एक्सेल ट्यूटोरियल: एक्सेल के लिए वेबसाइट डेटा कैसे निकालें

परिचय

के रूप में अधिक से अधिक व्यवसाय पर भरोसा करते हैं आंकड़ा संचालित निर्णय लेना, निकालने के लिए एक्सेल करने के लिए वेबसाइट डेटा एक आवश्यक कौशल बन गया है। इस ट्यूटोरियल में, हम एक प्रदान करेंगे चरणों का अवलोकन Excel में वेबसाइट डेटा निकालने में शामिल, आपको अपने व्यवसाय के लिए बेहतर-सूचित निर्णय लेने के लिए सशक्त बनाना।

चाबी छीनना

• एक्सेल में वेबसाइट डेटा निकालना व्यवसायों में डेटा-संचालित निर्णय लेने के लिए महत्वपूर्ण है।
• निकाले जाने वाले विशिष्ट डेटा को समझना और प्रभावी निष्कर्षण के लिए प्रारूप/संरचना आवश्यक है।
• एक्सेल के डेटा आयात सुविधाएँ, जैसे कि 'वेब' कार्यक्षमता, वेबसाइट डेटा निकालने के लिए मूल्यवान उपकरण हैं।
• निकाले गए डेटा को साफ करना और स्वरूपित करना इसे विश्लेषण के लिए अधिक पठनीय और प्रयोग करने योग्य बनाने के लिए आवश्यक है।
• स्वचालन विधियों की खोज डेटा निष्कर्षण प्रक्रिया को सुव्यवस्थित कर सकती है और लगातार कार्यों के लिए समय बच सकती है।

निकाले जाने वाले वेबसाइट डेटा को समझना

जब एक्सेल करने के लिए वेबसाइट डेटा निकालने की बात आती है, तो पहले उस विशिष्ट डेटा की स्पष्ट समझ है जिसे आप निकालना चाहते हैं और डेटा के प्रारूप और संरचना। यह आपको प्रभावी ढंग से योजना बनाने और निष्कर्षण प्रक्रिया को निष्पादित करने में मदद करेगा।

• उद्देश्य को परिभाषित करें:

  
  इससे पहले कि आप डेटा निकालना शुरू करें, निष्कर्षण के उद्देश्य को परिभाषित करना महत्वपूर्ण है। निर्धारित करें कि आप निकाले गए डेटा से क्या अंतर्दृष्टि या जानकारी प्राप्त करने की उम्मीद करते हैं।

• डेटा तत्वों की पहचान करें:

  
  वेबसाइट की समीक्षा करने के लिए कुछ समय निकालें और उन विशिष्ट डेटा तत्वों की पहचान करें जिनकी आपको आवश्यकता है। इसमें पाठ, संख्या, चित्र, लिंक या अन्य प्रकार की सामग्री शामिल हो सकती है।

• स्रोत पर विचार करें:

  
  इस बारे में सोचें कि डेटा वेबसाइट पर कहां स्थित है और इसे कैसे प्रस्तुत किया गया है। यह आपको डेटा निकालने के लिए सबसे अच्छा दृष्टिकोण निर्धारित करने में मदद करेगा।

• डेटा प्रारूप की समीक्षा करें:

  
  उस प्रारूप पर एक नज़र डालें जिसमें डेटा वेबसाइट पर प्रस्तुत किया गया है। क्या यह एक तालिका, सूची, या अन्य विशिष्ट प्रारूप में है?

• डेटा संरचना का आकलन करें:

  
  विचार करें कि वेबसाइट पर डेटा कैसे व्यवस्थित और संरचित है। क्या कोई पैटर्न या श्रेणियां हैं जो डेटा में आती हैं?

• डेटा स्रोत कोड की जांच करें:

  
  यदि आवश्यक हो, तो डेटा को कैसे उत्पन्न और प्रदर्शित किया जा रहा है, इसकी गहरी समझ हासिल करने के लिए वेबसाइट के स्रोत कोड का निरीक्षण करें।

एक्सेल के डेटा आयात सुविधाओं का उपयोग करना

एक्सेल शक्तिशाली डेटा आयात सुविधाएँ प्रदान करता है जो उपयोगकर्ताओं को वेबसाइटों सहित विभिन्न स्रोतों से डेटा निकालने की अनुमति देते हैं। इस ट्यूटोरियल में, हम यह पता लगाएंगे कि वेबसाइट डेटा निकालने और इसे एक्सेल स्प्रेडशीट में आयात करने के लिए एक्सेल के 'फ्रॉम वेब' सुविधा का उपयोग कैसे करें।

