Desbloqueie o poder dos painéis do Excel com visualizações

Introdução

Um painel do Excel é uma forma gráfica de representação de dados que exibe informações em elementos-chave que são essenciais para um negócio. Quando usado corretamente, pode fornecer uma visão útil para ajudar a tomar decisões. A visualização é um componente chave de um painel do Excel. É uma ferramenta poderosa que pode representar dados complexos de forma simples e gráfica, permitindo que os usuários compreendam facilmente os dados.

As visualizações são uma parte importante de qualquer painel do Excel, pois ajudam a transmitir dados complexos em um formato claro, informativo e visualmente atraente. Com a visualização certa, um painel pode mostrar rapidamente as tendências, padrões, correlações e outras relações de dados que, de outra forma, seriam difíceis de identificar pelos usuários. Existem vários tipos diferentes de visualizações disponíveis para uso em um painel do Excel, dependendo do tipo de dados apresentados.

Tipos de visualizações

O Excel é uma das ferramentas mais populares usadas para criar recursos visuais. Esses visuais podem variar de gráficos, mapas, gráficos e muito mais. Muitas vezes, ao criar um painel, o Excel é a ferramenta ideal para incluir dados estatísticos em visuais facilmente compreensíveis. Para criar visualizações mais interativas e perspicazes, aqui estão alguns dos tipos de visuais que você pode usar em seu Painel do Excel.

Gráfico Cachoeira

Um gráfico de cascata exibe visualmente o efeito cumulativo de uma série de valores positivos e negativos. É útil determinar a alteração geral nos dados ao longo do tempo, bem como a origem da alteração. Geralmente, os gráficos em cascata são usados ​​para rastrear as contribuições de vários componentes para criar um total geral. Gráficos em cascata são uma forma eficaz de analisar visualmente as variações positivas e negativas nos dados.

Mapa de calor

Um Heatmap é uma representação gráfica de dados em que as cores são usadas para representar diferentes valores nos dados. Esses visuais geralmente são usados ​​para identificar padrões, correlações e tendências nos dados. Os mapas de calor são ótimos para análise de dados quando há muitos pontos de dados, pois identificam rapidamente pontos negros ou outliers nos dados. São fáceis de interpretar, pois as cores têm um significado universal.

Streamgraph

Um Streamgraph é um tipo de gráfico útil para exibir alterações nos dados ao longo do tempo. É especialmente útil ao procurar padrões ou tendências no conjunto de dados. Este tipo de gráfico é freqüentemente usado para exibir a relação entre diferentes variáveis ​​ou diferentes tempos. Também é útil detectar mudanças nas localizações geográficas durante um período de tempo.

Gráfico de dispersão

Um Scatter Plot é usado para plotar duas variáveis ​​em relação uma à outra. Esses visuais podem ser usados ​​para exibir a relação entre duas variáveis, como a relação entre vendas e lucros. Eles também podem ser usados ​​para identificar clusters e outliers no conjunto de dados. Os gráficos de dispersão são uma maneira eficaz de explorar grandes conjuntos de dados e identificar relacionamentos importantes.

Gráfico Cascata

Se você precisa comunicar dados financeiros complexos, o gráfico em cascata é a resposta para você. É comumente usado para mostrar como um determinado valor aumentou ou caiu entre vários estágios dentro de um único conjunto de dados.

Usar

Um gráfico em cascata é ideal para entender as mudanças nos valores cumulativos ao longo do tempo ou dentro de um determinado conjunto de dados. É frequentemente usado nas áreas de negócios, economia, contabilidade e finanças para trazer clareza e compreensão aos dados financeiros. Normalmente é usado para comparar valores antes e depois de um determinado evento ou para ver os efeitos de várias alterações.

Benefícios

Os gráficos em cascata são uma poderosa ferramenta de visualização que pode realmente dar vida aos dados. Esse tipo de gráfico permite que você veja com rapidez e clareza como um valor muda ao longo do tempo ou em um espaço de domínio sem a necessidade de comparar vários gráficos ou conjuntos de dados. Eles são ótimos para ver padrões e tendências em dados e podem indicar facilmente quando os valores sobem e descem.

• Identifique facilmente padrões de dados
• Identifique facilmente saltos ou quedas em valores
• Compare rapidamente os valores antes e depois
• Veja como várias alterações afetam os valores

Mapa de Calor

Um mapa de calor é uma ferramenta para visualizar dados que usa cores subjacentes para representar a magnitude dos pontos de dados. Normalmente, os valores de cores subjacentes são de um intervalo fixo, com valores mais altos representados por cores mais escuras e valores mais baixos representados por cores mais claras. No Excel, um mapa de calor geralmente é usado para comparar várias variáveis, com o esquema de cores refletindo a magnitude relativa dos pontos de dados.

