विज़ुअलाइज़ेशन के साथ एक्सेल डैशबोर्ड की शक्ति को अनलॉक करें

परिचय

एक एक्सेल डैशबोर्ड डेटा प्रतिनिधित्व का एक चित्रमय रूप है जो उन प्रमुख तत्वों में जानकारी प्रदर्शित करता है जो किसी व्यवसाय के लिए आवश्यक हैं। जब सही ढंग से उपयोग किया जाता है, तो यह ड्राइव निर्णयों में मदद करने के लिए एक उपयोगी अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है। विज़ुअलाइज़ेशन एक्सेल डैशबोर्ड का एक प्रमुख घटक है। यह एक शक्तिशाली उपकरण है जो जटिल और चित्रमय तरीके से जटिल डेटा का प्रतिनिधित्व कर सकता है, जिससे उपयोगकर्ता आसानी से डेटा को समझ सकते हैं।

विज़ुअलाइज़ेशन किसी भी एक्सेल डैशबोर्ड का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है क्योंकि वे जटिल डेटा को एक प्रारूप में व्यक्त करने में मदद करते हैं जो स्पष्ट, सूचनात्मक और नेत्रहीन आकर्षक है। सही विज़ुअलाइज़ेशन के साथ, एक डैशबोर्ड जल्दी से रुझान, पैटर्न, सहसंबंध और अन्य डेटा संबंध दिखा सकता है जो अन्यथा उपयोगकर्ताओं के लिए पहचान करना मुश्किल होगा। कई अलग -अलग प्रकार हैं एक्सेल डैशबोर्ड में उपयोग के लिए उपलब्ध विज़ुअलाइज़ेशन, प्रस्तुत किए जा रहे डेटा के प्रकार के आधार पर।

विज़ुअलाइज़ेशन के प्रकार

एक्सेल दृश्य बनाने के लिए उपयोग किए जाने वाले सबसे लोकप्रिय उपकरणों में से एक है। ये दृश्य चार्ट, नक्शे, ग्राफ़, और बहुत कुछ तक हो सकते हैं। डैशबोर्ड बनाते समय, कई बार, एक्सेल सांख्यिकीय डेटा को शामिल करने के लिए गो-टू टूल है आसानी से समझने योग्य दृश्यों में। अधिक इंटरैक्टिव और व्यावहारिक विज़ुअलाइज़ेशन बनाने के लिए, यहां कुछ प्रकार के हैं दृश्य आप अपने एक्सेल डैशबोर्ड में उपयोग कर सकते हैं.

झरना चार्ट

एक झरना चार्ट नेत्रहीन सकारात्मक और नकारात्मक मूल्यों की एक श्रृंखला के संचयी प्रभाव को प्रदर्शित करता है। यह समय के साथ -साथ परिवर्तन के स्रोत के साथ -साथ डेटा में समग्र परिवर्तन को निर्धारित करने में मददगार है। आम तौर पर, वाटरफॉल चार्ट का उपयोग विभिन्न घटकों से योगदान को ट्रैक करने के लिए किया जाता है ताकि कुल मिलाकर कुल बनाया जा सके। वाटरफॉल चार्ट डेटा में सकारात्मक और नकारात्मक विविधताओं का विश्लेषण करने का एक प्रभावी तरीका है।

गर्मी के नक्शे

एक हीटमैप डेटा का एक चित्रमय प्रतिनिधित्व है जिसमें रंगों का उपयोग डेटा में विभिन्न मूल्यों का प्रतिनिधित्व करने के लिए किया जाता है। इन विजुअल का उपयोग अक्सर डेटा में पैटर्न, सहसंबंध और रुझानों की पहचान करने के लिए किया जाता है। कई डेटा बिंदु होने पर हीटमैप डेटा विश्लेषण के लिए महान होते हैं, क्योंकि यह जल्दी से डेटा में काले धब्बे या आउटलेर की पहचान करता है। वे व्याख्या करना आसान है, क्योंकि रंगों का एक सार्वभौमिक अर्थ है।

