एक प्रभावशाली एक्सेल डैशबोर्ड रिपोर्ट बनाएं

परिचय

एक्सेल डैशबोर्ड डेटा डिस्प्ले और विज़ुअलाइज़ेशन हैं जो रुझानों, अंतर्दृष्टि और किसी प्रोजेक्ट या कंपनी की समग्र स्थिति को देखने के लिए अविश्वसनीय रूप से उपयोगी हैं। वे आमतौर पर एक स्प्रेडशीट प्रोग्राम में बनाए जाते हैं जैसे कि Microsoft Excel, और कई डेटा स्रोतों और डिफ़ॉल्ट चार्ट प्रकारों को एक व्यापक छवि में संयोजित करते हैं।

डैशबोर्ड का उपयोग व्यापक रूप से एक परियोजना, टीम या कंपनी के प्रदर्शन की निगरानी के लिए किया जाता है और प्रदर्शन, उत्पादकता और केपीआई की वास्तविक समय की दृश्यता प्रदान कर सकता है। पर प्रदर्शित जानकारी डैशबोर्ड आमतौर पर एनालिटिक्स और बिजनेस इंटेलिजेंस से प्राप्त होते हैं सिस्टम, लेकिन मैनुअल इनपुट और अन्य स्रोतों की एक श्रृंखला से भी आ सकते हैं।

एक्सेल डैशबोर्ड बनाना रिपोर्ट शुरू में एक कठिन काम की तरह लग सकती है, लेकिन सही उपकरणों के साथ यह त्वरित और आसान हो सकता है। इस ब्लॉग पोस्ट का लक्ष्य आपको प्रदान करना है त्वरित और आसान एक्सेल डैशबोर्ड बनाने के चरण: डेटा एकत्र करने से लेकर एक संगठित और आश्चर्यजनक रिपोर्ट की प्रस्तुति तक।


एक्सेल डैशबोर्ड रिपोर्ट का डिज़ाइन बनाना

डिजाइनिंग ए एक्सेल डैशबोर्ड रिपोर्ट एक कठिन काम हो सकता है, फिर भी यह होना नहीं है। एक उपयोगी बनाने के प्रमुख चरणों को सीखकर एक्सेल डैशबोर्ड रिपोर्ट, व्यवसाय व्यापक रिपोर्ट बना सकते हैं जो उस डेटा में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं जो वे विश्लेषण कर रहे हैं। यह उन्हें जल्दी और आसानी से सूचित निर्णय लेने में मदद कर सकता है।

टेबल सेट करना

एक्सेल में डैशबोर्ड बनाने में पहला कदम टेबल में अंतर्निहित डेटा को सेट करना है। डेटा और संगठन को डेटा में लाने का टेबल एक आसान तरीका है। वे जानकारी को जल्दी और आसानी से व्यवस्थित करने और इसे अलग -अलग तरीकों से संक्षेप में व्यवस्थित करने का एक तरीका भी प्रदान करते हैं। डैशबोर्ड पूरा होने पर यह एक प्रभावशाली विज़ुअलाइज़ेशन बनाने में मदद करेगा।

अंतर्निहित कार्यों का उपयोग करना और रिपोर्ट को निजीकृत करना

एक बार डेटा टेबल तैयार हो जाने के बाद, अगला कदम एक्सेल में विभिन्न अंतर्निहित कार्यों का उपयोग करना है। इनका उपयोग डेटा गणना को स्वचालित करने के लिए किया जा सकता है और विस्तार और सटीकता का एक बड़ा स्तर प्रदान कर सकता है। रिपोर्ट को विभिन्न तरीकों से निजीकृत करना भी संभव है, जैसे कि विशेष स्वरूपण, कंपनी लोगो और रंगों को सम्मिलित करना, एनोटेशन जोड़ना, या उपयोग किए गए चार्ट प्रकारों को बदलना।

रिपोर्ट की स्टाइल और स्वरूपण

अंत में, रिपोर्ट को पेशेवर बनाने के लिए स्टाइल और स्वरूपित किया जाना चाहिए। इसमें रंगों और विशेष प्रभावों का उपयोग करना शामिल है, जैसे कि छायांकन और 3-डी प्रभाव रिपोर्ट को आकर्षक और सौंदर्यवादी रूप से मनभावन बनाने के लिए। यह सुनिश्चित करने के लिए सही फ़ॉन्ट आकार और शैली का उपयोग करना भी महत्वपूर्ण है कि रिपोर्ट को पढ़ना आसान है। रिपोर्ट को अनुकूलित करने के कई अलग -अलग तरीके हैं, इसलिए उस शैली को खोजना महत्वपूर्ण है जो विशेष रिपोर्ट के लिए सबसे अच्छा काम करता है।


