Odblokuj potencjał deski rozdzielczej Excel z niesamowitymi wizualizacjami

Wstęp

Pulpit nawigacyjny Excel to graficzna forma reprezentacji danych, która wyświetla informacje w kluczowych elementach niezbędnych dla firmy. Po prawidłowym użyciu może zapewnić użyteczny wgląd, aby pomóc w podjęciu decyzji. Wizualizacja jest kluczowym elementem deski rozdzielczej Excel. Jest to potężne narzędzie, które może reprezentować złożone dane w prosty i graficzny sposób, umożliwiając użytkownikom łatwe zrozumienie danych.

Wizualizacje są ważną częścią każdego deski rozdzielczej Excel, ponieważ pomagają przekazać złożone dane do formatu jasnego, pouczającego i atrakcyjnego wizualnie. Dzięki odpowiedniej wizualizacji pulpit nawigacyjny może szybko pokazać trendy, wzorce, korelacje i inne relacje danych, które w innym przypadku byłyby trudne do identyfikacji użytkowników. Istnieje kilka różnych rodzajów Wizualizacje dostępne do użytku na desce rozdzielczej Excel, w zależności od rodzaju prezentowanych danych.

Rodzaje wizualizacji

Excel jest jednym z najpopularniejszych narzędzi używanych do tworzenia wizualizacji. Te elementy wizualne mogą obejmować wykresy, mapy, wykresy i wiele innych. Podczas tworzenia deski rozdzielczej wiele razy, Excel jest narzędziem do zawierania danych statystycznych w łatwo zrozumiałe wizualizacje. Aby zbudować bardziej interaktywne i wnikliwe wizualizacje, oto niektóre rodzaje wizualizacje, których możesz użyć w deski rozdzielczej Excel.

Wykres wodospadu

Wykres wodospadu wyświetla wizualnie skumulowany efekt szeregu wartości dodatnich i ujemnych. Pomocne jest ustalenie ogólnej zmiany danych w czasie, a także źródło zmiany. Zasadniczo wykresy wodospadu są wykorzystywane do śledzenia składek różnych komponentów w celu stworzenia ogólnej suma. Wykresy wodospadu są skutecznym sposobem wizualnego analizy pozytywnych i ujemnych zmian danych.

Mapa ciepła

Mapa cieplna to graficzna reprezentacja danych, w których kolory są używane do reprezentowania różnych wartości w danych. Te elementy wizualne są często używane do identyfikacji wzorców, korelacji i trendów w danych. Mapy cieplne doskonale nadają się do analizy danych, gdy istnieje wiele punktów danych, ponieważ szybko identyfikuje czarne plamy lub wartości odstające w danych. Są łatwe do interpretacji, ponieważ kolory mają uniwersalne znaczenie.

Streamgraph

Streamgraph to rodzaj wykresu, który jest przydatny do wyświetlania zmian danych w czasie. Jest to szczególnie pomocne, gdy szukam wzorów lub trendów w zestawie danych. Ten typ wykresu jest często używany do wyświetlania związku między różnymi zmiennymi lub różnymi czasami. Pomocne jest również wykrywanie zmian w lokalizacjach geograficznych przez pewien czas.

Wykres punktowy

Wykres rozproszenia służy do wykreślenia dwóch zmiennych w stosunku do siebie. Te elementy wizualne można wykorzystać do wyświetlania związku między dwiema zmiennymi, takimi jak związek między sprzedażą a zyskami. Można je również wykorzystać do identyfikacji klastrów i wartości odstających w zestawie danych. Działki rozproszone są skutecznym sposobem na eksplorację dużych zestawów danych i identyfikację kluczowych relacji.

Wykres wodospadu

Jeśli chcesz przekazać złożone dane finansowe, wykres wodospadu jest odpowiedzią dla Ciebie. Jest powszechnie używany do pokazywania, w jaki sposób pewna wartość wzrosła lub spadła między różnymi etapami w jednym zestawie danych.

Używać

Wykres wodospadu jest idealny do zrozumienia zmian wartości skumulowanych w czasie lub w ramach danego zestawu danych. Jest często używany w dziedzinie biznesu, ekonomii, rachunkowości i finansów, aby zapewnić jasność i zrozumienie danych finansowych. Zwykle stosuje się go do porównywania wartości przed i po określonym zdarzeniu lub do zobaczenia efektów wielu zmian.

Korzyści

Wykresy wodospadu to potężne narzędzie do wizualizacji, które może naprawdę wprowadzić dane. Ten typ wykresu pozwala szybko i wyraźnie zobaczyć, jak wartość zmienia się w czasie lub w przestrzeni domeny bez konieczności porównywania wielu wykresów lub zestawów danych. Świetnie nadają się do dostrzegania wzorców i trendów w danych i mogą łatwo wskazywać, gdy wartości rosną i spadają.

