KPI ट्रैकिंग को आसान बनाने के लिए डेटा विज़ुअलाइज़ेशन का उपयोग कैसे करें

परिचय

केपीआई ट्रैकिंग, या प्रमुख प्रदर्शन संकेतक ट्रैकिंग, संगठनों के लिए उनकी सफलता को मापने, ताकत और कमजोरियों को पहचानने और प्रगति को ट्रैक करने का एक तरीका है। डेटा विज़ुअलाइज़ेशन विभिन्न फायदे प्रदान करते हैं जो संगठनों को उनके प्रदर्शन और केपीआई डेटा के आधार पर बेहतर समझने और निर्णय लेने की अनुमति देते हैं। नीचे हम उन लाभों को उजागर करेंगे जो डेटा विज़ुअलाइज़ेशन KPI ट्रैकिंग को आसान बनाने के लिए प्रदान कर सकते हैं।

केपीआई ट्रैकिंग की परिभाषा

KPI ट्रैकिंग प्रगति, सफलता और परिणामों का मूल्यांकन करने के तरीके के रूप में प्रमुख प्रदर्शन संकेतकों की निगरानी, ​​मापने और विश्लेषण करने की प्रक्रिया है। केपीआई महत्वपूर्ण हैं क्योंकि वे लक्ष्यों के खिलाफ प्रगति को मापने में मदद करते हैं, सुधार के क्षेत्रों की पहचान करते हैं, और निर्णय लेने के तरीके में अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं। KPI विशिष्ट और कार्रवाई योग्य होना चाहिए, जो इस बात पर ध्यान केंद्रित करता है कि वास्तव में संगठन की सफलता के लिए क्या मायने रखता है।

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लाभ

• व्याख्या करना आसान है: डेटा विज़ुअलाइज़ेशन जटिल डेटा को समझने में आसान बनाते हैं क्योंकि दृश्य अक्सर बेहतर संबंधों और पैटर्न को चित्रित करते हैं। यह प्रदर्शन होने पर यह महत्वपूर्ण हो सकता है।
• साझा करने योग्य: विज़ुअलाइज़ेशन डेटा को सहकर्मियों और हितधारकों के साथ साझा करना आसान बनाते हैं, जो निर्णय लेने के लिए फायदेमंद हो सकते हैं।
• तुलना: दृश्य डेटा की त्वरित तुलना और विश्लेषण के लिए अनुमति देते हैं, जो प्रदर्शन को समझने और कार्रवाई करने के लिए महत्वपूर्ण है।
• ट्रैकिंग: दृश्य का उपयोग समय के साथ प्रदर्शन को ट्रैक करने के लिए किया जा सकता है, अधिक सूचित निर्णयों के लिए अनुमति देता है

केपीआई ट्रैकिंग में क्या शामिल है

KPI ट्रैकिंग प्रगति और सुधार के लिए प्रमुख प्रदर्शन संकेतकों की निगरानी और मापने की एक प्रक्रिया है प्रदर्शन। जैसे, इसमें दो मुख्य घटक शामिल हैं: डेटा एकत्र करना और विश्लेषण करना।

डेटा एकत्र करना

डेटा संग्रह में KPI के लिए डेटा एकत्र करना शामिल है जिसे ट्रैकिंग की आवश्यकता है। एकत्र किए गए डेटा का प्रकार और दायरा KPI और आवश्यक स्तर के विस्तार के स्तर पर निर्भर करेगा। डेटा को विभिन्न स्रोतों के माध्यम से एकत्र किया जा सकता है जिसमें ग्राहक सर्वेक्षण, वेब एनालिटिक्स, वित्तीय विवरण और आंतरिक सर्वेक्षण शामिल हो सकते हैं।

डेटा का विश्लेषण करना

एक बार डेटा एकत्र किए जाने के बाद, प्रदर्शन का आकलन करने के लिए इसका विश्लेषण किया जाना चाहिए। डेटा विश्लेषण के लिए रुझानों और आउटलेयर की पहचान करने और प्रदर्शन में सुधार के लिए उपयोग की जा सकने वाली अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने के लिए डेटा की जांच करने की आवश्यकता होती है। डेटा का प्रभावी ढंग से विश्लेषण करने के लिए, यह अक्सर डेटा बिंदुओं को प्लॉट करने और उनकी तुलना स्थापित बेंचमार्क से करने के लिए सहायक होता है।

