Excel Tutorial: come utilizzare la query di potenza Excel 2016

Introduzione alla query di potere in Excel 2016

Power Query è un potente strumento di connessione e trasformazione dei dati disponibile come componente aggiuntivo per Excel 2016. Questo strumento consente agli utenti di scoprire, connettere, combinare e perfezionare facilmente i dati da una varietà di fonti, trasformando i dati grezzi in preziose intuizioni. In questo tutorial, esploreremo le caratteristiche e i vantaggi della query di potenza e forniremo una guida completa su come utilizzarla in modo efficace per l'analisi dei dati.

Spiegazione della query di potenza e dei suoi vantaggi per l'analisi dei dati

Query di potenza è una tecnologia di connessione dati che consente di scoprire, connettere, combinare e perfezionare i dati attraverso un'ampia varietà di fonti. Fornisce un'interfaccia intuitiva per l'importazione, la trasformazione e la pulizia dei dati prima di caricarli in Excel per l'analisi. I vantaggi dell'utilizzo della query di potenza per l'analisi dei dati includono:

• Importazione efficiente dei dati da varie fonti come database, file Excel, file di testo, siti Web e altro ancora.
• Capacità di trasformazione dei dati per rimodellare, trasformare e pulire i dati senza la necessità di formule complesse o codifica.
• Aggiornamenti di query automatici quando i dati di origine cambiano, garantendo che l'analisi sia sempre basata sulle informazioni più recenti.
• Capacità di creare modelli di query riutilizzabili per processi coerenti di preparazione dei dati.

Breve storia dello sviluppo della query di potere e la sua integrazione in Excel

Query di potenza è stato inizialmente introdotto come componente aggiuntivo esterno per Excel 2010 e 2013 prima di essere integrato in Excel 2016 come funzionalità integrata. Il suo sviluppo è stato guidato dalla necessità di un metodo più efficiente e intuitivo di importazione, trasformazione e analisi dei dati all'interno di Excel. Nell'ambito della suite BI Power BI di Microsoft, la query di potenza si è continuamente evoluta per soddisfare le crescenti esigenze dell'analisi dei dati ed è diventato un componente essenziale delle capacità di elaborazione dei dati di Excel.

Panoramica dell'ambito del tutorial, incluso ciò che il lettore imparerà

In questo tutorial, tratteremo i seguenti aspetti chiave dell'uso Domanda di potenza in Excel 2016:

• Come importare dati nella query di alimentazione da fonti diverse
• Trasformare e pulire i dati utilizzando l'interfaccia intuitiva di Power Query
• Combinare e fondere i dati da più fonti per un'analisi completa
• Creazione e gestione di modelli di query per una preparazione efficiente dei dati

Iniziare con la query di potenza

Power Query è uno strumento potente in Excel 2016 che consente di scoprire, connettere e combinare i dati attraverso un'ampia varietà di fonti. In questo tutorial, ti guideremo attraverso il processo di inizio con la query di potenza e ti mostreremo come importare il tuo primo set di dati per la manipolazione.

Come individuare la query di potenza in Excel 2016

Power Query è una funzionalità integrata in Excel 2016, ma potrebbe non essere facilmente visibile nel nastro. Per individuare la query di potenza, puoi andare al Dati Scheda nel nastro Excel. Se non vedi il Ottieni e trasforma i dati Gruppo, potrebbe essere necessario abilitare il componente aggiuntivo della query di potenza. Per fare questo, vai a File> Opzioni> Componenti aggiuntivi, Selezionare Com componenti aggiuntivi nel Maneggio scatola, quindi fai clic su Andare. Controllare la casella per Microsoft Power query per Excel e clicca OK.

