Desbloqueie o potencial dos painéis do Excel com visualizações incríveis

Introdução

Um painel do Excel é uma forma gráfica de representação de dados que exibe informações nos elementos -chave que são essenciais para uma empresa. Quando usado corretamente, ele pode fornecer uma visão útil para ajudar a gerar decisões. A visualização é um componente essencial de um painel do Excel. É uma ferramenta poderosa que pode representar dados complexos de maneira simples e gráfica, permitindo que os usuários entendam facilmente os dados.

As visualizações são uma parte importante de qualquer painel do Excel, pois ajudam a transmitir dados complexos em um formato claro, informativo e visualmente atraente. Com a visualização correta, um painel pode mostrar rapidamente as tendências, padrões, correlações e outros relacionamentos de dados que, de outra forma, seriam difíceis para os usuários de identificar. Existem vários tipos diferentes de Visualizações disponíveis para uso em um painel do Excel, dependendo do tipo de dados que estão sendo apresentados.

Tipos de visualizações

O Excel é uma das ferramentas mais populares usadas para criar visuais. Esses visuais podem variar de gráficos, mapas, gráficos e muito mais. Ao criar um painel, muitas vezes, Excel é a ferramenta preferida para incluir dados estatísticos em visuais facilmente compreensíveis. Para construir visualizações mais interativas e perspicazes, aqui estão alguns dos tipos de visuais que você poderia usar no painel do Excel.

Gráfico em cascata

Um gráfico em cascata exibe visualmente o efeito cumulativo de uma série de valores positivos e negativos. É útil determinar a mudança geral nos dados ao longo do tempo, bem como a fonte da alteração. Geralmente, os gráficos em cascata são usados para rastrear contribuições de vários componentes, a fim de criar um total geral. Os gráficos em cascata são uma maneira eficaz de analisar visualmente as variações positivas e negativas nos dados.

Mapa de calor

Um mapa de calor é uma representação gráfica dos dados nos quais as cores são usadas para representar valores diferentes nos dados. Esses visuais são frequentemente usados para identificar padrões, correlações e tendências nos dados. Os mapas de calor são ótimos para análise de dados quando há muitos pontos de dados, pois identifica rapidamente pontos negros ou outliers nos dados. Eles são fáceis de interpretar, pois as cores têm um significado universal.

StreamGraph

Um streamgraph é um tipo de gráfico que é útil para exibir alterações nos dados ao longo do tempo. É especialmente útil ao procurar padrões ou tendências no conjunto de dados. Esse tipo de gráfico é frequentemente usado para exibir a relação entre diferentes variáveis ou diferentes tempos. Também é útil identificar mudanças nos locais geográficos por um período de tempo.

Plotagem de dispersão

Um gráfico de dispersão é usado para plotar duas variáveis em relação uma à outra. Esses visuais podem ser usados para exibir o relacionamento entre duas variáveis, como a relação entre vendas e lucros. Eles também podem ser usados para identificar clusters e outliers no conjunto de dados. As parcelas de dispersão são uma maneira eficaz de explorar grandes conjuntos de dados e identificar os principais relacionamentos.

Gráfico em cascata

Se você precisar comunicar dados financeiros complexos, o gráfico em cascata é a resposta para você. É comumente usado para mostrar como um determinado valor aumentou ou caiu entre vários estágios em um único conjunto de dados.

Usar

Um gráfico em cascata é ideal para entender as mudanças nos valores cumulativos ao longo do tempo ou dentro de um determinado conjunto de dados. É frequentemente usado nas áreas de negócios, economia, contabilidade e finanças para trazer clareza e compreensão aos dados financeiros. Normalmente, é usado para comparar valores antes e depois de um determinado evento ou para ver os efeitos de várias alterações.

Benefícios

Os gráficos em cascata são uma poderosa ferramenta de visualização que pode realmente dar vida aos dados. Esse tipo de gráfico permite que você veja de maneira rápida e clara como um valor muda com o tempo ou em um espaço de domínio sem precisar comparar vários gráficos ou conjuntos de dados. Eles são ótimos para ver padrões e tendências nos dados e podem indicar facilmente quando os valores aumentam e diminuem.

