Metrik CLV yang membantu Anda membuat keputusan berbasis data

Perkenalan

Metrik Nilai Lifetime Pelanggan (CLV) memberikan bisnis pendekatan berbasis data untuk memahami nilai pelanggan untuk bisnis mereka. Metrik CLV mengidentifikasi dan mengukur karakteristik pelanggan seperti siklus hidup pelanggan, pola pembelian pelanggan, dan kebiasaan pengeluaran pelanggan. Dengan memanfaatkan metrik CLV, bisnis dapat lebih memahami pelanggan mereka dan menyesuaikan taktik pemasaran mereka dengan berbagai kelompok pelanggan.

Menggunakan CLV Metrics dapat menawarkan banyak keuntungan bagi bisnis, seperti kemampuan untuk:

• Maksimalkan nilai pelanggan dengan membuat penawaran dan kampanye yang ditargetkan berdasarkan perilaku pelanggan masa lalu
• Secara akurat memperkirakan nilai dan anggaran pelanggan yang sesuai
• Buat lebih banyak keputusan tentang biaya akuisisi pelanggan
• Identifikasi peluang untuk mengurangi churn pelanggan dan meningkatkan loyalitas pelanggan

Dalam posting blog ini, kami akan mengeksplorasi secara mendalam berbagai metrik CLV yang dapat membantu bisnis membuat keputusan berbasis data serta memberikan strategi untuk mempraktikkan metrik ini.

Pengeluaran rata -rata oleh pelanggan

Pengeluaran rata -rata pelanggan selama periode waktu tertentu dapat menjadi metrik penting untuk memahami nilai pelanggan. Pengeluaran rata -rata dapat diukur dalam beberapa cara dan dapat memberikan wawasan penting tentang perilaku dan preferensi pelanggan. Di sini kita akan membahas dua pendekatan untuk memahami pengeluaran rata -rata oleh pelanggan.

Menghitung pendapatan tahunan per pelanggan

Cara paling sederhana untuk mengukur pengeluaran rata -rata oleh pelanggan adalah dengan menghitung pendapatan tahunan per pelanggan. Metrik ini adalah jumlah total pendapatan yang diambil dari pelanggan dan harus mencakup biaya yang terkait dengan layanan, produk, atau diskon apa pun yang dibuat lebih dari setahun. Jumlah ini bisa sangat membantu ketika melihat nilai jangka panjang pelanggan dan menilai apakah mereka cenderung tetap aktif dan loyal di masa depan.

Menganalisis tingkat pengeluaran

Selain menghitung pendapatan tahunan per pelanggan, juga berguna untuk menganalisis tingkat pengeluaran. Metrik ini melihat jumlah rata -rata uang yang dihabiskan pelanggan untuk setiap kunjungan ke perusahaan dan paling baik diwakili sebagai jumlah total uang yang dihabiskan dibagi dengan jumlah total kunjungan, dalam periode tertentu. Dengan membandingkan tingkat pengeluaran rata -rata dengan rata -rata di seluruh basis pelanggan, perusahaan dapat memperoleh wawasan tentang seberapa jauh pelanggan yang dibuang dari waktu ke waktu.

Misalnya, jika satu pelanggan membelanjakan secara signifikan lebih banyak daripada pelanggan lain per kunjungan, ini dapat menunjukkan bahwa pelanggan ini lebih cenderung berinvestasi dalam barang -barang yang lebih mahal. Atau, jika tingkat pengeluaran untuk pelanggan secara signifikan kurang dari apa yang rata-rata di seluruh basis pelanggan, ini dapat menunjukkan kemungkinan penurunan pelanggan yang membeli barang berbiaya tinggi. Dengan memeriksa tingkat pengeluaran, perusahaan dapat memahami bagaimana perilaku pelanggan mereka tren dan jika kebiasaan pengeluaran mereka cenderung membaik atau menurun di masa depan.

Metrik pengeluaran rata-rata dapat menjadi alat yang ampuh untuk memahami nilai pelanggan dan membuat keputusan berbasis data. Dengan melacak pendapatan tahunan pelanggan dan tingkat pengeluaran dari waktu ke waktu, perusahaan dapat memperoleh wawasan tentang perilaku dan preferensi pelanggan mereka dan mengembangkan strategi untuk meningkatkan loyalitas pelanggan.

Frekuensi pembelian

Customer Lifetime Value (CLV) adalah metrik yang dapat digunakan untuk membuat keputusan berbasis data yang fokus memaksimalkan pengembalian seumur hidup pelanggan. Salah satu komponen utama dari nilai seumur hidup pelanggan adalah frekuensi pembelian, atau seberapa sering pelanggan Anda kembali.