Impostazione iniziale e comprensione dell'interfaccia di query di potenza

Una volta individuata la query di potenza, puoi fare clic su Ottieni dati pulsante per iniziare a usarlo. Ciò aprirà l'editor di query di potenza, in cui è possibile vedere le diverse opzioni per la connessione a varie origini dati come Excel, SQL Server, Azure e altro ancora. L'interfaccia è progettata per essere intuitiva, con un riquadro di navigazione a sinistra per l'accesso alle origini dati, un riquadro delle impostazioni di query sulla destra per la configurazione delle trasformazioni di dati e un riquadro di anteprima nel mezzo per la visualizzazione dei dati.

Importazione del tuo primo set di dati nella query di potenza per la manipolazione

Per importare il tuo primo set di dati nella query di alimentazione, è possibile selezionare l'origine dati dal riquadro di navigazione a sinistra e fare clic su Carico O Modificare Per portare i dati nell'editor di query di potenza. Da lì, è possibile eseguire varie attività di manipolazione dei dati come il filtraggio, l'ordinamento e la trasformazione dei dati prima di caricarli in Excel per ulteriori analisi.

Importazione di dati con query di alimentazione

Power Query in Excel 2016 è un potente strumento che consente di importare e trasformare facilmente i dati da varie fonti. Sia che tu debba importare dati da file, Web o database, la query di alimentazione rende il processo senza soluzione di continuità. In questo tutorial, esploreremo i passaggi dettagliati per l'importazione di dati, lavorando con diversi tipi e formati di dati e risoluzione di problemi comuni durante l'importazione dei dati.

A. Importazione di dati da diverse fonti

Power Query consente di importare dati da una vasta gamma di fonti, inclusi file, web e database. Ecco come puoi importare dati da ciascuna di queste fonti:

• File: Per importare dati da file come cartelloni di lavoro di Excel, file CSV o file di testo, è possibile utilizzare l'opzione "From File" nella query di alimentazione. Basta selezionare il file che si desidera importare e la query di alimentazione ti guiderà attraverso il processo di importazione dei dati.
• Ragnatela: Se è necessario importare dati da un sito Web, è possibile utilizzare l'opzione "From Web" nella query di alimentazione. Inserisci semplicemente l'URL del sito Web e la query di alimentazione recupererà i dati per te.
• Banche dati: Power Query consente inoltre di importare dati da vari database come SQL Server, Oracle e Access. È possibile utilizzare l'opzione "dal database" per connettersi al database e importare i dati necessari.

B. Lavorare con vari tipi di dati e formati

Dopo aver importato i dati nella query di alimentazione, potrebbe essere necessario lavorare con diversi tipi e formati di dati. Power Query fornisce una gamma di strumenti per aiutarti a trasformare e pulire i dati secondo necessità.

Ad esempio, è possibile utilizzare la funzione "Colonna divisa" per dividere una colonna in più colonne in base a un delimitatore. Ciò è utile quando si tratta di dati che non si trovano nel formato desiderato.

Inoltre, la query di potenza consente di modificare i tipi di dati di colonne, unire query da diverse fonti ed eseguire varie trasformazioni per preparare i dati per l'analisi in Excel.

C. Risoluzione dei problemi dei problemi durante l'importazione dei dati

Durante l'importazione di dati con query di potenza, è possibile riscontrare problemi comuni come errori di connessione dei dati, dati mancanti o problemi di formattazione. Ecco alcuni suggerimenti per risolvere questi problemi:

• Errori di connessione dei dati: Se si verificano errori quando si collegano a un'origine dati, ricontrollare le impostazioni di connessione e assicurarsi di disporre delle autorizzazioni necessarie per accedere ai dati.
• Dati mancanti: Se si nota i dati mancanti dopo l'importazione, rivedere i dati di origine per garantire che tutte le informazioni richieste siano presenti. È inoltre possibile utilizzare gli strumenti di filtraggio e pulizia di Power Query per rimuovere eventuali dati irrilevanti o incompleti.
• Problemi di formattazione: In caso di problemi di formattazione, come i formati di data o numeri che non vengono riconosciuti correttamente, è possibile utilizzare le funzionalità di conversione dei dati e del formato della query di potenza per regolare la formattazione, se necessario.

