कोहोर्ट विश्लेषण के साथ सगाई को बढ़ावा दें

परिचय

Cohort विश्लेषण एक शक्तिशाली विपणन उपकरण है जो उपयोगकर्ता सगाई में अंतर्दृष्टि के साथ संगठनों को प्रदान करता है और उन्हें अपने ग्राहकों को बेहतर ढंग से समझने में मदद करता है। यह समय के साथ उनकी सगाई को ट्रैक और विश्लेषण करने के लिए सामान्य विशेषताओं (एक "कोहोर्ट") वाले उपयोगकर्ताओं को तोड़ने का एक तरीका है। इस तरह से उपयोगकर्ता के व्यवहार का अध्ययन करके, व्यवसाय मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकते हैं कि ग्राहक किस चीज के साथ संलग्न हैं, और यह सगाई कब तक रहता है।

कोहोर्ट विश्लेषण क्या है

कोहोर्ट विश्लेषण व्यवसायों को पहचानने और समूह बनाने में मदद करता है जो एक सामान्य विशेषता या व्यवहार साझा करते हैं -जैसे साइन-अप तिथि, खरीद तिथि या खरीद राशि-"कोहोर्ट्स" में। जैसा कि समय के साथ कोहॉर्ट्स परिपक्व होते हैं, व्यवसाय अपनी सेवा या उत्पाद के साथ उपयोगकर्ता जुड़ाव को ट्रैक और विश्लेषण कर सकते हैं।

कोहोर्ट विश्लेषण का उपयोग करने के लाभ

कोहोर्ट विश्लेषण कई लाभ प्रदान करता है, जैसे व्यवसायों की मदद करना:

उन उपयोगकर्ता खंडों की पहचान करें जो अपने उत्पाद या सेवा के साथ संलग्न होने की सबसे अधिक संभावना है
उन उपयोगकर्ता खंडों की पहचान करें जिन्हें लगे रहने के लिए एक अतिरिक्त बढ़ावा की आवश्यकता होती है
हाल के उत्पाद लॉन्च की निगरानी करें और समय के साथ उनकी प्रभावशीलता को मापें
समय के साथ अलग -अलग खंडों में उपयोगकर्ता सगाई की तुलना करें
उपयोगकर्ता व्यवहार में रुझान और पैटर्न की पहचान करें

आप कोहोर्ट विश्लेषण के साथ क्या माप सकते हैं

कोहोर्ट विश्लेषण उपयोगकर्ता सगाई को मापने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण है और अक्सर अन्य एनालिटिक्स प्रक्रियाओं के साथ संयोजन में उपयोग किया जाता है। इसका उपयोग विशिष्ट अभियानों, विज्ञापन, वेब पेजों और गतिविधियों पर उपयोगकर्ता कार्यों की निगरानी, विश्लेषण और ट्रैक करने के लिए किया जा सकता है। इस विश्लेषण के साथ, डिजिटल विपणक, वेब डेवलपर्स और उत्पाद टीमों को इस बात की बेहतर समझ मिल सकती है कि उपयोगकर्ता अपने उत्पाद के साथ कैसे बातचीत करते हैं, अधिग्रहण से लेकर अवधारण तक।

उपयोगकर्ता प्रतिधारण

कोहोर्ट विश्लेषण उपयोगकर्ता प्रतिधारण को मापने में मदद कर सकता है, जो कि एक निश्चित अवधि में उत्पाद के साथ लगे उपयोगकर्ताओं की दर है। यह कई कारकों को ध्यान में रखता है, जैसे कि उपयोगकर्ता शुरू में उत्पाद, लंबाई और घटनाओं के प्रकार और यहां तक कि जनसांख्यिकीय जानकारी के साथ बातचीत करते हैं। इन मैट्रिक्स और रुझानों पर नज़र रखने से, विपणक बेहतर समझ सकते हैं कि मौजूदा उपयोगकर्ता सक्रिय क्यों रहते हैं, या उपयोगकर्ता निष्क्रिय क्यों हो सकते हैं और अंततः मंथन कर सकते हैं।