Łatwo zidentyfikować wzorce danych
Łatwo spotyka się lub spadnie wartości
Szybko porównaj wartości przed i po wartości
Zobacz, jak wiele zmian wpływa na wartości

Mapa ciepła

Mapa cieplna jest narzędziem do wizualizacji danych, które wykorzystują podstawowy kolor do reprezentowania wielkości punktów danych. Zazwyczaj podstawowe wartości kolorów pochodzą z stałego zakresu, z wyższymi wartościami reprezentowanymi przez ciemniejsze kolory i niższe wartości reprezentowane przez jaśniejsze kolory. W programie Excel często stosuje się mapę cieplną do porównania wielu zmiennych, z kolorystyką odzwierciedlającej względną wielkość punktów danych.

Używać

Mapę cieplną można zastosować do szybkiej wizualizacji różnic między wieloma zmiennymi. Jest to szczególnie przydatne do wyróżnienia wzorców i relacji w zestawach danych, które mogą być trudne do wykrycia przy użyciu innych rodzajów wizualizacji danych. Na przykład mapa cieplna może być wykorzystana do porównywania wydajności sprzedaży według rodzaju regionu i produktu, w celu wizualizacji liczby nowych klientów zarejestrowanych w danym miesiącu lub do pokazania dystrybucji recenzji klientów.

Korzyści

Główną zaletą mapy cieplnej jest to, że można go wykorzystać do szybkiego i łatwego rozpoznania wzorów w zestawie danych. Pozwala również na szybkie dokonanie porównań, ponieważ kolorystyka ułatwia odróżnienie określonych punktów danych. Ponadto zapewnia zwięzły przegląd danych, umożliwiając użytkownikom szybką identyfikację wartości odstających lub anomalii oraz korelacje punktowe między zmiennymi lub czynnikami.

Przydatne do podkreślenia wzorców i relacji
Pozwala na szybkie porównanie punktów danych
Zapewnia zwięzły przegląd danych
Łatwo zidentyfikować wartości odstające lub anomalie
Korelacje punktowe między zmiennymi lub czynnikami

Streamgraph

Grafy strumieniowe są formą ułożonych wykresów obszarowych, które specjalizują się w wyświetlaniu zmian w czasie. Można je wykorzystać do badania trendów i porównywania wielu kategorii jednocześnie. Grafy strumieni są skutecznym narzędziem w wizualizacji danych w celu wyświetlania zmian objętości i sum na upływ czasu.

Używać

Grafy strumieni są używane do pokazania fluktuacji danych na przestrzeni czasu, takich jak trendy lub zmiany. Są skutecznym narzędziem do zrozumienia relacji między kategoriami. Grafy strumieni pozwalają również na porównanie wielu kategorii, dzięki czemu widzowie mogą łatwo wizualizować różnice między wartościami. Streamgraphs działają szczególnie dobrze, gdy istnieje wiele danych, ponieważ pokazują dane w bardziej zorganizowany sposób.

Korzyści

Korzystanie ze strumienia ma kilka korzyści, takich jak zapewnienie jasnego obrazu zmieniającego się wartości w czasie. Porównania między różnymi kategoriami można wyraźnie zobaczyć, a skupienie się na ważnych faktach i szczegółach. Grafy strumieni ułatwiają również identyfikację dużych zmian lub wahań danych, podkreślając w ten sposób ważne informacje.

Może zapewnić jasny obraz zmieniających się wartości w czasie
Koncentrując się na ważnych faktach i szczegółach
Łatwe do zidentyfikowania dużych zmian lub wahań danych

Wykres punktowy

Wykres rozproszenia lub schemat rozproszenia jest rodzajem wizualizacji stosowanej do pokazania związku między dwiema zmiennymi. Jest to rodzaj wykresu, w którym punkty danych są zazwyczaj oznaczone symbolami, a każdy punkt wskazuje wartości dwóch zmiennych. Celem wykresu rozproszenia jest określenie, czy istnieje związek między dwiema badanymi zmiennymi.

Używać

Wykresy rozproszone są przydatne do porównywania związku między dwoma różnymi parametrami. Na desce rozdzielczej Excel możesz je użyć do porównania trendów w dwóch zmiennych, takich jak sprzedaż w czasie lub liczba wizyt na stronie internetowej w ciągu miesiąca. Możesz ich również użyć do identyfikacji korelacji lub wartości odstających na wykresie rozproszonym.

Korzyści

Działki rozproszone oferują kilka korzyści. Pomocne są wyświetlanie związku między dwiema zmiennymi, a także wartościami odstającymi, które mogą nie być od razu oczywiste w większych zestawach danych. Są również przydatne, gdy chcesz porównać dwie wartości lub trendy i zobaczyć, jak mogą się różnić lub jakie podobieństwa mogą mieć. Ponadto wykresy rozproszone są łatwe do interpretacji i mogą być używane do szybkiego uzyskania odczytu wizualnego na zestawie danych.

Wniosek

Tworzenie skutecznych pulpitów internetowych Excel Wizualizacje mogą pomóc organizacjom w szybkim podsumowaniu danych i oceny trendów w zakresie poinformowania ich decyzji. Istnieje wiele wizualizacji, których można użyć z Excel do skutecznego komunikowania danych.