Seguendo questi suggerimenti per la risoluzione dei problemi, è possibile garantire che il processo di importazione dei dati con query di alimentazione sia regolare e privo di errori.

Trasformare i dati con query di potenza

Power Query in Excel 2016 è uno strumento potente che consente agli utenti di trasformare e manipolare i dati da varie fonti. Sia che tu stia lavorando con set di dati di grandi dimensioni o semplicemente devi pulire e organizzare i tuoi dati, la query di alimentazione può aiutarti a raggiungere i tuoi obiettivi. In questo tutorial, esploreremo le trasformazioni di base e avanzate che possono essere eseguite utilizzando la query di potenza, nonché scenari del mondo reale in cui la trasformazione dei dati è la chiave per l'analisi.

Trasformazioni di base: filtraggio, ordinamento e modifica dei tipi di dati

Le trasformazioni di base nella query di potenza comportano operazioni semplici come il filtro, l'ordinamento e la modifica dei tipi di dati. Queste operazioni sono essenziali per la pulizia e la preparazione dei dati per l'analisi.

• Filtro: Power Query consente di filtrare i dati in base a criteri specifici, come la rimozione di duplicati o la selezione di righe che soddisfano determinate condizioni.
• Ordinamento: Puoi facilmente ordinare i tuoi dati in ordine crescente o decrescente in base a una o più colonne.
• Modifica dei tipi di dati: Power Query consente di modificare i tipi di dati di colonne per assicurarsi che siano interpretate correttamente, come la conversione del testo in numeri o date.

B trasformazioni avanzate: unire query, colonne condizionali, dati di raggruppamento

Le trasformazioni avanzate nella query di potenza coinvolgono operazioni più complesse che consentono di combinare, manipolare e riassumere i dati in modi significativi.

• Unendo le domande: È possibile unire più query o tabelle in base a colonne comuni, consentendo di consolidare i dati da fonti diverse.
• Colonne condizionali: Power Query consente di creare nuove colonne con logica condizionale, come l'aggiunta di un flag basato su determinati criteri.
• Raggruppando i dati: È possibile raggruppare i tuoi dati in base a colonne specifiche ed eseguire aggregazioni, come sommare i valori o calcolare le medie all'interno di ciascun gruppo.

C scenari del mondo reale in cui la trasformazione dei dati è la chiave per l'analisi

In scenari del mondo reale, la trasformazione dei dati è fondamentale per condurre analisi significative e prendere decisioni informate. Sia che tu stia lavorando con i dati di vendita, i registri finanziari o le informazioni sui clienti, è essenziale la possibilità di trasformare e pulire i dati.

Ad esempio, in un'analisi delle vendite, potrebbe essere necessario combinare i dati da diverse fonti, rimuovere le informazioni irrilevanti e calcolare gli indicatori di prestazione chiave. Nell'analisi finanziaria, potrebbe essere necessario standardizzare i formati di dati, identificare i valori anomali e creare rapporti di riepilogo. Nell'analisi dei clienti, potrebbe essere necessario segmentare i dati, creare metriche personalizzate e identificare tendenze e modelli.

Padroneggiando la potenza della query di potenza in Excel 2016, è possibile semplificare il processo di trasformazione dei dati e sbloccare preziosi approfondimenti dai tuoi dati.

Pulizia dei dati con query di alimentazione

Quando si lavora con set di dati di grandi dimensioni in Excel, è comune incontrare errori e incoerenze che devono essere affrontati al fine di garantire l'accuratezza dei dati. Power Query in Excel 2016 fornisce una potente serie di strumenti per identificare e correggere questi problemi, rendendo più semplice la pulizia e la preparazione dei dati per l'analisi.

