एक्सेल ट्यूटोरियल: ओरेकल डेटाबेस से एक्सेल में डेटा कैसे निकालें

परिचय

एक से डेटा निकालना एक्सेल में ओरेकल डेटाबेस डेटाबेस और स्प्रेडशीट के साथ काम करने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए एक महत्वपूर्ण कौशल है। एक्सेल जैसे परिचित प्लेटफ़ॉर्म में डेटा के बड़े सेटों को मूल रूप से स्थानांतरित करने और हेरफेर करने में सक्षम होने के नाते विश्लेषण, रिपोर्टिंग और निर्णय लेने की प्रक्रियाओं में काफी सुधार हो सकता है। इस ट्यूटोरियल में, हम एक प्रदान करेंगे संक्षिप्त सिंहावलोकन Oracle डेटाबेस से Excel में डेटा निकालने में शामिल चरणों में से, आपको अपने डेटा को कुशलतापूर्वक प्रबंधित करने और विश्लेषण करने के लिए सशक्त बनाता है।

चाबी छीनना

• एक्सेल में एक ओरेकल डेटाबेस से डेटा निकालना कुशल डेटा प्रबंधन और विश्लेषण के लिए महत्वपूर्ण है।
• ओरेकल डेटाबेस टेबल की संरचना को समझना सफल डेटा निष्कर्षण के लिए महत्वपूर्ण है।
• निष्कर्षण के लिए Oracle डेटाबेस तैयार करने में उचित अनुमतियाँ और डेटा पहचान आवश्यक कदम हैं।
• Excel को Oracle डेटाबेस से जोड़ने के लिए आवश्यक Oracle क्लाइंट सॉफ़्टवेयर को स्थापित करना और कॉन्फ़िगर करना आवश्यक है।
• Oracle डेटाबेस से Excel में डेटा निकालने के कौशल में महारत हासिल कर रहे हैं, एक पेशेवर सेटिंग में डेटा विश्लेषण और रिपोर्टिंग प्रक्रियाओं में काफी सुधार कर सकते हैं।

ओरेकल डेटाबेस को समझना

जब डेटा के बड़े सेटों का प्रबंधन और आयोजन करने की बात आती है, तो ओरेकल डेटाबेस कई व्यवसायों और संगठनों के लिए एक लोकप्रिय विकल्प है। इस खंड में, हम ओरेकल डेटाबेस को एक संक्षिप्त परिचय प्रदान करेंगे और इसकी तालिकाओं की संरचना की व्याख्या करेंगे।

Oracle डेटाबेस एक रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम (RDBMS) है जिसका उपयोग व्यापक रूप से डेटा को संग्रहीत करने और प्रबंधित करने के लिए किया जाता है। यह अपनी स्केलेबिलिटी, सुरक्षा और विश्वसनीयता के लिए जाना जाता है, जिससे यह सभी आकारों के व्यवसायों के लिए एक लोकप्रिय विकल्प बन जाता है।

Oracle डेटाबेस में, डेटा को टेबल में व्यवस्थित किया जाता है, जो पंक्तियों और कॉलम से बना होता है। प्रत्येक कॉलम एक अलग डेटा विशेषता का प्रतिनिधित्व करता है, जबकि प्रत्येक पंक्ति तालिका के भीतर एक रिकॉर्ड का प्रतिनिधित्व करती है। यह सारणीबद्ध संरचना कुशल भंडारण और डेटा की पुनर्प्राप्ति के लिए अनुमति देती है।

डेटा निष्कर्षण के लिए Oracle डेटाबेस तैयार करना

ओरेकल डेटाबेस से एक्सेल में डेटा निकालने की प्रक्रिया शुरू करने से पहले, यह सुनिश्चित करना आवश्यक है कि ओरेकल डेटाबेस के भीतर ही आवश्यक तैयारी की गई है। इसमें यह सुनिश्चित करना शामिल होगा कि उपयुक्त अनुमतियाँ जगह में हों और विशिष्ट डेटा की पहचान कर सकें जिन्हें निकालने की आवश्यकता है।

• सत्यापित करें कि डेटा निष्कर्षण प्रक्रिया के लिए उपयोग किए जा रहे उपयोगकर्ता खाते में ओरेकल डेटाबेस के भीतर संबंधित तालिकाओं और विचारों तक पहुंचने के लिए आवश्यक अनुमति है।
• सुनिश्चित करें कि उपयोगकर्ता को विशिष्ट तालिकाओं और विचारों पर चुनिंदा विशेषाधिकार प्रदान किया गया है, जिसमें से डेटा निकाला जाएगा।
• यदि कई तालिकाओं से डेटा निकाला जाना है, तो पुष्टि करें कि उपयोगकर्ता को आवश्यक डेटा स्रोतों तक पहुंचने के लिए आवश्यक अनुमतियाँ दी गई हैं।