A. एक्सेल के डेटा आयात कार्यक्षमता का अवलोकन

• वेब क्वेरी: Excel उपयोगकर्ताओं को विशिष्ट वेबसाइटों से डेटा आयात करने के लिए वेब क्वेरी बनाने की अनुमति देता है। यह सुविधा किसी वेबसाइट से डेटा को नियमित रूप से अपडेट करने के लिए विशेष रूप से उपयोगी है।
• वेब से: एक्सेल में 'फ्रॉम वेब' फीचर उपयोगकर्ताओं को एक वेबसाइट से डेटा को सीधे वर्कशीट में आयात करने में सक्षम बनाता है। यह सुविधा एक बार के डेटा निष्कर्षण के लिए सुविधाजनक है।
• अन्य डेटा स्रोत: वेब डेटा के अलावा, एक्सेल डेटाबेस, पाठ फ़ाइलों और अन्य स्प्रेडशीट सहित स्रोतों की एक विस्तृत श्रृंखला से डेटा आयात करने का समर्थन करता है।

B. एक्सेल में 'वेब' फीचर का उपयोग करने के तरीके पर चरण-दर-चरण गाइड

किसी वेबसाइट से डेटा निकालने के लिए एक्सेल के 'फ्रॉम वेब' फीचर का उपयोग करने के तरीके पर एक चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका है:

• चरण 1: एक्सेल खोलें और 'डेटा' टैब चुनें।
• चरण 2: 'गेट एंड ट्रांसफॉर्म डेटा' समूह में 'वेब फ्रॉम वेब' पर क्लिक करें।
• चरण 3: उस वेबसाइट का URL दर्ज करें जहाँ से आप डेटा निकालना चाहते हैं।
• चरण 4: डेटा आयात प्रक्रिया शुरू करने के लिए 'आयात' पर क्लिक करें।
• चरण 5: एक्सेल वेबसाइट को एक नई विंडो में लोड करेगा, जिससे आप आयात करने के लिए विशिष्ट डेटा तत्वों का चयन कर सकते हैं।
• चरण 6: उन डेटा तत्वों का चयन करें जिन्हें आप आयात करना चाहते हैं और एक्सेल में एक नए वर्कशीट में डेटा आयात करने के लिए 'लोड' पर क्लिक करें।

इन सरल चरणों का पालन करके, आप आसानी से एक वेबसाइट से डेटा निकाल सकते हैं और इसे 'वेब' फीचर का उपयोग करके एक्सेल स्प्रेडशीट में आयात कर सकते हैं।

डेटा को निकालना और व्यवस्थित करना

जब वेबसाइट डेटा को एक्सेल में निकालने की बात आती है, तो यह एक कठिन काम की तरह लग सकता है। हालांकि, सही उपकरण और तकनीकों के साथ, यह एक सीधी प्रक्रिया हो सकती है। इस ट्यूटोरियल में, हम एक्सेल में वेबसाइट डेटा निकालने के चरण-दर-चरण प्रक्रिया को प्रदर्शित करेंगे और स्प्रेडशीट के भीतर डेटा को प्रभावी ढंग से व्यवस्थित करने के लिए सुझाव प्रदान करेंगे।

वेबसाइट डेटा को एक्सेल में निकालने की प्रक्रिया का प्रदर्शन

शुरू करने से पहले, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि वेबसाइट डेटा को एक्सेल में निकालने की प्रक्रिया विशिष्ट वेबसाइट और आपके द्वारा निकाले जाने वाले डेटा के प्रकार के आधार पर भिन्न हो सकती है। हालांकि, इसमें शामिल सामान्य कदम और उपकरण ज्यादातर वेबसाइटों के अनुरूप हैं।

• चरण 1: निकालने के लिए डेटा को पहचानें - पहला कदम उस विशिष्ट डेटा की पहचान करना है जिसे आप वेबसाइट से निकालना चाहते हैं। इसमें पाठ, चित्र, टेबल, या अन्य प्रकार की सामग्री शामिल हो सकती है।
• चरण 2: वेब स्क्रैपिंग टूल का उपयोग करें - विभिन्न वेब स्क्रैपिंग टूल उपलब्ध हैं जो वेबसाइटों से डेटा निकालने की प्रक्रिया को स्वचालित करने में मदद कर सकते हैं। ये उपकरण आपको उन विशिष्ट डेटा तत्वों का चयन करने की अनुमति देते हैं जिन्हें आप निकालना चाहते हैं और उन्हें सीधे एक्सेल में निर्यात करना चाहते हैं।
• चरण 3: एक्सेल में डेटा आयात करें - एक बार जब आप वेब स्क्रैपिंग टूल का उपयोग करके डेटा निकाल लेते हैं, तो आप आयात डेटा सुविधा को कॉपी और पेस्ट करके या उसका उपयोग करके एक्सेल में आयात कर सकते हैं।