उपयोगकर्ता व्यवहार में रुझान

कोहोर्ट विश्लेषण का उपयोग उपयोगकर्ता व्यवहार में पैटर्न और रुझानों को ट्रैक करने के लिए भी किया जा सकता है। इसका उपयोग उपयोगकर्ता खंडों की पहचान करने के लिए किया जा सकता है जो किसी व्यवसाय के लिए मूल्यवान हो सकते हैं। यह उन सामग्री की पहचान करने में भी मदद कर सकता है जो उपयोगकर्ताओं के एक विशिष्ट खंड के बीच लोकप्रिय है, जब प्रचारक अभियान अन्य अभियानों की तुलना में बेहतर प्रदर्शन कर रहे हैं, और कौन से व्यवहार उपयोगकर्ताओं के उच्च जुड़ाव से जुड़े हैं।

आगंतुक सगाई

कोहोर्ट विश्लेषण यह भी अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है कि कैसे आगंतुक उस पर उतरने के बाद किसी उत्पाद या वेबसाइट के साथ संलग्न हैं। उदाहरण के लिए, कॉहोर्ट डेटा को ट्रैक करके, विपणक उपयोगकर्ता यात्रा की बेहतर समझ प्राप्त कर सकते हैं, पहली यात्रा से खरीदने के लिए। वे पहचान सकते हैं कि कौन से पृष्ठ या सामग्री सबसे अधिक जुड़ाव को चलाती है, और क्या उपयोगकर्ता सिर्फ ब्राउज़ कर रहे हैं या वेबसाइट पर कार्रवाई कर रहे हैं।

राजस्व और खरीद पैटर्न

राजस्व और पैटर्न को समझने और ट्रैक करने के लिए कोहोर्ट विश्लेषण भी बहुत अच्छा है। समय की अवधि में उपयोगकर्ताओं को ट्रैक करके और खरीद पैटर्न का विश्लेषण करके, व्यवसाय उन ग्राहकों के प्रकारों की पहचान कर सकते हैं जिनके पास उच्चतम या सबसे कम जीवनकाल मूल्य है, साथ ही खरीद की आवृत्ति और एक अवधि में उपयोगकर्ताओं द्वारा खर्च किए जा रहे धन की मात्रा को समझना समय की।

अपने सहकर्मियों की पहचान करें

कोहोर्ट विश्लेषण का उपयोग उपयोगकर्ताओं को समूहों को समूहीकृत करके उपयोगकर्ता की सगाई को ट्रैक करने के लिए किया जा सकता है, जैसे कि अधिग्रहण स्रोत, ऑनबोर्डिंग तिथि, स्थान या डिवाइस जैसी साझा विशेषताओं के आधार पर कोहोर्ट्स में। अपने सहकर्मियों की पहचान करना और उन्हें उपयुक्त ट्रैकिंग मेट्रिक्स के साथ जोड़ना समय के साथ उपयोगकर्ता की व्यस्तता को समझने के लिए आवश्यक है।

विशेषताओं द्वारा उपयोगकर्ताओं को व्यवस्थित करें

एक सफल सहकारिता विश्लेषण रणनीति साझा विशेषताओं के अनुसार अपने उपयोगकर्ता आधार को ठीक से व्यवस्थित करने के साथ शुरू होता है जो आपके व्यवसाय के लिए महत्वपूर्ण हैं। कॉहोर्ट्स के उदाहरणों में विशिष्ट अभियानों या रेफरर्स से प्राप्त उपयोगकर्ता शामिल हो सकते हैं, जो लोग किसी निश्चित समय पर साइन अप करते हैं, एक निश्चित क्षेत्र में स्थित आगंतुक, या एक निश्चित डिवाइस का उपयोग करने वाले लोग।

एनालिटिक्स के लिए एक टाइमलाइन सेट करें

एक बार जब आपके उपयोगकर्ता सहकर्मियों को परिभाषित किया जाता है, तो अगला कदम एनालिटिक्स के लिए एक समयरेखा स्थापित करना है। आप अपने विश्लेषण के लिए उपयोग किए जाने वाले ट्रैकिंग मेट्रिक्स के आधार पर प्रत्येक कॉहोर्ट के लिए ग्राहक संलग्नक की एक समयरेखा बनाकर ऐसा कर सकते हैं। इस समयरेखा को महत्वपूर्ण घटनाओं जैसे कि ऑनबोर्डिंग, ग्राहक खरीद, सेवा उपयोग और आपके व्यवसाय के लिए प्रासंगिक किसी भी अन्य गतिविधियों की पहचान करनी चाहिए।