• ओरेकल डेटाबेस से निकाले जाने वाले विशिष्ट डेटा को स्पष्ट रूप से पहचानने के लिए उपयुक्त हितधारकों के साथ काम करें।
• डेटा की संरचना और विभिन्न तालिकाओं या विचारों के बीच संबंधों को समझें ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि निष्कर्षण प्रक्रिया सभी प्रासंगिक जानकारी को कैप्चर करती है।
• किसी भी विशिष्ट मानदंड या फ़िल्टर का निर्धारण करें जिसे यह सुनिश्चित करने के लिए निष्कर्षण प्रक्रिया पर लागू करने की आवश्यकता है कि केवल आवश्यक डेटा शामिल है।

डेटा निष्कर्षण के लिए ओरेकल डेटाबेस को सावधानीपूर्वक तैयार करके, आप यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि प्रक्रिया कुशल और सटीक है, अंततः एक्सेल में डेटा के एक सफल हस्तांतरण के लिए अग्रणी है।

ओरेकल डेटाबेस से डेटा निकालने के लिए एक्सेल का उपयोग करना

ओरेकल डेटाबेस में डेटा के साथ काम करते समय, उस डेटा को आगे के विश्लेषण और रिपोर्टिंग के लिए एक्सेल में निकालना फायदेमंद हो सकता है। यहां बताया गया है कि आप इसे कैसे कर सकते हैं:

इससे पहले कि आप एक्सेल को ओरेकल डेटाबेस से कनेक्ट कर सकें, आपको अपने कंप्यूटर पर ओरेकल क्लाइंट सॉफ़्टवेयर को इंस्टॉल और कॉन्फ़िगर करना होगा। यह सॉफ्टवेयर एक्सेल को ओरेकल डेटाबेस के साथ संवाद करने की अनुमति देता है।

1. Oracle क्लाइंट सॉफ़्टवेयर डाउनलोड और इंस्टॉल करें

अपने ऑपरेटिंग सिस्टम के लिए उपयुक्त क्लाइंट सॉफ्टवेयर डाउनलोड करने के लिए Oracle वेबसाइट पर जाएं। अपने कंप्यूटर पर क्लाइंट सॉफ़्टवेयर सेट करने के लिए Oracle द्वारा प्रदान किए गए इंस्टॉलेशन निर्देशों का पालन करें।

2. Oracle क्लाइंट सॉफ़्टवेयर को कॉन्फ़िगर करें

एक बार क्लाइंट सॉफ़्टवेयर स्थापित होने के बाद, आपको उस विशिष्ट Oracle डेटाबेस से कनेक्ट करने के लिए इसे कॉन्फ़िगर करने की आवश्यकता होगी जिसे आप डेटा निकालना चाहते हैं। इसमें TNSNAMES.ORA फ़ाइल सेट करना या आवश्यक कनेक्शन विवरण को कॉन्फ़िगर करने के लिए Oracle नेट कॉन्फ़िगरेशन सहायक का उपयोग करना शामिल हो सकता है।

Oracle क्लाइंट सॉफ़्टवेयर स्थापित और कॉन्फ़िगर किए जाने के बाद, आप Oracle डेटाबेस से कनेक्शन स्थापित करने के लिए Excel के ODBC (ओपन डेटाबेस कनेक्टिविटी) सुविधा का उपयोग कर सकते हैं।

1. एक्सेल खोलें और डेटा टैब पर नेविगेट करें

एक्सेल लॉन्च करें और एप्लिकेशन विंडो के शीर्ष पर रिबन में डेटा टैब पर क्लिक करें।

2. "अन्य स्रोतों से" विकल्प का चयन करें

डेटा स्रोत विकल्पों के ड्रॉप-डाउन मेनू को खोलने के लिए Get & ट्रांसफ़ॉर्म डेटा ग्रुप में "अन्य स्रोतों से" बटन पर क्लिक करें।

3. "ODBC से" विकल्प चुनें

ड्रॉप-डाउन मेनू से, ODBC डेटा कनेक्शन प्रक्रिया शुरू करने के लिए "ODBC" विकल्प का चयन करें।

