STDEVPA: Excel फ़ॉर्मूला Exply

परिचय

STDEVPA एक शक्तिशाली एक्सेल सूत्र है जो सांख्यिकीय विश्लेषण का एक स्टेपल है. यह एक दिए गए डेटासेट में डेटा की परिवर्तनीयता का एक उपाय है, और एक जनसंख्या के मानक विचलन की गणना करने के लिए इस्तेमाल किया जाता है, जो एक प्रमुख मीट्रिक है जब डेटा के बड़े सेट के साथ काम करते हैं. STDEVPA सूत्र को समझना और इसका उपयोग डेटा विश्लेषण में अविश्वसनीय रूप से सहायक हो सकता है, और यह ब्लॉग पोस्ट क्या STDEVPA (STDEVPA) की व्याख्या करता है और डेटा के विश्लेषण में इसके महत्व को स्पष्ट करता है.

STDEVPA (STDEVPA) की व्याख्या

STDEVPA सूत्र, अपनी सरलतम परिभाषा में, एक पूरी आबादी के मानक विचलन की गणना करता है, एक दिए गए डेटासेट पर आधारित होता है। STDEVPA (STDEVA) और STDEV जैसे मानक विचलन के अन्य मानक विचलन सूत्रों से अलग बनाता है, यह है कि इसमें गणना में सभी डेटा मूल्य शामिल होते हैं, केवल एक नमूना ही नहीं. यह STDEVPA (STDEVPA) सूत्र को और अधिक सटीक बनाता है जब बड़े डेटासेट के साथ व्यवहार किया जाता है जो पूरी आबादी का प्रतिनिधित्व करता है।

यहाँ सूत्र है: = STDEVPA (रेंज).

द पर्वत शृंखला तर्क कोशिकाओं के एक समूह को संदर्भित करता है जो पूर्ण जनसंख्या डेटासेट का प्रतिनिधित्व करता है जो आप के लिए मानक विचलन की गणना करना चाहते हैं.

डेटा विश्लेषण में STDEVPA के बी महत्व

STDEVPA सूत्र सांख्यिकीय विश्लेषण में महत्वपूर्ण है क्योंकि यह एक प्रदत्त जनसंख्या में डेटा की परिवर्तनीयता का एक सटीक उपाय प्रदान करता है. एक उच्च मानक विचलन का अर्थ है कि आपके सेट में डेटा अंक अधिक फैल जाते हैं, जबकि एक निम्न मानक विचलन का अर्थ है वे एक साथ निकटता से एक साथ जुड़े हुए हैं।

STDEVPA का उपयोग करके, आप तेजी से बड़ी आबादी का विश्लेषण कर सकते हैं और डेटा में प्रवृत्तियों या पैटर्न की पहचान कर सकते हैं. उदाहरण के लिए, चलो का कहना है कि आप पिछले साल की तुलना में एक कंपनी के लिए बिक्री डेटा का विश्लेषण कर रहे हैं. पूरी आबादी के मानक विचलन की गणना करके, आप देख सकते हैं कि कैसे एक महीने से महीने की बिक्री में कितनी विविधता थी, और भविष्य की बिक्री के बारे में भविष्यवाणियों को बनाने के लिए जानकारी का उपयोग करें.

अंत में, STDEVPA सूत्र डेटा को समझने और विश्लेषण के लिए एक शक्तिशाली उपकरण है. इस सूत्र को प्रभावी ढंग से कैसे इस्तेमाल किया जाए, आप excel की क्षमताओं का पूरा लाभ उठा सकते हैं और आपके डेटा में अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकते हैं कि आप को अन्यथा नहीं देखा जा सकता है.

