Cara membuat dasbor Excel yang kuat

Perkenalan

Dasbor Excel adalah antarmuka pengguna grafis yang menggabungkan visual dengan data dengan cara interaktif dan terorganisir untuk membantu pengguna membuat keputusan yang lebih tepat. Dasbor ini dapat membantu memberikan cara yang efektif untuk memvisualisasikan data kompleks yang sulit dipahami dan sulit dikomunikasikan. Melalui penggunaan visualisasi yang mendalam, dasbor Excel dapat memberi organisasi dan individu kesempatan untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang data mereka dan dapat mengubah data menjadi wawasan yang berharga dan dapat ditindaklanjuti.

Gambaran Umum Dasbor Excel

Dasbor Excel bisa sederhana atau kompleks, tergantung pada kebutuhan spesifik organisasi atau individu. Dasbor Excel dapat berisi berbagai elemen seperti grafik, grafik, tabel, dan banyak lagi. Berbagai jenis visual dan sumber data ini dapat diatur dan ditampilkan di dasbor Excel sesuai dengan kebutuhan spesifik pengguna. Dasbor Excel dapat berguna untuk melacak berbagai jenis data seperti penjualan, kinerja, anggaran, dan banyak lagi.

Manfaat visualisasi

Dasbor Excel dapat menjadi cara yang efektif untuk memberikan wawasan yang berarti tentang data dalam jumlah besar. Melalui penggunaan visual, data dapat ditampilkan dengan cara yang terorganisir dan dapat lebih mudah dipahami. Visual juga memungkinkan pengguna untuk dengan cepat mengidentifikasi pola, tren, dan wawasan yang mungkin sulit dilihat. Dasbor Excel juga dapat memberikan kesempatan untuk menceritakan sebuah cerita dengan data, membuatnya lebih mudah untuk berkomunikasi dan berbagi wawasan dengan orang lain.

Mengumpulkan dan mengatur data Anda

Untuk membuat visualisasi yang akurat, sangat penting bahwa data Anda dikumpulkan, dibersihkan dan disimpan dalam buku kerja Excel dengan benar. Saat mengumpulkan data, penting untuk mempertimbangkan sumber yang Anda gunakan.

Sumber data

Data dapat berasal dari berbagai sumber, tergantung pada jenis proyek yang sedang Anda kerjakan dan pertanyaan apa yang ingin Anda jawab. Sumber data dapat mencakup catatan perusahaan, survei pelanggan, riset pasar, dan set data eksternal. Pertimbangkan jenis data yang perlu Anda kumpulkan dan sumber yang dapat memberikannya kepada Anda.

Membersihkan dan menormalkan data

Setelah Anda mengumpulkan data, penting untuk membersihkan dan menormalkannya. Ini akan memastikan bahwa semua titik data konsisten dan diformat dengan benar. Pembersihan data dan normalisasi termasuk memeriksa kesalahan, menghapus entri duplikat, mengubah dan memformat data dengan cara yang membuatnya lebih mudah dianalisis.

Menyimpan data di Buku Kerja Excel

Setelah data Anda bersih dan dinormalisasi, saatnya untuk menyimpannya di buku kerja Excel. Excel memungkinkan Anda untuk mengatur data ke dalam tabel terpisah yang membuat data lebih mudah untuk dikerjakan. Selain itu, Excel menyediakan alat yang kuat yang memungkinkan Anda untuk menganalisis data dan membuat visualisasi.

Membuat dasbor Anda

Visualisasi data memberi orang cara langsung untuk menafsirkan data dengan cepat dan efektif. Dengan hanya beberapa klik mouse, pengguna dapat membuat visualisasi yang menakjubkan dan berwawasan luas di dasbor Excel. Berikut adalah langkah -langkah yang perlu Anda ambil untuk memulai.

Memilih alat optimal

Sebelum memulai dasbor Anda, penting untuk terlebih dahulu menentukan alat mana yang akan Anda gunakan untuk membuat visualisasi data. Program Excel berisi sejumlah fitur bermanfaat untuk memudahkan memilih alat yang tepat untuk pekerjaan itu. Cari fitur dalam program yang memiliki kemampuan visualisasi bawaan dan juga memungkinkan pembaruan dinamis untuk visual Anda jika diperlukan.