एक्सेल के भीतर डेटा को प्रभावी ढंग से व्यवस्थित करने के लिए टिप्स

अब जब आपने वेबसाइट डेटा को एक्सेल में सफलतापूर्वक निकाला है, तो अगला कदम इसे स्प्रेडशीट के भीतर प्रभावी ढंग से व्यवस्थित करना है। यहाँ कुछ सुझाव दिए गए हैं जो आपको ऐसा करने में मदद करते हैं:

• हेडर और फिल्टर का उपयोग करें - डेटा को नेविगेट करने और विश्लेषण करने के लिए आसान बनाने के लिए, प्रत्येक कॉलम के लिए हेडर का उपयोग करें और विशिष्ट डेटा सबसेट को जल्दी से सॉर्ट करने और देखने के लिए फ़िल्टर लागू करें।
• डेटा को कई शीटों में विभाजित करें - यदि निकाला गया डेटा व्यापक है, तो अव्यवस्था से बचने और पठनीयता में सुधार करने के लिए श्रेणियों या डेटा प्रकारों के आधार पर इसे कई शीटों में विभाजित करने पर विचार करें।
• सशर्त स्वरूपण लागू करें - स्प्रेडशीट के भीतर महत्वपूर्ण डेटा बिंदुओं, रुझानों या आउटलेर को उजागर करने के लिए सशर्त स्वरूपण का उपयोग करें।
• पिवट टेबल बनाएं - पिवट टेबल्स को निकाले गए डेटा को संक्षेप और विश्लेषण करने में मदद कर सकते हैं, जो मूल्यवान अंतर्दृष्टि और रुझान प्रदान करते हैं।

इन युक्तियों और तकनीकों का पालन करके, आप एक्सेल के भीतर वेबसाइट डेटा को प्रभावी ढंग से व्यवस्थित और विश्लेषण कर सकते हैं, जिससे इसके साथ काम करना और अंतर्दृष्टि प्राप्त करना आसान हो सकता है।

डेटा की सफाई और स्वरूपण

एक्सेल में वेबसाइट डेटा निकालने के बाद, विश्लेषण और रिपोर्टिंग के लिए इसे अधिक उपयोगी बनाने के लिए डेटा को साफ करना और प्रारूपित करना महत्वपूर्ण है। नीचे निकाले गए डेटा से अनावश्यक जानकारी को साफ करने और हटाने के लिए कुछ तकनीकें दी गई हैं और इसे और अधिक पठनीय और प्रयोग करने योग्य बनाने के लिए इसे प्रारूपित किया गया है।

• डुप्लिकेट को हटाना:

  
  एक्सेल में "डुप्लिकेट्स निकालें" फ़ंक्शन का उपयोग करें, जो डेटा सटीकता सुनिश्चित करते हुए, निकाले गए डेटा से डुप्लिकेट रिकॉर्ड को खत्म करने के लिए एक्सेल में है।

• फ़िल्टरिंग डेटा:

  
  अप्रासंगिक डेटा को हटाने के लिए "फ़िल्टर" फ़ंक्शन का उपयोग करें और विश्लेषण के लिए आवश्यक विशिष्ट जानकारी पर ध्यान केंद्रित करें।

• ढूँढें और बदलें:

  
  निकाले गए डेटा से विशिष्ट वर्णों, शब्दों, या वाक्यांशों को पहचानने और हटाने या बदलने के लिए "खोजें और प्रतिस्थापित करें" टूल का उपयोग करें।

• सुसंगत स्वरूपण लागू करना:

  
  पूरे डेटासेट में स्वरूपण में स्थिरता सुनिश्चित करें, जैसे कि तिथि प्रारूप, मुद्रा प्रतीक और दशमलव स्थान।

• सशर्त स्वरूपण का उपयोग करना:

  
  महत्वपूर्ण डेटा बिंदुओं, रुझानों, या आउटलेर को उजागर करने के लिए सशर्त स्वरूपण लागू करें, जिससे एक नज़र में अंतर्दृष्टि की पहचान करना आसान हो जाता है।

• डेटा को टेबल में व्यवस्थित करना:

  
  बेहतर विश्लेषण के लिए संगठन, छंटाई और फ़िल्टरिंग क्षमताओं को बेहतर बनाने के लिए निकाले गए डेटा को टेबल में बदलें।

डेटा निष्कर्षण प्रक्रिया को स्वचालित करना

एक्सेल में वेबसाइट डेटा के निष्कर्षण को स्वचालित करने से समय और प्रयास को बचा सकता है, विशेष रूप से आवर्ती कार्यों के लिए। इस स्वचालन को प्राप्त करने के लिए कई तरीके हैं जिन्हें खोजा जा सकता है।

एक्सेल में वेबसाइट डेटा के निष्कर्षण को स्वचालित करने के लिए विधियों की खोज

• वेब स्क्रैपिंग टूल: वेब स्क्रैपिंग टूल जैसे कि ऑक्टोपरेस, Import.io, या Parsehub जैसे वेबसाइटों से डेटा निकालने और इसे एक्सेल में निर्यात करने के लिए उपयोग करें।
• एक्सेल वेब क्वेरी: एक्सेल के अंतर्निहित वेब क्वेरी फीचर का उपयोग विशिष्ट वेब पेजों से एक्सेल में आयात करने के लिए, स्वचालित अपडेट के लिए अनुमति देता है।
• मैक्रो रिकॉर्डिंग: निष्कर्षण प्रक्रिया को स्वचालित करने के लिए एक्सेल के मैक्रो रिकॉर्डर का उपयोग करके चरणों की एक श्रृंखला रिकॉर्ड करें और फिर जब भी जरूरत हो मैक्रो चलाएं।

लगातार डेटा निष्कर्षण कार्यों के लिए स्वचालन के लाभों पर चर्चा करना

एक्सेल में वेबसाइट डेटा के निष्कर्षण को स्वचालित करना कई लाभ प्रदान करता है, विशेष रूप से उन कार्यों के लिए जिन्हें अक्सर प्रदर्शन करने की आवश्यकता होती है।

• समय बचाने वाला: स्वचालन मूल्यवान समय की बचत करते हुए एक्सेल में मैन्युअल रूप से कॉपी और पेस्ट करने की आवश्यकता को समाप्त करता है।
• शुद्धता: स्वचालित प्रक्रियाएं डेटा निष्कर्षण में मानव त्रुटि के जोखिम को कम कर सकती हैं, सटीक परिणाम सुनिश्चित करती हैं।
• स्थिरता: प्रक्रिया को स्वचालित करके, डेटा निष्कर्षण लगातार किया जा सकता है, आउटपुट में एकरूपता बनाए रखते हुए।
• क्षमता: स्वचालन के साथ, डेटा निष्कर्षण कार्यों को विशिष्ट समय पर चलने के लिए निर्धारित किया जा सकता है, समग्र दक्षता में सुधार किया जा सकता है।

निष्कर्ष

अंत में, एक्सेल में वेबसाइट डेटा निकालना विश्लेषण और रिपोर्टिंग के लिए एक शक्तिशाली उपकरण हो सकता है। इस ट्यूटोरियल में उल्लिखित प्रमुख चरणों का पालन करके, आप कर सकते हैं कुशलता से और सटीक रूप से अपने व्यवसाय या व्यक्तिगत परियोजनाओं के लिए आवश्यक डेटा निकालें।

• पुनरावृत्ति: हमने सीखा कि एक्सेल में डेटा टैब का उपयोग कैसे करें, एक वेबसाइट से बाहरी डेटा आयात करें, और हमारी आवश्यकताओं के अनुरूप डेटा में हेरफेर करें।
• महत्त्व: आपके विश्लेषण और रिपोर्टिंग की अखंडता सुनिश्चित करने के लिए एक्सेल करने के लिए वेबसाइट डेटा को सटीक रूप से निकालना महत्वपूर्ण है। यह प्रक्रिया आपको सूचित निर्णय लेने के लिए आसानी से डेटा को व्यवस्थित और विश्लेषण करने की अनुमति देती है।

इस कौशल में महारत हासिल करना निस्संदेह आपकी डेटा प्रबंधन क्षमताओं को बढ़ाएगा और आपके प्रयासों में बेहतर-सूचित निर्णय लेने में योगदान देगा।