एक्सेल ट्यूटोरियल: एक्सेल में समय को कैसे फ़िल्टर करें

परिचय


एक्सेल में समय फ़िल्टर करना एक महत्वपूर्ण विशेषता है जो उपयोगकर्ताओं को अनुमति देता है संगठित करना और विश्लेषण करना समय-आधारित डेटा आसानी से। चाहे आपको प्रोजेक्ट डेडलाइन को ट्रैक करने की आवश्यकता हो, काम के घंटे का विश्लेषण करें, या मीटिंग शेड्यूल करें, यह समझें कि कैसे प्रभावी ढंग से फ़िल्टर करें अपनी दक्षता में सुधार करें एक्सेल में। इस ट्यूटोरियल में, हम समय फ़िल्टर का उपयोग करने के लाभों का पता लगाएंगे, और कैसे करने के लिए एक चरण-दर-चरण गाइड प्रदान करेंगे कुशलता से फ़िल्टर समय एक्सेल में।


चाबी छीनना


  • एक्सेल में फ़िल्टरिंग समय कुशलता से समय-आधारित डेटा के आयोजन और विश्लेषण के लिए आवश्यक है।
  • एक्सेल में विभिन्न समय प्रारूपों और कार्यों को समझना प्रभावी समय फ़िल्टरिंग के लिए महत्वपूर्ण है।
  • ऑटोफिल्टर और कस्टम फिल्टर का उपयोग एक्सेल में समय फ़िल्टरिंग की प्रक्रिया को सरल बना सकते हैं।
  • सामान्य गलतियों को फ़िल्टर करने और बचने से पहले समय डेटा को ठीक से व्यवस्थित करना कुशल समय फ़िल्टरिंग के लिए महत्वपूर्ण है।
  • एक्सेल में प्रैक्टिस करना और मास्टरिंग टाइम फ़िल्टरिंग तकनीकों से दक्षता और उत्पादकता में बहुत सुधार हो सकता है।


समय प्रारूपों को समझना


एक्सेल में टाइम डेटा के साथ काम करते समय, अलग -अलग समय प्रारूपों को समझना और उन्हें स्प्रेडशीट में कैसे पहचानना है।

A. एक्सेल में अलग -अलग समय प्रारूपों की व्याख्या

एक्सेल विभिन्न प्रारूपों जैसे घंटे, मिनट, सेकंड और मिलीसेकंड में समय को पहचानता है। एक्सेल में सबसे आम समय प्रारूप है HH: MM: SS, कहाँ एचएच घंटों का प्रतिनिधित्व करता है, मिमी मिनटों का प्रतिनिधित्व करता है, और एस एस सेकंड का प्रतिनिधित्व करता है। एक और सामान्य प्रारूप है H: MM AM/PM, जहां समय AM या PM के साथ 12-घंटे की घड़ी प्रारूप में प्रदर्शित होता है।

B. स्प्रेडशीट में अलग -अलग समय प्रारूपों को कैसे पहचानें

स्प्रेडशीट में समय डेटा के साथ काम करते समय, अलग -अलग समय प्रारूपों को पहचानना आवश्यक है। एक्सेल एक पहचानने योग्य प्रारूप में समय प्रदर्शित करता है, लेकिन अंतर्निहित मान को दशमलव संख्या के रूप में संग्रहीत किया जाता है। उदाहरण के लिए, 1:00 बजे सेल में 0.5 के रूप में प्रदर्शित किया जाता है। यह समझना महत्वपूर्ण है कि एक्सेल टाइम डेटा के साथ कुशलता से काम करने के लिए समय मूल्यों को कैसे स्टोर करता है और कैसे प्रदर्शित करता है।


ऑटोफिल्टर का उपयोग करके समय को फ़िल्टर करना


एक्सेल में टाइम डेटा के साथ काम करते समय, यह जानना महत्वपूर्ण है कि इस जानकारी को प्रभावी ढंग से फ़िल्टर और विश्लेषण कैसे किया जाए। ऑटोफिल्टर सुविधा का उपयोग करने से आपको विशिष्ट समय अवधि या रेंज पर ध्यान केंद्रित करने के लिए अपने समय डेटा को परिष्कृत करने में मदद मिल सकती है।