कुंजी टेकववे

• STDEVPA (STDEVPA) एक एक्सेल सूत्र है जिसका प्रयोग जनसंख्या डेटासेट के मानक विचलन की गणना करने के लिए किया जाता है.
• एक्सेल में अन्य मानक विचलन सूत्रों के विपरीत, जैसे STDEVA और STDEV, STDEVPA (STDEVPA) ने गणना में सभी डेटा मूल्यों को शामिल किया है, जिससे बड़े डेटासेट के लिए यह अधिक सटीक बना दिया जाता है।
• STDEVPA (STDEVPA) डेटा विश्लेषण में महत्वपूर्ण है क्योंकि यह एक प्रदत्त जनसंख्या में डेटा की परिवर्तनीयता का सटीक पैमाना प्रदान करता है.
• एक उच्च मानक विचलन का अर्थ है कि एक सेट में डेटा बिंदुओं को अधिक फैलता है, जबकि एक निम्न मानक विचलन का अर्थ है वे एक साथ एक साथ समूहीकृत कर रहे हैं.
• STDEVPA का उपयोग बड़ी आबादी का विश्लेषण करने और डेटा में प्रवृत्तियों या पैटर्न की पहचान करने के लिए किया जा सकता है।
• कैसे STDEVPA (STDEVPA) को प्रभावी ढंग से उपयोग करने के लिए, आप अपने डेटा में अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकते हैं कि आपके पास अन्यथा नहीं देखा जा सकता है.

STDEVPA फ़ंक्शन

यदि आपके पास एक डेटासेट है जो पूरी आबादी है और आप मानक विचलन का पता लगाने की जरूरत है, तो एक्सेल में STDEVPA समारोह है कि आप क्या जरूरत है. चलो क्या STDEVPA समारोह के बारे में सब क्या है में गोता लगाते हैं.

STDEVPA समारोह की परिभाषा

STDEVPA (सांख्यिकीय, जनसंख्या, मानक डेवचन) एक एक्सेल फलन है जिसका प्रयोग उस जनसंख्या के नमूने के बजाय संपूर्ण जनसंख्या के मानक विचलन की गणना करने के लिए किया जाता है। यह एक डेटासेट की परिवर्तनीयता के उपायों में से एक है, जो उपाय है कि एक डेटासेट में कितना डेटा औसत (माध्य) से विचलन होता है.

STDEVPA समारोह की वाक्यविन्यास

STDEVPA की वाक्यविन्यास है:

• = STDEVPA (संख्या1, [number2], ...)

कहाँ:

• संख्या1: किसी वर्ग के संख्यात्मक मान से युक्त किसी कोशिका का प्रथम संख्या, नियतांक या संदर्भ । आवश्यक है.
• संख्या2 (वैकल्पिक): अतिरिक्त संख्या, स्थिरांक या कोशिकाओं के संदर्भ जिसमें जनसंख्या के संख्यात्मक मान होते हैं ।

एक्सेल में STDEVPA समारोह का उपयोग कैसे करें

एक्सेल में STDEVPA फ़ंक्शन का उपयोग करना आसान है। यहाँ अनुसरण करने के चरण हैं:

1. एक नई या मौजूदा एक्सेल शीट खोलें
2. उस सेल का चयन करें जहां आप चाहते हैं कि परिणाम प्रदर्शित हो
3. सूत्र दर्ज करें "= stdevpa (" ("नंबर 1, नंबर 2, आदि दर्ज करें")"
4. अपने कीबोर्ड पर "ENTER" दबाएं।

STDEVPA परिणाम अब आपके द्वारा चुने गए सेल में प्रदर्शित किया जाना चाहिए। यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि सूत्र में दर्ज संख्या या तो निरंतर संख्या या कोशिकाओं के संदर्भ में होनी चाहिए जिनमें आबादी के संख्यात्मक मान होते हैं।

इतना ही! अब आप जानते हैं कि STDEVPA फ़ंक्शन क्या है, यह कैसे काम करता है, और एक्सेल में इसका उपयोग कैसे करें। STDEVPA फ़ंक्शन आपके लिए पूरी आबादी के मानक विचलन की गणना करना आसान बनाता है, जिससे आप अपने डेटा की परिवर्तनशीलता को अधिक सटीक रूप से मापने में सक्षम बनाते हैं।

