कोहोर्ट विश्लेषण के साथ उच्च-मूल्य ग्राहक खंडों की पहचान करना

परिचय

कोहोर्ट विश्लेषण उच्च-मूल्य ग्राहक खंडों की पहचान करने के लिए एक शक्तिशाली तकनीक है। यह एक प्रकार का एनालिटिक्स है जो ग्राहकों या आगंतुकों को छोटे समूहों में विभाजित करता है, जिसे 'कोहोर्ट्स' कहा जाता है, जिससे कंपनियां अपने व्यवहार की जांच करने और परिणामों का विश्लेषण करने की अनुमति देती हैं। यह तकनीक ग्राहक व्यवहार में अमूल्य अंतर्दृष्टि प्रदान करती है और व्यवसायों को समय और विभिन्न क्षेत्रों में परिवर्तनों की कल्पना करने में मदद करती है।

कोहोर्ट विश्लेषण की परिभाषा

डेटा विश्लेषण में, एक सहकर्मी ऐसे लोगों का एक समूह है जो समय की अवधि में एक सामान्य विशेषताओं को साझा करते हैं। उदाहरण के लिए, एक कॉहोर्ट ऐसे ग्राहक हो सकते हैं जिन्होंने एक निश्चित समय सीमा के भीतर एक उत्पाद खरीदा, या उपयोगकर्ताओं का एक समूह जो एक निश्चित समय सीमा के भीतर एक वेबसाइट पर साइन अप करता है। यह व्यवसायों को समय के साथ समूह व्यवहार से अंतर्दृष्टि खींचने की अनुमति देता है।

कोहोर्ट विश्लेषण का उद्देश्य

उद्देश्य से कोहोर्ट विश्लेषण उच्च मूल्य वाले ग्राहक खंडों की पहचान करना है। यह ग्राहकों को सहकर्मियों में विभाजित करके और यह देखकर काम करता है कि समय के साथ अलग -अलग कॉहोर्ट्स कैसे व्यवहार करते हैं। यह कंपनियों को ग्राहक व्यवहार को बेहतर ढंग से समझने और अधिक प्रभावी विपणन रणनीतियों को विकसित करने में मदद कर सकता है। उदाहरण के लिए, कंपनियां कोहोर्ट विश्लेषण का उपयोग कर सकती हैं खरीद व्यवहार के अनुसार ग्राहकों को विभाजित करने के लिए, जैसे कि खरीद की आवृत्ति या राशि खर्च की गई, और इन ग्राहकों को लक्षित करने के लिए अधिक व्यक्तिगत विपणन रणनीतियों को विकसित करना।

ग्राहक प्रतिधारण को समझने के लिए कोहोर्ट विश्लेषण भी एक प्रभावी उपकरण है। कंपनियां कर सकती हैं समय के साथ ग्राहक प्रतिधारण दरों को ट्रैक करें और उनकी तुलना कॉहोर्ट्स में करें। यह समझने से कि किस कॉहोर्ट्स की प्रतिधारण दर कम है, कंपनियां उन क्षेत्रों की पहचान कर सकती हैं जिन्हें सुधार की आवश्यकता है और उन्हें बेहतर ढंग से बनाए रखने के लिए रणनीतियों को विकसित करने की आवश्यकता है।

कोहोर्ट विश्लेषण लागू करने के लाभ

कोहोर्ट विश्लेषण एक डेटा-संचालित, प्रभावी उपकरण है ग्राहक व्यवहार का विश्लेषण करें और उच्च-मूल्य ग्राहक खंडों की पहचान करें। यह व्यवसायों को निर्णय लेने में मदद करने के लिए कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्रदान करता है और ग्राहक वफादारी बढ़ाने, ग्राहक की व्यस्तता को बढ़ाने और अधिक बिक्री उत्पन्न करने के लिए लक्षित कार्रवाई करता है। यहाँ के कुछ प्रमुख लाभों का अवलोकन है ग्राहक के लिए सहकर्मी विश्लेषण का लाभ उठाना विभाजन:

गहरे ग्राहक विभाजन के लिए उपयोगी

कोहोर्ट विश्लेषण ग्राहकों के बारे में विस्तृत दृष्टिकोण प्रदान करता है जो आपको उनकी समानता के अनुसार उन्हें विभाजित करने की अनुमति देता है। इससे उनकी विशेषताओं, रुचियों, खरीद की आदतों के आधार पर ग्राहकों को समूह बनाना आसान हो जाता है, और उन्हें अधिक प्रभावी ढंग से लक्षित करने के लिए अधिक। ग्राहकों को बेहतर ढंग से समझना व्यवसायिक विपणन अभियानों, बिक्री प्रस्तावों और प्रचार गतिविधियों के लिए व्यवसायों को विशेष रूप से उनके लिए सक्षम बनाता है।