फ़िल्टर करने के लिए ऑटोफिल्टर का उपयोग करने पर चरण-दर-चरण गाइड


  • समय डेटा का चयन करें: उन कोशिकाओं की सीमा का चयन करके शुरू करें जिनमें आपका समय डेटा होता है।
  • ऑटोफिल्टर खोलें: एक्सेल रिबन पर "डेटा" टैब पर जाएं, और ऑटोफिल्टर ड्रॉपडाउन मेनू खोलने के लिए "फ़िल्टर" बटन पर क्लिक करें।
  • समय से फ़िल्टर करें: ऑटोफिल्टर ड्रॉपडाउन मेनू में, उस टाइम कॉलम का चयन करें जिसे आप फ़िल्टर करना चाहते हैं। यह उस कॉलम में अद्वितीय समय मानों की एक सूची प्रदर्शित करेगा।
  • समय फ़िल्टर विकल्प चुनें: अद्वितीय समय मूल्यों की सूची से, आप अपने डेटा को फ़िल्टर करने के लिए विशिष्ट समय अवधि, विशिष्ट समय, या समय सीमा चुन सकते हैं।
  • समय फ़िल्टर लागू करें: एक बार जब आप अपना चयन कर लेते हैं, तो अपने डेटा पर समय फ़िल्टर लागू करने के लिए "ओके" पर क्लिक करें। यह उन पंक्तियों को छिपाएगा जो निर्दिष्ट समय मानदंडों को पूरा नहीं करती हैं।

समय फ़िल्टरिंग के लिए प्रभावी रूप से ऑटोफिल्टर का उपयोग करने के लिए टिप्स


  • कस्टम फ़िल्टर विकल्पों का उपयोग करें: एक्सेल की ऑटोफिल्टर सुविधा भी आपको कस्टम टाइम फिल्टर बनाने की अनुमति देती है, जैसे कि एक विशिष्ट मूल्य से अधिक या उससे कम समय के लिए फ़िल्टरिंग।
  • स्पष्ट फ़िल्टर ध्यान से: जब आप अपने समय फ़िल्टरिंग के साथ कर रहे हों, तो भविष्य में किसी भी अनपेक्षित फ़िल्टरिंग से बचने के लिए फिल्टर को ठीक से साफ़ करना सुनिश्चित करें। आप ऑटोफिल्टर ड्रॉपडाउन मेनू में "क्लियर" बटन पर क्लिक करके ऐसा कर सकते हैं।
  • अन्य फिल्टर के साथ गठबंधन करें: ऑटोफिल्टर का उपयोग अन्य फ़िल्टर के साथ संयोजन में किया जा सकता है, जैसे कि पाठ या संख्या फिल्टर, ताकि आपके डेटा विश्लेषण को और अधिक परिष्कृत किया जा सके।
  • समय प्रारूपण के प्रति सचेत रहें: सुनिश्चित करें कि सटीक फ़िल्टरिंग सुनिश्चित करने के लिए आपके समय डेटा को एक्सेल में सही ढंग से स्वरूपित किया गया है। समय मूल्यों के लिए "HH: MM: SS" प्रारूप का उपयोग करें।


कस्टम फिल्टर का उपयोग करके समय फ़िल्टर करना


बड़े डेटासेट के साथ काम करते समय एक्सेल में फ़िल्टरिंग समय बेहद उपयोगी हो सकता है। कस्टम समय फ़िल्टर बनाकर, आप अपने डेटा के भीतर विशिष्ट समय सीमाओं को आसानी से अलग और विश्लेषण कर सकते हैं। नीचे दिए गए निर्देश हैं कि कस्टम समय फ़िल्टर कैसे बनाया जाए और विशिष्ट समय सीमाओं के लिए उनका उपयोग कैसे किया जाए, इसके उदाहरण।

A. कस्टम समय फ़िल्टर बनाने के निर्देश
  • चरण 1: कॉलम का चयन करें


  • उस कॉलम का चयन करके शुरू करें जिसमें वह समय डेटा है जिसे आप फ़िल्टर करना चाहते हैं।

  • चरण 2: फ़िल्टर मेनू खोलें


  • डेटा टैब पर जाएं और चयनित कॉलम के लिए फ़िल्टर मेनू खोलने के लिए फ़िल्टर बटन पर क्लिक करें।

  • चरण 3: कस्टम फ़िल्टर बनाएं


  • कॉलम हेडर में फ़िल्टर तीर पर क्लिक करें, फिर "नंबर फ़िल्टर" चुनें और ड्रॉपडाउन मेनू से "कस्टम फ़िल्टर" चुनें। यह कस्टम ऑटोफिल्टर संवाद बॉक्स खोलेगा।

