एक्सेल ट्यूटोरियल: एक्सेल में टाइम सीरीज़ प्लॉट का निर्माण कैसे करें

परिचय


जब समय के साथ डेटा का विश्लेषण और कल्पना करने की बात आती है, ए समय श्रृंखला की साजिश एक शक्तिशाली उपकरण है जो मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है। चाहे आप स्टॉक की कीमतों, तापमान में बदलाव, या बिक्री के आंकड़े पर नज़र रख रहे हों, एक समय श्रृंखला प्लॉट आपको डेटा में रुझानों, पैटर्न और विसंगतियों की पहचान करने में मदद कर सकता है। इस ट्यूटोरियल में, हम इसका पता लगाएंगे समय श्रृंखला भूखंडों का महत्व डेटा विश्लेषण में और कैसे करने के लिए एक चरण-दर-चरण गाइड प्रदान करते हैं एक्सेल में एक समय श्रृंखला प्लॉट का निर्माण.


चाबी छीनना


  • समय के साथ समय के साथ डेटा का विश्लेषण और कल्पना करने के लिए समय श्रृंखला के भूखंड मूल्यवान हैं, रुझानों, पैटर्न और विसंगतियों की पहचान करने में मदद करते हैं।
  • सही प्रारूप में समय श्रृंखला डेटा को व्यवस्थित करना और अनियमितताओं के लिए जाँच करना एक सटीक प्लॉट बनाने के लिए महत्वपूर्ण है।
  • शीर्षक, लेबल और शैलियों के साथ प्लॉट को अनुकूलित करना इसकी स्पष्टता और दृश्य अपील को बढ़ाता है।
  • टाइम सीरीज़ प्लॉट का विश्लेषण करने से रुझानों, मौसमी और डेटा के आधार पर भविष्यवाणियां या पूर्वानुमान बनाने में मदद मिल सकती है।
  • अतिरिक्त टिप्स और ट्रिक्स जैसे कि द्वितीयक कुल्हाड़ियों, ट्रेंडलाइन और त्रुटि बार का उपयोग करना समय श्रृंखला डेटा के विज़ुअलाइज़ेशन और विश्लेषण में सुधार कर सकता है।


डेटा सेट करना


एक्सेल में टाइम सीरीज़ प्लॉट का निर्माण करते समय, यह सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है कि डेटा को ठीक से व्यवस्थित और स्वरूपित किया जाए। डेटा सेट करते समय यहां कुछ महत्वपूर्ण कदम उठाए गए हैं:

A. एक्सेल में समय श्रृंखला डेटा का आयोजन

टाइम सीरीज़ प्लॉट बनाने से पहले, डेटा को तार्किक तरीके से व्यवस्थित करना महत्वपूर्ण है। इसमें आमतौर पर एक कॉलम में समय मान और दूसरे कॉलम में संबंधित डेटा मानों को रखना शामिल है।

B. डेटा सुनिश्चित करना सही प्रारूप में है

एक्सेल एक विशिष्ट प्रारूप में दिनांक और समय को पहचानता है, इसलिए यह सुनिश्चित करना आवश्यक है कि समय मूल्यों को सही ढंग से दर्ज किया जाए। तिथियां प्रारूप में होनी चाहिए mm/dd/yyyy और समय प्रारूप में होना चाहिए hh: mm: ss।

C. किसी भी लापता या अनियमित डेटा बिंदुओं के लिए जाँच

टाइम सीरीज़ प्लॉट का निर्माण करने से पहले, किसी भी लापता या अनियमित डेटा बिंदुओं के लिए डेटा की समीक्षा करना आवश्यक है। इसमें टाइम सीरीज़ में अंतराल की तलाश हो सकती है या किसी भी आउटलेयर की पहचान करना शामिल हो सकता है जो प्लॉट को तिरछा कर सकता है।


टाइम सीरीज़ प्लॉट बनाना


एक्सेल में टाइम सीरीज़ प्लॉट का निर्माण करने के लिए कुछ सरल चरणों की आवश्यकता होती है। इस ट्यूटोरियल का पालन करके, आप अपने समय-आधारित डेटा को स्पष्ट और संगठित तरीके से कल्पना कर पाएंगे।