विपणन प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के लिए परिष्कृत उपाय

कोहोर्ट विश्लेषण द्वारा प्रदान किए गए व्यापक ग्राहक विभाजन डेटा तक पहुंच होने से, व्यवसाय उनके विपणन प्रयासों के प्रदर्शन का आकलन कर सकते हैं। यह उन्हें अपने सबसे मूल्यवान ग्राहकों और उन लोगों की पहचान करने की अनुमति देता है जो कम से कम लगे हुए हैं। इस जानकारी के होने से विपणन अभियानों और गतिविधियों के बारे में सूचित निर्णय लेने में मदद मिलती है, जिससे व्यवसाय के समग्र प्रदर्शन को बढ़ावा मिलता है।

ग्राहक व्यवहार में असाधारण अंतर्दृष्टि

कोहोर्ट विश्लेषण के माध्यम से, व्यवसाय ग्राहक व्यवहार में गहरी अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकते हैं। वे ग्राहकों की वरीयताओं और खरीद पैटर्न को समझ सकते हैं, साथ ही साथ अपने कार्यों में किसी भी पैटर्न या रुझानों की पहचान कर सकते हैं। यह डेटा-संचालित दृष्टिकोण व्यवसायों को होशियार निर्णय लेने और आरओआई बढ़ाते हुए उनकी विपणन रणनीतियों का अनुकूलन करने में सक्षम बनाता है।

कोहोर्ट विश्लेषण करने के लिए कदम

कोहोर्ट विश्लेषण ग्राहक व्यवहार का विश्लेषण करके उच्च-मूल्य वाले ग्राहक खंडों की पहचान करने और लक्षित करने के लिए एक प्रभावी दृष्टिकोण है समय की अवधि में। निम्नलिखित चरण आपको यह आकलन करने में मदद करेंगे कि क्या कोहोर्ट विश्लेषण आपके व्यवसाय के लिए सही दृष्टिकोण है और अपने डेटा से सार्थक अंतर्दृष्टि प्राप्त करें।

प्रारंभिक विश्लेषण का संचालन करना

कोहोर्ट विश्लेषण करने का पहला कदम उनकी अधिग्रहण की तारीख, अधिग्रहण चैनल, उत्पाद प्रकार या खरीद इतिहास के अनुसार ग्राहकों को विभाजित करके अपने ग्राहक आधार का प्रारंभिक विश्लेषण करना है। यह आपको उन बिंदुओं की पहचान करने की अनुमति देता है, जिन पर ग्राहकों के अलग -अलग सहकर्मियों को उनके व्यवहार और वरीयताओं के संदर्भ में एक दूसरे से अलग कर दिया जाता है।

डायवर्जेंट व्यवहार का विश्लेषण करना

एक बार जब आप डायवर्जेंट पॉइंट्स की पहचान कर लेते हैं, तो आप प्रत्येक समूह के व्यवहार और वरीयताओं की बेहतर समझ हासिल करने के लिए प्रत्येक कॉहोर्ट में गहराई से गोता लगा सकते हैं। यह आपको उत्पाद उपयोग, सगाई और खरीद पैटर्न में अंतर की पहचान करने की अनुमति देता है, जिसका उपयोग तब विशिष्ट कॉहोर्ट्स के लिए लक्षित रणनीतियों को विकसित करने के लिए किया जा सकता है।

विभिन्न सहकर्मियों को मूल्य असाइन करना

एक बार जब आपको अलग -अलग सहकर्मियों द्वारा प्रदर्शित विभिन्न व्यवहारों की समझ होती है, तो आप प्रत्येक समूह को एक मूल्य प्रदान कर सकते हैं। यह उनके कुल राजस्व, औसत आदेश मूल्य, अधिग्रहण लागत और दोहराने की दरों के संदर्भ में विभिन्न कॉहोर्ट्स की तुलना करके किया जाता है।

समय के साथ कोहोर्ट प्रदर्शन का मूल्यांकन

अंत में, आप एक विशिष्ट समय सीमा पर उनके राजस्व, सगाई, और खरीद आवृत्ति की तुलना करके समय के साथ अलग -अलग साथियों के प्रदर्शन का मूल्यांकन कर सकते हैं। इस डेटा का उपयोग सबसे मूल्यवान ग्राहक खंडों की पहचान करने और भविष्य की विपणन रणनीतियों को सूचित करने के लिए किया जा सकता है।

