उपयोगकर्ता व्यवहार का विश्लेषण करने के लिए कोहोर्ट विश्लेषण तकनीक

कोहोर्ट विश्लेषण का परिचय

कोहोर्ट विश्लेषण उपयोगकर्ता व्यवहार को समझने और विश्लेषण करने के लिए एक अमूल्य तकनीक है। यह प्रक्रिया आपको उपयोगकर्ता व्यवहार पैटर्न की पहचान करने और समय की एक विशिष्ट अवधि में उस व्यवहार में परिवर्तनों को ट्रैक करने की अनुमति देती है। इसका उपयोग सगाई और उपयोग के रुझान को मापने के लिए किया जाता है और इसका उपयोग उपयोगकर्ता के अनुभवों को बेहतर बनाने, उपयोगकर्ता प्रतिधारण को चलाने और उत्पाद प्रसाद को अनुकूलित करने के लिए किया जा सकता है।

कोहोर्ट विश्लेषण अनिवार्य रूप से ट्रैक करना शामिल है कि उपयोगकर्ताओं का एक विशेष समूह (एक "कोहोर्ट") समय के साथ कैसे व्यवहार करता है। प्रत्येक कोहोर्ट उन उपयोगकर्ताओं से बना होता है जो समान विशेषताओं को साझा करते हैं, जैसे कि उम्र, लिंग, स्थान, और इसी तरह। उपयोगकर्ताओं को एक साथ समूहीकृत और निगरानी करके, उपयोगकर्ता व्यवहार डेटा से सार्थक अंतर्दृष्टि खींचना आसान हो जाता है।

कोहोर्ट विश्लेषण के लाभ

• आपको समय के साथ उपयोगकर्ता सगाई की निगरानी करने की अनुमति देता है
• उपयोगकर्ता व्यवहार पैटर्न की पहचान करें
• उपयोगकर्ता व्यवहार में गहरी अंतर्दृष्टि प्रदान करता है
• उपयोगकर्ता अनुभवों को दर्जी करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है
• मंथन को कम करें, प्रतिधारण को बढ़ावा दें, और सगाई बढ़ाएं

कोहोर्ट विश्लेषण के प्रकार

डेटा विश्लेषण में, कोहोर्ट विश्लेषण का उपयोग बेहतर ढंग से समझने के लिए किया जाता है कि ग्राहक व्यवसाय के साथ कैसे बातचीत करते हैं। कंपनियां अक्सर उपयोगकर्ता के व्यवहार की बेहतर समझ हासिल करने और रुझानों में अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए इस तकनीक का उपयोग करती हैं। यह आधुनिक व्यवसायों द्वारा उपयोग की जाने वाली सबसे विश्वसनीय और महत्वपूर्ण डेटा विश्लेषण तकनीकों में से एक माना जाता है। एक सहकर्मी ऐसे लोगों का एक समूह है जो एक निश्चित अवधि में एक सामान्य विशेषता साझा करते हैं। के प्रकार कोहोर्ट विश्लेषण उपयोग कोहॉर्ट्स, रिटेंशन कॉहोर्ट्स और अधिग्रहण सहकर्मियों को शामिल करें।

उपयोग कोहॉर्ट्स

उपयोग कॉहोर्ट विश्लेषण का उपयोग कंपनी के निर्णय लेने को प्रेरित करने के लिए किया जाता है। यह एक निश्चित स्रोत से उपयोगकर्ताओं को वर्गीकृत करके उपयोगकर्ता के व्यवहार की जांच करता है जैसे कि वेबसाइट विज़िट, साइन-अप या खरीद। यह गंभीर रूप से देखता है कि एक उपयोगकर्ता एक निश्चित समय सीमा के भीतर आपके उत्पाद के साथ कैसे बातचीत करता है। उदाहरण के लिए, एक उपयोग कॉहोर्ट उन सभी उपयोगकर्ताओं को एक साथ समूहित कर सकता है जिन्होंने पिछले महीने के भीतर एक सदस्यता खरीदी थी। नई सुविधाओं का परीक्षण करते समय इस प्रकार का विश्लेषण उपयोगी हो सकता है या यह निर्धारित कर सकता है कि उपयोगकर्ता आपके उत्पाद को क्यों छोड़ रहे हैं।

