Cara menggunakan visualisasi data untuk membuat pelacakan KPI lebih mudah

Perkenalan

Pelacakan KPI, atau pelacakan indikator kinerja utama, adalah cara bagi organisasi untuk mengukur keberhasilan mereka, mengenali kekuatan dan kelemahan, dan melacak kemajuan. Visualisasi data memberikan berbagai keuntungan yang memungkinkan organisasi untuk lebih memahami dan membuat keputusan berdasarkan kinerja dan data KPI mereka. Di bawah ini kami akan menyoroti keuntungan yang dapat disediakan visualisasi data untuk membuat pelacakan KPI lebih mudah.

Definisi pelacakan KPI

Pelacakan KPI adalah proses pemantauan, pengukuran, dan menganalisis indikator kinerja utama sebagai cara untuk melacak kemajuan, kesuksesan, dan mengevaluasi hasil. KPI sangat penting karena membantu mengukur kemajuan terhadap tujuan, mengidentifikasi bidang -bidang perbaikan, dan memberikan wawasan tentang cara membuat keputusan. KPI harus spesifik dan dapat ditindaklanjuti, fokus pada apa yang benar -benar penting bagi keberhasilan organisasi.

Keuntungan visualisasi data

• Lebih mudah ditafsirkan: Visualisasi data membuat data yang kompleks lebih mudah dipahami karena visual seringkali lebih baik menggambarkan hubungan dan pola. Ini bisa sangat penting dalam hal pemahaman kinerja.
• Dapat dibagikan: Visualisasi membuat data lebih mudah dibagikan dengan kolega dan pemangku kepentingan, yang dapat bermanfaat dalam hal membuat keputusan.
• Membandingkan: Visual memungkinkan perbandingan cepat dan analisis data, yang sangat penting untuk memahami kinerja dan mengambil tindakan.
• Pelacakan: Visual dapat digunakan untuk melacak kinerja dari waktu ke waktu, memungkinkan untuk keputusan yang lebih terinformasi

Apa yang melibatkan pelacakan KPI

Pelacakan KPI adalah proses pemantauan dan mengukur indikator kinerja utama untuk mengukur kemajuan dan meningkatkan pertunjukan. Dengan demikian, ini melibatkan dua komponen utama: mengumpulkan dan menganalisis data.

Mengumpulkan data

Pengumpulan data melibatkan pengumpulan data yang berkaitan dengan KPI yang perlu dilacak. Jenis dan ruang lingkup data yang dikumpulkan akan tergantung pada KPI dan tingkat detail yang diperlukan. Data dapat dikumpulkan melalui berbagai sumber yang dapat mencakup survei pelanggan, analisis web, laporan keuangan, dan survei internal.

Menganalisis data

Setelah data dikumpulkan, itu harus dianalisis untuk menilai kinerja. Analisis data memerlukan memeriksa data untuk mengidentifikasi tren dan outlier dan untuk menghasilkan wawasan yang dapat digunakan untuk meningkatkan kinerja. Untuk menganalisis data secara efektif, seringkali membantu untuk memplot titik data dan membandingkannya dengan tolok ukur yang ditetapkan.

Visualisasi data adalah pendekatan yang efektif untuk analisis data dan dapat membuat proses pemantauan dan pengukuran KPI lebih mudah. Alat visualisasi data memungkinkan perbandingan titik data yang mudah dari waktu ke waktu, dan memberikan cara sederhana untuk mengidentifikasi tren dan outlier. Data yang divisualisasikan juga dapat membantu memberikan wawasan lebih lanjut tentang kinerja KPI, karena memungkinkan untuk pandangan sekilas tentang metrik kinerja utama.

Manfaat menggunakan visualisasi data

Visualisasi data telah menjadi bagian penting dari analisis data. Ini membantu organisasi mendapatkan wawasan yang lebih baik tentang data mereka dan membuat keputusan yang lebih baik. Ada banyak manfaat menggunakan visualisasi data untuk melacak indikator kinerja utama (KPI). Ini termasuk:

Meningkatkan pemahaman data

Visualisasi data memudahkan untuk memahami data yang kompleks. Dengan visualisasi data, pengguna dapat dengan cepat mengidentifikasi pola, tren, dan korelasi dalam data mereka. Visualisasi juga membantu membuat data abstrak lebih nyata, memungkinkan pengguna untuk lebih memahami data. Ini membuatnya lebih mudah untuk menemukan outlier dan mendeteksi anomali.