Identificar padrões de dados facilmente
Saltos facilmente spot ou gotas de valores
Compare rapidamente antes e depois dos valores
Veja como várias mudanças afetam os valores

Mapa de calor

Um mapa de calor é uma ferramenta para visualizar dados que usam cores subjacentes para representar a magnitude dos pontos de dados. Normalmente, os valores de cores subjacentes são de uma faixa fixa, com valores mais altos representados por cores mais escuras e valores mais baixos representados por cores mais claras. No Excel, um mapa de calor é frequentemente usado para comparar várias variáveis, com o esquema de cores refletindo a magnitude relativa dos pontos de dados.

Usar

Um mapa de calor pode ser usado para visualizar rapidamente as diferenças entre várias variáveis. É especialmente útil para destacar padrões e relacionamentos em conjuntos de dados que podem ser difíceis de detectar usando outros tipos de visualizações de dados. Por exemplo, um mapa de calor pode ser usado para comparar o desempenho das vendas por região e tipo de produto, para visualizar o número de novos clientes se inscreveu em um determinado mês ou para mostrar uma distribuição de análises de clientes.

Benefícios

O principal benefício de um mapa de calor é que ele pode ser usado para reconhecer rápida e facilmente padrões no conjunto de dados. Ele também permite que as comparações sejam feitas rapidamente, pois o esquema de cores facilita a diferença com os pontos de dados específicos. Além disso, fornece uma visão geral concisa dos dados, permitindo que os usuários identifiquem rapidamente outliers ou anomalias e as correlações spot entre variáveis ou fatores.

Útil para destacar padrões e relacionamentos
Permite uma comparação rápida entre pontos de dados
Fornece uma visão geral concisa dos dados
Identificar facilmente outliers ou anomalias
Correlações spot entre variáveis ou fatores

StreamGraph

Streamgraphs são uma forma de gráficos de área empilhada especializados em mostrar alterações ao longo do tempo. Eles podem ser usados para examinar as tendências e comparar várias categorias simultaneamente. O Streamgraphs é uma ferramenta eficaz na visualização de dados para exibir alterações nos volumes e totais por lapso de tempo.

Usar

Os gráficos de stream são usados para mostrar flutuações nos dados ao longo do tempo, como tendências ou alterações. Eles são uma ferramenta eficaz para entender as relações entre as categorias. O Streamgraphs também permite a comparação entre várias categorias para que os espectadores possam visualizar facilmente diferenças entre os valores. O Streamgraphs funciona particularmente bem quando há muitos dados, pois mostram dados de uma maneira mais organizada.

Benefícios

O uso de um streamgraph tem vários benefícios, como fornecer uma imagem clara de como os valores mudam ao longo do tempo. As comparações entre diferentes categorias podem ser vistas claramente, e o foco pode ser colocado nos fatos e detalhes importantes. O Streamgraphs também facilita a identificação de grandes mudanças ou flutuações nos dados, destacando informações importantes.

Pode fornecer uma imagem clara de como os valores mudam com o tempo
Focando em fatos e detalhes importantes
Fácil identificar grandes mudanças ou flutuações nos dados

Plotagem de dispersão

Um gráfico de dispersão, ou diagrama de dispersão, é um tipo de visualização usada para mostrar a relação entre duas variáveis. É um tipo de gráfico em que os pontos de dados são marcados por símbolos, normalmente círculos, e cada ponto indica os valores de duas variáveis. O objetivo de um gráfico de dispersão é identificar se há uma relação entre as duas variáveis que estão sendo examinadas.

Usar

As parcelas de dispersão são úteis para comparar a relação entre dois parâmetros diferentes. Em um painel do Excel, você pode usá -los para comparar as tendências em duas variáveis, como vendas ao longo do tempo ou número de visitas a um site ao longo de um mês. Você também pode usá -los para identificar correlações ou outliers em um gráfico de dispersão.

Benefícios

As parcelas de dispersão oferecem vários benefícios. Eles são úteis na exibição do relacionamento entre duas variáveis, bem como outliers que podem não ser imediatamente óbvios em conjuntos de dados maiores. Eles também são úteis quando você deseja comparar dois valores ou tendências entre si e ver como eles podem diferir ou quais semelhanças eles podem ter. Além disso, gráficos de dispersão são fáceis de interpretar e podem ser usados para obter uma leitura visual rapidamente em um conjunto de dados.

Conclusão

Criando painéis eficazes do Excel E as visualizações podem ajudar as organizações a resumir os dados rapidamente e avaliar as tendências para informar sua tomada de decisão. Há uma variedade de visualizações que você pode usar com o Excel para comunicar com eficiência dados.