Passaggi per identificare e correggere errori e incoerenze nei dati

• Errori di identificazione: Il primo passo nella pulizia dei dati è identificare eventuali errori o incoerenze. Ciò può includere parole errate, formattazione errata o valori mancanti.
• Correzione degli errori: Una volta identificati gli errori, possono essere corretti utilizzando gli strumenti integrati di Power Query per la trasformazione e la manipolazione dei dati.
• Convalidamento dei dati: Dopo aver effettuato correzioni, è importante convalidare i dati per garantire che tutti gli errori siano stati affrontati e che i dati siano accurati.

Utilizzo della query di alimentazione per rimuovere i duplicati, sostituire i valori e gestire i null

Power Query offre una gamma di funzionalità per la pulizia e la trasformazione dei dati, inclusa la possibilità di rimuovere i duplicati, sostituire i valori e gestire i null.

• Rimozione dei duplicati: Power Query consente di identificare e rimuovere facilmente le righe duplicate dal set di dati, contribuendo a garantire che i dati siano unici e accurati.
• Sostituzione dei valori: È possibile utilizzare la query di alimentazione per sostituire valori specifici nel set di dati, come correggere le parole errate o la formattazione standardizzante.
• Gestire nulls: Power query fornisce opzioni per gestire valori nulli o mancanti, come compilare dati mancanti o rimuovere le righe con valori nulli.

Esempi pratici di pulizia di vari set di dati per garantire l'accuratezza

Per dimostrare la potenza della query di potenza per la pulizia dei dati, consideriamo alcuni esempi pratici di pulizia di vari set di dati:

• Dati dei clienti: La pulizia dei dati dei clienti può comportare la rimozione di voci duplicate, la standardizzazione dei formati di indirizzi e la compilazione delle informazioni di contatto mancanti.
• Dati di vendita: Quando si lavora con i dati di vendita, potrebbe essere necessario correggere gli errori dei prezzi, rimuovere le transazioni duplicate e compilare le informazioni mancanti del prodotto.
• Dati dell'inventario: La pulizia dei dati di inventario potrebbe comportare la standardizzazione dei nomi dei prodotti, la rimozione di voci duplicate e la gestione dei valori nulli per i livelli di scorta.

Formule di query di potere e la lingua M

La query di potenza in Excel 2016 è un potente strumento per la trasformazione e la manipolazione dei dati. Una delle caratteristiche chiave della query di potenza è l'uso del linguaggio M per la creazione di colonne e misure personalizzate. In questo capitolo, esploreremo il linguaggio della formula M e come può essere utilizzato per migliorare le capacità di analisi dei dati.

Introduzione al linguaggio della formula M utilizzato nella query di potenza

Il linguaggio della formula M è la spina dorsale della query di potenza, consente agli utenti di eseguire facilmente trasformazioni di dati complesse. È un linguaggio funzionale che viene utilizzato per definire le fasi di trasformazione dei dati, come il filtraggio, l'ordinamento e l'aggregazione dei dati. Le formule M sono scritte nell'editor avanzato nella query di potenza e forniscono un modo flessibile e potente per manipolare i dati.

Creazione di colonne e misure personalizzate utilizzando le formule M

Uno dei principali vantaggi dell'utilizzo delle formule M nella query di potenza è la possibilità di creare colonne e misure personalizzate in base alle esigenze specifiche di analisi dei dati. Con le formule M, è possibile definire calcoli e trasformazioni complesse che non sono possibili con le funzioni Excel standard. Ciò ti consente di adattare l'analisi dei dati sui requisiti esatti, fornendo approfondimenti più profondi e risultati più accurati.

Ad esempio, è possibile utilizzare le formule M per creare colonne calcolate che eseguono calcoli avanzati, come medie ponderate o aggregazioni condizionali. È inoltre possibile definire misure personalizzate che aggregano i dati in modo specifico, come il calcolo dei totali da inizio anno o delle medie di rotolamento. La flessibilità delle formule M consente di creare sofisticate soluzioni di analisi dei dati su misura per le tue esigenze aziendali uniche.