फिर आप समय के साथ सापेक्ष उपयोगकर्ता जुड़ाव की तुलना करने के लिए इस समयरेखा का उपयोग कर सकते हैं, इसलिए आप प्रत्येक कॉहोर्ट में उपयोगकर्ता सगाई रणनीतियों की सफलता को सही ढंग से माप सकते हैं।

सगाई का विश्लेषण करें

कोहोर्ट विश्लेषण आपको खंड करने की अनुमति देता है जब वे शामिल हुए और समय के साथ उनकी गतिविधियों को समझने के आधार पर उपयोगकर्ता। यह आपको समय के साथ उपयोगकर्ता जुड़ाव को ट्रैक करने, उपयोगकर्ता प्रतिधारण दरों का मूल्यांकन करने और परिवर्तित उपयोगकर्ताओं को मापने में सक्षम बनाता है।

समय के साथ उपयोगकर्ता सगाई को ट्रैक करें

कोहोर्ट विश्लेषण यह पहचानना आसान बनाता है कि उपयोगकर्ता उत्पाद के साथ कैसे संलग्न हैं और यदि उनकी सगाई लगातार बढ़ रही है या घट रही है। आप विभिन्न मैट्रिक्स जैसे दैनिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं और साप्ताहिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं को ट्रैक कर सकते हैं, और फिर कॉहोर्ट्स की तुलना करने और यह निर्धारित करने के लिए विभाजन का उपयोग कर सकते हैं कि समय के साथ सगाई कैसे बदल रही है।

उपयोगकर्ता प्रतिधारण दरों का मूल्यांकन करें

अवधारण दर सगाई का एक महत्वपूर्ण संकेतक है और इसका उपयोग यह मापने के लिए किया जा सकता है कि उपयोगकर्ताओं को सक्रिय और संलग्न रखने में कोई उत्पाद कितना सफल है। कोहोर्ट विश्लेषण आपको उपयोगकर्ता प्रतिधारण को ट्रैक करने में सक्षम बनाता है समय के साथ दरें, जो यह समझने में सहायक हो सकती हैं कि उपयोगकर्ता दीर्घकालिक में उत्पाद के साथ कैसे बातचीत करते हैं।

परिवर्तित उपयोगकर्ताओं को मापें

कॉहोर्ट विश्लेषण का उपयोग विपणन अभियानों की प्रभावशीलता का आकलन करने और यह निर्धारित करने के लिए भी किया जा सकता है कि कौन से उपयोगकर्ताओं को सफलतापूर्वक परिवर्तित किया गया है। इस प्रकार का विश्लेषण आपको यह समझने में मदद कर सकता है कि कौन से अभियान काम कर रहे हैं और जिन्हें बेहतर या अद्यतन करने की आवश्यकता है।

प्रभाव का आकलन करें

अपने कोहोर्ट विश्लेषण से अधिकतम लाभ उठाने के लिए, आपको परिणामों के आधार पर किए गए किसी भी परिवर्तन के प्रभाव का आकलन करना होगा। यह आपको यह समझने में मदद करेगा कि उपयोगकर्ता सगाई पर सबसे महत्वपूर्ण प्रभाव क्या है, और आप सफलता को अधिकतम करने के लिए अपने प्रयासों पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।

देखें कि किस प्रकार के जुड़ाव का सबसे बड़ा प्रभाव है

एक बार जब आप अपने कोहोर्ट विश्लेषण के लिए डेटा एकत्र कर लेते हैं, तो विभिन्न कॉहोर्ट्स के बीच उपयोगकर्ता जुड़ाव के पैटर्न की तलाश करें। यह आपको यह पहचानने में मदद कर सकता है कि किस प्रकार की जुड़ाव का उपयोगकर्ता प्रतिधारण पर सबसे अधिक प्रभाव पड़ता है, और आपको उन गतिविधियों के प्रति अपने प्रयासों को लक्षित करने की अनुमति देता है जिनका सबसे बड़ा प्रभाव होगा।

उत्पाद परिवर्तनों का परीक्षण करने के लिए कोहोर्ट विश्लेषण का उपयोग करें

सगाई के पैटर्न के प्रभाव का आकलन करने के अलावा, कोहोर्ट विश्लेषण का उपयोग किसी भी उत्पाद परिवर्तन के प्रभाव का परीक्षण करने के लिए भी किया जा सकता है। देखकर एक कोहोर्ट विश्लेषण के परिणाम एक उत्पाद परिवर्तन से पहले और बाद में, आप परिवर्तन की प्रभावशीलता में अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकते हैं और आवश्यकतानुसार समायोजन कर सकते हैं।