4. Oracle डेटाबेस में ODBC कनेक्शन को कॉन्फ़िगर करें

Oracle डेटाबेस में ODBC कनेक्शन को कॉन्फ़िगर करने के लिए संकेतों का पालन करें। आपको Oracle क्लाइंट सॉफ़्टवेयर में कॉन्फ़िगर किए गए कनेक्शन विवरण प्रदान करने की आवश्यकता होगी, जैसे कि डेटाबेस नाम, उपयोगकर्ता नाम और पासवर्ड।

एक बार ODBC कनेक्शन स्थापित होने के बाद, आप Oracle डेटाबेस से डेटा पुनः प्राप्त करने के लिए Excel के क्वेरी संपादक का उपयोग कर सकते हैं और इसे विश्लेषण और रिपोर्टिंग के लिए अपनी कार्यपुस्तिका में लोड कर सकते हैं।

डेटा निष्कर्षण करना

एक्सेल और ओरेकल डेटाबेस के साथ काम करते समय, यह जानना आवश्यक है कि डेटाबेस से एक्सेल में डेटा कैसे निकालना है। इसे प्राप्त करने के लिए कुछ तरीके हैं, और इस ट्यूटोरियल में, हम दो मुख्य दृष्टिकोणों को कवर करेंगे।

• Microsoft क्वेरी का उपयोग करना

  
  

  ओरेकल डेटाबेस से एक्सेल में डेटा निकालने का एक तरीका माइक्रोसॉफ्ट क्वेरी नामक अंतर्निहित सुविधा का उपयोग करके है। यह आपको एक्सेल के भीतर सीधे SQL प्रश्न लिखने और परिणामों को एक वर्कशीट में प्राप्त करने की अनुमति देता है।

• Oracle डेटाबेस से कनेक्ट करना

  
  

  शुरू करने के लिए, आपको एक्सेल के भीतर से Oracle डेटाबेस के लिए एक कनेक्शन स्थापित करना होगा। यह डेटा टैब पर जा सकता है, "अन्य स्रोतों से" का चयन करते हुए, और फिर "Microsoft क्वेरी से" चुनकर।

• SQL क्वेरी लिखना

  
  

  एक बार कनेक्शन स्थापित हो जाने के बाद, आप क्वेरी विंडो में अपनी SQL क्वेरी लिख सकते हैं। यह आपको उस डेटा को निर्दिष्ट करने की अनुमति देता है जिसे आप डेटाबेस से निकालना चाहते हैं।

• डेटा को पुनः प्राप्त करना

  
  

  SQL क्वेरी लिखने के बाद, आप इसे निष्पादित कर सकते हैं और डेटा को एक्सेल में पुनः प्राप्त कर सकते हैं। परिणाम एक नए वर्कशीट में प्रदर्शित किए जाएंगे, जिससे आप आवश्यकतानुसार निकाले गए डेटा के साथ काम कर सकते हैं।

• बाहरी डेटा स्रोतों का उपयोग करना

  
  

  एक्सेल में एक ओरेकल डेटाबेस से डेटा निकालने के लिए एक और विधि डेटा टैब के तहत "अन्य स्रोतों से" विकल्प का उपयोग करके है। यहां से, आप "ओरेकल डेटाबेस से" का चयन कर सकते हैं और एक कनेक्शन स्थापित करने और वांछित डेटा को पुनः प्राप्त करने के लिए संकेतों का पालन कर सकते हैं।

• Oracle डेटाबेस से कनेक्ट करना

  
  

  Microsoft क्वेरी का उपयोग करने के समान, आपको उपयुक्त क्रेडेंशियल्स और सेटिंग्स का उपयोग करके Oracle डेटाबेस से कनेक्शन स्थापित करना होगा।

• डेटा का चयन करना

  
  

  एक बार कनेक्शन स्थापित होने के बाद, आप उस डेटा का चयन और निर्दिष्ट कर सकते हैं जिसे आप Oracle डेटाबेस से पुनः प्राप्त करना चाहते हैं। यह निष्कर्षण प्रक्रिया को अनुकूलित करने के लिए संकेतों और संवाद बॉक्स की एक श्रृंखला के माध्यम से किया जा सकता है।

• एक्सेल में डेटा आयात करना

  
  

  वांछित डेटा का चयन करने के बाद, आप इसे एक्सेल में आयात कर सकते हैं और चुन सकते हैं कि इसे कैसे प्रदर्शित किया जाना चाहिए। इसमें कार्यपुस्तिका के भीतर आयातित डेटा के स्थान और स्वरूपण को निर्दिष्ट करना शामिल हो सकता है।