  • चरण 4: फ़िल्टर मानदंड को परिभाषित करें


  • कस्टम ऑटोफिल्टर संवाद बॉक्स में, आप तार्किक ऑपरेटरों जैसे (> से अधिक), (<) से कम, (=) के बराबर, और (<>) के बराबर नहीं, का उपयोग करके फ़िल्टर मानदंड को परिभाषित कर सकते हैं। आप किसी भी मूल्य का प्रतिनिधित्व करने के लिए वाइल्डकार्ड (*) का भी उपयोग कर सकते हैं।

  • चरण 5: कस्टम फ़िल्टर लागू करें


  • एक बार जब आप फ़िल्टर मानदंड को परिभाषित कर लेते हैं, तो चयनित कॉलम पर कस्टम फ़िल्टर लागू करने के लिए ठीक पर क्लिक करें।


B. विशिष्ट समय रेंज के लिए कस्टम समय फिल्टर के उदाहरण
  • विशिष्ट समय सीमा के लिए फ़िल्टरिंग


  • एक विशिष्ट समय सीमा के लिए फ़िल्टर करने के लिए, जैसे कि सुबह 9:00 बजे से शाम 5:00 बजे के बीच सभी प्रविष्टियाँ, आप कस्टम ऑटोफिल्टर संवाद में "ऑपरेटरों से कम या उसके बराबर या उससे कम या उसके बराबर है" और "का उपयोग कर सकते हैं डिब्बा।

  • सुबह या दोपहर की प्रविष्टियों के लिए फ़िल्टरिंग


  • यदि आप सुबह या दोपहर में प्रविष्टियों के लिए फ़िल्टर करना चाहते हैं, तो आप कस्टम ऑटोफिल्टर संवाद बॉक्स में "शुरू के साथ" ऑपरेटर का उपयोग कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, आप उन सभी प्रविष्टियों के लिए फ़िल्टर कर सकते हैं जो सुबह की प्रविष्टियों को अलग करने के लिए "8:" से शुरू होती हैं।

  • विशिष्ट समय अवधि के लिए फ़िल्टरिंग


  • यदि आपके पास विशिष्ट समय अवधि है, जिसे आप फ़िल्टर करना चाहते हैं, जैसे कि प्रति घंटा, दैनिक, या साप्ताहिक अंतराल, आप कस्टम ऑटोफिल्टर संवाद बॉक्स में "शामिल" ऑपरेटर का उपयोग कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, आप उन सभी प्रविष्टियों के लिए फ़िल्टर कर सकते हैं जिनमें दोपहर के लिए प्रविष्टियों को अलग करने के लिए "12:00 बजे" शामिल हैं।



फ़िल्टरिंग के लिए समय कार्यों का उपयोग करना


एक्सेल में समय कार्य शक्तिशाली उपकरण हैं जिनका उपयोग समय डेटा को हेरफेर और फ़िल्टर करने के लिए किया जा सकता है। घंटे, मिनट और दूसरे जैसे कार्यों का उपयोग करके, आप अपनी विशिष्ट फ़िल्टरिंग आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए आसानी से समय मूल्यों को निकाल और हेरफेर कर सकते हैं।

एक्सेल में समय कार्यों का परिचय


  • घंटा: घंटा फ़ंक्शन किसी दिए गए समय मान के घंटे के हिस्से को लौटाता है।
  • मिनट: मिनट फ़ंक्शन किसी दिए गए समय मान के मिनट भाग को लौटाता है।
  • दूसरा: दूसरा फ़ंक्शन किसी दिए गए समय मान का दूसरा भाग लौटाता है।

समय डेटा में हेरफेर करने और फ़िल्टर करने के लिए समय कार्यों का उपयोग कैसे करें


एक बार जब आप मूल समय कार्यों से परिचित होते हैं, तो आप उन्हें एक्सेल में समय डेटा को फ़िल्टर करने के लिए उपयोग कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, आप समय मान के घंटे के हिस्से को निकालने के लिए घंटे फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं, और फिर विशिष्ट समय सीमाओं के आधार पर डेटा को फ़िल्टर करने के लिए इस जानकारी का उपयोग कर सकते हैं। इसी तरह, मिनट और दूसरे कार्यों का उपयोग मिनट और दूसरे मूल्यों के आधार पर डेटा निकालने और फ़िल्टर करने के लिए किया जा सकता है।