A. प्लॉट के लिए डेटा रेंज का चयन करना
  • टाइम सीरीज़ प्लॉट बनाने से पहले, सुनिश्चित करें कि आपका समय-आधारित डेटा एक्सेल में ठीक से व्यवस्थित है। इसमें आम तौर पर समय अवधि (जैसे, दिनांक, महीने, वर्ष) के लिए एक कॉलम और उस संबंधित मूल्यों के लिए एक और कॉलम शामिल होता है जिसे आप प्लॉट करना चाहते हैं।
  • उस डेटा की श्रेणी का चयन करें जिसे आप टाइम सीरीज़ प्लॉट में शामिल करना चाहते हैं। यह आपके डेटा वाले विशिष्ट कोशिकाओं को उजागर करने के लिए अपने माउस को क्लिक करके और खींचकर किया जा सकता है।

B. एक्सेल में एक नया चार्ट सम्मिलित करना
  • डेटा रेंज का चयन करने के बाद, एक्सेल टूलबार में "सम्मिलित" टैब पर नेविगेट करें।
  • चार्ट मेनू खोलने के लिए "चार्ट" विकल्प पर क्लिक करें।
  • चार्ट का प्रकार चुनें जो आपके डेटा को सबसे अच्छा लगता है। समय श्रृंखला डेटा के लिए, एक लाइन चार्ट अक्सर सबसे उपयुक्त विकल्प होता है।

C. समय श्रृंखला डेटा के लिए लाइन चार्ट विकल्प चुनना
  • चार्ट प्रकार का चयन करने के बाद, अपने एक्सेल वर्कशीट में चार्ट डालने के लिए "ओके" बटन पर क्लिक करें।
  • आपकी चयनित डेटा रेंज अब एक लाइन चार्ट के रूप में प्रदर्शित की जाएगी, जिसमें एक्स-एक्सिस पर समय अवधि और y- अक्ष पर संबंधित मूल्यों के साथ।
  • आप शीर्षक, कुल्हाड़ियों लेबल और अन्य स्वरूपण विकल्पों को जोड़कर चार्ट की उपस्थिति को और अधिक अनुकूलित कर सकते हैं।


साजिश को अनुकूलित करना


एक्सेल में टाइम सीरीज़ प्लॉट को कस्टमाइज़ करना आपको अपने डेटा विज़ुअलाइज़ेशन को अधिक जानकारीपूर्ण और नेत्रहीन रूप से आकर्षक बनाने की अनुमति देता है। Excel में अपने समय श्रृंखला प्लॉट को अनुकूलित करने के कुछ तरीके यहां दिए गए हैं:

A. कुल्हाड़ियों में शीर्षक और लेबल जोड़ना

कुल्हाड़ियों पर शीर्षक और लेबल आपके समय श्रृंखला के प्लॉट के संदर्भ प्रदान करने के लिए महत्वपूर्ण हैं। एक्सेल में कुल्हाड़ियों में शीर्षक और लेबल जोड़ने के लिए, इन चरणों का पालन करें:

  • एक शीर्षक जोड़ना: चार्ट पर क्लिक करें, पर जाएं चार्ट उपकरण रिबन पर, और फिर क्लिक करें लेआउट। में लेबल समूह, क्लिक करें चार्ट शीर्षक और फिर चुनें उपरोक्त चार्ट या केंद्रित ओवरले अपने प्लॉट में एक शीर्षक जोड़ने के लिए।
  • कुल्हाड़ियों को लेबल करना: चार्ट पर क्लिक करें, पर जाएं चार्ट उपकरण रिबन पर, और फिर क्लिक करें लेआउट। में लेबल समूह, क्लिक करें एक्सिस टाइटल X और y कुल्हाड़ियों में लेबल जोड़ने के लिए।

B. प्लॉट की शैली और रंग बदलना

अपने समय श्रृंखला प्लॉट की शैली और रंग को बदलने से आपको अपने डेटा को अधिक प्रभावी ढंग से व्यक्त करने में मदद मिल सकती है। एक्सेल में प्लॉट की शैली और रंग को बदलने के लिए, इन चरणों का पालन करें:

  • प्लॉट स्टाइल को बदलना: इसे चुनने के लिए प्लॉट पर क्लिक करें, पर जाएं चार्ट उपकरण रिबन पर, और फिर क्लिक करें डिज़ाइन। में चार्ट शैलियों समूह, अपने प्लॉट की उपस्थिति को बदलने के लिए गैलरी से एक अलग शैली चुनें।
  • प्लॉट का रंग बदलना: इसे चुनने के लिए प्लॉट पर क्लिक करें, पर जाएं चार्ट उपकरण रिबन पर, और फिर क्लिक करें प्रारूप। में आकृति शैलियों समूह, से एक अलग रंग चुनें आकार भरना अपने प्लॉट का रंग बदलने के लिए ड्रॉपडाउन।