ए/बी परीक्षण बनाएं

एक बार जब आप सगाई की गतिविधियों की पहचान कर लेते हैं, जो सबसे अधिक प्रभाव पड़ने की संभावना रखते हैं, तो आप ए/बी परीक्षण आयोजित करके अपनी रणनीति को और अधिक परिष्कृत कर सकते हैं। विभिन्न सहकर्मियों में परीक्षण चलाकर, आप किसी भी परिवर्तन की सफलता को अधिक सटीक रूप से माप सकते हैं।

6. एक स्थायी मॉडल का निर्माण करें

कोहोर्ट विश्लेषण समय के साथ उपयोगकर्ता सगाई को ट्रैक करने और सगाई को सफलतापूर्वक बढ़ाने के लिए अनुरूप क्रियाओं को विकसित करने के लिए एक महान उपकरण है। इस प्रकार के एनालिटिक्स उपयोगकर्ता गतिविधियों के बीच संबंध स्थापित करते हैं और उपयोगकर्ता के व्यवहार के साथ -साथ आपके ब्रांड के विपणन प्रदर्शन में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्राप्त करते हैं। यहां, हम इस बात पर एक नज़र डालेंगे कि आप इस विश्लेषणात्मक उपकरण का उपयोग कैसे कर सकते हैं ताकि आप अपने विपणन को अगले स्तर पर ले जाएं और उपयोगकर्ता सगाई को बढ़ावा दें।

A. मार्केटिंग इनसाइट्स को अगले स्तर तक ले जाने के लिए कोहोर्ट विश्लेषण का उपयोग करें

एक तरह से आप उपयोग कर सकते हैं सुधार के लिए कोहोर्ट विश्लेषण उपयोगकर्ता जुड़ाव उन उपयोगकर्ताओं की पहचान करने के लिए है जो मंथन करने और उन्हें लक्षित करने में आपकी मदद करने की संभावना रखते हैं। इस तरह, आप पहचान सकते हैं कि उपयोगकर्ता खरीद प्रक्रिया में कहाँ से दूर हो रहे हैं, जिससे आप उनकी आवश्यकताओं को समझ सकते हैं और उन्हें मूल्यवान महसूस करने के लिए अधिक अनुरूप क्रियाएं बना सकते हैं। इसके अतिरिक्त, कोहोर्ट विश्लेषण आपको उन उपयोगकर्ताओं की पहचान करने में मदद कर सकता है जो पहले से ही लगे हुए हैं, आपको उन्हें लक्षित करने वाली रणनीतियों को पढ़ने की क्षमता देने की क्षमता प्रदान करते हैं।

B. उपयोगकर्ता सगाई को बढ़ावा देने के लिए अनुरूप क्रियाएं विकसित करें

एक बार जब आप संभावित उपयोगकर्ताओं या ग्राहकों की पहचान कर लेते हैं, जिन्हें आप लक्षित करना चाहते हैं, तो आप अपने उत्पाद या सेवाओं के साथ उनकी जुड़ाव बढ़ाने के लिए विशिष्ट अनुरूप क्रियाएं विकसित कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, आप कस्टम न्यूज़लेटर बना सकते हैं या कुछ उपयोगकर्ता कॉहोर्ट्स को लक्षित करने वाले प्रदान कर सकते हैं। आप अपने विज्ञापन अभियानों को अनुकूलित करने के लिए कोहोर्ट विश्लेषण का भी उपयोग कर सकते हैं, जिससे आप अपने अभियानों को व्यक्तिगत उपयोगकर्ता सहकर्मियों के हितों के लिए दर्जी कर सकते हैं। यह आपको यह पहचानने में भी मदद कर सकता है कि कुछ उपयोगकर्ता कॉहोर्ट्स को संलग्न करने के लिए कौन से चैनल सबसे प्रभावी हैं, ताकि आप अपनी ऊर्जाओं को वहां ध्यान केंद्रित कर सकें।