धाराग्राफ

एक स्ट्रीमग्राफ एक प्रकार का चार्ट है जो समय के साथ डेटा में परिवर्तन प्रदर्शित करने के लिए उपयोगी है। डेटासेट में पैटर्न या रुझान की तलाश करते समय यह विशेष रूप से सहायक होता है। इस प्रकार के ग्राफ का उपयोग अक्सर विभिन्न चर या अलग -अलग समय के बीच संबंधों को प्रदर्शित करने के लिए किया जाता है। यह समय की अवधि में भौगोलिक स्थानों में परिवर्तन को स्पॉट करने में भी मददगार है।

स्कैटर प्लॉट

एक स्कैटर प्लॉट का उपयोग एक दूसरे के संबंध में दो चर को प्लॉट करने के लिए किया जाता है। इन दृश्यों का उपयोग दो चर के बीच संबंध को प्रदर्शित करने के लिए किया जा सकता है, जैसे कि बिक्री और मुनाफे के बीच संबंध। उनका उपयोग डेटासेट में समूहों और आउटलेर की पहचान करने के लिए भी किया जा सकता है। स्कैटर प्लॉट बड़े डेटासेट का पता लगाने और प्रमुख संबंधों की पहचान करने का एक प्रभावी तरीका है।

झरना चार्ट

यदि आपको जटिल वित्तीय डेटा को संवाद करने की आवश्यकता है, तो झरना चार्ट आपके लिए उत्तर है। यह आमतौर पर यह दिखाने के लिए उपयोग किया जाता है कि एक ही डेटासेट के भीतर विभिन्न चरणों के बीच एक निश्चित मूल्य कैसे बढ़ गया है या गिर गया है।

उपयोग

एक झरना चार्ट समय के साथ या किसी दिए गए डेटासेट के भीतर संचयी मूल्यों में परिवर्तनों को समझने के लिए आदर्श है। यह अक्सर वित्तीय डेटा में स्पष्टता और समझ लाने के लिए व्यापार, अर्थशास्त्र, लेखांकन और वित्त के क्षेत्र में उपयोग किया जाता है। यह आमतौर पर एक निश्चित घटना से पहले और बाद में मूल्यों की तुलना करने या कई परिवर्तनों के प्रभावों को देखने के लिए उपयोग किया जाता है।

फ़ायदे

वाटरफॉल चार्ट एक शक्तिशाली विज़ुअलाइज़ेशन टूल है जो वास्तव में जीवन में डेटा ला सकता है। इस प्रकार का चार्ट आपको जल्दी और स्पष्ट रूप से देखने की अनुमति देता है कि कई चार्ट या डेटा सेट की तुलना करने की आवश्यकता के बिना समय के साथ या डोमेन स्थान में मूल्य कैसे बदल जाता है। वे डेटा में पैटर्न और रुझानों को देखने के लिए महान हैं, और आसानी से संकेत दे सकते हैं कि मूल्य बढ़ने और गिरने पर।

• आसानी से डेटा पैटर्न की पहचान करें
• आसानी से स्पॉट कूदता है या मूल्यों में गिरता है
• मूल्यों से पहले और बाद में तुलना करें
• देखें कि कई परिवर्तन मानों को कैसे प्रभावित करते हैं

गर्मी के नक्शे

एक हीटमैप डेटा की कल्पना करने के लिए एक उपकरण है जो डेटा बिंदुओं के परिमाण का प्रतिनिधित्व करने के लिए अंतर्निहित रंग का उपयोग करता है। आमतौर पर, अंतर्निहित रंग मान एक निश्चित सीमा से होते हैं, जिसमें गहरे रंगों द्वारा दर्शाए गए उच्च मान और हल्के रंगों द्वारा दर्शाए गए निचले मान होते हैं। एक्सेल में, एक हीटमैप का उपयोग अक्सर कई चर की तुलना करने के लिए किया जाता है, जिसमें रंग योजना डेटा बिंदुओं के सापेक्ष परिमाण को दर्शाती है।