3. एक कस्टम ग्राफ या चार्ट जोड़ना

एक्सेल में एक ग्राफ या चार्ट बनाना जटिल डेटा को इस तरह से प्रदर्शित करने का एक शानदार तरीका हो सकता है जो समझने और विश्लेषण करने में आसान है। एक ग्राफ या चार्ट को अनुकूलित करके, आप इसे और अधिक सौंदर्यवादी रूप से मनभावन और सम्मोहक बना सकते हैं, दोनों के लिए और रिपोर्ट के अन्य दर्शकों के लिए।

एक। उपयुक्त ग्राफ प्रकार का चयन करना

ग्राफ या चार्ट बनाने में पहला कदम आपके डेटा के लिए सबसे उपयुक्त प्रकार के ग्राफ का चयन कर रहा है। एक्सेल बार चार्ट, लाइन चार्ट, कॉलम चार्ट और पाई चार्ट सहित ग्राफ विकल्पों की एक बड़ी श्रृंखला प्रदान करता है। ग्राफ प्रकारों में से कई आगे के अनुकूलन विकल्प प्रदान करते हैं, जैसे कि विभिन्न चार्ट प्रकार और ग्राफ डिजाइन।

बी। सबसे अच्छा डेटा डिस्प्ले चुनना

सही प्रकार के ग्राफ को चुनने के अलावा, यह विचार करना महत्वपूर्ण है कि आप अपने ग्राफ या चार्ट में डेटा कैसे प्रदर्शित करने जा रहे हैं। डेटा को क्लस्टर करना, अलग -अलग डेटा बिंदुओं के लिए अलग -अलग रंगों का उपयोग करना, और ग्राफ के पैमाने को समायोजित करने जैसे विकल्प सभी को ग्राफ को अधिक नेत्रहीन आकर्षक और समझने में आसान बनाने में मदद कर सकते हैं।

सी। ग्राफ को नेत्रहीन रूप से प्रसन्न करना

ग्राफ या चार्ट बनाने में अंतिम चरण इसे नेत्रहीन रूप से आकर्षक बनाना है। एक्सेल में, आप ग्राफ रंगों को बदलकर, एक शीर्षक और किंवदंतियों को जोड़कर और ग्रिडलाइन जोड़कर ऐसा कर सकते हैं। आप अपने ग्राफ या चार्ट को और अधिक शक्तिशाली और सम्मोहक बनाने के लिए डेटा लेबल को प्रारूपित करने, फुटनोट जोड़ने और गतिशील चार्ट बनाने जैसी सुविधाओं का भी उपयोग कर सकते हैं।


आसान डेटा व्याख्या के लिए रंग कोडिंग

कब एक्सेल में एक डैशबोर्ड रिपोर्ट बनाना, रंग का रणनीतिक उपयोग महत्वपूर्ण डेटा बिंदुओं के बीच बेहतर अंतर करने में मदद कर सकता है। यह रंग कोडिंग उपयोगकर्ताओं को अधिक तेज़ी से और आसानी से व्याख्या करने में मदद करता है अन्यथा डेटा भारी।

रंग का रणनीतिक उपयोग

रंग कोडिंग बेहद मूल्यवान है जब एक एक्सेल डैशबोर्ड बनाना क्योंकि यह जटिल डेटा को व्याख्या करना आसान बना सकता है। रंग का उपयोग महत्व के क्षेत्रों पर ध्यान आकर्षित करने, विभिन्न डेटा सेटों को अलग करने या रुझानों या अन्य दृश्यों को उजागर करने के लिए किया जा सकता है। रंग कोडिंग को लागू करते समय, किसी भी डेटा सेट के लिए विभिन्न अर्थों और संभावित परिदृश्यों का प्रतिनिधित्व करने के लिए रंगों को चुना जाना चाहिए। डेटा का प्रतिनिधित्व करने के लिए रंगों का उपयोग करना महत्वपूर्ण जानकारी के लिए पाठक का ध्यान आकर्षित करने के लिए एक सहायक उपकरण हो सकता है।