प्रतिधारण सहवास

प्रतिधारण सहसंयोजक विश्लेषण यह मापने के लिए उपयोग किया जाता है कि उपयोगकर्ता कब तक किसी उत्पाद या सेवा के साथ लगे रहते हैं। यह देखता है कि कोई कंपनी किसी निश्चित अवधि में अपने उपयोगकर्ताओं को कितनी अच्छी तरह बनाए रख रही है। कंपनियां उपयोगकर्ता के व्यवहार में रुझानों की पहचान करने के लिए प्रतिधारण कॉहोर्ट्स का उपयोग करती हैं और यह देखते हैं कि विभिन्न उपयोगकर्ता उत्पाद या सेवा के साथ कैसे बातचीत करते हैं। उदाहरण के लिए, एक बनाए रखा उपयोगकर्ता कॉहोर्ट उन सभी उपयोगकर्ताओं को शामिल कर सकता है जो एक उत्पाद का उपयोग करने के पहले दो हफ्तों के भीतर सक्रिय थे और कितने अभी भी एक महीने बाद इसका उपयोग कर रहे थे।

अधिग्रहण सहवास

अधिग्रहण कोहोर्ट विश्लेषण का उपयोग विभिन्न चैनलों से उपयोगकर्ता अधिग्रहण का मूल्यांकन करने के लिए किया जाता है। यह उपयोगकर्ता अधिग्रहण को श्रेणियों में तोड़ देता है, जहां से उपयोगकर्ता आ रहे हैं, इस पर निर्भर करता है। कंपनियां रेफरल, ईमेल अभियानों या विज्ञापन अभियानों के आधार पर समूह उपयोगकर्ताओं को हो सकती हैं। अधिग्रहण सहकर्मी यह समझने के लिए उपयोगी हैं कि कुछ चैनल उपयोगकर्ता के लिए अधिक सफल और लागत प्रभावी क्यों हैं अधिग्रहण। उदाहरण के लिए, एक अधिग्रहण कॉहोर्ट उन उपयोगकर्ताओं की तुलना कर सकता है जो एक रेफरल लिंक बनाम उपयोगकर्ताओं से साइन अप करते हैं जो एक ईमेल अभियान से साइन अप करते हैं।

बेसलाइन और मैट्रिक्स की स्थापना

कोहोर्ट विश्लेषण यह समझने के लिए एक मौलिक तकनीक है कि उपयोगकर्ता समय के साथ उत्पादों या सेवाओं के साथ कैसे बातचीत करते हैं। यह उपयोगकर्ता के व्यवहार पर गहराई से नज़र डालता है, जिससे कंपनियों को ग्राहक अनुभव में सुधार करने और विपणन निवेशों को अनुकूलित करने के लिए खंडों, रुझानों और अवसरों की पहचान करने की अनुमति मिलती है। कोहोर्ट विश्लेषण की उपयोगिता को अधिकतम करने के लिए, हालांकि, पहले एक उपयुक्त आधार रेखा स्थापित करना और उपयुक्त मैट्रिक्स का निर्माण करना महत्वपूर्ण है।

डेटा इकट्ठा करना

किसी भी में पहला कदम कोहोर्ट विश्लेषण प्रोजेक्ट डेटा को इकट्ठा करना है। उपयोगकर्ता जनसांख्यिकीय जानकारी, उत्पाद के साथ बातचीत, डिवाइस उपयोग, और बहुत कुछ सहित अधिक से अधिक प्रासंगिक जानकारी को शामिल करना महत्वपूर्ण है। एक बार डेटा एकत्र होने के बाद, इसे विश्लेषण में उपयोग किए गए विभिन्न मानदंडों के अनुसार खंडित किया जा सकता है।

सारांश मेट्रिक्स

एक बार डेटा को खंडित कर दिया गया है, प्रदर्शन को मापने के लिए सारांश मैट्रिक्स बनाया जाना चाहिए। इन मैट्रिक्स को व्यवसाय के विशिष्ट लक्ष्यों के अनुरूप होना चाहिए और इसमें ग्राहक दीर्घायु, उत्पाद उपयोग आवृत्ति और निवेश पर वापसी शामिल हो सकती है। आसानी से समझने योग्य मैट्रिक्स में डेटा और रुझानों को सारांशित करके, उन क्षेत्रों की जल्दी से पहचान करना संभव है जहां सुधार किए जा सकते हैं और रणनीतियों को लागू किया जा सकता है।

लागत लाभ का विश्लेषण

सूचित निर्णय लेने के लिए, यह समझना महत्वपूर्ण है कि ग्राहक अनुभव और उत्पाद सुविधाओं में निवेश कैसे भुगतान करेगा। इस संभावना को निर्धारित करने के लिए एक लागत-लाभ विश्लेषण किया जाना चाहिए कि निवेश के परिणामस्वरूप सकारात्मक वापसी होगी। इस प्रकार का विश्लेषण उत्पाद विकास निर्णयों को सूचित करने और विपणन निवेशों का अनुकूलन करने में मदद करता है।