उपयोग

एक हीटमैप का उपयोग कई चर के बीच अंतर को जल्दी से कल्पना करने के लिए किया जा सकता है। यह विशेष रूप से डेटासेट में पैटर्न और संबंधों को उजागर करने के लिए उपयोगी है जो अन्य प्रकार के डेटा विज़ुअलाइज़ेशन का उपयोग करके स्पॉट करना मुश्किल हो सकता है। उदाहरण के लिए, एक हीटमैप का उपयोग क्षेत्र और उत्पाद प्रकार द्वारा बिक्री प्रदर्शन की तुलना करने के लिए किया जा सकता है, एक महीने में हस्ताक्षरित नए ग्राहकों की संख्या की कल्पना करने के लिए, या ग्राहक समीक्षाओं का वितरण दिखाने के लिए।

फ़ायदे

हीटमैप का मुख्य लाभ यह है कि इसका उपयोग डेटासेट में पैटर्न को जल्दी और आसानी से पहचानने के लिए किया जा सकता है। यह तुलनाओं को जल्दी से जल्दी करने की अनुमति देता है, क्योंकि रंग योजना विशिष्ट डेटा बिंदुओं को अलग बताना आसान बनाती है। इसके अतिरिक्त, यह डेटा का एक संक्षिप्त अवलोकन प्रदान करता है, जिससे उपयोगकर्ताओं को जल्दी से आउटलेयर या विसंगतियों की पहचान करने की अनुमति मिलती है, और चर या कारकों के बीच सहसंबंधों को स्पॉट किया जाता है।

• पैटर्न और संबंधों को उजागर करने के लिए उपयोगी है
• डेटा बिंदुओं के बीच त्वरित तुलना के लिए अनुमति देता है
• डेटा का संक्षिप्त अवलोकन प्रदान करता है
• आसानी से आउटलेयर या विसंगतियों की पहचान करें
• चर या कारकों के बीच सहसंबंध

धाराग्राफ

स्ट्रीमग्राफ स्टैक्ड एरिया ग्राफ़ का एक रूप है जो समय के साथ परिवर्तन दिखाने में विशेषज्ञ होते हैं। उनका उपयोग रुझानों की जांच करने और एक साथ कई श्रेणियों की तुलना करने के लिए किया जा सकता है। स्ट्रीमग्राफ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन में एक प्रभावी उपकरण है, जो प्रति समय चूक और योगों में परिवर्तन प्रदर्शित करता है।

उपयोग

स्ट्रीमग्राफ का उपयोग समय के साथ डेटा में उतार -चढ़ाव दिखाने के लिए किया जाता है, जैसे कि रुझान या परिवर्तन। वे श्रेणियों के बीच संबंधों को समझने में एक प्रभावी उपकरण हैं। स्ट्रीमग्राफ भी कई श्रेणियों के बीच तुलना के लिए अनुमति देते हैं ताकि दर्शक आसानी से मूल्यों के बीच अंतर की कल्पना कर सकें। स्ट्रीमग्राफ विशेष रूप से अच्छी तरह से काम करते हैं जब बहुत अधिक डेटा होता है, क्योंकि वे अधिक संगठित तरीके से डेटा दिखाते हैं।

फ़ायदे

एक स्ट्रीमग्राफ का उपयोग करने के कई लाभ हैं, जैसे कि समय के दौरान मान कैसे बदलते हैं, इसकी स्पष्ट तस्वीर प्रदान करना। विभिन्न श्रेणियों के बीच तुलना को स्पष्ट रूप से देखा जा सकता है, और फोकस को महत्वपूर्ण तथ्यों और विवरणों पर रखा जा सकता है। स्ट्रीमग्राफ भी डेटा में बड़ी बदलाव या उतार -चढ़ाव की पहचान करना आसान बनाते हैं, इस प्रकार महत्वपूर्ण जानकारी को उजागर करते हैं।

• समय के साथ मान कैसे बदलते हैं, इसकी एक स्पष्ट तस्वीर प्रदान कर सकते हैं
• महत्वपूर्ण तथ्यों और विवरणों पर ध्यान केंद्रित करना
• डेटा में बड़ी बदलाव या उतार -चढ़ाव की पहचान करना आसान है

