O Guia Ultimate para Analítica Preditiva no Excel

Introdução

A análise preditiva está se tornando cada vez mais importante no mundo digital moderno. Desde o desempenho da previsão até a descoberta de tendências, as análises preditivas têm o potencial de sobrecarregar seus painéis atuais do Excel. Com os recursos certos, mesmo os usuários iniciantes têm a capacidade de transformar seus painéis de comum para extraordinário. Neste artigo, examinaremos os benefícios da análise preditiva, das ferramentas e recursos necessários para utilizar essa tecnologia e uma visão geral útil de todo o processo.

Compreendendo o básico da análise preditiva

A análise preditiva é uma forma de análise de dados que usa uma variedade de técnicas para prever resultados ou padrões futuros com base em dados históricos. A análise preditiva pode ser usada para informar decisões ou em aplicativos como sistemas de gerenciamento de relacionamento com clientes (CRM). Compreender o básico da análise preditiva pode ajudá -lo a levar seus painéis do Excel a um novo nível.

O que é análise preditiva?

A análise preditiva é o processo de obter informações de dados para prever tendências e comportamentos futuros. Pode ser aplicado a qualquer área em que o desempenho passado possa ser aproveitado para antecipar os resultados futuros, desde o orçamento até as tendências de vendas de previsão. A análise preditiva ajuda as organizações a tomar decisões com mais precisão, rapidez e eficiência e suporta a tomada de decisões em tempo real. A análise preditiva pode ser usada para desenvolver planos acionáveis ​​que utilizam previsões para apoiar a tomada de decisões proativas e oportunas.

Exemplos de análise preditiva

A análise preditiva é usada em uma variedade de campos e atividades. Por exemplo, em serviços financeiros, análises preditivas podem ser usadas para prever os preços das ações ou tendências econômicas. No marketing, a análise preditiva é usada para criar segmentações de clientes ou determinar o sucesso das campanhas. Nos cuidados de saúde, a análise preditiva pode ser usada para antecipar e prevenir problemas de saúde, diagnosticar doenças e prever reivindicações de seguro.

Diferenças entre análises preditivas e outras análises

A análise preditiva difere de outras formas de análise de dados de algumas maneiras importantes. Primeiro, a análise preditiva é prospectiva, enquanto outras formas de análise de dados estão mais focadas na análise retrospectiva. Segundo, a análise preditiva requer grandes conjuntos de dados e algoritmos complexos para gerar insights, e normalmente implica modelos de construção para fazer previsões. Da mesma forma, a análise preditiva envolve o uso de aprendizado de máquina para antecipar resultados, enquanto outras formas de análise de dados se concentram mais na identificação de padrões.

• A análise preditiva é prospectiva.
• A análise preditiva requer grandes conjuntos de dados e algoritmos complexos.
• A análise preditiva envolve a construção de modelos e o uso de aprendizado de máquina.
• Outras formas de análise de dados estão focadas na análise retrospectiva e nos padrões de identificação.

Preparando seus painéis do Excel para análise preditiva

Escolhendo os dados certos

Quando Preparando seus painéis do Excel Para análises preditivas, a seleção dos dados corretos é uma etapa crucial. É importante garantir que seus dados sejam precisos, atualizados e contêm informações suficientes para criar com precisão modelos preditivos. Considere os tipos de dados necessários para seus modelos preditivos, como preferências de clientes, vendas, revisões de produtos e outras informações importantes. Além disso, tente procurar padrões e relacionamentos em seus dados que possam ser úteis para modelagem preditiva posterior.

Limpeza e classificação de dados para previsões

Depois de identificar os dados que você usará para análises preditivas, a próxima etapa é limpar e classificar seus dados. Isso inclui a remoção de informações irrelevantes, a formatação dos dados no formato correto e a classificação dos dados em categorias significativas que serão úteis para a previsão. Durante esse processo, você também deve verificar novamente os dados para obter erros ou irregularidades, como dados ausentes ou incorretos.

Formatando seu painel Excel para análise preditiva

Quando seus dados estiverem prontos, é hora de formatar seu painel do Excel para análises preditivas. Comece agrupando dados semelhantes em categorias, como tipos de clientes ou regiões de vendas, para que tendências e padrões possam ser facilmente identificados. Além disso, considere adicionar gráficos de comparação e gráficos que podem ajudar a ilustrar as correlações entre diferentes pontos de dados. Por fim, adicione quaisquer visualizações e ferramentas analíticas necessárias para analisar os dados, como gráficos de dispersão, mapas de calor e linhas de regressão.

4. Começando com análises preditivas no Excel

A análise preditiva é uma maneira poderosa e eficaz de analisar dados e aprimorar seus painéis do Excel existentes. Esta seção fornecerá dicas importantes sobre como começar suas previsões e levará seus painéis para o próximo nível.

a. Acessando as ferramentas corretas no Excel

A Microsoft Excel oferece várias ferramentas internas que podem ser usadas para analisar e prever tendências e padrões nos dados. A ferramenta de análise de dados, por exemplo, é uma ferramenta poderosa que pode ser usada para analisar tendências, detectar correlação e outliers e prever valores. Além disso, o Excel fornece várias funções preditivas, como as funções previstas e previstas.

b. Configurando modelos de dados com seus dados

Depois de selecionar as ferramentas apropriadas para sua análise e previsões de dados, a próxima etapa é configurar modelos de dados. A modelagem de dados é o processo de organização e análise de dados brutos para criar modelos de previsão que podem obter informações significativas dos dados. Ao configurar seus modelos de dados no Excel, você precisará selecionar o conjunto de dados apropriado que melhor atenda aos seus requisitos de previsão. Você também pode precisar filtrar e limpar os dados para remover quaisquer outliers ou valores errôneos.