Memeriksa tingkat pembelian kembali

Tingkat pembelian kembali menunjukkan persentase pelanggan yang kembali dan membeli dari toko Anda, baik secara berkala atau momen acak. Metrik ini mengadu jumlah transaksi berulang terhadap jumlah total transaksi untuk mengukur persentase pembelian kembali dari bisnis Anda. Untuk menghitung tingkat pembelian kembali, Anda akan mengambil jumlah total transaksi pembelian kembali selama periode tertentu dan membaginya dengan jumlah total pelanggan pada periode yang sama.

Tujuannya adalah agar pelanggan kembali secara berkala. Jika Anda memiliki tingkat pembelian kembali yang sangat rendah, ini merupakan indikasi bahwa Anda gagal menangkap loyalitas pelanggan, dan perlu lebih fokus pada upaya retensi pelanggan. Menjaga tingkat pembelian kembali yang stabil adalah faktor kunci dalam memastikan bahwa Anda memaksimalkan nilai seumur hidup pelanggan.

Memahami perilaku pelanggan

Selain menunjukkan kepada Anda tingkat pembelian kembali, memahami perilaku pelanggan juga dapat membantu Anda membuat keputusan yang tepat. Mengetahui seberapa sering mereka membeli dari Anda, ukuran pesanan mereka, dan saluran yang digunakan semua dapat memberi Anda wawasan tentang kebutuhan dan preferensi mereka. Anda dapat menggunakan informasi ini untuk membuat lebih banyak pengalaman yang disesuaikan dan disesuaikan untuk pelanggan Anda, menghasilkan loyalitas pelanggan yang lebih tinggi, dan pesanan yang lebih besar.

Dengan memantau frekuensi pembelian pelanggan, Anda juga dapat mengidentifikasi drop-off dan membuat perubahan untuk mempertahankan pelanggan tersebut. Anda dapat menyesuaikan bermacam -macam produk, kampanye pemasaran, dan harga untuk memastikan bahwa Anda memenuhi kebutuhan pelanggan Anda.

Metrik CLV yang membantu Anda membuat keputusan berbasis data

4. Nilai seumur hidup pelanggan

Mengukur Nilai Seumur Hidup Pelanggan (CLV) adalah alat yang ampuh untuk memberikan wawasan tentang perilaku pelanggan dan mengukur nilainya selama seluruh periode hubungan mereka dengan perusahaan. Dengan metrik CLV, bisnis dapat meningkatkan pengalaman pelanggan, mengoptimalkan kampanye pemasaran mereka dan membuat keputusan berdasarkan data yang terinformasi untuk meningkatkan pertumbuhan top-line mereka.

A. Menentukan nilai jangka panjang pelanggan

Penting bagi perusahaan untuk memahami nilai jangka panjang pelanggan mereka. Ini membantu mereka mengidentifikasi pelanggan mereka yang paling menguntungkan dan seberapa banyak setiap pelanggan membawa sepanjang seluruh perjalanan pelanggan - dari akuisisi hingga retensi. Data ini dapat membantu bisnis mengidentifikasi peluang untuk memaksimalkan nilai seumur hidup pelanggan mereka.

Nilai seumur hidup pelanggan juga dapat membantu bisnis memperbaiki penawaran produk mereka dan menyesuaikan strategi harga untuk memaksimalkan laba dan mengoptimalkan laba atas investasi (ROI) mereka. Mengetahui metrik CLV juga dapat memungkinkan bisnis untuk lebih baik membagi basis pelanggan mereka dan mengalokasikan sumber daya mereka lebih efisien.

B. Memahami loyalitas pelanggan

Metrik CLV dapat membantu bisnis menilai loyalitas pelanggan lebih efektif. Perusahaan dapat menentukan pelanggan mana yang memiliki frekuensi pembelian tertinggi, pengeluaran tertinggi, dan durasi terpanjang dengan perusahaan, dan kemudian menggunakan informasi ini untuk memprioritaskan pelanggan tersebut. Dengan memahami loyalitas pelanggan, bisnis dapat lebih menyempurnakan penawaran produk mereka, strategi penetapan harga, dan upaya pemasaran untuk meningkatkan loyalitas pelanggan dan mendorong laba yang lebih tinggi.

Misalnya, perusahaan mungkin ingin memberikan hadiah loyalitas atau diskon kepada pelanggan mereka yang paling setia untuk memastikan bahwa mereka tetap setia kepada perusahaan. Survei dan umpan balik pelanggan juga dapat digunakan untuk menentukan tingkat kepuasan pelanggan dengan produk dan layanan perusahaan dan mengidentifikasi area untuk perbaikan.