• उपयोगकर्ता जनसांख्यिकीय जानकारी, उत्पाद के साथ बातचीत, डिवाइस उपयोग और अधिक शामिल करके डेटा इकट्ठा करें।
• प्रदर्शन को मापने के लिए, व्यवसाय के विशिष्ट लक्ष्यों के अनुरूप सारांश मेट्रिक्स बनाएं।
• इस संभावना को निर्धारित करने के लिए लागत-लाभ विश्लेषण का संचालन करें कि निवेश एक सकारात्मक रिटर्न में परिणाम देगा।

व्यवहार विश्लेषण

कोहोर्ट विश्लेषण उपयोगकर्ता व्यवहार का विश्लेषण करने के लिए एक उपयोगी उपकरण है। यह हमें उपयोगकर्ताओं को अलग -अलग सहकर्मियों में समूह बनाने की अनुमति देता है, जिससे हमें उपयोगकर्ताओं के बीच समानता की पहचान करने की अनुमति मिलती है। एक बार जब ये समानताएं स्थापित हो जाती हैं, तो हम इस जानकारी का उपयोग उपयोगकर्ता के व्यवहार में अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए कर सकते हैं। हम उपयोगकर्ता कार्यों को ट्रैक कर सकते हैं और अंतर्दृष्टि बना सकते हैं जो हमें उपयोगकर्ता के व्यवहार को बेहतर ढंग से समझने में मदद करते हैं और हमें उपयोगकर्ता जुड़ाव बढ़ाने के लिए प्रेरित करते हैं।

उपयोगकर्ता व्यक्तित्व की पहचान करना

कोहोर्ट विश्लेषण में सबसे महत्वपूर्ण चरणों में से एक उपयोगकर्ता व्यक्तित्व की पहचान करना है। व्यक्ति समान व्यवहार, दृष्टिकोण, विश्वास और जनसांख्यिकी वाले उपयोगकर्ताओं के समूह हैं। उपयोगकर्ता व्यक्तित्व की पहचान करके, हम प्रभावी रूप से उपयोगकर्ताओं के बीच समानता का पता लगा सकते हैं और बेहतर तरीके से समझना शुरू कर सकते हैं कि उपयोगकर्ता जिस तरह से करते हैं, वह क्यों कार्य करते हैं। एक बार एक व्यक्ति की पहचान हो जाने के बाद, हम उपयोगकर्ता सगाई, रूपांतरण दर और अन्य उपयोगकर्ता-संबंधित मैट्रिक्स जैसे कार्रवाई योग्य मैट्रिक्स को ट्रैक कर सकते हैं।

ट्रिगर और लक्ष्य

का एक और महत्वपूर्ण पहलू कोहोर्ट विश्लेषण की पहचान है उपयोगकर्ता ट्रिगर और लक्ष्य। ट्रिगर उपयोगकर्ता द्वारा शुरू किए गए कार्य हैं जो कुछ उपयोगकर्ता व्यवहारों को ट्रिगर करते हैं। कुछ उपयोगकर्ता कार्यों को ट्रिगर करने का मूल्यांकन करके, हम उपयोगकर्ता के व्यवहार में अंतर्दृष्टि प्राप्त करना शुरू कर सकते हैं और उपयोगकर्ता की व्यस्तता को बढ़ाने के लिए सबसे प्रभावी तरीकों की पहचान कर सकते हैं। लक्ष्य उपयोगकर्ता द्वारा शुरू किए गए कार्य हैं जिन्हें उपयोगकर्ता पूरा करने का इरादा रखता है। उपयोगकर्ता द्वारा लक्ष्य तक जाने वाले कार्यों को देखकर, हम उपयोगकर्ता के व्यवहार में मूल्यवान अंतर्दृष्टि भी प्राप्त कर सकते हैं।

उपयोगकर्ता यात्रा

एक उपयोगकर्ता यात्रा एक निश्चित लक्ष्य को पूरा करने से पहले एक उपयोगकर्ता द्वारा किए गए कार्यों का एक दृश्य प्रतिनिधित्व है। उपयोगकर्ता यात्रा का विश्लेषण करके, हम अड़चनों की पहचान कर सकते हैं, उपयोगकर्ता आधार को खंडित कर सकते हैं, और उपयोगकर्ता की प्रेरणाओं और व्यवहार में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकते हैं। इस जानकारी के साथ, हम एक व्यापक दृष्टिकोण से उपयोगकर्ता व्यवहार का विश्लेषण करना शुरू कर सकते हैं और लक्षित हस्तक्षेप बना सकते हैं जो उपयोगकर्ता सगाई और रूपांतरण दरों को बढ़ाने में मदद करते हैं।

