5 langkah untuk membuat dasbor Excel yang sebenarnya berguna

Perkenalan

Dasbor Excel adalah alat visualisasi data yang kuat yang menampilkan indikator kinerja utama (KPI) dalam format ringkasan. Ini memungkinkan pengguna untuk dengan cepat mempelajari dan menafsirkan tren data, sering menggunakan elemen grafis seperti grafik, tabel, dan alat pengukur. Dasbor Excel menyediakan cara yang cepat dan efektif untuk memantau kesehatan bisnis, melacak kemajuan pada suatu proyek, atau memberikan laporan yang bermakna dan menarik secara visual.

Itu manfaat menggunakan dasbor excel banyak. Ini menyederhanakan set data yang kompleks menjadi visual yang mudah dimengerti, yang memberikan snapshot dari suatu situasi dan memungkinkan Anda untuk bertindak dengan cepat. Sebuah Excel Dashboard juga membantu Anda menghemat waktu dengan memperbarui secara otomatis dengan data terbaru dari berbagai sumber Anda, membuatnya lebih mudah untuk tetap di atas tren yang berubah. Akhirnya, dasbor Excel dapat dibagikan dengan kolega, memungkinkan mereka untuk diinformasikan dan mutakhir dengan data.


2. Langkah Persiapan

Sebelum masuk ke proses pembuatan dasbor, penting untuk mengambil langkah persiapan tertentu. Ini akan membantu Anda mengumpulkan semua informasi yang relevan, membuat pandangan yang akurat tentang apa yang Anda harapkan untuk dicapai, dan mengatur fondasi yang kuat untuk membangun dasbor Anda. Sub-bagian berikut akan memberikan gambaran umum tentang langkah-langkah persiapan yang harus Anda ambil.

A. Tentukan informasi apa yang Anda butuhkan

Langkah pertama adalah menentukan jenis informasi yang Anda butuhkan untuk menginformasikan dasbor Anda. Ini harus mencakup metrik apa yang penting untuk dilacak, data apa yang harus ditarik dari sumber data Anda, dan informasi lain yang relevan. Saat menganalisis data Anda, amati tren, outlier, dan korelasi untuk mendapatkan rasa yang lebih baik tentang apa yang harus dipajang. Setelah Anda memiliki gagasan yang jelas tentang informasi apa yang ingin Anda sertakan, Anda dapat beralih ke langkah berikutnya.

B. Desain dengan tepat apa yang ingin Anda capai

Langkah kedua adalah mempertimbangkan tujuan keseluruhan dasbor Anda. Ambil langkah mundur untuk memahami konteks di balik dasbor Anda dan elemen atau komponen kunci mana yang ingin Anda sertakan. Pastikan untuk menemukan cara untuk menyeimbangkan permintaan Anda secara efektif. Penting untuk diingat bahwa tujuan dasbor adalah untuk melibatkan secara visual dan menggugah pikiran, tanpa menjadi luar biasa. Saat Anda membuat keputusan tentang jenis elemen atau data yang ingin Anda sertakan, pertimbangkan dampak yang akan mereka miliki pada dasbor yang dihasilkan.


3. Kumpulkan data

Semua dasbor bergantung pada data untuk menggerakkan visual. Untuk memastikan dasbor yang akurat dan terkini, Anda perlu memastikan data yang bekerja dengan Anda dapat diandalkan dan berkualitas tinggi. Inilah yang harus diingat saat mengumpulkan data untuk dasbor Excel Anda.

A. Sumber data

Sumber data Anda akan tergantung pada jenis dasbor yang Anda buat, tetapi beberapa sumber umum termasuk database internal, spreadsheet, laporan industri, umpan balik konsumen, dan API pihak ketiga. Periksa sumber data, evaluasi keandalan dan keakuratan data, dan terapkan teknik pembersihan data yang diperlukan.

B. Struktur data Anda untuk kompatibilitas

Setelah Anda mengumpulkan data yang diperlukan, Anda perlu menyusunnya dengan cara yang kompatibel dengan Excel dan Anda Desain Dasbor. Ini bisa berarti apa saja dari mengatur dan menyortir data menjadi kolom dan baris, menilai kualitas data, atau menggabungkan beberapa set data menjadi satu.

Meskipun menyusun data Anda bisa membosankan, ini adalah langkah penting untuk membuat dasbor yang dapat diandalkan dan menarik secara visual. Luangkan waktu untuk memastikan data Anda terstruktur dan terorganisir dengan benar, karena ini akan menyederhanakan langkah-langkah selanjutnya dalam proses pembangunan dasbor.


Buat dasbor

Dengan data Anda dikumpulkan dan diatur ke dalam spreadsheet Excel, langkah selanjutnya adalah mulai membuat dasbor. Proses ini dimulai dengan memilih jenis grafik atau bagan yang sesuai untuk mewakili data dan artinya. Ini adalah tugas penting karena pilihan grafik akan mempengaruhi pemahaman pengguna dan harus memfasilitasi analisis data.

Pilih grafik/grafik Excel yang sesuai

Saat memilih grafik Excel yang tepat untuk digunakan, pertimbangkan jenis data yang Anda kerjakan, pesan yang ingin Anda sampaikan, dan hasil yang diinginkan. Bergantung pada kebutuhan Anda, jenis grafik berikut dapat dipilih:

  • Bagan batang: Untuk membandingkan data kategorikal.
  • Bagan PIE: Untuk menampilkan komposisi nilai.
  • Histogram: Untuk menampilkan distribusi frekuensi data.
  • Bagan Garis: Untuk melacak perubahan selama periode waktu tertentu.
  • Bagan pencar: untuk mengeksplorasi hubungan antara dua variabel.