Margin per pelanggan

Pelanggan Nilai kehidupan (CLV) membantu bisnis memahami keuntungan yang dapat mereka harapkan dari basis pelanggan mereka. Margin per metrik pelanggan memberikan wawasan tentang profitabilitas masing -masing konsumen dan dapat membantu dalam membuat keputusan tentang investasi pemasaran dan penjangkauan pelanggan. Di sini, kami mengeksplorasi cara menghitung margin laba pelanggan dan menilai hubungan antara pelanggan dan keuntungan.

Menghitung margin laba pelanggan

Bisnis dapat menghitung margin per pelanggan dengan membagi total pendapatan mereka untuk setiap pelanggan selama periode tertentu dan mengurangi biaya mereka yang terkait dengan pelanggan tersebut. Metrik ini membantu mengidentifikasi pelanggan bernilai tinggi versus mereka yang mungkin tidak membawa banyak pendapatan. Ini juga dapat digunakan untuk mengidentifikasi tren dalam profitabilitas pelanggan untuk menginformasikan strategi penetapan harga di masa depan.

Menilai hubungan antara pelanggan dan keuntungan

Margin per metrik pelanggan juga dapat digunakan untuk menilai dampak bahwa perubahan dalam penjangkauan pemasaran atau harga produk terhadap profitabilitas pelanggan. Dengan melacak metrik dari waktu ke waktu dan membandingkannya dengan strategi pemasaran yang berbeda, bisnis dapat mendapatkan gambaran tentang efektivitas upaya pemasaran mereka dan menyesuaikan strategi mereka.

Selain itu, margin per pelanggan membantu bisnis untuk mengidentifikasi produk atau layanan yang mendorong sebagian besar keuntungan. Dengan mengukur profitabilitas pelanggan dan produk mereka yang paling sukses, bisnis selanjutnya dapat membentuk strategi pemasaran mereka untuk menargetkan pelanggan dan produk yang lebih menguntungkan.

Tingkat churn

Tingkat churn adalah persentase pelanggan yang menghentikan penggunaan produk atau layanan Anda selama periode waktu yang ditentukan. Ini adalah salah satu metrik nilai seumur hidup pelanggan (CLV) yang paling penting untuk dipertimbangkan ketika membuat keputusan berbasis data. Metrik ini membantu Anda memahami dampak retensi pelanggan dan mengidentifikasi tren yang tidak menguntungkan dari waktu ke waktu.

Memeriksa jumlah pelanggan yang pergi

Memeriksa jumlah pelanggan yang telah tersisa dalam periode waktu tertentu akan membantu Anda mengidentifikasi churn pelanggan. Tiba -tiba penurunan jumlah pelanggan atau tingkat kerugian yang luar biasa tinggi dalam segmen tertentu dapat menandakan bahwa Anda mungkin memiliki masalah dengan retensi pelanggan. Ini membantu Anda mengidentifikasi area yang membutuhkan perhatian Anda dan membuat perbaikan yang diperlukan.

Menganalisis dampak metrik CLV pada retensi pelanggan

Menganalisis Dampak metrik CLV pada retensi pelanggan membantu mengidentifikasi bagaimana berbagai segmen pelanggan dipengaruhi oleh perubahan dalam penawaran produk atau layanan. Ini juga membantu mengidentifikasi segmen pelanggan yang paling menguntungkan, serta yang lebih mungkin untuk churn.

Dengan menggabungkan tingkat churn Data dengan metrik CLV lainnya, seperti nilai seumur hidup pelanggan, kepuasan pelanggan, keterlibatan, dan kebiasaan pengeluaran, Anda dapat lebih memahami perilaku pelanggan dan menciptakan strategi yang lebih baik untuk mendorong loyalitas pelanggan dan meningkatkan nilai seumur hidup pelanggan.

Kesimpulan

Sebagai kesimpulan, metrik CLV telah memainkan peran yang lebih penting dalam membuat keputusan berbasis data. Bisnis dari semua ukuran menggunakan alat ini untuk membuat keputusan yang lebih cerdas, yang mengarah pada hubungan pelanggan yang lebih baik dan upaya pemasaran yang lebih baik.

Metrik CLV membantu bisnis memahami nilai seumur hidup pelanggan, yang merupakan bagian penting dari akuisisi dan retensi pelanggan. Dengan mengukur nilai seumur hidup pelanggan, bisnis dapat menciptakan pengalaman pelanggan yang lebih baik, mengidentifikasi pelanggan yang menguntungkan, meningkatkan loyalitas pelanggan, dan mengoptimalkan upaya pemasaran.

Secara keseluruhan, metrik yang terkait dengan Nilai seumur hidup pelanggan penting untuk dipahami oleh bisnis Saat membuat keputusan berbasis data. Dengan memahami metrik ini, bisnis lebih siap untuk membuat keputusan yang tepat yang akan mengarah pada kepuasan pelanggan yang tinggi, peningkatan pendapatan, dan keunggulan kompetitif secara keseluruhan.