कॉहोर्ट्स के विश्लेषण के उदाहरण

कोहोर्ट विश्लेषण सभी ग्राहक व्यवहार में पैटर्न और रुझानों की जांच के बारे में है अधिक समय तक। कोहोर्ट विश्लेषण उच्च मूल्य वाले ग्राहक खंडों की पहचान करने के लिए उपयोग किया जा सकता है और ग्राहकों की जरूरतों और प्रेरणाओं को समझने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण है। ग्राहक व्यवहार का विश्लेषण करने के लिए कोहोर्ट विश्लेषण का उपयोग कैसे किया जा सकता है, इसके कुछ उदाहरण यहां दिए गए हैं:

उपयोगकर्ता प्रतिधारण दर का आकलन करना

उपयोगकर्ता प्रतिधारण दर का आकलन करने के लिए कोहोर्ट विश्लेषण का उपयोग किया जा सकता है। यह समझने के लिए उपयोगी हो सकता है कि आपका उत्पाद या सेवा ग्राहकों को कितना अच्छी तरह से रख रही है। उदाहरण के लिए, यदि किसी दिए गए महीने के लिए उपयोगकर्ता प्रतिधारण दर पिछले महीने की तुलना में कम है, तो यह एक समस्या का संकेत दे सकता है जिसे संबोधित करने की आवश्यकता है। इसके अतिरिक्त, विभिन्न सहकर्मियों की अवधारण दरों की तुलना करने से आपको यह समझने में मदद मिल सकती है कि कौन से ग्राहक खंडों में व्यस्त रहने की संभावना है और किस पर विशेष ध्यान देने की आवश्यकता है।

खर्च और खरीद का विश्लेषण

खर्च और खरीद का विश्लेषण करने के लिए कोहोर्ट विश्लेषण का भी उपयोग किया जा सकता है। साइड-बाय-साइड की दो कोहॉर्ट्स की जांच करके, आप तुलना कर सकते हैं कि प्रत्येक कॉहोर्ट कितना खर्च करता है और कितनी बार खरीदारी करता है। यह आपको यह समझने में मदद कर सकता है कि कौन से सेगमेंट अधिक मूल्यवान हैं, साथ ही साथ किन सेगमेंट में पैसे खर्च करने की संभावना कम या ज्यादा हो सकती है।

विशिष्ट साइट पथों की निगरानी करना

विशिष्ट साइट पथों की निगरानी के लिए कोहोर्ट विश्लेषण का भी उपयोग किया जा सकता है। विभिन्न सहकर्मियों में आगंतुकों द्वारा लिए गए साइट पथों की निगरानी करके, आप इस बात की जानकारी प्राप्त कर सकते हैं कि ग्राहक साइट के माध्यम से कैसे नेविगेट कर रहे हैं। यह आपको उन क्षेत्रों की पहचान करने में मदद कर सकता है जहां ग्राहक अटक रहे हैं या जहां उन्हें इंटरफ़ेस को समझने में कठिनाई हो रही है। इसके अतिरिक्त, यह उन अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है जो ग्राहकों को पसंद करते हैं और किन सुविधाओं को बेहतर या हटाने की आवश्यकता हो सकती है।

विभिन्न सहकर्मियों के आर्थिक मूल्य को मापना

समय के साथ ग्राहक व्यवहार को समझने के लिए कोहोर्ट विश्लेषण एक शक्तिशाली उपकरण है। यह आपको बता सकता है कि कौन से ग्राहक खंड सबसे मूल्यवान हैं, जिससे आप अपने प्रयासों और संसाधनों पर ध्यान केंद्रित करने के बारे में सूचित निर्णय लेने की अनुमति देते हैं। विभिन्न ग्राहक खंडों के आर्थिक मूल्य को वास्तव में मापने के लिए, कुछ कदम हैं जिन्हें लेने की आवश्यकता है।

विशिष्ट व्यवहारों के लिए आर्थिक मूल्य प्रदान करना

विभिन्न सहकर्मियों के आर्थिक मूल्य को मापने की दिशा में पहला कदम विशिष्ट व्यवहारों को आर्थिक मूल्यों को असाइन करना है। इसमें प्रत्येक खरीदारी, या प्रत्येक ग्राहक रेफरल के लिए एक मौद्रिक मूल्य प्रदान करना शामिल हो सकता है। यह आपको प्रत्येक ग्राहक सेगमेंट के मूल्य की एक स्पष्ट तस्वीर प्रदान करेगा, और आपको अपने विपणन प्रयासों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए बेहतर तरीके से निर्णय लेने की अनुमति देगा।