Menghubungkan ke Sumber Data

Sekarang setelah Anda memilih alat yang tepat, Anda perlu menghubungkan sumber data Anda dengan dasbor Excel. Ada beberapa cara berbeda untuk melakukan ini, tergantung pada jenis sumber data. Misalnya, jika sumber data adalah spreadsheet online, Anda dapat menghubungkannya secara langsung melalui panggilan API atau melalui alat transformasi data. Jika sumber data dalam database lokal, Anda dapat menghubungkannya melalui kueri SQL atau koneksi ODBC.

Mengatur dan membuat desain dasbor

Setelah data terhubung ke dasbor Excel, sekarang saatnya untuk mulai membuat visualisasi. Di sini Anda perlu memikirkan informasi yang ingin Anda tampilkan, jenis visualisasi yang paling baik menyampaikan data, dan ukuran serta pengaturan visual. Untuk membantu membuat pilihan desain terbaik, pertimbangkan yang berikut:

• Memahami data - periksa apa yang dikatakan data kepada Anda, mengidentifikasi tren, dan melihat outlier.
• Atur data - Pilih bidang data yang sesuai untuk ditampilkan di setiap visualisasi, dan urutan di mana mereka harus disajikan.
• Pilih visual yang tepat - pilih jenis grafik yang tepat yang menangkap elemen -elemen penting dari data Anda.
• Iterasi dan sesuaikan - sesuai kebutuhan, buat perubahan pada bidang data, jenis grafik, atau aspek lain dari visual untuk menangkap pesan yang paling efektif.

Jenis visualisasi

Ada berbagai macam yang berbeda Alat visualisasi tersedia untuk membantu Anda mengubah data menjadi visualisasi mendalam di dasbor Excel. Setiap jenis visualisasi memiliki kekuatan dan kelemahannya yang unik, dan mengetahui mana yang akan digunakan dalam situasi yang berbeda dapat membantu meningkatkan presentasi data Anda. Di sini, kita akan membahas beberapa jenis visualisasi yang paling umum digunakan: grafik garis dasar dan batang, heatmaps tableau, dan plot sebaran BI.

Bagan garis dasar dan batang

Bagan garis dasar dan batang adalah beberapa visualisasi yang paling umum digunakan. Mereka sederhana, mudah dimengerti, dan dapat memberikan gambaran yang baik tentang data. Bagan garis umumnya digunakan untuk menunjukkan tren dari waktu ke waktu, sementara grafik batang digunakan untuk membandingkan item yang berbeda. Kedua jenis grafik cukup mudah, jadi mereka bagus untuk pemula.

Tableau Heatmaps

Tableau Heatmaps adalah cara yang bagus untuk membandingkan nilai di berbagai kategori. Mereka menggunakan warna untuk menunjukkan hubungan antara variabel atau item dalam dataset yang diberikan. Heatmaps memungkinkan Anda untuk dengan cepat mengidentifikasi pola dan outlier, membuatnya sangat berguna untuk analisis data. Namun, mereka bisa sedikit lebih kompleks daripada diagram garis dasar dan batang, sehingga mereka membutuhkan sedikit lebih banyak pemahaman sebelum dapat digunakan secara efektif.

Power Bi Plot Plot

Power BI sebar plot digunakan untuk memvisualisasikan hubungan antara dua atau lebih variabel. Mereka bermanfaat untuk menemukan korelasi dan pola antara dataset yang berbeda. Plot pencar dapat mengungkapkan tren dan outlier, serta memberikan wawasan tentang struktur dataset yang mendasarinya. Plot pencar juga dapat digunakan untuk memodelkan data untuk menentukan pengaruh satu variabel terhadap yang lain.

5. Mengintegrasikan Dasbor Anda

Dasbor Anda adalah jendela Anda ke dalam kinerja bisnis Anda dan metriknya, tetapi Anda mungkin ingin akses ke dasbor sesuai permintaan atau di luar kantor Anda. Untungnya, ada beberapa cara bagus untuk merampingkan data dasbor Anda dan membuat wawasan Anda tersedia untuk pengambilan cepat.

A. Skrip aplikasi

Script Google Apps adalah bahasa skrip yang mudah digunakan yang dikembangkan oleh Google yang digunakan untuk mengotomatiskan tugas-tugas dalam G Suite. Ini memungkinkan pengguna untuk mengakses data mereka dari perangkat apa pun dengan koneksi internet. Anda dapat menggunakan skrip aplikasi untuk mengotomatiskan tugas -tugas seperti mengambil data dari spreadsheet Anda, memperbarui data, dan menghasilkan visualisasi interaktif untuk dasbor Anda.