कॉहोर्ट विश्लेषण तकनीकों का उपयोग करके, हम उपयोगकर्ता के व्यवहार में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकते हैं और उपयोगकर्ता जुड़ाव और रूपांतरण दरों को बढ़ाने के लिए रणनीति बना सकते हैं। उपयोगकर्ता व्यक्तियों की पहचान करके, उपयोगकर्ता ट्रिगर और लक्ष्यों का विश्लेषण करके, और उपयोगकर्ता यात्रा पर नज़र रखकर, हम उपयोगकर्ता व्यवहार में गहरी अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकते हैं जिसका उपयोग उपयोगकर्ता सगाई और रूपांतरण दरों में सुधार करने में मदद करने के लिए निर्णयों और रणनीतियों को सूचित करने के लिए किया जा सकता है।

कोहोर्ट प्रदर्शन की जांच

कोहोर्ट विश्लेषण एक शक्तिशाली तकनीक है जिसका उपयोग उपयोगकर्ता सगाई को ट्रैक और तुलना करने के लिए किया जाता है अधिक समय तक। कंपनियां निर्णय लेने, अवसरों की पहचान करने और अपने ग्राहक अनुभव को अनुकूलित करने के लिए इस प्रक्रिया का उपयोग करती हैं। सफल कोहोर्ट विश्लेषण की कुंजी यह समझ रही है कि उपयोगकर्ता व्यवहार का विश्लेषण कैसे किया जाए। इस पोस्ट में, हम कोहोर्ट प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के लिए तीन तकनीकों की जांच करेंगे।

रूपांतरण ट्रैकिंग

कॉहोर्ट प्रदर्शन का एक प्रमुख मीट्रिक ट्रैक कर रहा है कि उपयोगकर्ता कितने प्रभावी रूप से परिवर्तित होते हैं। कंपनियां आमतौर पर उपयोगकर्ता यात्रा का वर्णन करने वाली घटनाओं का एक फ़नल बनाकर रूपांतरण दर को मापती हैं। आपके व्यावसायिक उद्देश्यों के आधार पर, ईवेंट उपयोगकर्ता साइन अप, उत्पाद खरीद के सभी तरह से होंगे। उन दरों का विश्लेषण करके, जिन पर उपयोगकर्ता फ़नल के एक चरण से दूसरे चरण तक जाते हैं, आप ग्राहक अनुभव में अंतराल को जल्दी से अलग कर सकते हैं और समझ सकते हैं कि किन क्षेत्रों में सुधार की आवश्यकता है।

सगाई स्कोर

कोहोर्ट प्रदर्शन को मापने का एक और तरीका सगाई के स्कोर को ट्रैक करना है। कंपनियां अक्सर इस मीट्रिक को वेब पेज विज़िट, साइट पर खर्च किए गए समय, और जैसे श्रेणियों में समूह बनाकर इस मीट्रिक को ट्रैक करती हैं सामाजिक मीडिया शेयर। रूपांतरण दर के साथ -साथ इन KPI का विश्लेषण उपयोगकर्ता व्यवहार पर अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है और अपने ग्राहक अनुभव को अनुकूलित करने के लिए निर्णयों को सूचित कर सकता है।

ए/बी परीक्षण

अंत में, व्यवसाय उपयोगकर्ता के अनुभवों को मापने और तुलना करने के लिए ए/बी परीक्षण का उपयोग करते हैं। कंपनियां दो परीक्षण समूहों के प्रदर्शन को ट्रैक करती हैं और विश्लेषण करती हैं कि उपयोगकर्ता कैसे प्रतिक्रिया देते हैं। उपयोगकर्ता अनुभव के विभिन्न संस्करणों से सहकर्मियों की तुलना करके, आप यह निर्धारित कर सकते हैं कि कौन सा संस्करण सबसे अच्छा प्रदर्शन करता है और अपने उत्पाद को तदनुसार समायोजित करता है।

ये उपयोगकर्ता व्यवहार के मूल्यांकन के लिए कोहोर्ट विश्लेषण तकनीकों के कुछ उदाहरण हैं। कंपनियां ग्राहक अनुभव को अनुकूलित करने के लिए रूपांतरण, सगाई स्कोर और परीक्षण अनुभवों को जल्दी से माप सकती हैं। जैसा कि हमने देखा है, कोहोर्ट विश्लेषण उपयोगकर्ता के व्यवहार को समझने और सफल उत्पादों को विकसित करने के लिए एक अमूल्य उपकरण है।

