एक्सेल ट्यूटोरियल: एक्सेल में एक मानक विचलन ग्राफ कैसे बनाएं

परिचय

समझ मानक विचलन डेटा के साथ काम करने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए महत्वपूर्ण है। यह मूल्यों के एक सेट में भिन्नता या फैलाव की मात्रा को मापता है, यह दर्शाता है कि डेटा माध्य से कितना विचलित होता है। मानक विचलन की कल्पना करना डेटा के प्रसार में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है और डेटासेट में रुझानों, आउटलेयर और संभावित त्रुटियों की पहचान करने में मदद कर सकता है। इस ट्यूटोरियल में, हम आपको बनाने की प्रक्रिया के माध्यम से चलेंगे एक्सेल में मानक विचलन ग्राफ, आप अपने डेटा का प्रभावी ढंग से विश्लेषण और व्याख्या करने में सक्षम बनाते हैं।

चाबी छीनना

• मानक विचलन मूल्यों के एक सेट में भिन्नता की मात्रा को मापता है और डेटा विश्लेषण के लिए महत्वपूर्ण है।
• एक्सेल में मानक विचलन की कल्पना करना डेटासेट में रुझानों, आउटलेर और त्रुटियों की पहचान करने में मदद कर सकता है।
• प्रभावी विश्लेषण के लिए एक्सेल में सटीक और लगातार डेटा दर्ज करना आवश्यक है।
• Excel के अंतर्निहित कार्यों का उपयोग मानक विचलन की आसानी से गणना करने के लिए किया जा सकता है।
• त्रुटि सलाखों को अनुकूलित करना और ग्राफ को प्रारूपित करना डेटा की दृश्य अपील और व्याख्या को बढ़ा सकता है।

चरण 1: एक्सेल में डेटा दर्ज करें

एक्सेल में एक मानक विचलन ग्राफ बनाने से पहले, पहला कदम डेटा को स्प्रेडशीट में इनपुट करना है। इस डेटा का उपयोग मानक विचलन की गणना करने और ग्राफ बनाने के लिए किया जाएगा।

एक्सेल में डेटा को इनपुट करने के लिए, एक नई स्प्रेडशीट खोलें और डेटा को कोशिकाओं में दर्ज करें। प्रत्येक कॉलम को एक अलग चर का प्रतिनिधित्व करना चाहिए, और प्रत्येक पंक्ति को एक अलग अवलोकन या डेटा बिंदु का प्रतिनिधित्व करना चाहिए। बाद में भ्रम से बचने के लिए कॉलम और पंक्तियों को स्पष्ट रूप से लेबल करना महत्वपूर्ण है।

सटीकता और स्थिरता के लिए डेटा प्रविष्टि को दोबारा जांचने के लिए यह महत्वपूर्ण है। डेटा में कोई भी त्रुटि गलत गणना और भ्रामक रेखांकन कर सकती है। प्रत्येक प्रविष्टि की समीक्षा करना सुनिश्चित करें और एक्सेल की अंतर्निहित सुविधाओं का उपयोग करें, जैसे डेटा सत्यापन और सेल फॉर्मेटिंग, यह सुनिश्चित करने के लिए कि डेटा सही तरीके से दर्ज किया गया है।

चरण 2: मानक विचलन की गणना करें

एक बार जब आप अपने डेटा को एक्सेल में इनपुट कर लेते हैं, तो अगला कदम मानक विचलन की गणना करना है। यह मूल्यों के एक सेट की भिन्नता या फैलाव की मात्रा का एक उपाय है। Excel में अंतर्निहित फ़ंक्शन हैं जो आपके डेटा के मानक विचलन की जल्दी और आसानी से आपकी मदद कर सकते हैं।

Excel मानक विचलन की गणना के लिए दो मुख्य कार्य प्रदान करता है: STDEV.S और STDEV.P। STDEV.S फ़ंक्शन का उपयोग डेटा के नमूने के साथ काम करते समय किया जाता है, जबकि STDEV.P फ़ंक्शन का उपयोग पूरी आबादी के साथ काम करते समय किया जाता है। आप इन कार्यों का उपयोग डेटा की एकल श्रेणी के लिए, या एक साथ कई रेंज के लिए मानक विचलन की गणना करने के लिए कर सकते हैं।

STDEV.S और STDEV.P फ़ंक्शन के बीच के अंतर को समझना महत्वपूर्ण है, साथ ही प्रत्येक का उपयोग कब करना है। जब एक पूरी आबादी का प्रतिनिधित्व करता है, तो डेटा के साथ काम करते समय, STDEV.P फ़ंक्शन उपयुक्त विकल्प है। हालांकि, यदि आप डेटा के नमूने के साथ काम कर रहे हैं, तो STDEV.S फ़ंक्शन का उपयोग जनसंख्या मानक विचलन का निष्पक्ष अनुमान प्रदान करने के लिए किया जाना चाहिए।