StDevpa और StDevp के बीच अंतर

एक्सेल में, STDEVPA और STDEVP सूत्र का उपयोग मानक विचलन की गणना के लिए किया जाता है। हालांकि, कई लोगों को इन दो कार्यों के बीच अंतर के बारे में पता नहीं है। यहां, हम यह पता लगाएंगे कि प्रत्येक सूत्र क्या करता है, और जब एक दूसरे पर उपयोग करना सबसे अच्छा होता है।

A. STDEVP फ़ंक्शन की व्याख्या

STDEVP का अर्थ है "मानक विचलन जनसंख्या।" यह सूत्र किसी दिए गए आबादी के लिए मानक विचलन की गणना करता है। इसका उपयोग तब किया जाता है जब हमारे पास पूर्ण डेटा सेट होते हैं और पूरी आबादी के लिए मानक विचलन जानना चाहते हैं, न कि केवल एक नमूना।

STDEVP के साथ, हम आबादी में प्रत्येक तत्व का सटीक मूल्य जानते हैं, इसलिए विचरण का अनुमान लगाने की कोई आवश्यकता नहीं है। दूसरे शब्दों में, यह सूत्र एक आबादी के "सच्चे" मानक विचलन की गणना करता है।

B. Stdevpa और StDEVP की तुलना

दूसरी ओर, Stdevpa, "मानक विचलन जनसंख्या समायोजित" के लिए खड़ा है। यह सूत्र एक नमूने के आधार पर आबादी के लिए मानक विचलन की गणना करता है। STDEVPA और STDEVP के बीच महत्वपूर्ण अंतर यह है कि STDEVPA इस तथ्य के लिए मानक विचलन को समायोजित करता है कि हम एक नमूने का उपयोग कर रहे हैं, न कि पूरी आबादी।

जब हम किसी जनसंख्या के मानक विचलन का अनुमान लगाने के लिए एक नमूने का उपयोग करते हैं, तो हम सही मूल्य को कम करके आंका जाता है। ऐसा इसलिए है क्योंकि हमने जिस नमूने को पूरी आबादी को सही ढंग से प्रतिबिंबित नहीं किया है। STDEVPA नमूने के आकार को ध्यान में रखते हुए और तदनुसार गणना को समायोजित करके इस मुद्दे के लिए सही मदद करता है।

C. STDEVP के बजाय STDEVPA का उपयोग करने के लिए

तो, आपको STDEVP के बजाय StDEVPA का उपयोग कब करना चाहिए? जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है, STDEVPA का उपयोग सबसे अच्छा तब किया जाता है जब हमारे पास आबादी का एक नमूना होता है और यह अनुमान लगाना चाहते हैं कि समग्र रूप से आबादी के लिए मानक विचलन क्या होगा। यह विशेष रूप से उपयोगी है यदि हमारे पास पूरी आबादी तक पहुंच नहीं है, या यदि उस आबादी के प्रत्येक तत्व को मापना बहुत मुश्किल या महंगा होगा।

दूसरी ओर, STDEVP का उपयोग तब किया जाता है जब हमारे पास पूरा डेटा सेट होता है और पूरी आबादी के लिए मानक विचलन जानना चाहते हैं। यह विशेष रूप से उपयोगी है जब हम छोटी आबादी के साथ काम कर रहे हैं जहां यह हर तत्व को मापने के लिए संभव है।

कुल मिलाकर, यह सुनिश्चित करने के लिए इन दोनों सूत्रों के बीच के अंतर को समझना महत्वपूर्ण है कि आप नौकरी के लिए सही सूत्र का उपयोग कर रहे हैं। हमेशा ध्यान से विचार करें कि क्या आपके पास एक पूर्ण डेटा सेट है या क्या आप एक नमूने के साथ काम कर रहे हैं।

STDEVPA गणना

आंकड़ों में, मानक विचलन का उपयोग डेटा मूल्यों के एक सेट की परिवर्तनशीलता या फैलाव की मात्रा को मापने के लिए किया जाता है। STDEVPA एक एक्सेल सूत्र है जो पूरी आबादी का प्रतिनिधित्व करने वाली संख्याओं की एक सीमा का उपयोग करके आबादी के लिए मानक विचलन की गणना करता है।