Mengidentifikasi pola dan korelasi

Visualisasi data juga memungkinkan pengguna untuk mengidentifikasi pola dan korelasi dalam data mereka. Pengguna dapat mencari hubungan antara variabel yang berbeda dan mengungkap wawasan penting. Ini bisa sangat berguna saat melacak KPI, karena dapat membantu mengidentifikasi korelasi antara KPI yang berbeda dan metrik lainnya.

Visualisasi data dapat membantu menyederhanakan proses pelacakan KPI. Dengan mewakili data secara visual, pengguna dapat dengan cepat mengidentifikasi pola dan korelasi dalam data, membuatnya lebih mudah untuk memahami data yang kompleks dan membuat keputusan yang lebih baik.

Jenis visualisasi

Visualisasi data menyajikan data yang kompleks dalam format grafis dan memungkinkan Anda untuk mencerna dan memahami indikator kinerja utama (KPI) jauh lebih cepat. Ada banyak jenis visualisasi dan masing -masing jenis paling cocok untuk set data tertentu. Berikut adalah ikhtisar dari beberapa jenis visualisasi yang paling populer.

Diagram batang

Bagan batang adalah salah satu jenis visualisasi data yang paling umum digunakan. Visual ini membandingkan entitas yang berbeda dengan menampilkan bilah untuk setiap entitas, dengan panjang batang mewakili besarnya entitas itu. Bagan batang sangat bagus untuk membandingkan beberapa set data selama periode waktu tertentu.

Diagram lingkaran

Diagram lingkaran adalah variasi bagan batang, mereka paling cocok untuk menampilkan nilai data proporsional. Seperti bagan batang, mereka menggunakan lingkaran yang dibagi menjadi irisan komponen untuk menampilkan ukuran relatif nilai data. Tetapi dengan diagram lingkaran, irisan mewakili proporsi keseluruhan. Mereka digunakan untuk menunjukkan bagaimana kategori yang lebih besar dibagi menjadi beberapa bagian.

Peta panas

Peta panas digunakan untuk memvisualisasikan distribusi metrik atau KPI tertentu di wilayah geografis. Peta panas menggunakan warna untuk menampilkan nilai relatif dari item yang berbeda, dengan merah menunjukkan nilai yang lebih tinggi dan biru untuk nilai yang lebih rendah. Ini membuatnya lebih mudah untuk menguraikan tren dengan cepat dan melihat nilai tinggi dan rendah.

Grafik baris

Grafik baris menampilkan data dalam serangkaian titik yang dihubungkan oleh baris. Visual ini memungkinkan perbandingan cepat tren selama periode waktu tertentu. Grafik garis juga dapat digunakan untuk menunjukkan bagaimana set data yang berbeda berinteraksi satu sama lain, memungkinkan Anda untuk mengidentifikasi korelasi dan tren.

Cara menggunakan visualisasi data untuk pelacakan KPI

Visualisasi data adalah alat yang ampuh untuk melacak Indikator Kinerja (KPI). Sangat penting untuk membantu para pemimpin bisnis memahami kesehatan keuangan dan kinerja organisasi mereka, serta membantu para pemimpin membuat keputusan yang tepat. Visualisasi data juga bermanfaat untuk melacak tujuan KPI dan membantu tim lebih memahami kemajuan mereka. Inilah cara menggunakan visualisasi data untuk pelacakan KPI:

Memilih visualisasi yang tepat

Visualisasi yang tepat dapat membuat data kinerja lebih bermakna dan dapat dimengerti. Sebelum Anda membuat visualisasi data apa pun, Anda harus mengidentifikasi pendekatan terbaik untuk menyajikan data Anda. Set data yang berbeda mungkin memerlukan berbagai jenis visual; Misalnya, bagan garis akan lebih baik untuk melacak kinerja dari waktu ke waktu, sedangkan bagan batang akan lebih tepat untuk membandingkan metrik KPI yang berbeda.

