साथ ही ग्राहक जीवनकाल मूल्य का विश्लेषण करना.

चाबी छीनना

• ग्राहक डेटा से अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए कोहोर्ट विश्लेषण एक प्रभावी उपकरण है।
• विपणक रुझानों का पता लगाने के लिए कुछ जनसांख्यिकीय या व्यवहार लक्षणों के आधार पर सहकर्मियों को परिभाषित कर सकते हैं।
• इसका उपयोग ग्राहकों और उत्पाद प्रदर्शन के जीवनकाल मूल्य का आकलन करने के लिए किया जा सकता है।

कोहोर्ट विश्लेषण अपने ग्राहक आधार की स्पष्ट समझ के साथ ई-कॉमर्स व्यवसाय प्रदान करने के लिए एक अमूल्य उपकरण है, जो प्रभावी विपणन अभियानों, उत्पादों और सेवाओं के विकास में सहायता करता है। इस ब्लॉग पोस्ट में उल्लिखित रणनीतियों का उपयोग करना आपके ई-कॉमर्स व्यवसाय में कोहोर्ट विश्लेषण को सफलतापूर्वक लागू करने के लिए एक शानदार शुरुआती बिंदु हो सकता है।