प्रत्येक कोहोर्ट के लिए जीवनकाल मूल्य की गणना

अगला कदम प्रत्येक कॉहोर्ट के आजीवन मूल्य की गणना करना है। यह उनके जीवनकाल में कोहोर्ट में प्रत्येक ग्राहक के कुल आर्थिक मूल्य को जोड़कर किया जा सकता है। यह आंकड़ा आपको कोहोर्ट के समग्र मूल्य का एक स्नैपशॉट प्रदान करेगा, और विपणन और ग्राहक वफादारी पहल के बारे में निर्णय लेने के लिए उपयोगी होगा।

कोहोर्ट विश्लेषण द्वारा प्रदान किए गए उपकरणों के साथ, आप विभिन्न ग्राहक खंडों के आर्थिक मूल्य को बेहतर ढंग से समझ सकते हैं और अपने प्रयासों पर ध्यान केंद्रित करने के बारे में अधिक सूचित निर्णय ले सकते हैं। विशिष्ट व्यवहारों के लिए आर्थिक मूल्यों को असाइन करके और प्रत्येक कॉहोर्ट के लिए जीवन भर के मूल्य की गणना करके, आप अपने संसाधनों को बेहतर ढंग से आवंटित करने और उन रणनीतियों को बनाने में सक्षम होंगे जो ग्राहक खंडों पर ध्यान केंद्रित करते हैं जो सबसे अधिक मूल्य प्रदान करेंगे।

कोहोर्ट विश्लेषण की चुनौतियां

कोहोर्ट विश्लेषण के रूप में शक्तिशाली और व्यावहारिक हो सकता है, इस तकनीक का उपयोग करते समय विचार करने के लिए कुछ चुनौतियां हैं। स्थापित डेटाबेस तकनीकों की सीमाएं, विशिष्ट कॉहोर्ट्स की पहचान करने में कठिनाइयाँ, और सटीक डेटा प्राप्त करना कुछ सबसे उल्लेखनीय हैं। यहां, हम इनमें से प्रत्येक चुनौतियों पर चर्चा करेंगे और इस बारे में अंतर्दृष्टि प्रदान करेंगे कि उन्हें कैसे दूर किया जा सकता है।

स्थापित डेटाबेस तकनीकों की सीमाएँ

स्थापित डेटाबेस तकनीक जैसे कि ऑनलाइन डेटाबेस और स्प्रेडशीट अक्सर कोहोर्ट विश्लेषण की बात करते समय सीमित साबित हो सकते हैं। कई स्रोतों से डेटा को पुनर्प्राप्त करने से जटिल क्वेरी स्क्रिप्ट की आवश्यकता हो सकती है, जिसके परिणामस्वरूप समय और संसाधन खर्च किए जाते हैं। इसके अलावा, इन डेटाबेस को एक सफल कोहोर्ट विश्लेषण के लिए आवश्यक रूप से संरचित नहीं किया जा सकता है, जिसके परिणामस्वरूप अतिरिक्त समय और संसाधन डेटाबेस को एक उपयुक्त प्रारूप में स्थापित करने के लिए खर्च किए जाते हैं।

सौभाग्य से, इन कठिनाइयों को दूर करने में मदद करने के लिए दृष्टिकोण हैं। एक डेटा आर्किटेक्ट या डेटा विश्लेषक के साथ काम करना यह सुनिश्चित करने के लिए एक शानदार तरीका हो सकता है कि डेटाबेस को कोहोर्ट विश्लेषण करने के लिए सही ढंग से बनाया गया है। इसके अतिरिक्त, एक डेटा एकीकरण विशेषज्ञ के साथ काम करने से यह सुनिश्चित करने में मदद मिल सकती है कि कई स्रोतों से डेटा को मानक विधियों का उपयोग करके पुनर्प्राप्त किया जा सकता है। यह आवश्यक डेटा इकट्ठा करने में खर्च किए गए समय और संसाधनों को बचा सकता है।

विशिष्ट सहकर्मियों की पहचान करने में कठिनाइयाँ

कोहोर्ट विश्लेषण से संबंधित एक और चुनौती विशिष्ट कोहोर्ट्स की पहचान करने में कठिनाई है। एक कोहोर्ट की पहचान करने में उपयोग किए जाने वाले कई चर के साथ, जैसे कि व्यवहार, भौगोलिक स्थान, उत्पाद उपयोग, और बहुत कुछ, सही कोहोर्ट की पहचान करने में समय लग सकता है। इसके अलावा, विश्लेषण के लिए उपयोग किया गया डेटा सेट सीमित हो सकता है, जिससे डेटा सेट के प्रतिनिधि कोहोर्ट्स की पहचान करना अधिक कठिन हो जाता है।