Menetapkan tujuan KPI

Menetapkan tujuan bukanlah tugas yang mudah, tetapi penting untuk setiap upaya pelacakan KPI yang sukses. Penting untuk menetapkan tujuan yang realistis dan dapat dicapai sehingga Anda memiliki sesuatu untuk dikerjakan. Visualisasi data dapat membantu Anda menetapkan tujuan dengan memberikan wawasan tentang tren kinerja dan membantu Anda lebih memahami pendekatan Anda.

Menganalisis data untuk menentukan tren

Visualisasi data dapat digunakan untuk Lacak tren KPI, menunjukkan masalah kinerja, dan mengidentifikasi anomali. Penting untuk menganalisis data untuk mendapatkan wawasan berharga yang dapat membantu tim Anda mengidentifikasi area untuk perbaikan. Anda dapat menggunakan visualisasi data untuk mengungkap tren, menganalisis masalah kinerja, dan mengembangkan strategi baru untuk mencapai tujuan KPI.

Paket perangkat lunak untuk membuat visualisasi data

Visualisasi data adalah alat yang ampuh untuk memahami indikator kinerja utama Anda (KPI) dan dapat menghemat waktu pengguna saat melacak data mereka. Paket perangkat lunak berikut dapat digunakan untuk mengubah set data yang kompleks menjadi visualisasi yang mudah dipahami.

Microsoft Power BI

Microsoft Power BI adalah visualisasi data interaktif dan kecerdasan bisnis Alat dikembangkan oleh Microsoft. Ini memungkinkan pengguna untuk mengumpulkan, menganalisis, dan menyajikan data dalam berbagai format visual termasuk peta, grafik, dan grafik. Dengan Power BI, pengguna dapat dengan cepat dan mudah melacak KPI mereka dan memahami bagaimana data mereka berubah dari waktu ke waktu.

Tablo

Tableau adalah alat visualisasi data yang kuat yang dikembangkan oleh perangkat lunak Tableau. Ini memungkinkan pengguna untuk dengan cepat dan mudah membuat visualisasi data dari sumber data apa pun, termasuk spreadsheet Excel, basis data, dan file teks. Pengguna dapat menggunakan Tableau untuk menganalisis KPI mereka dan melihat bagaimana data mereka berubah dari waktu ke waktu.

Qlik

Qlik adalah a Kecerdasan Bisnis dan alat visualisasi data yang dikembangkan oleh Qlik Technologies. Ini memungkinkan pengguna untuk dengan cepat dan mudah membuat visual data dari sumber data apa pun, termasuk database, spreadsheet, dan file teks. Pengguna dapat menggunakan Qlik untuk melihat bagaimana data mereka berubah dari waktu ke waktu dan untuk melacak KPI mereka.

Kesimpulan

Visualisasi data telah menjadi alat yang berharga untuk bisnis dari semua ukuran dalam hal melacak KPI. Melalui penggunaan alat bantu visual interaktif, pengguna dapat dengan cepat dan mudah mengakses data yang mereka butuhkan untuk mengukur kinerja di berbagai bidang dan mendapatkan wawasan tentang kesehatan organisasi mereka.

Keuntungan menggunakan visualisasi data untuk pelacakan KPI

• Lihat data dari berbagai sumber dalam satu antarmuka
• Memfasilitasi peramalan yang lebih akurat
• Identifikasi tren dan outlier dengan cepat
• Dapatkan wawasan yang lebih baik tentang perilaku pelanggan dan indikator kinerja utama lainnya
• Kurangi kebutuhan untuk proses analisis data manual yang kompleks

Manfaat menggunakan paket perangkat lunak visualisasi data untuk membuat visualisasi

• Antarmuka pengguna yang fleksibel dan dapat disesuaikan
• Integrasi dengan aplikasi bisnis populer seperti Excel, Access, dan Salesforce
• Kemampuan untuk berbagi visualisasi dengan kolega dan pemangku kepentingan
• Rangkaian visualisasi yang kuat dan alat analisis data
• Akses ke perpustakaan besar yang terus tumbuh dari visualisasi yang sudah dibangun sebelumnya

Visualisasi data menawarkan cara yang kuat untuk mengukur, menganalisis, dan melaporkan KPI. Dengan menggunakan alat khusus dan paket perangkat lunak, perusahaan dapat mengekstraksi lebih banyak nilai dari data mereka, dan membuat keputusan yang lebih baik tentang operasi dan investasi mereka.