STDEVPA की गणना प्रक्रिया को समझना

STDEVPA फॉर्मूला का उपयोग करते समय, एक्सेल मानता है कि डेटा मानों का चयनित सेट पूरी आबादी का प्रतिनिधित्व करता है। इसका मतलब यह है कि सूत्र पूरी आबादी के लिए मानक विचलन की गणना करता है, न कि केवल एक नमूने के लिए।

STDEVPA निम्नलिखित गणना प्रक्रिया का उपयोग करता है:

• डेटा सेट के औसत (अंकगणित माध्य) की गणना करता है
• प्रत्येक डेटा बिंदु और माध्य के बीच अंतर की गणना करता है
• प्रत्येक अंतर को वर्ग देता है
• वर्ग अंतर के योग की गणना करता है
• जनसंख्या में डेटा बिंदुओं की संख्या से चुकता अंतर के योग को विभाजित करता है
• मानक विचलन प्राप्त करने के लिए परिणाम का वर्गमूल लेता है

STDEVPA में प्रयुक्त गणितीय सूत्र

STDEVPA के लिए गणितीय सूत्र इस प्रकार है:

= Stdevpa (संख्या 1, [संख्या 2], ...)

कहाँ:

• नंबर 1 आवश्यक तर्क है जो पूरी आबादी का प्रतिनिधित्व करता है
• नंबर 2, ... वैकल्पिक तर्क हैं जो आबादी में अतिरिक्त डेटा बिंदुओं का प्रतिनिधित्व करते हैं

एक्सेल में STDEVPA गणना का उदाहरण

आइए 10 अलग -अलग संख्याओं की आबादी के लिए STDEVPA की गणना का एक उदाहरण लें:

= Stdevpa (a2: a11)

• उपरोक्त सूत्र ए 2 से ए 11 द्वारा प्रतिनिधित्व की गई आबादी के लिए मानक विचलन की गणना करता है
• परिणाम उस सेल में दिखाई देगा जहां सूत्र दर्ज किया गया है

STDEVPA सूत्र एक संपूर्ण आबादी के लिए मानक विचलन की गणना करने के लिए आंकड़ों में एक उपयोगी उपकरण है। गणना प्रक्रिया और गणितीय सूत्र को सटीक परिणाम सुनिश्चित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले गणितीय सूत्र को समझना महत्वपूर्ण है।

STDEVPA परिणाम की व्याख्या

अब जब हमने एक्सेल में STDEVPA फ़ंक्शन के बारे में सीखा है और मानक विचलन की गणना कैसे करें, तो आइए हम STDEVPA के परिणाम की व्याख्या करने के तरीके पर एक नज़र डालते हैं।

STDEVPA के परिणाम का क्या अर्थ है

STDEVPA का परिणाम उनके औसत मूल्य से डेटा बिंदुओं के एक सेट की भिन्नता या फैलाव की मात्रा का प्रतिनिधित्व करता है। एक उच्च मानक विचलन बताता है कि डेटा बिंदु एक बड़ी सीमा पर फैले हुए हैं, जबकि एक कम मानक विचलन इंगित करता है कि डेटा बिंदु माध्य के करीब हैं।

STDEVPA के परिणाम की व्याख्या कैसे करें

STDEVPA के परिणाम को आमतौर पर उसी इकाइयों में दर्शाया जाता है, जिस पर इसकी गणना की जाती है। उदाहरण के लिए, यदि हम व्यक्तियों के एक समूह की उम्र के STDEVPA की गणना कर रहे हैं, तो परिणाम वर्षों में दर्शाया जाएगा। किसी डेटासेट के मानक विचलन की व्याख्या करते समय माप की इकाइयों पर विचार करना हमेशा महत्वपूर्ण होता है।

इसके अलावा, परिणाम का महत्व डेटा विश्लेषण के संदर्भ पर निर्भर करता है। उदाहरण के लिए, यदि हम उन व्यक्तियों के समूह के वजन का विश्लेषण कर रहे हैं जो सभी एथलीट हैं, तो एक उच्च मानक विचलन की उम्मीद की जाएगी क्योंकि एथलीट विभिन्न आकारों और वजन में आते हैं। दूसरी ओर, यदि हम नवजात शिशुओं के वजन का विश्लेषण कर रहे हैं, तो एक उच्च मानक विचलन चिंता का कारण होगा क्योंकि यह नवजात शिशुओं के खराब वृद्धि और स्वास्थ्य का सुझाव देगा।