C. एक्स-अक्ष पर समय अंतराल को समायोजित करना

एक्स-अक्ष पर समय अंतराल को समायोजित करने से आपके समय श्रृंखला के प्लॉट की व्याख्या करना आसान हो सकता है। एक्सेल में एक्स-एक्सिस पर समय अंतराल को समायोजित करने के लिए, इन चरणों का पालन करें:

  • समय के पैमाने को बदलना: इसे चुनने के लिए एक्स-एक्सिस पर क्लिक करें, जाएं चार्ट उपकरण रिबन पर, और फिर क्लिक करें प्रारूप। में अक्ष विकल्प समूह, आप बदल सकते हैं प्रमुख एकतरफा और मामूली एकक एक्स-अक्ष पर प्रदर्शित समय अंतराल को समायोजित करने के लिए।


समय श्रृंखला प्लॉट का विश्लेषण


एक्सेल में टाइम सीरीज़ प्लॉट का निर्माण करने के बाद, सार्थक अंतर्दृष्टि प्राप्त करने और सूचित निर्णय लेने के लिए डेटा का विश्लेषण करना महत्वपूर्ण है। समय श्रृंखला प्लॉट का विश्लेषण करते समय विचार करने के लिए कुछ महत्वपूर्ण बिंदु हैं:

A. डेटा में रुझान और पैटर्न की पहचान करना
  • प्रवृत्ति विश्लेषण: समय के साथ डेटा में ऊपर या नीचे की ओर रुझान देखें। यह डेटा की समग्र दिशा और संभावित दीर्घकालिक परिवर्तनों के बारे में मूल्यवान जानकारी प्रदान कर सकता है।
  • पैटर्न मान्यता: डेटा के भीतर किसी भी आवर्ती पैटर्न या चक्रों की पहचान करें। यह मौसमी या चक्रीय व्यवहार को समझने में मदद कर सकता है।
  • बाहरी पता लगाना: किसी भी असामान्य डेटा बिंदुओं के लिए देखें जो समग्र पैटर्न से काफी विचलन करते हैं। ये आउटलेयर आगे की जांच या विश्लेषण को वारंट कर सकते हैं।

B. मौसमी या चक्रीय व्यवहार की तलाश में
  • मौसमी प्रभाव: यह निर्धारित करें कि क्या कोई सुसंगत पैटर्न हैं जो नियमित अंतराल पर दोहराते हैं, जैसे कि मासिक या त्रैमासिक उतार -चढ़ाव। मौसमी को समझने से भविष्य के रुझानों की आशंका और तदनुसार समायोजन करने में मदद मिल सकती है।
  • चक्रीय व्यवहार: कई वर्षों की अवधि में होने वाले किसी भी दीर्घकालिक चक्र या उतार-चढ़ाव की पहचान करें। चक्रीय व्यवहार को पहचानने से व्यापक आर्थिक या बाजार के रुझानों में अंतर्दृष्टि मिल सकती है।

सी। भविष्यवाणियों या पूर्वानुमानों को बनाने के लिए साजिश का उपयोग करना
  • भविष्य के रुझानों का पूर्वानुमान: भविष्य के रुझानों को एक्सट्रपलेशन करने और संभावित परिणामों के बारे में भविष्यवाणियां करने के लिए टाइम सीरीज़ प्लॉट का उपयोग करें। यह डेटा में प्रत्याशित परिवर्तनों के आधार पर योजना और निर्णय लेने के लिए सहायक हो सकता है।
  • भविष्य के मूल्यों का अनुमान: ऐतिहासिक पैटर्न और रुझानों के आधार पर भविष्य के डेटा बिंदुओं का अनुमान लगाने के लिए समय श्रृंखला प्लॉट का उपयोग करें। यह विशेष रूप से वित्तीय और बिक्री पूर्वानुमान में उपयोगी हो सकता है।
  • भविष्य कहनेवाला सटीकता का आकलन: समय श्रृंखला प्लॉट के आधार पर पिछली भविष्यवाणियों या पूर्वानुमानों की सटीकता का मूल्यांकन करें। यह पूर्वानुमान मॉडल को परिष्कृत करने और भविष्य की भविष्यवाणियों में सुधार करने में मदद कर सकता है।