c. Testando hipóteses e previsões

Agora que seus modelos de dados estão configurados, você pode começar a testar hipóteses e fazer previsões. Para fazer isso, você pode usar várias funções diferentes do Excel, incluindo as funções Logest e Linest, que podem ser usadas para calcular a tendência linear de um determinado conjunto de dados. As funções previstas e previstas. As funções lineares também podem ser usadas para prever valores futuros. Depois de ter os modelos de dados e previsões na ponta dos dedos, você pode começar a criar um painel de Excel informativo e envolvente que fornece informações significativas sobre seus dados.

Fazendo previsões no Excel

Fazer previsões no Excel pode aumentar os insights de dados que você pode obter em seus painéis. A tecnologia de análise preditiva pode ajudá -lo a fazer suposições educadas sobre a maneira como as pessoas, mercados e produtos se comportam no futuro. A inclusão dessa forma de análise em seus painéis os levará ao próximo nível.

Escrevendo fórmulas para previsões

Usando as funções internas no Excel, você pode criar fórmulas personalizadas para fazer previsões com base nos dados da sua planilha. Isso pode incluir regressões lineares simples ou previsões mais complexas, como análise multivariada. Para criar suas próprias fórmulas, você precisará de uma compreensão da programação básica, bem como um entendimento do conjunto de dados específico que você está analisando. Aprender a escrever essas fórmulas permite personalizar as previsões de suas próprias necessidades.

Aproveitando fórmulas existentes

Uma alternativa para programar suas próprias fórmulas é usar as funções existentes do Excel para fazer previsões. O Excel possui uma variedade de ferramentas que podem ser usadas para fazer previsões, como regressão linear, regressão polinomial e funções de regressão logística. Dependendo do tipo de previsão de que você precisa, você pode usar uma dessas funções para gerar previsões com base nos seus dados.

Refinando previsões

Depois de gerar as previsões, você pode refiná -las ajustando os parâmetros ou adicionando dados adicionais à fórmula. Isso pode ajudá -lo a criar previsões mais precisas e refinar as idéias do seu painel. Além disso, você pode usar outros recursos avançados do Excel, como a visualização de dados, para obter mais informações das previsões.

Utilizando análises preditivas para seus painéis

A análise preditiva pode fornecer uma visão valiosa do desempenho futuro da sua empresa e ajudar a levar seus painéis do Excel a um novo nível. A utilização de análises preditivas para seus painéis pode ajudá -lo a ver possíveis oportunidades e planejar de acordo.

Conectando as previsões ao seu painel

A primeira etapa para utilizar análises preditivas para seus painéis é estabelecer uma conexão entre as previsões e o painel. Isso pode ser feito acoplando as informações preditivas com os dados existentes no painel. Isso permitirá acessar rapidamente as previsões e tirar conclusões significativas facilmente.

Mantendo o painel atualizado

É importante manter seu painel atualizado com os dados e previsões mais recentes. Isso pode ser feito programando atualizações automáticas para o painel, o que garantirá que todas as informações relevantes sejam sempre atualizadas. Isso ajudará você a ficar sempre à frente da curva e aproveitar as oportunidades em potencial.

Tirando conclusões significativas

A etapa final para utilizar análises preditivas para seus painéis é tirar conclusões significativas dos dados. Isso pode ser feito analisando os dados para ver como as mudanças em certas métricas podem afetar outras pessoas. Por exemplo, você pode ver como as mudanças nas vendas podem afetar os custos de produção ou como as mudanças na demanda dos clientes podem afetar os tempos de atendimento.

Ao entender as relações potenciais entre diferentes métricas, você poderá usar as análises preditivas para tirar conclusões significativas que o ajudem a tomar melhores decisões e aproveitar as oportunidades em potencial.

Conclusão

Esta postagem do blog explorou como usar análises preditivas para levar seus painéis do Excel a um novo nível. Discutimos o básico das análises preditivas, incluindo o histórico e as definições, além de como o software funciona e os tipos de análise que ele inclui.

Também analisamos as diferentes maneiras pelas quais a análise preditiva pode melhorar seus painéis do Excel, como fornecer um processo mais rápido para análise de dados, permitindo informações mais profundas sobre dados e fornecendo previsões sobre tendências futuras. Por fim, vimos alguns exemplos de análises preditivas em ação e exploramos as aplicações em potencial da tecnologia.

Resumo do conteúdo do artigo

Em resumo, esta postagem do blog forneceu uma visão geral das análises preditivas, como ela pode ser usada para aprimorar os painéis do Excel e seus aplicativos em potencial.

Continuando a explorar análises preditivas

Agora que você sabe mais sobre análises preditivas e painéis do Excel, é hora de levar seu conhecimento adiante e explorar o potencial dessa combinação poderosa. Existem muitas ferramentas e técnicas diferentes disponíveis para estudos adicionais, incluindo algoritmos de aprendizado de máquina e aplicações de inteligência artificial.

Se você estiver interessado em aprender mais sobre análises preditivas e como isso pode melhorar seus painéis do Excel, existem muitos recursos disponíveis on -line e offline para ajudar. De livros e tutoriais a sites e seminários on -line, você pode encontrar as informações e os conselhos necessários para aproveitar ao máximo a tecnologia.