महत्वपूर्ण डेटा बिंदुओं के बीच अंतर

रंग कोडिंग का उपयोग विभिन्न प्रकार के डेटा के बीच अंतर करने के लिए किया जा सकता है, जैसे कि वित्तीय रिपोर्ट में। उदाहरण के लिए, एक आय विवरण विभिन्न प्रकार की आय के बीच अंतर करने के लिए हरे रंग के रंगों का उपयोग कर सकता है, जबकि विभिन्न प्रकार के खर्चों को अलग करने के लिए लाल रंग के रंगों का उपयोग किया जा सकता है। इसी तरह, रंगों का उपयोग एक ही डेटा सेट के भीतर डेटा बिंदुओं के बीच अंतर करने के लिए किया जा सकता है, जिससे उपयोगकर्ता डेटा में पैटर्न या रुझानों को जल्दी से हाजिर कर सकते हैं।

एक्सेल डैशबोर्ड बनाने के लिए कलर कोडिंग का उपयोग करने से उपयोगकर्ताओं को अधिक तेज़ी से और आसानी से डेटा की व्याख्या करने में मदद मिल सकती है। रणनीतिक रूप से रंग का उपयोग करके, महत्वपूर्ण जानकारी पर ध्यान आकर्षित करना और विभिन्न डेटा बिंदुओं के बीच अंतर करना संभव है। यह उपयोगकर्ताओं को अधिक तेज़ी से और प्रभावी ढंग से डेटा की व्याख्या करने में मदद करता है डैशबोर्ड रिपोर्ट.


एक अवलोकन अनुभाग जोड़ना

डैशबोर्ड आपके डेटा को जल्दी और आसानी से समझने के लिए एक अविश्वसनीय रूप से शक्तिशाली तरीका है। एक अवलोकन अनुभाग एक नज़र में सबसे महत्वपूर्ण जानकारी को संक्षेप में प्रस्तुत करने में मदद कर सकता है।

रिपोर्ट का परिचय

अवलोकन अनुभाग को रिपोर्ट के लिए एक त्वरित उच्च-स्तरीय परिचय प्रदान करना चाहिए। यह बताना चाहिए कि रिपोर्ट के बारे में क्या है और यह कैसे आयोजित किया जाता है। इसमें डेटा का एक संक्षिप्त सारांश भी शामिल होना चाहिए, जैसे कि कितने दिन डेटा मौजूद है, जहां डेटा को खट्टा किया जाता है, और परिणाम कैसे रिपोर्ट किए जा रहे हैं। यह अवलोकन रिपोर्ट के लिए एक परिचय के रूप में कार्य करता है और इसका उपयोग जल्दी और कुशलता से सबसे महत्वपूर्ण जानकारी को व्यक्त करने के लिए किया जाना चाहिए।

स्तंभ लेआउट

कॉलम किसी भी डेटा विज़ुअलाइज़ेशन का एक महत्वपूर्ण हिस्सा हैं। वे जानकारी की तुलना करने और पैटर्न की पहचान करने का एक तरीका प्रदान करते हैं। अवलोकन अनुभाग में, प्रत्येक कॉलम में प्रदर्शित किए जा रहे डेटा के प्रकार का संक्षिप्त विवरण देना महत्वपूर्ण है। इस विवरण में प्रत्येक कॉलम क्या दिखा रहा है, इसका एक संक्षिप्त सारांश शामिल होना चाहिए, साथ ही साथ किसी भी अन्य प्रासंगिक जानकारी जैसे कि माप की इकाइयाँ।

अनुमानित बनाम वास्तविक परिणाम

अनुमानित परिणामों का उपयोग अक्सर डेटा सेट पर प्रारंभिक रूप प्रदान करने के लिए किया जाता है। अवलोकन अनुभाग में अनुमानित और वास्तविक परिणामों के बीच अंतर करना महत्वपूर्ण है। यह दोनों के बीच के मतभेदों को समझाकर और प्रत्येक परिणाम की गणना कैसे की जाती है, इसका एक संक्षिप्त सारांश प्रदान करके किया जा सकता है। इसके अतिरिक्त, इस खंड को इंगित करना चाहिए कि क्या अनुमानित परिणाम मान्यताओं पर आधारित हैं या यदि परिणामों की गणना से पहले डेटा में कोई समायोजन किया गया था।


डेटा में ड्रिलिंग के लिए फ़िल्टर बनाना

बड़े डेटासेट के साथ काम करते समय, फ़िल्टर परिणामों को कम करने और अधिक उपयोगी अंतर्दृष्टि की पहचान करने का एक शानदार तरीका हो सकता है। एक्सेल बेहतर डेटा विश्लेषण और सुंदर, जानकारीपूर्ण डैशबोर्ड रिपोर्ट के लिए अनुमति देने के लिए फ़िल्टर बनाना आसान बनाता है। अपनी रिपोर्ट में फ़िल्टर का उपयोग करने के तरीके के बारे में यहां कुछ सुझाव दिए गए हैं।