विज़ुअलाइज़्ड डेटा डेटा विश्लेषण के लिए एक प्रभावी दृष्टिकोण है और KPI की निगरानी और मापने की प्रक्रिया को आसान बना सकता है। डेटा विज़ुअलाइज़ेशन टूल समय के साथ डेटा पॉइंट्स की आसान तुलना के लिए अनुमति देते हैं, और रुझानों और आउटलेर्स की पहचान करने के लिए एक सरल तरीका प्रदान करते हैं। विज़ुअलाइज़्ड डेटा भी KPI के प्रदर्शन में आगे की अंतर्दृष्टि प्रदान करने में मदद कर सकता है, क्योंकि यह प्रमुख प्रदर्शन मैट्रिक्स के एक-ए-ग्लेन दृश्य के लिए अनुमति देता है।

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन का उपयोग करने के लाभ

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन डेटा विश्लेषण का एक अनिवार्य हिस्सा बन गया है। यह संगठनों को अपने डेटा में बेहतर अंतर्दृष्टि प्राप्त करने और बेहतर निर्णय लेने में मदद करता है। प्रमुख प्रदर्शन संकेतक (KPI) को ट्रैक करने के लिए डेटा विज़ुअलाइज़ेशन का उपयोग करने के कई लाभ हैं। इसमे शामिल है:

डेटा की समझ में सुधार करता है

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन से जटिल डेटा को समझना आसान हो जाता है। डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के साथ, उपयोगकर्ता अपने डेटा में पैटर्न, रुझान और सहसंबंधों को जल्दी से पहचान सकते हैं। विज़ुअलाइज़ेशन भी अमूर्त डेटा को अधिक मूर्त बनाने में मदद करते हैं, जिससे उपयोगकर्ता डेटा को बेहतर ढंग से समझ सकते हैं। इससे आउटलेर्स को स्पॉट करना और विसंगतियों का पता लगाना आसान हो जाता है।

पैटर्न और सहसंबंधों की पहचान करता है

डेटा विज़ुअलाइज़िंग डेटा भी उपयोगकर्ताओं को अपने डेटा में पैटर्न और सहसंबंधों की पहचान करने की अनुमति देता है। उपयोगकर्ता विभिन्न चर के बीच संबंधों की तलाश कर सकते हैं और महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि को उजागर कर सकते हैं। KPI को ट्रैक करते समय यह बेहद उपयोगी हो सकता है, क्योंकि यह विभिन्न KPI और अन्य मैट्रिक्स के बीच सहसंबंधों की पहचान करने में मदद कर सकता है।

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन KPI को ट्रैक करने की प्रक्रिया को सरल बनाने में मदद कर सकते हैं। नेत्रहीन डेटा का प्रतिनिधित्व करके, उपयोगकर्ता डेटा में पैटर्न और सहसंबंधों को जल्दी से पहचान सकते हैं, जिससे जटिल डेटा को समझना और बेहतर निर्णय लेना आसान हो जाता है।

विज़ुअलाइज़ेशन के प्रकार

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन एक ग्राफिकल प्रारूप में जटिल डेटा प्रस्तुत करता है और आपको प्रमुख प्रदर्शन संकेतक (KPI) को अधिक तेज़ी से पचाने और समझने की अनुमति देता है। कई प्रकार के विज़ुअलाइज़ेशन हैं और प्रत्येक प्रकार विशिष्ट डेटा सेट के लिए सबसे उपयुक्त है। यहाँ कुछ सबसे लोकप्रिय प्रकार के विज़ुअलाइज़ेशन का अवलोकन है।

बार चार्ट

बार चार्ट सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले डेटा विज़ुअलाइज़ेशन प्रकारों में से एक हैं। ये दृश्य प्रत्येक इकाई के लिए एक बार प्रदर्शित करके विभिन्न संस्थाओं की तुलना करते हैं, उस इकाई के परिमाण का प्रतिनिधित्व करने वाले बार की लंबाई के साथ। बार चार्ट किसी विशेष अवधि में कई डेटा सेटों की तुलना करने के लिए महान हैं।

पाइ चार्ट

पाई चार्ट बार चार्ट की भिन्नता हैं, वे आनुपातिक डेटा मूल्यों को प्रदर्शित करने के लिए सबसे उपयुक्त हैं। बार चार्ट की तरह, वे डेटा मूल्यों के सापेक्ष आकारों को प्रदर्शित करने के लिए घटक स्लाइस में विभाजित एक सर्कल का उपयोग करते हैं। लेकिन पाई चार्ट के साथ, स्लाइस पूरे अनुपात का प्रतिनिधित्व करते हैं। उनका उपयोग यह दिखाने के लिए किया जाता है कि एक बड़ी श्रेणी को वर्गों में कैसे विभाजित किया जाता है।