डेटा विश्लेषण में STDEVPA के महत्व को समझना

STDEVPA एक महत्वपूर्ण सांख्यिकीय उपकरण है जिसका उपयोग डेटा विश्लेषण में किया जाता है। यह विश्लेषक को नमूना डेटा से जनसंख्या के बारे में मान्य निष्कर्ष निकालने में सक्षम बनाता है। डेटा विश्लेषण में STDEVPA का महत्व डेटा बिंदुओं में भिन्नता को खोजने से परे है। यह इस बात का एक उपाय है कि डेटा अपेक्षित औसत मूल्य से कितना विचलित होता है, जिससे हमें यह देखने में सक्षम होता है कि क्या डेटा सामान्य रूप से वितरित किया जाता है या यदि आउटलेयर मौजूद हैं।

इसके अतिरिक्त, STDEVPA गणना डेटा के विश्वास स्तर को निर्धारित करने में उपयोगी हो सकती है। यदि एक मानक विचलन छोटा है, तो इसका मतलब है कि अधिकांश डेटा बिंदु औसत मूल्य के करीब हैं, जो डेटा में उच्च आत्मविश्वास स्तर का संकेत देते हैं। दूसरी ओर, एक बड़े मानक विचलन का मतलब है कि जनसंख्या में महत्वपूर्ण परिवर्तनशीलता है, डेटा की वैधता में विश्वास को कम करता है।

Stdevpa के साथ सामान्य त्रुटियां

इसकी उपयोगिता के बावजूद, एक्सेल में STDEVPA फॉर्मूला कभी -कभी त्रुटियों को जन्म दे सकता है। यहां कुछ सामान्य त्रुटियां हैं जिनसे आप सामना कर सकते हैं और उन्हें कैसे ठीक करना या बचाना है:

STDEVPA के साथ सामान्य त्रुटियों की व्याख्या

• #Value!: यह त्रुटि तब होती है जब सूत्र में तर्कों में से एक संख्यात्मक मान नहीं होता है। उदाहरण के लिए, यदि आप गलती से एक कॉलम का चयन करते हैं जिसमें संख्याओं के बजाय पाठ होता है, तो आप यह त्रुटि संदेश देख सकते हैं।
• #Div/0!: यह त्रुटि तब होती है जब आप किसी नंबर को शून्य से विभाजित करते हैं। STDEVPA के मामले में, यह तब हो सकता है जब आपके डेटा सेट में केवल एक मान हो।
• #Name?: यह त्रुटि तब होती है जब सूत्र को गलत तरीके से गलत किया जाता है या फ़ंक्शन नाम को मान्यता नहीं दी जाती है। डबल-चेक कि आपने सब कुछ सही ढंग से लिखा है और यह कि सूत्र आपके डेटा सेट के लिए सही ढंग से सेट किया गया है।

STDEVPA के साथ सामान्य त्रुटियों को कैसे ठीक करें

• यदि आप एक #value प्राप्त करते हैं! त्रुटि, यह सुनिश्चित करने के लिए सूत्र में प्रत्येक तर्क की जाँच करें कि सभी मान संख्यात्मक हैं। आपको दोबारा जांच करने की आवश्यकता हो सकती है कि सही कोशिकाओं या रेंजों का चयन किया गया है।
• यदि आप एक #div/0 प्राप्त करते हैं! त्रुटि, आपको अपने डेटा सेट में अधिक मान जोड़ने की आवश्यकता हो सकती है ताकि तुलना करने के लिए कम से कम दो मान हों। यदि आप अधिक डेटा नहीं जोड़ सकते हैं, तो आप अधिक उपयोगी संदेश या एक रिक्त सेल के साथ त्रुटि संदेश को बदलने के लिए IFERROR फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं।
• यदि आप एक #NAME प्राप्त करते हैं? त्रुटि, डबल-चेक कि आपने सूत्र और उसके तर्कों को सही ढंग से लिखा है। आपको यह भी सुनिश्चित करने की आवश्यकता हो सकती है कि फ़ंक्शन का नाम सही तरीके से लिखा गया है और आपने अपना डेटा सेट ठीक से निर्दिष्ट किया है।