अतिरिक्त टिप्स और ट्रिक्स


एक बार जब आप एक्सेल में टाइम सीरीज़ प्लॉट के निर्माण की मूल बातें करते हैं, तो कई उन्नत तकनीकें हैं जिनका उपयोग आप अपने डेटा के विज़ुअलाइज़ेशन को बढ़ाने के लिए कर सकते हैं। यहां कुछ अतिरिक्त टिप्स और ट्रिक्स हैं जो आपके समय श्रृंखला के भूखंडों को अगले स्तर तक ले जाते हैं:

कई समय श्रृंखला के लिए माध्यमिक अक्षों का उपयोग करना


एक ही ग्राफ पर कई समय श्रृंखला की साजिश रचते समय, ओवरलैप से बचने और स्पष्टता में सुधार करने के लिए एक माध्यमिक अक्ष का उपयोग करना सहायक हो सकता है। ऐसा करने के लिए, उस डेटा श्रृंखला का चयन करें जिसे आप द्वितीयक अक्ष पर प्लॉट करना चाहते हैं, राइट-क्लिक करें और "प्रारूप डेटा श्रृंखला" चुनें, फिर "माध्यमिक अक्ष" विकल्प का चयन करें। यह भूखंड के दाईं ओर एक माध्यमिक ऊर्ध्वाधर अक्ष बनाएगा, जिससे आप अलग -अलग पैमानों के साथ अलग -अलग समय श्रृंखला की तुलना कर सकते हैं।

बेहतर विज़ुअलाइज़ेशन के लिए ट्रेंडलाइन जोड़ना


अपने समय श्रृंखला प्लॉट में ट्रेंडलाइन जोड़ने से डेटा में पैटर्न और रुझानों की पहचान करने में मदद मिल सकती है। एक ट्रेंडलाइन जोड़ने के लिए, बस डेटा श्रृंखला पर राइट-क्लिक करें, "ट्रेंडलाइन जोड़ें" चुनें, और ट्रेंडलाइन का प्रकार (रैखिक, घातीय, आदि) चुनें जो आपके डेटा को सबसे अच्छा फिट करता है। यह ऐतिहासिक डेटा के आधार पर भविष्य के रुझानों के पूर्वानुमान और भविष्यवाणी करने के लिए विशेष रूप से उपयोगी हो सकता है।

डेटा में अनिश्चितता के लिए त्रुटि सलाखों को शामिल करना


समय श्रृंखला डेटा के साथ काम करते समय, माप में किसी भी अनिश्चितता या परिवर्तनशीलता को स्वीकार करना महत्वपूर्ण है। आप प्रत्येक डेटा बिंदु के आसपास संभावित मूल्यों की सीमा का प्रतिनिधित्व करने के लिए अपने समय श्रृंखला प्लॉट में त्रुटि सलाखों को शामिल कर सकते हैं। त्रुटि बार जोड़ने के लिए, डेटा श्रृंखला पर क्लिक करें, चार्ट टूल मेनू से "त्रुटि बार जोड़ें" चुनें, और अपने डेटा में परिवर्तनशीलता से मेल खाने के लिए त्रुटि बार विकल्पों को अनुकूलित करें।


निष्कर्ष


सारांश, एक्सेल में एक टाइम सीरीज़ प्लॉट का निर्माण करना आपके डेटा को व्यवस्थित करना, उपयुक्त चार्ट प्रकार का चयन करना और अपने निष्कर्षों को प्रभावी ढंग से संवाद करने के लिए प्लॉट को कस्टमाइज़ करना शामिल है। एक्सेल में समय श्रृंखला भूखंड बनाने के कौशल में महारत हासिल करना डेटा विश्लेषण के लिए आवश्यक है क्योंकि यह आपको समय के साथ अपने डेटा में रुझानों, पैटर्न और उतार -चढ़ाव का प्रतिनिधित्व करने की अनुमति देता है। यह सूचित व्यावसायिक निर्णय लेने, सुधार के लिए क्षेत्रों की पहचान करने और भविष्य के परिणामों की भविष्यवाणी करने में मदद कर सकता है। मैं सभी पाठकों को प्रोत्साहित करता हूं अभ्यास और आवेदन करें इस ट्यूटोरियल से प्राप्त ज्ञान। लगातार अभ्यास के साथ, आप समय श्रृंखला भूखंडों के निर्माण में कुशल हो सकते हैं और अपने डेटा विश्लेषण कौशल को अगले स्तर तक बढ़ा सकते हैं।

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