एक्सेल की फ़िल्टरिंग क्षमताओं के साथ इन समय कार्यों को जोड़कर, आप अपने विश्लेषण या रिपोर्टिंग के लिए आवश्यक सटीक समय डेटा निकालने के लिए आसानी से कस्टम फ़िल्टर बना सकते हैं।


कुशल समय फ़िल्टरिंग के लिए टिप्स


एक्सेल में फ़िल्टरिंग समय डेटा का विश्लेषण और व्यवस्थित करने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण हो सकता है। हालांकि, सटीक परिणाम सुनिश्चित करने के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं का पालन करना और सामान्य गलतियों से बचना महत्वपूर्ण है। यहाँ एक्सेल में कुशल समय फ़िल्टरिंग के लिए कुछ सुझाव दिए गए हैं:

फ़िल्टर करने से पहले समय डेटा के आयोजन के लिए सर्वोत्तम अभ्यास


  • एक सुसंगत समय प्रारूप का उपयोग करें: किसी भी फ़िल्टर को लागू करने से पहले, सुनिश्चित करें कि आपका समय डेटा लगातार स्वरूपित है। यह त्रुटियों को रोकने और सटीक फ़िल्टरिंग परिणाम सुनिश्चित करने में मदद करेगा।
  • पाठ को समय में परिवर्तित करें: यदि आपका समय डेटा पाठ प्रारूप में है, तो इसे उचित समय प्रारूप में परिवर्तित करने के लिए TimeValue फ़ंक्शन का उपयोग करें जो Excel पहचान और फ़िल्टर कर सकता है।
  • अलग तारीख और समय: यदि आपके डेटा में दिनांक और समय दोनों शामिल हैं, तो उन्हें अलग -अलग कॉलम में अलग करने पर विचार करें। इससे विशेष रूप से समय डेटा पर फ़िल्टर लागू करना आसान हो जाएगा।

एक्सेल में समय को फ़िल्टर करते समय सामान्य गलतियों से बचना


  • सामान्य फिल्टर का उपयोग करने से बचें: समय डेटा को फ़िल्टर करते समय, "टेक्स्ट फ़िल्टर" या "नंबर फ़िल्टर" जैसे सामान्य फ़िल्टर का उपयोग करने से बचें। इसके बजाय, सटीक परिणाम सुनिश्चित करने के लिए "डेट फिल्टर" या "समय फ़िल्टर" का उपयोग करें।
  • AM/PM के प्रति सचेत रहें: मानक 12-घंटे की घड़ी प्रारूप में समय डेटा को फ़िल्टर करते समय, AM/PM पदनाम के प्रति सचेत रहें। डेटा को देखने या डुप्लिकेट करने से बचने के लिए सही समय सीमा का चयन करना सुनिश्चित करें।
  • समय क्षेत्र पर विचार करें: यदि आपके डेटा में समय क्षेत्र शामिल हैं, तो इस बात से अवगत रहें कि फ़िल्टरिंग कैसे प्रभावित हो सकती है। सुनिश्चित करें कि आपके फ़िल्टर सटीक परिणामों के लिए उपयुक्त समय क्षेत्र समायोजन को ध्यान में रखते हैं।


निष्कर्ष


जैसा कि हम एक्सेल में समय को फ़िल्टर करने के बारे में अपने एक्सेल ट्यूटोरियल को समाप्त करते हैं, यह फिर से देखना महत्वपूर्ण है फ़ायदे समय का फ़िल्टरिंग। समय फ़िल्टरिंग का उपयोग करके, उपयोगकर्ता आसानी से समय-संबंधित डेटा का विश्लेषण और प्रस्तुत कर सकते हैं, जिससे रुझान और पैटर्न को हाजिर करना आसान हो जाता है। इससे विभिन्न कार्यों में बेहतर निर्णय लेने और बेहतर दक्षता हो सकती है।

हम प्रोत्साहित करना हमारे पाठकों को एक्सेल में प्रैक्टिस और मास्टर टाइम फ़िल्टरिंग तकनीकों के रूप में मास्टर करने के लिए यह कार्यस्थल में एक मूल्यवान कौशल हो सकता है। नियमित अभ्यास के साथ, उपयोगकर्ता इस सुविधा का उपयोग करने और अपने पेशेवर प्रयासों में एक प्रतिस्पर्धी बढ़त हासिल करने में अधिक कुशल हो सकते हैं।

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