गर्मी के नक्शे

हीट मैप्स का उपयोग भौगोलिक क्षेत्र में एक विशेष मीट्रिक या केपीआई के वितरण की कल्पना करने के लिए किया जाता है। एक हीट मैप विभिन्न वस्तुओं के सापेक्ष मूल्यों को प्रदर्शित करने के लिए रंग का उपयोग करता है, जिसमें लाल उच्च मूल्यों और निचले मूल्यों के लिए नीले रंग का संकेत देता है। इससे रुझानों को जल्दी से समझना और उच्च और निम्न मूल्यों को हाजिर करना आसान हो जाता है।

लाइन ग्राफ

लाइन ग्राफ़ लाइनों द्वारा जुड़े बिंदुओं की एक श्रृंखला में डेटा प्रदर्शित करते हैं। ये दृश्य समय की एक विशिष्ट अवधि में रुझानों की त्वरित तुलना की अनुमति देते हैं। लाइन ग्राफ़ का उपयोग यह दिखाने के लिए भी किया जा सकता है कि विभिन्न डेटा सेट एक दूसरे के साथ कैसे बातचीत करते हैं, जिससे आप सहसंबंधों और रुझानों की पहचान कर सकते हैं।

KPI ट्रैकिंग के लिए डेटा विज़ुअलाइज़ेशन का उपयोग कैसे करें

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन प्रदर्शन संकेतक (KPI) को ट्रैक करने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण है। व्यापार नेताओं को उनके संगठनों के वित्तीय स्वास्थ्य और प्रदर्शन को समझने में मदद करने के लिए यह आवश्यक है, साथ ही साथ नेताओं को सूचित निर्णय लेने में मदद करना है। डेटा विज़ुअलाइज़ेशन केपीआई लक्ष्यों को ट्रैक करने और टीमों को उनकी प्रगति को बेहतर ढंग से समझने में मदद करने के लिए भी सहायक है। KPI ट्रैकिंग के लिए डेटा विज़ुअलाइज़ेशन का उपयोग कैसे करें:

सही विज़ुअलाइज़ेशन चुनना

सही विज़ुअलाइज़ेशन प्रदर्शन डेटा को अधिक सार्थक और समझने योग्य बना सकता है। कोई भी डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बनाने से पहले, आपको अपने डेटा को प्रस्तुत करने के लिए सर्वोत्तम दृष्टिकोण की पहचान करने की आवश्यकता होगी। विभिन्न डेटा सेटों को विभिन्न प्रकार के दृश्य की आवश्यकता हो सकती है; उदाहरण के लिए, समय के साथ प्रदर्शन को ट्रैक करने के लिए एक लाइन चार्ट बेहतर होगा, जबकि विभिन्न केपीआई मैट्रिक्स की तुलना करने के लिए एक बार चार्ट अधिक उपयुक्त होगा।

KPI लक्ष्य निर्धारित करना

लक्ष्य निर्धारित करना एक आसान काम नहीं है, लेकिन यह किसी भी सफल KPI ट्रैकिंग प्रयास के लिए आवश्यक है। यथार्थवादी और प्राप्त करने योग्य लक्ष्य निर्धारित करना महत्वपूर्ण है ताकि आपके पास काम करने के लिए कुछ हो। डेटा विज़ुअलाइज़ेशन आपको प्रदर्शन के रुझानों में अंतर्दृष्टि प्रदान करके और आपके दृष्टिकोण को बेहतर ढंग से समझने में मदद कर सकता है।

रुझानों को निर्धारित करने के लिए डेटा का विश्लेषण करना

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन का उपयोग किया जा सकता है KPI रुझानों को ट्रैक करें, प्रदर्शन के मुद्दों को इंगित करें, और विसंगतियों की पहचान करें। मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए डेटा का विश्लेषण करना महत्वपूर्ण है जो आपकी टीम को सुधार के लिए क्षेत्रों की पहचान करने में मदद कर सकता है। आप रुझानों को उजागर करने, प्रदर्शन के मुद्दों का विश्लेषण करने और केपीआई लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए नई रणनीतियों को विकसित करने के लिए डेटा विज़ुअलाइज़ेशन का उपयोग कर सकते हैं।

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बनाने के लिए सॉफ्टवेयर पैकेज

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन आपके प्रमुख प्रदर्शन संकेतकों (KPI) को समझने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण है और अपने डेटा को ट्रैक करते समय उपयोगकर्ताओं को समय बचा सकता है। निम्न सॉफ़्टवेयर पैकेजों का उपयोग जटिल डेटा सेटों को आसानी से समझने वाले विज़ुअलाइज़ेशन में बदलने के लिए किया जा सकता है।