B. Microsoft IoT Edge

Jika Anda ingin membawa dasbor Anda ke level berikutnya, Anda dapat memanfaatkan platform IoT Edge Microsoft. Platform ini memberi Anda kekuatan untuk menjalankan berbagai fungsi dan tugas di tepi data Anda, alih-alih membutuhkan infrastruktur berbasis cloud yang terpusat. Ini bisa menjadi cara yang bagus untuk merampingkan data yang Anda sediakan di dasbor Anda, karena Anda tidak perlu mengirimkannya bolak -balik ke cloud.

IoT Edge juga memungkinkan Anda untuk menerapkan model pembelajaran mesin ke data Anda dan menghasilkan visualisasi yang sangat interaktif. Ini membuatnya lebih mudah untuk mengidentifikasi pola dalam data Anda dan mendapatkan wawasan yang berharga.

Mengoptimalkan kinerja

Untuk memastikan dasbor Anda berkinerja optimal, ada beberapa langkah yang dapat Anda ambil untuk memaksimalkan kinerja dasbor Anda. Dengan mengambil langkah -langkah ini, Anda dapat memastikan bahwa visual dasbor Anda akan responsif, akurat, dan bermanfaat.

Sumber data yang menyegarkan

Secara berkala menyegarkan sumber data Anda sangat penting untuk memastikan keakuratan visual dasbor Anda. Sumber data sering perlu disegarkan agar terkini, dan jika langkah ini diabaikan, visual dasbor Anda tidak akan mencerminkan informasi saat ini, dan mungkin menjadi tidak dapat diandalkan. Sumber data yang menyegarkan sangat penting ketika data berasal dari sumber eksternal seperti API.

Debugging Masalah Kinerja

Terkadang, visual dasbor Anda mungkin menjadi lambat atau tidak responsif karena berbagai alasan. Jika ini masalahnya, dimungkinkan untuk mendiagnosis dan memperbaiki masalah yang terkait dengan kinerja dasbor. Penyebab umum masalah kinerja dasbor meliputi:

• Tabel dan grafik data dengan terlalu banyak bidang atau terlalu banyak kompleksitas
• Sumber data yang terlalu besar atau mengandung terlalu banyak informasi
• Pemformatan data yang mendasarinya yang salah

Proses debugging masalah kinerja di dasbor Anda sangat bervariasi pada akar penyebab masalah. Namun, ini sering dimulai dengan memeriksa ukuran dan kompleksitas data yang mendasari Anda untuk memastikan Anda tidak berusaha menampilkan terlalu banyak data dalam visual Anda. Setelah langkah ini, penyelidikan lebih lanjut mungkin diperlukan untuk mengidentifikasi dan menyelesaikan masalah yang mendasarinya.

Kesimpulan

Dasbor Excel adalah cara yang bagus untuk dengan cepat mengubah data menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Mereka memungkinkan pengguna untuk dengan mudah berinteraksi dengan data, mengidentifikasi tren dan hubungan, dan berbagi temuan mereka dengan pemangku kepentingan. Dengan mengikuti proses 4 langkah yang diuraikan dalam artikel ini, pengguna dapat dengan cepat Buat visualisasi yang kuat dan berwawasan luas di dasbor Excel mereka.

Rekap manfaat

Dasbor Excel menawarkan banyak keuntungan, termasuk:

• Kemampuan untuk dengan mudah mengakses data
• Fleksibilitas untuk dengan cepat membuat visual yang dapat ditindaklanjuti
• Kapasitas untuk mengidentifikasi tren dan hubungan
• Kesempatan untuk berbagi wawasan dengan orang lain

Tips untuk visualisasi Excel di masa depan

Berikut beberapa tips untuk bekerja Visualisasi Excel lebih mudah:

• Pastikan untuk memformat data dengan benar sehingga mudah dibaca
• Manfaatkan opsi penyaringan dan penyortiran untuk dengan cepat menunjukkan informasi yang relevan
• Gunakan pemformatan bersyarat untuk mengidentifikasi tren dengan cepat
• Buat bagan khusus untuk memungkinkan perbandingan data yang mudah
• Pintasan pemformatan leverage untuk dengan cepat menerapkan pukulan, mengisi, dan banyak lagi

Dengan data dan teknik visualisasi yang tepat, dasbor Excel dapat menawarkan cara yang bagus untuk dengan cepat mengubah data menjadi wawasan yang kuat. Memanfaatkan kekuatan dasbor Excel dapat menyebabkan pengambilan keputusan dan perumusan strategi yang lebih baik.