इन चुनौतियों को दूर करने के लिए, डेटा सेट और उपयुक्त कोहोर्ट की पहचान करने में शामिल विभिन्न कारकों को समझने में समय का निवेश करना महत्वपूर्ण है। एक बार डेटा सेट को पूरी तरह से समझा जाने के बाद, कॉहोर्ट्स की पहचान के लिए मानदंड विकसित करना स्पष्ट हो जाएगा। इसके अतिरिक्त, एक क्वेरी-निर्माण उपकरण का उपयोग करने से उपयुक्त सहकर्मियों की पहचान करने में बहुत मदद मिल सकती है।

कोहोर्ट व्यवहार पर सटीक डेटा प्राप्त करना

विशिष्ट कॉहोर्ट्स की पहचान करने से जुड़ी कठिनाइयों के अलावा, कोहोर्ट व्यवहार पर सटीक डेटा प्राप्त करना एक चुनौती हो सकती है। सटीक डेटा प्राप्त करने का अर्थ है, एक विस्तारित अवधि में एक पूरे कोहोर्ट के व्यवहार को ट्रैक करने में सक्षम होना, जबकि विभिन्न सहकर्मियों के बीच अंतर करने में भी सक्षम है। इसके लिए डेटा को एक कुशल और संगठित तरीके से संग्रहीत करने की आवश्यकता होती है, साथ ही साथ डेटा सिस्टम भी होने की आवश्यकता होती है जो विशिष्ट कॉहोर्ट्स की ट्रैकिंग के लिए अनुमति देता है।

इन चुनौतियों को दूर करने के लिए, डेटा को ट्रैकिंग और संग्रहीत करने के लिए डेटा सिस्टम में निवेश करना आवश्यक है। इसके अलावा, यह सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है कि डेटा सिस्टम अद्यतित हैं और जरूरत पड़ने पर आसान पहुंच के लिए डेटा को व्यवस्थित तरीके से संग्रहीत किया जाता है। यह समय और संसाधनों की मात्रा को कम करने में मदद करेगा जो कोहोर्ट व्यवहार पर सटीक डेटा एकत्र करने में खर्च होगा।

निष्कर्ष

कोहोर्ट विश्लेषण डेटा-संचालित व्यवसायों के लिए एक शक्तिशाली उपकरण है जो उच्च-मूल्य वाले ग्राहक खंडों की पहचान करना चाहते हैं और अपने समग्र ग्राहक सगाई को बढ़ावा देते हैं। यह कंपनियों को समय के साथ एकत्र किए गए डेटा से कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि बनाने में सक्षम बनाता है, और ऐसे निर्णय लेते हैं जो उनके समग्र रणनीतिक उद्देश्यों के साथ संरेखित करते हैं। ग्राहकों को सहकर्मियों में विभाजित करके, व्यवसाय अपने सबसे लाभदायक ग्राहक खंडों की प्रमुख विशेषताओं की बेहतर पहचान करने में सक्षम हैं।

कोहोर्ट विश्लेषण लागू करने के लाभों का अवलोकन

• कोहोर्ट विश्लेषण को लागू करने से लाभप्रदता और दक्षता में सुधार हो सकता है।
• यह विपणक को अधिक लक्षित अभियान बनाने के लिए ग्राहक व्यवहार में स्पष्ट अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में सक्षम बनाता है।
• यह उन रणनीतियों के विकास की सुविधा देता है जो ग्राहक वफादारी को प्रोत्साहित करती हैं।
• यह अधिक दृश्यता प्रदान करता है ग्राहक जीवन मूल्य.

कोहोर्ट विश्लेषण को लागू करने के लिए चुनौतियों का सारांश

• यह समय लेने वाला और संसाधन-गहन है।
• यह एक व्यापक समझ की आवश्यकता है कि कैसे विभिन्न ग्राहक खंड एक व्यवसाय के साथ बातचीत करते हैं।
• ग्राहक यात्रा डेटा को ट्रैक करने के लिए अतिरिक्त तकनीकों की आवश्यकता हो सकती है।
• सार्थक परिणाम सुनिश्चित करने के लिए सटीक डेटा की आवश्यकता होती है।

कुल मिलाकर, कोहोर्ट विश्लेषण व्यवसायों के लिए एक मूल्यवान उपकरण है सभी आकारों में से, क्योंकि यह ग्राहक व्यवहार में अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है और उच्च-मूल्य वाले ग्राहक खंडों को लक्षित करके अधिक से अधिक मूल्य चला सकता है।