फ़िल्टर मेनू को लागू करना

फ़िल्टर मेनू आपको अपनी रिपोर्ट के भीतर मूल्यों और दृष्टिकोणों को जल्दी से स्वैप करने की अनुमति देता है। एक्सेल में अपने डेटा में एक फ़िल्टर मेनू जोड़ने के लिए, बस उन कोशिकाओं या कॉलम का चयन करें जिन्हें आप फ़िल्टर करना चाहते हैं और डेटा टैब में "फ़िल्टर" बटन का चयन करें। इसके बाद, आप डेटा के लिए अधिक विशिष्ट मानदंडों का चयन करने की अनुमति देने के लिए ड्रॉप-डाउन मेनू जोड़ने में सक्षम होंगे।

फ़िल्टर की स्थिति चुनना

यह तय करते समय कि आपके फ़िल्टर मेनू में किस मानदंड को शामिल किया जाना चाहिए, आप कई दृष्टिकोणों का उपयोग कर सकते हैं। दो सामान्य तकनीकें एकल ड्रॉप-डाउन मेनू और कई ड्रॉप-डाउन मेनू हैं। सिंगल ड्रॉप-डाउन मेनू उपयोगकर्ताओं को एक बार में एक मान का चयन करने की अनुमति देता है, जबकि कई ड्रॉप-डाउन मेनू उपयोगकर्ताओं को कई मापदंडों को चुनने में सक्षम बनाते हैं। इसके अतिरिक्त, आप स्थिति या मूल्य द्वारा डेटा को और अधिक परिष्कृत करने के लिए "खोज पाठ" फ़ील्ड का भी उपयोग कर सकते हैं।

फिल्टर का उपयोग बड़े, जटिल डेटासेट को आकर्षक और जानकारीपूर्ण में बदल सकता है डैशबोर्ड रिपोर्ट। आपकी रिपोर्ट में फ़िल्टर का लाभ उठाने से आपको अधिक सार्थक अंतर्दृष्टि प्रदर्शित करने में मदद मिल सकती है, जिससे आपको डेटा की गहरी समझ मिलती है।


निष्कर्ष

त्वरित और आसान एक्सेल डैशबोर्ड रिपोर्ट बनाना जटिल डेटा की कल्पना और विश्लेषण करने का एक शानदार तरीका है। डैशबोर्ड वित्तीय डेटा, ग्राहक डेटा या किसी भी प्रकार के डेटा से कुशलता से और प्रभावी ढंग से अंतर्दृष्टि प्रदान करने का एक शानदार तरीका है। इस लेख ने महत्वपूर्ण रूप से रेखांकित किया है एक्सेल डैशबोर्ड बनाने के लिए कदम और लाभ जो यह ला सकते हैं।

एक्सेल डैशबोर्ड बनाने के लिए महत्वपूर्ण चरणों का पुनरावृत्ति

निम्नलिखित कदम हैं जिन्हें कब उठाया जाना चाहिए एक्सेल डैशबोर्ड बनाना:

  • अपने डेटा को साफ -सुथरे कॉलम में व्यवस्थित करें, और कोई भी आवश्यक सूत्र बनाएं।
  • चार्ट या डैशबोर्ड विज़ुअलाइज़ेशन चुनें जो आपके डेटा को सबसे अच्छा लगता है।
  • एक डैशबोर्ड पर अपने चार्ट बनाएं और प्रारूपित करें।
  • अपने दृश्यों की शैली और रंगों को समायोजित करें।
  • अपने डैशबोर्ड के लिए कोई भी आवश्यक परिवर्धन या संपादन करें।

एक्सेल डैशबोर्ड और एनालिटिक्स के लाभ

एक्सेल डैशबोर्ड बनाना डेटा से अंतर्दृष्टि प्राप्त करने का एक शानदार तरीका प्रदान करता है। एक्सेल डैशबोर्ड प्रमुख रुझानों को निर्धारित करने में मदद करने के लिए डेटा के त्वरित विश्लेषण के लिए अनुमति देते हैं और निर्णय लें। वे जटिल डेटा को समझने और कल्पना करने में आसान बना सकते हैं, जिससे डेटा की बेहतर संचार और समझ की अनुमति मिलती है।

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