Usar

Um mapa de calor pode ser usado para visualizar rapidamente as diferenças entre múltiplas variáveis. É especialmente útil para destacar padrões e relacionamentos em conjuntos de dados que podem ser difíceis de detectar usando outros tipos de visualizações de dados. Por exemplo, um mapa de calor pode ser usado para comparar o desempenho de vendas por região e tipo de produto, para visualizar o número de novos clientes cadastrados em um determinado mês ou para mostrar uma distribuição de avaliações de clientes.

Benefícios

O principal benefício de um mapa de calor é que ele pode ser usado para reconhecer padrões de forma rápida e fácil no conjunto de dados. Ele também permite que comparações sejam feitas rapidamente, pois o esquema de cores facilita a diferenciação dos pontos de dados específicos. Além disso, ele fornece uma visão geral concisa dos dados, permitindo que os usuários identifiquem rapidamente valores discrepantes ou anomalias e localizem correlações entre variáveis ​​ou fatores.

• Útil para destacar padrões e relacionamentos
• Permite uma comparação rápida entre pontos de dados
• Fornece uma visão geral concisa dos dados
• Identifique facilmente valores discrepantes ou anomalias
• Correlações pontuais entre variáveis ​​ou fatores

Streamgraph

Streamgraphs são uma forma de gráficos de área empilhados especializados em mostrar mudanças ao longo do tempo. Eles podem ser usados ​​para examinar tendências e comparar várias categorias simultaneamente. Streamgraphs são uma ferramenta eficaz na visualização de dados para exibir alterações em volumes e totais por lapso de tempo.

Usar

Streamgraphs são usados ​​para mostrar flutuações nos dados ao longo do tempo, como tendências ou mudanças. Eles são uma ferramenta eficaz para compreender as relações entre as categorias. Streamgraphs também permitem a comparação entre várias categorias para que os visualizadores possam visualizar facilmente as diferenças entre os valores. Streamgraphs funcionam particularmente bem quando há muitos dados, pois mostram os dados de maneira mais organizada.

Benefícios

Usar um Streamgraph tem vários benefícios, como fornecer uma imagem clara de como os valores mudam ao longo do tempo. As comparações entre diferentes categorias podem ser vistas claramente e o foco pode ser colocado nos fatos e detalhes importantes. Streamgraphs também facilitam a identificação de grandes mudanças ou flutuações nos dados, destacando informações importantes.

• Pode fornecer uma imagem clara de como os valores mudam com o tempo
• Foco em fatos e detalhes importantes
• Fácil de identificar grandes mudanças ou flutuações nos dados

Gráfico de dispersão

Um gráfico de dispersão, ou diagrama de dispersão, é um tipo de visualização usado para mostrar a relação entre duas variáveis. É um tipo de gráfico onde os pontos de dados são marcados por símbolos, normalmente círculos, e cada ponto indica os valores de duas variáveis. O objetivo de um gráfico de dispersão é identificar se existe uma relação entre as duas variáveis ​​que estão sendo examinadas.

Usar

Os gráficos de dispersão são úteis para comparar a relação entre dois parâmetros diferentes. Em um painel do Excel, você pode usá-los para comparar as tendências em duas variáveis, como vendas ao longo do tempo ou número de visitas a um site ao longo de um mês. Você também pode usá-los para identificar correlações ou valores discrepantes em um gráfico de dispersão.

Benefícios

Os gráficos de dispersão oferecem vários benefícios. Eles são úteis para exibir a relação entre duas variáveis, bem como outliers que podem não ser imediatamente óbvios em conjuntos de dados maiores. Eles também são úteis quando você deseja comparar dois valores ou tendências entre si e ver como eles podem diferir ou quais semelhanças eles podem ter. Além disso, os gráficos de dispersão são fáceis de interpretar e podem ser usados ​​para obter rapidamente uma leitura visual em um conjunto de dados.

Conclusão

Criar painéis de Excel eficazes e visualizações pode ajudar as organizações a resumir dados rapidamente e avaliar tendências para informar sua tomada de decisão. Há uma variedade de visualizações que você pode usar com o Excel para comunicar dados com eficiência.

Resumo de diferentes tipos de visualizações

Os diferentes tipos de visualizações usados ​​com o Excel incluem:

• Gráficos de barras
• Gráficos de Pizza
• Gráficos de radar ou gráficos de aranha
• Gráficos Paramétricos
• Animações
• Mapas baseados em dados

Benefícios de um painel e visualização eficazes do Excel

Utilizar esses diferentes tipos de visualizações em seu painel do Excel pode ajudar você a trazer clareza aos seus dados, avaliar tendências e identificar oportunidades ou próximas etapas. Um painel de controle eficaz do Excel e visualização também permitirão que você:

• Economize tempo na análise de dados
• Apoiar a tomada de decisão baseada em dados
• Comunique insights de dados com facilidade
• Permita que os usuários encontrem e usem informações com eficiência