Risorse per saperne di più sulla lingua M per trasformazioni complesse

L'apprendimento della lingua di formula M può aprire un mondo di possibilità per l'analisi dei dati in Excel. Ci sono diverse risorse disponibili per coloro che desiderano approfondire la loro comprensione delle formule M e come usarle per trasformazioni complesse.

• Documentazione Microsoft: La documentazione ufficiale di Microsoft per la query di potenza fornisce una guida completa all'utilizzo delle formule M per la trasformazione dei dati. Copre la sintassi e le funzioni della lingua M, nonché esempi pratici e migliori pratiche.
• Tutorial e corsi online: Ci sono molti tutorial e corsi online disponibili che si concentrano specificamente sulle formule M e sul loro uso nella query di potenza. Queste risorse spesso forniscono una guida passo-passo e esempi del mondo reale per aiutare gli utenti a padroneggiare la lingua M.
• Forum e gruppi di utenti della comunità: Impegnarsi con la comunità della query di potere può essere un modo prezioso per saperne di più sulle formule M. La partecipazione a forum e gruppi di utenti ti consente di porre domande, condividere conoscenze e apprendere dalle esperienze di altri che utilizzano le formule M nei loro progetti di analisi dei dati.

Sfruttando queste risorse, è possibile migliorare le tue abilità nell'uso di formule M per trasformazioni complesse nella query di potenza, consentendo di sbloccare il pieno potenziale di questo potente strumento di analisi dei dati.

Conclusione e migliori pratiche

Quando arriviamo alla fine di questo tutorial di Excel su come utilizzare la query di potenza in Excel 2016, ricapitoliamo le sue capacità, discutiamo delle migliori pratiche per usarlo in modo efficace e incoraggiarti a sperimentare le sue caratteristiche per una migliore padronanza dei dati.

Un riepilogo delle capacità di Power Query nell'analisi e nel reporting dei dati

• Trasformazione dei dati: Power Query ti consente di trasformare e pulire facilmente i tuoi dati eseguendo attività come la rimozione di duplicati, la divisione di colonne e unendo le tabelle.
• Connessione dati: È possibile connettersi a varie fonti di dati, inclusi database, servizi online e file, per importare i dati direttamente in Excel utilizzando la query di alimentazione.
• Modellazione dei dati: Con la query di potenza, è possibile creare modelli di dati che consentono di analizzare e visualizzare i tuoi dati in modo più efficace.
• Automazione: Power Query consente di automatizzare il processo di estrazione dei dati, trasformazione e caricamento, salvando il tempo e lo sforzo.

Le migliori pratiche per l'utilizzo della query di potenza in modo efficace ed efficiente

• Comprendi i tuoi dati: Prima di utilizzare la query di potenza, prenditi il ​​tempo per comprendere i dati e le trasformazioni specifiche che devi applicare.
• Usa i parametri: Utilizza i parametri nella query di potenza per rendere le tue domande più dinamiche e riutilizzabili.
• Ottimizza i passaggi delle query: Rivedi e ottimizza i passaggi delle query per garantire un'elaborazione efficiente dei dati e ridurre al minimo le azioni non necessarie.
• Documenta le tue domande: Documenta le tue query di query di potenza con nomi, commenti e annotazioni chiare e descrittive per renderle più comprensibili e gestibili.
• Rimani aggiornato: Tieniti al passo con le nuove funzionalità e gli aggiornamenti nella query di potenza per sfruttare le più recenti capacità per le esigenze di analisi e reporting dei dati.

Incoraggiamento a sperimentare funzionalità di query di potenza per una migliore padronanza dei dati

Infine, ti incoraggiamo a sperimentare le varie caratteristiche e funzionalità della query di potenza per migliorare la padronanza dei dati. Che si tratti di esplorare nuove fonti di dati, creare trasformazioni complesse o di automatizzare attività ripetitive, la query di potenza offre una vasta gamma di possibilità per l'analisi e il reporting dei dati. Sperimentando e apprendendo continuamente, è possibile sbloccare il pieno potenziale della query di potenza ed eccellere negli sforzi relativi ai dati.