Format grafik

Setelah memilih grafik atau bagan Anda, pastikan Anda memformatnya dengan cara yang menarik secara visual sehingga data lebih mudah dipahami. Menambahkan judul, label sumbu, dan legenda semuanya dapat membuat dasbor lebih mudah untuk menafsirkan dan membuat estetika yang lebih profesional. Selain itu, pertimbangkan untuk menyesuaikan warna, menambahkan animasi dan transisi, atau label data untuk memberi pengguna pengalaman yang lebih komprehensif dan menarik.


Menganalisis dasbor

Setelah dasbor dibuat, langkah selanjutnya adalah menganalisis konsekuensi dari data. Ini membantu pengguna untuk memahami data dengan lebih baik dan menarik kesimpulan yang diperlukan. Sangat penting untuk mengidentifikasi tren, korelasi, atau pencilan di dasbor. Melalui analisis dasbor, keputusan yang lebih efisien dan akurat dapat dibuat.

Menganalisis konsekuensi dari data Anda

Data yang dikumpulkan dapat dianalisis untuk menarik kesimpulan tentang bagaimana berbagai faktor dalam data terhubung atau terkait satu sama lain. Untuk menganalisis data lebih lanjut, seseorang harus mengidentifikasi korelasi atau outlier di dalam dasbor untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang data yang dikumpulkan. Dengan menganalisis data secara ketat, pengguna dapat membuat rencana tindakan berdasarkan hasil yang diperoleh melalui dasbor.

Identifikasi tren, korelasi, dan outlier

Mengidentifikasi tren, korelasi, dan outlier membantu pengguna untuk membuat keputusan yang lebih tepat berdasarkan data yang disajikan. Tren terlihat dalam data sebagai pola berulang dari waktu ke waktu, korelasi terlihat ketika dua faktor saling mempengaruhi, dan outlier dipandang sebagai titik data yang tidak sesuai dengan tren atau pola dalam data. Melalui tren bercak, korelasi, dan outlier, pengguna dapat menarik kesimpulan yang lebih konsisten dan mahir dari data mereka.


Bagikan dasbor

Setelah dasbor selesai dan disesuaikan dengan data yang tersedia saat ini, siap untuk dibagikan dengan para pemangku kepentingan utama. Langkah -langkah berikut akan memastikan pengenalan dasbor yang lancar dan terorganisir:

Buat presentasi dasbor

Membuat presentasi atau dokumen yang menguraikan dasbor, tujuannya, dan isinya dapat membantu melegitimasi dasbor dalam pandangan pemangku kepentingan utama. Presentasi harus profesional dan menarik secara visual, termasuk ringkasan dasbor, dan termasuk pengantar detail apa pun yang mungkin tidak jelas jelas. Disarankan untuk juga memasukkan cuplikan laporan dan grafik untuk menekankan kapasitas dasbor untuk menyajikan data yang kompleks.

Menyajikan dasbor kepada pemangku kepentingan utama

Menyajikan dasbor kepada para pemangku kepentingan utama dapat menjadi pengalaman yang bermanfaat; Ini memberikan kesempatan untuk membuat kasus untuk dasbor dan menekankan potensinya untuk menjadi alat yang berguna bagi semua orang. Kiat -kiat berikut harus diperhitungkan saat menyajikan dasbor:

  • Tetapkan tujuan untuk presentasi. Penting untuk diingat poin apa yang perlu disorot dan untuk memastikan bahwa para pemangku kepentingan utama memahami bagaimana dasbor dapat menguntungkan mereka.
  • Biasakan audiens dengan data. Meluangkan waktu untuk menjelaskan sumber data yang terlibat dan sintesis mereka ke dalam dasbor membantu para pemangku kepentingan untuk lebih memahami dasbor.
  • Menunjukkan kemampuan interaktif. Menampilkan interaktivitas dasbor adalah cara yang bagus untuk memastikan bahwa para pemangku kepentingan memahami visualisasi yang berbeda dan bagaimana mereka dapat digunakan untuk menganalisis data.
  • Berikan waktu untuk pertanyaan. Memastikan bahwa ada waktu untuk menjawab pertanyaan atau kekhawatiran yang mungkin dimiliki pemangku kepentingan sangat penting dalam memastikan presentasi yang sukses.


Kesimpulan

Membuat dasbor Excel yang benar -benar berguna tidak harus sulit. Yang diperlukan hanyalah pemahaman tentang data Anda, tujuan yang jelas untuk dasbor, dan mata untuk desain yang baik.

Posting blog ini menguraikan lima langkah untuk membangun dasbor yang efektif:

  • Langkah 1: Kumpulkan data Anda
  • Langkah 2: Tentukan tujuan dasbor
  • Langkah 3: Pilih Metrik Penting
  • Langkah 4: Desain dan format dasbor
  • Langkah 5: Uji dan selesaikan dasbor

Menggunakan lima langkah ini sebagai panduan, Anda sekarang mampu membuat dasbor excel yang akan berfungsi sebagai alat yang efektif untuk visualisasi data.

Apakah Anda seorang pemimpin bisnis yang ingin melacak metrik kunci, pendidik pelacakan kinerja siswa, atau seorang analis yang mencoba untuk membuat data untuk membuat keputusan yang lebih tepat, dasbor Excel dapat memberikan banyak wawasan. Jadi silakan dan mulai membangun dasbor Anda hari ini.

Excel Dashboard

ONLY $99
ULTIMATE EXCEL DASHBOARDS BUNDLE

    Immediate Download

    MAC & PC Compatible

    Free Email Support

Related aticles