अपने विश्लेषण को स्वचालित करना

अपने कोहोर्ट विश्लेषण के प्रबंधन के लिए एक स्वचालित प्रक्रिया होने से समझ में आता है, क्योंकि यह आपको आसानी से उपयोगकर्ता डेटा की एक बड़ी मात्रा का प्रबंधन करने में सक्षम बनाता है। इसका मतलब यह भी है कि आपकी टीम को हर बार जब आवश्यक हो तो आपके डेटा का मैन्युअल रूप से विश्लेषण और कल्पना नहीं करनी है - सब कुछ एक बटन के प्रेस के साथ किया जा सकता है।

आंकड़ा विज़ुअलाइज़ेशन औजार

कई डेटा विज़ुअलाइज़ेशन टूल हैं जिनका उपयोग आपके कोहोर्ट विश्लेषण को स्वचालित करने के लिए किया जा सकता है। ये उपकरण आपको आसानी से अपने डेटा की कल्पना करने में सक्षम बनाते हैं, इसलिए आप जल्दी से पैटर्न और रुझानों को हाजिर कर सकते हैं जो उपयोगकर्ता व्यवहार के संकेत हैं। कुछ लोकप्रिय उपकरणों में टैब्ले, Microsoft Excel, Power BI और Google डेटा स्टूडियो शामिल हैं।

रिपोर्टिंग सॉफ्टवेयर

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन टूल के अलावा, आप भी कर सकते हैं अपने कोहोर्ट विश्लेषण को स्वचालित करने के लिए रिपोर्टिंग सॉफ़्टवेयर का लाभ उठाएं। ये समाधान परिष्कृत रिपोर्ट और डैशबोर्ड उत्पन्न कर सकते हैं जो अत्यधिक अनुकूलन योग्य हैं और बड़े पैमाने पर उपयोगकर्ता व्यवहारों का जल्दी से आकलन करने के लिए लीवरेज किए जा सकते हैं। लोकप्रिय समाधानों में क्लिपफोलियो, डैशथिस और डेटापाइन शामिल हैं।

इस प्रकार के स्वचालित समाधानों का उपयोग करने से कोहोर्ट विश्लेषण के साथ उपयोगकर्ता व्यवहार का प्रभावी ढंग से विश्लेषण करने के लिए आवश्यक समय और संसाधनों का अनुकूलन हो सकता है। सही उपकरणों के साथ, आप उपयोगकर्ता के व्यवहार में अंतर्दृष्टि प्राप्त करने और अपनी प्रतियोगिता से आगे रहने में सक्षम होंगे।

निष्कर्ष

कोहोर्ट विश्लेषण उपयोगकर्ता के व्यवहार को समझने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण है, जो उपयोगकर्ता समूहों की पहचान करने, समय के साथ व्यवहार को ट्रैक करने और उपयोगकर्ता कार्रवाई के बारे में व्यावहारिक निष्कर्ष निकालने का एक आसान तरीका प्रदान करता है।

कोहोर्ट विश्लेषण के लाभ उपयोगकर्ता के व्यवहार को समझने और लक्षित सगाई के माध्यम से उपयोगकर्ताओं को बनाए रखने में निहित हैं। यह उपयोगकर्ता यात्रा में सार्थक अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है, जिससे विपणक व्यक्तिगत अभियान बनाने की अनुमति देते हैं जो सगाई और रूपांतरण को बढ़ावा देते हैं।

कोहोर्ट विश्लेषण से प्राप्त अंतर्दृष्टि का उपयोग कैसे करें लक्षित अभियान बनाने के लिए है जो प्रत्येक उपयोगकर्ता की प्रेरणाओं और आवश्यकताओं तक पहुंचते हैं। इसके अतिरिक्त, अंतर्दृष्टि से प्राप्त हुई चल रहे ग्राहक प्रतिधारण रणनीतियों को विकसित करने के लिए कॉहोर्ट विश्लेषण का उपयोग किया जा सकता है जैसे समय के साथ उपयोगकर्ता सहकर्मियों पर नज़र रखना और विभिन्न उपयोगकर्ता समूहों के बदलते व्यवहारों को समझना।

कोहोर्ट विश्लेषण उपयोगकर्ता के व्यवहार को समझने के लिए एक शक्तिशाली क्षमता है और उपयोगकर्ताओं को लक्षित करने, सगाई बढ़ाने और ग्राहकों को बनाए रखने के लिए नियोजित किया जा सकता है।