एक्सेल में निकाले गए डेटा को हेरफेर और विश्लेषण करना

ओरेकल डेटाबेस से एक्सेल में सफलतापूर्वक डेटा निकालने के बाद, अगला कदम अंतर्दृष्टि प्राप्त करने और उपयोगी रिपोर्ट बनाने के लिए डेटा को हेरफेर करना और विश्लेषण करना है। यह खंड निकाले गए डेटा को साफ करने, प्रारूपित करने और विश्लेषण करने के लिए कुछ प्रमुख तकनीकों को कवर करेगा।

• डेटा की सफाई:

  
  किसी भी विश्लेषण को शुरू करने से पहले, किसी भी अनावश्यक वर्ण, अतिरिक्त रिक्त स्थान, या प्रारूपण मुद्दों को हटाकर डेटा को साफ करना महत्वपूर्ण है। एक्सेल के कार्यों जैसे कि ट्रिम, क्लीन और विकल्प का उपयोग इस उद्देश्य के लिए किया जा सकता है।

• स्वरूपण डेटा:

  
  किए जाने वाले विश्लेषण के प्रकार के आधार पर, डेटा को एक विशिष्ट तरीके से स्वरूपित करने की आवश्यकता हो सकती है। Excel यह सुनिश्चित करने के लिए कि डेटा विश्लेषण के लिए सही प्रारूप में है, तिथियों, संख्याओं, पाठ और अधिक को प्रारूपित करने के लिए कई कार्यों को प्रदान करता है।

• संयोजन और विभाजन डेटा:

  
  कभी -कभी, डेटा को कई स्तंभों से जोड़ा जा सकता है या विश्लेषण के लिए विभिन्न कॉलम में विभाजित किया जा सकता है। इन कार्यों के लिए एक्सेल के कॉन्टैनेट, बाएं, दाएं और मध्य कार्यों का उपयोग किया जा सकता है।

• सारांश डेटा:

  
  Excel के कार्यों जैसे कि SUM, औसत, अधिकतम और MIN का उपयोग डेटा को जल्दी से संक्षेप में प्रस्तुत करने और प्रमुख आँकड़ों को प्राप्त करने के लिए किया जा सकता है।

• पिवट टेबल बनाना:

  
  पिवट टेबल एक्सेल में एक शक्तिशाली विशेषता है जो बड़े डेटासेट के त्वरित और आसान विश्लेषण के लिए अनुमति देता है। उपयोगकर्ता अलग -अलग तरीकों से डेटा को संक्षेप और विश्लेषण कर सकते हैं, और कुछ ही क्लिक के साथ इंटरैक्टिव रिपोर्ट बना सकते हैं।

• एक्सेल के अंतर्निहित चार्ट और ग्राफ़ का उपयोग करना:

  
  एक्सेल नेत्रहीन डेटा का प्रतिनिधित्व करने के लिए चार्ट प्रकारों और अनुकूलन विकल्पों की एक विस्तृत श्रृंखला प्रदान करता है। चाहे वह बार चार्ट, लाइन ग्राफ, या पाई चार्ट हो, एक्सेल रिपोर्टिंग उद्देश्यों के लिए सम्मोहक विज़ुअलाइज़ेशन बनाना आसान बनाता है।

निष्कर्ष

Oracle डेटाबेस से एक्सेल में डेटा निकालने के कौशल में महारत हासिल करना एक पेशेवर सेटिंग में कुशल डेटा विश्लेषण और रिपोर्टिंग के लिए आवश्यक है। इस ट्यूटोरियल में हाइलाइट किए गए प्रमुख चरणों का पालन करके, आप डेटा निकालने की प्रक्रिया को सुव्यवस्थित कर सकते हैं और अपने विश्लेषण की सटीकता और गति में सुधार करें। इस क्षमता के साथ, आप शक्तिशाली रिपोर्ट और अंतर्दृष्टि बना सकते हैं यह निर्णय लेने को बढ़ा सकता है और व्यवसाय के विकास को बढ़ा सकता है।

इस कौशल में महारत हासिल करने के लाभों में शामिल हैं:

• कुशल आंकड़ा निष्कर्षण प्रक्रिया
• सटीकता और विश्लेषण की गति में सुधार
• शक्तिशाली रिपोर्ट और अंतर्दृष्टि का निर्माण
• बढ़ी हुई निर्णय और व्यापार विकास