STDEVPA के साथ सामान्य त्रुटियों से बचने के लिए टिप्स

• जांचें कि आपने उन कोशिकाओं या रेंजों का चयन किया है जिनमें वह डेटा है जिसका आप विश्लेषण करना चाहते हैं। STDEVPA केवल तभी काम करेगा जब डेटा संख्यात्मक प्रारूप में हो।
• सुनिश्चित करें कि आपने अपने डेटा सेट में पर्याप्त मूल्यों को शामिल किया है ताकि तुलना करने के लिए कम से कम एक जोड़ी मान हो। यदि आपके पास केवल एक मान है, तो STDEVPA का परिणाम #DIV/0 होगा! गलती।
• डबल-चेक कि आपने सूत्र और उसके तर्कों को सही ढंग से लिखा है। यहां तक ​​कि एक छोटा टाइपो एक त्रुटि संदेश वापस करने के लिए एक्सेल का कारण बन सकता है।

निष्कर्ष

एक्सेल में STDEVPA फ़ंक्शन आबादी के साथ डेटा सेट का विश्लेषण करने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण है जिसमें नमूने और गैर-नमूने शामिल हैं। यह STDEVP फ़ंक्शन की तरह केवल नमूनों के बजाय, इसके सभी मूल्यों के आधार पर आबादी के मानक विचलन की गणना करता है। यह अधिक सटीक और व्यापक डेटा विश्लेषण के लिए अनुमति देता है।

STDEVPA फ़ंक्शन का सारांश और इसके महत्व

STDEVPA एक्सेल में सबसे अधिक इस्तेमाल किए जाने वाले सांख्यिकीय कार्यों में से एक है। इसका उपयोग आबादी के मानक विचलन की गणना करने के लिए किया जाता है जिसमें नमूने और गैर-नमूने दोनों शामिल हैं। यह उस डेटा का अधिक सटीक प्रतिनिधित्व देता है जिसका विश्लेषण किया जा रहा है। इस फ़ंक्शन का महत्व आबादी से निपटने के लिए डेटा की परिवर्तनशीलता का एक बेहतर अनुमान प्रदान करने की क्षमता में निहित है, जिसमें नमूने और गैर-नमूने शामिल हैं।

ब्लॉग पोस्ट में कवर किए गए प्रमुख बिंदुओं का पुनरावृत्ति

• STDEVPA फ़ंक्शन एक आबादी के मानक विचलन की गणना करता है जिसमें नमूने और गैर-नमूने दोनों शामिल हैं।
• इसका उपयोग डेटा की परिवर्तनशीलता का अधिक सटीक अनुमान प्रदान करने के लिए किया जा सकता है।
• डेटा सेट में नमूनों और गैर-नमूनों के मिश्रण के साथ काम करते समय, STDEVPA STDEVP की तुलना में केंद्रीय प्रवृत्ति का अधिक उपयुक्त उपाय है।
• सटीक परिणाम सुनिश्चित करने के लिए डेटा का विश्लेषण करते समय सही फ़ंक्शन का उपयोग करना महत्वपूर्ण है।

डेटा विश्लेषण में STDEVPA का उपयोग करने पर अंतिम विचार

डेटा का विश्लेषण करते समय, उपयोग करने के लिए सही फ़ंक्शन का चयन करना महत्वपूर्ण है। STDEVPA फ़ंक्शन आपके डेटा विश्लेषण टूलकिट में होने के लिए एक महत्वपूर्ण उपकरण है। यह एक आबादी की परिवर्तनशीलता में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है जिसमें नमूने और गैर-नमूने दोनों शामिल हैं। इसे सही तरीके से उपयोग करके, आप यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि आपका डेटा विश्लेषण सटीक और विश्वसनीय है।