निष्कर्ष

एक्सेल में अंतर्निहित कार्यों का उपयोग करके, आप आसानी से अपने डेटा के मानक विचलन की गणना कर सकते हैं। STDEV.S और STDEV.P फ़ंक्शंस के बीच अंतर को समझना सुनिश्चित करेगा कि आप अपने विशिष्ट डेटा सेट के लिए उपयुक्त विधि का उपयोग कर रहे हैं।

चरण 3: एक तितर बितर प्लॉट बनाएं

मानक विचलन की गणना करने के बाद, अगला चरण डेटा का प्रतिनिधित्व करने के लिए एक स्कैटर प्लॉट बनाना है।

सबसे पहले, उस डेटा रेंज का चयन करें जिसे आप अपने स्कैटर प्लॉट में शामिल करना चाहते हैं। इसमें माध्य, मानक विचलन और डेटा बिंदु शामिल हो सकते हैं जिसके लिए आप विचलन को चित्रित करना चाहते हैं।

एक्सेल में एक तितर बितर प्लॉट डालने के लिए, एक्सेल रिबन पर "सम्मिलित" टैब पर नेविगेट करें। "चार्ट" समूह से, "स्कैटर" का चयन करें और फिर वांछित बिखराव प्लॉट शैली चुनें। यह आपकी वर्कशीट पर एक रिक्त स्कैटर प्लॉट बनाएगा।

बिखरने की साजिश में डेटा जोड़ना

अब, आप चयनित डेटा को तितर बितर प्लॉट में जोड़ सकते हैं। ऐसा करने के लिए, चार्ट पर राइट-क्लिक करें और "डेटा चुनें" चुनें। "डेटा स्रोत का चयन करें" संवाद बॉक्स में, माध्य, मानक विचलन और डेटा बिंदुओं के लिए डेटा श्रृंखला जोड़ने के लिए "जोड़ें" पर क्लिक करें। प्रत्येक डेटा श्रृंखला के लिए रेंज का चयन करें और "ओके" पर क्लिक करें।

बिखराव की साजिश को अनुकूलित करना

एक बार डेटा जोड़ने के बाद, आप एक्सिस लेबल को समायोजित करके, एक शीर्षक जोड़कर और डेटा पॉइंट्स, लाइनों और त्रुटि बार की उपस्थिति को संशोधित करके स्कैटर प्लॉट को अनुकूलित कर सकते हैं। यह मानक विचलन ग्राफ को अधिक नेत्रहीन आकर्षक और व्याख्या करने में आसान बनाने में मदद करेगा।

इन चरणों का पालन करके, आप एक्सेल में एक मानक विचलन ग्राफ बना सकते हैं जो प्रभावी रूप से आपके डेटा की परिवर्तनशीलता का प्रतिनिधित्व करता है।

चरण 4: त्रुटि पट्टियाँ जोड़ें

अपना ग्राफ बनाने और डेटा श्रृंखला को जोड़ने के बाद, अगला चरण मानक विचलन का प्रतिनिधित्व करने के लिए त्रुटि सलाखों को जोड़ना है। त्रुटि बार नेत्रहीन डेटा की परिवर्तनशीलता दिखाते हैं और आपके ग्राफ के लिए एक मूल्यवान अतिरिक्त हो सकते हैं।

Excel में त्रुटि बार सुविधा तक पहुंचने के लिए, अपने ग्राफ पर डेटा श्रृंखला का चयन करें जिसे आप त्रुटि सलाखों को जोड़ना चाहते हैं। फिर एक्सेल विंडो के शीर्ष पर "चार्ट टूल्स" मेनू पर नेविगेट करें और "लेआउट" टैब पर क्लिक करें। "विश्लेषण" समूह में, आपको "त्रुटि बार" विकल्प मिलेगा। त्रुटि बार विकल्पों के साथ ड्रॉप-डाउन मेनू तक पहुंचने के लिए इसके बगल में छोटे तीर पर क्लिक करें।

एक बार जब आप एरर बार्स फीचर को एक्सेस कर लेते हैं, तो ड्रॉप-डाउन मेनू से "अधिक त्रुटि बार विकल्प" चुनें। यह एक्सेल विंडो के दाईं ओर "फॉर्मेट एरर बार्स" टास्क पेन खोलेगा। टास्क पेन में, आप अपने डेटा के मानक विचलन का प्रतिनिधित्व करने के लिए त्रुटि सलाखों को अनुकूलित कर सकते हैं।

त्रुटि सलाखों को अनुकूलित करना:

• "त्रुटि राशि" के तहत, "कस्टम" विकल्प का चयन करें।
• "पॉजिटिव एरर वैल्यू" बॉक्स के बगल में "निर्दिष्ट मान" बटन पर क्लिक करें।
• दिखाई देने वाले संवाद बॉक्स में, आपके डेटा के लिए मानक विचलन मान वाली कोशिकाओं की सीमा को इनपुट करें। यह आपके विशिष्ट डेटा सेट के आधार पर भिन्न होगा।
• डेटा के निचले छोर के लिए मानक विचलन मानों को शामिल करने के लिए "नकारात्मक त्रुटि मान" बॉक्स के लिए प्रक्रिया को दोहराएं।

मानक विचलन का प्रतिनिधित्व करने के लिए त्रुटि सलाखों को अनुकूलित करके, आप अपने एक्सेल ग्राफ में अपने डेटा की परिवर्तनशीलता को प्रभावी ढंग से संप्रेषित कर सकते हैं।

चरण 5: ग्राफ को प्रारूपित करें

अब जब आपने एक्सेल में मानक विचलन ग्राफ बनाया है, तो इसे प्रारूपित करने का समय है और इसे नेत्रहीन आकर्षक और व्याख्या करने में आसान बनाने के लिए इसे अनुकूलित किया है।

• 1. कुल्हाड़ियों को समायोजित करना:

  
  पैमाने और अंतराल को अनुकूलित करने के लिए क्षैतिज और ऊर्ध्वाधर अक्षों पर क्लिक करें। यदि आवश्यक हो तो आप एक माध्यमिक ऊर्ध्वाधर अक्ष भी जोड़ सकते हैं।

• 2. लेबल जोड़ना:

  
  अपनी कुल्हाड़ियों में स्पष्ट और वर्णनात्मक लेबल जोड़ना सुनिश्चित करें। यह आपके दर्शकों को डेटा को अधिक आसानी से समझने में मदद करेगा।

• 3. एक्सिस टाइटल बदलना:

  
  आप डिफ़ॉल्ट अक्ष शीर्षक को अधिक विशिष्ट और प्रासंगिक लोगों में बदल सकते हैं जो बेहतर प्रतिनिधित्व किए जा रहे डेटा का बेहतर वर्णन करते हैं।

• 1. एक शैली चुनना:

  
  विभिन्न ग्राफ शैलियों और रंग योजनाओं के साथ प्रयोग करें जो आपके डेटा का सबसे अच्छा प्रतिनिधित्व करता है और आपकी समग्र प्रस्तुति सौंदर्य से मेल खाता है।

• 2. डेटा मार्कर जोड़ना:

  
  नेत्रहीन रूप से हाइलाइट करने और ग्राफ को अधिक नेत्रहीन रूप से आकर्षक बनाने के लिए अपने डेटा बिंदुओं में मार्करों को जोड़ने पर विचार करें।

• 3. समायोजन लाइन की मोटाई और शैली:

  
  आप अपनी पसंद के आधार पर, उन्हें बाहर खड़ा करने या मिश्रण करने के लिए अपने ग्राफ में लाइनों की मोटाई और शैली को बदल सकते हैं।

• 4. एक शीर्षक और किंवदंती जोड़ना:

  
  अपने ग्राफ के लिए एक स्पष्ट और वर्णनात्मक शीर्षक को शामिल करना सुनिश्चित करें, साथ ही एक किंवदंती भी यदि आपके पास कई डेटा सेट हैं। यह आपके दर्शकों को प्रस्तुत की जा रही जानकारी को समझने में मदद करेगा।

इन स्वरूपण युक्तियों का पालन करके, आप एक्सेल में एक मानक विचलन ग्राफ बना सकते हैं जो न केवल सटीक और जानकारीपूर्ण है, बल्कि नेत्रहीन आकर्षक और समझने में आसान भी है।

निष्कर्ष

बनाना एक मानक विचलन ग्राफ एक्सेल में डेटा की कल्पना करने और अपने डेटा सेट की परिवर्तनशीलता में बेहतर अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण हो सकता है। हमारे द्वारा कवर किए गए प्रमुख चरणों का पालन करके, मानक विचलन की गणना सहित और फिर इसका उपयोग करके ग्राफ बनाने के लिए, आप अपनी डेटा विश्लेषण क्षमताओं को बढ़ा सकते हैं।

हम आपको अपने डेटा विज़ुअलाइज़ेशन की स्पष्टता और प्रभाव में सुधार करने के लिए अपने पेशेवर और शैक्षणिक कार्यों में इस उपकरण का उपयोग करने के लिए प्रोत्साहित करते हैं। अपनी रिपोर्ट और प्रस्तुतियों में मानक विचलन रेखांकन को शामिल करके, आप अपने डेटा के वितरण और परिवर्तनशीलता को प्रभावी ढंग से व्यक्त कर सकते हैं, अंततः अधिक सूचित निर्णय लेने के लिए अग्रणी।