स्कैटर प्लॉट

एक तितर बितर साजिश, या बिखराव आरेख, एक प्रकार का विज़ुअलाइज़ेशन है जिसका उपयोग दो चर के बीच संबंध दिखाने के लिए किया जाता है। यह एक प्रकार का ग्राफ है जहां डेटा बिंदु प्रतीकों, आमतौर पर हलकों द्वारा चिह्नित होते हैं, और प्रत्येक बिंदु दो चर के मूल्यों को इंगित करता है। एक तितर बितर भूखंड का उद्देश्य यह पहचानना है कि क्या दो चर की जांच की जा रही है।

उपयोग

स्कैटर प्लॉट दो अलग -अलग मापदंडों के बीच संबंधों की तुलना करने के लिए उपयोगी हैं। एक एक्सेल डैशबोर्ड में, आप उन्हें दो चर में रुझानों की तुलना करने के लिए उपयोग कर सकते हैं, जैसे कि समय के साथ बिक्री या एक महीने के दौरान एक वेबसाइट पर यात्राओं की संख्या। आप उन्हें एक तितर बितर भूखंड में सहसंबंधों या आउटलेर की पहचान करने के लिए भी उपयोग कर सकते हैं।

फ़ायदे

स्कैटर प्लॉट कई लाभ प्रदान करते हैं। वे दो चर, साथ ही साथ बाहरी लोगों के बीच संबंध प्रदर्शित करने में सहायक हैं जो बड़े डेटासेट में तुरंत स्पष्ट नहीं हो सकते हैं। वे तब भी उपयोगी होते हैं जब आप दो मूल्यों या रुझानों की तुलना एक दूसरे से करना चाहते हैं और देखते हैं कि वे कैसे भिन्न हो सकते हैं या उनके पास क्या समानताएं हो सकती हैं। इसके अतिरिक्त, बिखरे हुए भूखंडों की व्याख्या करना आसान है और इसका उपयोग जल्दी से एक डेटासेट पर एक दृश्य पढ़ने के लिए किया जा सकता है।

निष्कर्ष

प्रभावी एक्सेल डैशबोर्ड बनाना और विज़ुअलाइज़ेशन संगठनों को डेटा को जल्दी से सारांशित करने और उनके निर्णय लेने की सूचना देने के लिए रुझानों का आकलन करने में मदद कर सकते हैं। विभिन्न प्रकार के विज़ुअलाइज़ेशन हैं जिनका उपयोग आप एक्सेल के साथ कुशलतापूर्वक डेटा को संवाद करने के लिए कर सकते हैं।

विभिन्न प्रकार के विज़ुअलाइज़ेशन का सारांश

एक्सेल के साथ उपयोग किए जाने वाले विभिन्न प्रकार के विज़ुअलाइज़ेशन में शामिल हैं:

• बार चार्ट
• पाइ चार्ट
• रडार चार्ट या मकड़ी चार्ट
• पैरामीट्रिक चार्ट
• एनिमेशन
• आंकड़ा संचालित मानचित्र

एक प्रभावी एक्सेल डैशबोर्ड और विज़ुअलाइज़ेशन के लाभ

इन विभिन्न प्रकारों का उपयोग करना आपके एक्सेल डैशबोर्ड में विज़ुअलाइज़ेशन आपको अपने डेटा में स्पष्टता लाने में मदद कर सकते हैं, रुझानों का आकलन करें, और अवसरों या अगले चरणों की पहचान करें। एक प्रभावी एक्सेल डैशबोर्ड और विज़ुअलाइज़ेशन भी आपको सक्षम करेगा:

• डेटा का विश्लेषण करने में समय सहेजें
• डेटा-संचालित निर्णय लेने का समर्थन करें
• आसानी से डेटा अंतर्दृष्टि का संचार करें
• उपयोगकर्ताओं को कुशलतापूर्वक जानकारी खोजने और उपयोग करने में सक्षम करें