माइक्रोसॉफ्ट पावर बी

माइक्रोसॉफ्ट पावर बीआई एक इंटरैक्टिव डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और बिजनेस इंटेलिजेंस है Microsoft द्वारा विकसित टूल। यह उपयोगकर्ताओं को नक्शे, चार्ट और ग्राफ़ सहित विभिन्न प्रकार के दृश्य प्रारूपों में डेटा एकत्र करने, विश्लेषण करने और प्रस्तुत करने की अनुमति देता है। पावर बीआई के साथ, उपयोगकर्ता अपने केपीआई को जल्दी और आसानी से ट्रैक कर सकते हैं और समझ सकते हैं कि समय के साथ उनका डेटा कैसे बदल रहा है।

चित्रमय तसवीर

झांकी एक शक्तिशाली डेटा विज़ुअलाइज़ेशन टूल है जिसे झांकी सॉफ्टवेयर द्वारा विकसित किया गया है। यह उपयोगकर्ताओं को किसी भी डेटा स्रोत से डेटा विज़ुअलाइज़ेशन जल्दी और आसानी से बनाने में सक्षम बनाता है, जिसमें एक्सेल स्प्रेडशीट, डेटाबेस और टेक्स्ट फाइल शामिल हैं। उपयोगकर्ता अपने KPI का विश्लेषण करने के लिए झांकी का उपयोग कर सकते हैं और देख सकते हैं कि समय के साथ उनका डेटा कैसे बदल रहा है।

क्यूलिक

Qlik एक है व्यापारिक सूचना और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन टूल Qlik Technologies द्वारा विकसित किया गया है। यह उपयोगकर्ताओं को किसी भी डेटा स्रोत से डेटाबेस, स्प्रेडशीट और पाठ फ़ाइलों सहित किसी भी डेटा स्रोत से जल्दी और आसानी से डेटा दृश्य बनाने की अनुमति देता है। उपयोगकर्ता यह देखने के लिए QLIK का उपयोग कर सकते हैं कि समय के साथ और उनके KPI को ट्रैक करने के लिए उनका डेटा कैसे बदल रहा है।

निष्कर्ष

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन सभी आकारों के व्यवसायों के लिए एक मूल्यवान उपकरण बन गया है जब यह KPI को ट्रैक करने की बात आती है। इंटरैक्टिव विज़ुअल एड्स के उपयोग के माध्यम से, उपयोगकर्ता कई क्षेत्रों में प्रदर्शन को मापने और अपने संगठन के स्वास्थ्य में अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए आवश्यक डेटा को जल्दी और आसानी से एक्सेस कर सकते हैं।

KPI ट्रैकिंग के लिए डेटा विज़ुअलाइज़ेशन का उपयोग करने के लाभ

• एकल इंटरफ़ेस में कई स्रोतों से डेटा देखें
• अधिक सटीक पूर्वानुमान की सुविधा प्रदान करें
• रुझान और आउटलेयर को जल्दी से पहचानें
• ग्राहक व्यवहार और अन्य प्रमुख प्रदर्शन संकेतकों में बेहतर अंतर्दृष्टि प्राप्त करें
• जटिल मैनुअल डेटा विश्लेषण प्रक्रियाओं की आवश्यकता को कम करें

विज़ुअलाइज़ेशन बनाने के लिए डेटा विज़ुअलाइज़ेशन सॉफ्टवेयर पैकेज का उपयोग करने के लाभ

• लचीला, अनुकूलन योग्य उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस
• एक्सेल, एक्सेस और सेल्सफोर्स जैसे लोकप्रिय व्यावसायिक अनुप्रयोगों के साथ एकीकरण
• सहकर्मियों और हितधारकों के साथ विज़ुअलाइज़ेशन साझा करने की क्षमता
• शक्तिशाली दृश्य और डेटा विश्लेषण उपकरणों का सुइट
• पूर्व-निर्मित विज़ुअलाइज़ेशन के बड़े, बढ़ते पुस्तकालय तक पहुंच

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन KPI पर मापने, विश्लेषण और रिपोर्ट करने का एक शक्तिशाली तरीका प्रदान करता है। विशेष उपकरणों और सॉफ्टवेयर पैकेजों का उपयोग करके, कंपनियां अपने डेटा से अधिक मूल्य निकाल सकती हैं, और अपने संचालन और निवेशों के बारे में बेहतर निर्णय ले सकती हैं।