उन उपयोगकर्ताओं की पहचान करें, जो मंथन करने और उन्हें मूल्यवान महसूस करने के लिए अनुरूप कार्यों का उपयोग करने की संभावना रखते हैं
उन उपयोगकर्ताओं की पहचान करें जो पहले से ही लगे हुए हैं और उन्हें लक्षित करने के लिए अनुरूप विपणन रणनीतियों का उपयोग करते हैं
कस्टम ऑफ़र और न्यूज़लेटर्स बनाएं जो व्यक्तिगत उपयोगकर्ता कॉहोर्ट्स के अनुरूप हैं
व्यक्तिगत उपयोगकर्ता सहकर्मियों के हितों को प्रतिबिंबित करने के लिए अपने विज्ञापन अभियानों का अनुकूलन करें
उन चैनलों की पहचान करें जो कुछ उपयोगकर्ता कॉहोर्ट्स को संलग्न करने के लिए सबसे प्रभावी हैं

उपयोगकर्ता सगाई को ट्रैक करने के लिए कोहोर्ट विश्लेषण का उपयोग करके, आप उपयोगकर्ता के व्यवहार में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकते हैं और अपने उत्पाद या सेवाओं के साथ उपयोगकर्ता जुड़ाव को अधिकतम करने के लिए अनुरूप रणनीति विकसित कर सकते हैं। इस दृष्टिकोण को लेने से, आप एक स्थायी मॉडल का निर्माण कर सकते हैं जो उपयोगकर्ता की व्यस्तता को बढ़ाता है और विपणन सफलता को बढ़ाता है।

निष्कर्ष

कोहोर्ट विश्लेषण उपयोगकर्ता सगाई को मापने में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। यह उन्नत डेटा विश्लेषण तकनीक विपणक को उपयोगकर्ताओं को विशिष्ट समूहों में विभाजित करने, उनके व्यवहार की तुलना और ट्रैक करने की अनुमति देती है, और उन अंतर्दृष्टि का अधिग्रहण करती है जो अन्यथा अज्ञात रहेंगे। नतीजतन, कोहोर्ट विश्लेषण अधिक सफल उपयोगकर्ता सगाई पहल के लिए मार्ग प्रशस्त करने के लिए डेटा-संचालित निर्णय लेने को सशक्त बनाता है।

उपयोगकर्ता सगाई को मापने में कोहोर्ट विश्लेषण के महत्व को संक्षेप में प्रस्तुत करें

कोहोर्ट विश्लेषण उपयोगकर्ता सगाई को मापने के लिए एक सरल लेकिन प्रभावी तरीका प्रदान करता है। विभाजन के माध्यम से, विपणक बेहतर तरीके से समझ सकते हैं कि उपयोगकर्ता अपने उत्पाद या सेवा के साथ कैसे बातचीत करते हैं। इस डेटा के साथ, वे उपयोगकर्ता वरीयताओं, व्यवहारों और प्रतिक्रियाओं पर महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि को उजागर कर सकते हैं जो अन्यथा अज्ञात रहेंगे। इन निष्कर्षों को समझने से, विपणक अधिक प्रभावी उपयोगकर्ता सगाई रणनीतियों का निर्माण कर सकते हैं और मौजूदा लोगों को परिष्कृत कर सकते हैं।

डेटा-संचालित निर्णय लेने को सशक्त बनाने के लिए कोहोर्ट विश्लेषण का उपयोग करने पर विचार करें

कोहोर्ट विश्लेषण एक शक्तिशाली उपकरण है जो डेटा-संचालित निर्णय लेने को बढ़ावा दे सकता है। इस उन्नत डेटा विश्लेषण तकनीक की मदद से, विपणक आसानी से उपयोगकर्ता व्यवहारों की पहचान कर सकते हैं और अधिकतम सगाई के लिए मौजूदा रणनीतियों का अनुकूलन कर सकते हैं। इसके अतिरिक्त, कोहोर्ट विश्लेषण विपणक की अनुमति देता है रणनीतियों का मूल्यांकन करने के लिए, समय के साथ उपयोगकर्ता जुड़ाव को ट्रैक करें, और आवश्यकतानुसार रणनीतियों को समायोजित करें।

अंततः, कोहोर्ट विश्लेषण उपयोगकर्ता सगाई को मापने और ट्रैक करने के लिए एक अमूल्य उपकरण है। इस तकनीक का लाभ उठाकर, विपणक डेटा-संचालित निर्णय ले सकते हैं जो अंततः सफल उपयोगकर्ता सगाई की पहल को जन्म देंगे।

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