Como usar a visualização de dados para facilitar o rastreamento do KPI

Introdução

O rastreamento do KPI, ou o rastreamento dos principais indicadores de desempenho, é uma maneira de as organizações medirem seu sucesso, reconhecem pontos fortes e fracos e acompanham o progresso. As visualizações de dados fornecem várias vantagens que permitem que as organizações entendam e tomem melhor decisões com base em seu desempenho e dados de KPI. Abaixo, destacaremos as vantagens que as visualizações de dados podem fornecer para facilitar o rastreamento do KPI.

Definição de rastreamento KPI

Rastreamento KPI é o processo de monitoramento, medição e análise dos principais indicadores de desempenho como uma maneira de acompanhar o progresso, o sucesso e avaliar os resultados. Os KPIs são críticos porque ajudam a medir o progresso contra as metas, identificar áreas de melhoria e fornecer informações sobre como tomar decisões. Os KPIs devem ser específicos e acionáveis, concentrando -se no que realmente importa para o sucesso da organização.

Vantagens das visualizações de dados

  • Mais fácil de interpretar: as visualizações de dados facilitam a compreensão de dados complexos, pois os visuais geralmente ilustram melhor relacionamentos e padrões. Isso pode ser crucial quando se trata de entender o desempenho.
  • Compartilhável: as visualizações facilitam o compartilhamento de dados com colegas e partes interessadas, o que pode ser benéfico quando se trata de tomar decisões.
  • Comparando: os visuais permitem comparações rápidas e análise de dados, o que é fundamental para entender o desempenho e a ação.
  • Rastreamento: os visuais podem ser usados ​​para rastrear o desempenho ao longo do tempo, permitindo decisões mais informadas


O que o rastreamento KPI envolve

O rastreamento KPI é um processo de monitoramento e medição indicadores de desempenho -chave para avaliar o progresso e melhorar desempenho. Como tal, envolve dois componentes principais: coleta e análise de dados.

Coletando dados

A coleta de dados envolve a coleta de dados pertinentes aos KPIs que precisam de rastreamento. O tipo e o escopo dos dados coletados dependerão dos KPIs e do nível de detalhe necessário. Os dados podem ser coletados através de uma variedade de fontes que podem incluir pesquisas de clientes, análise da Web, demonstrações financeiras e pesquisas internas.

Analisando dados

Depois que os dados foram coletados, eles devem ser analisados ​​para avaliar o desempenho. A análise de dados requer o exame dos dados para identificar tendências e valores discrepantes e gerar insights que podem ser usados ​​para melhorar o desempenho. Para analisar efetivamente os dados, geralmente é útil plotar pontos de dados e compará -los com os benchmarks estabelecidos.

A visualização de dados é uma abordagem eficaz para a análise de dados e pode facilitar o processo de monitoramento e medição de KPIs. As ferramentas de visualização de dados permitem a fácil comparação dos pontos de dados ao longo do tempo e fornecem uma maneira simples de identificar tendências e discrepantes. Os dados visualizados também podem ajudar a fornecer informações adicionais sobre o desempenho dos KPIs, pois permitem uma visão de glance das principais métricas de desempenho.


Benefícios do uso da visualização de dados

A visualização de dados se tornou uma parte essencial da análise de dados. Ajuda as organizações a obter melhores informações sobre seus dados e tomar melhores decisões. Existem muitos benefícios no uso da visualização de dados para rastrear os principais indicadores de desempenho (KPIs). Esses incluem:

Melhora a compreensão dos dados

A visualização de dados facilita o entendimento de dados complexos. Com as visualizações de dados, os usuários podem identificar rapidamente padrões, tendências e correlações em seus dados. As visualizações também ajudam a tornar os dados abstratos mais tangíveis, permitindo que os usuários compreendam melhor os dados. Isso facilita a identificação de discrepantes e detecta anomalias.

Identifica padrões e correlações

A visualização de dados também permite que os usuários identifiquem padrões e correlações em seus dados. Os usuários podem procurar relacionamentos entre diferentes variáveis ​​e descobrir informações importantes. Isso pode ser extremamente útil ao rastrear KPIs, pois pode ajudar a identificar correlações entre diferentes KPIs e outras métricas.

As visualizações de dados podem ajudar a simplificar o processo de rastrear KPIs. Ao representar visualmente os dados, os usuários podem identificar rapidamente padrões e correlações nos dados, facilitando o entendimento de dados complexos e tomam melhores decisões.


Tipos de visualizações

A visualização de dados apresenta dados complexos em um formato gráfico e permite digerir e entender os principais indicadores de desempenho (KPIs) muito mais rapidamente. Existem muitos tipos de visualizações e cada tipo é mais adequado para conjuntos de dados específicos. Aqui está uma visão geral de alguns dos tipos de visualizações mais populares.

Gráficos de barra

Os gráficos de barras são um dos tipos de visualização de dados mais usados. Esses visuais comparam entidades diferentes exibindo uma barra para cada entidade, com o comprimento da barra representando a magnitude dessa entidade. Os gráficos de barras são ótimos para comparar vários conjuntos de dados por um período específico de tempo.

Gráfico de setores

Os gráficos de pizza são variações dos gráficos de barras, eles são mais adequados para exibir valores de dados proporcionais. Como os gráficos de barras, eles usam um círculo dividido em fatias de componentes para exibir os tamanhos relativos dos valores de dados. Mas com gráficos de pizza, as fatias representam uma proporção do todo. Eles são usados ​​para mostrar como uma categoria maior é dividida em seções.

Mapas de calor

Os mapas de calor são usados ​​para visualizar a distribuição de uma métrica ou KPI específico em uma região geográfica. Um mapa de calor usa a cor para exibir os valores relativos de itens diferentes, com vermelho indicando valores mais altos e azul para valores mais baixos. Isso facilita a decifrar rapidamente as tendências e identificar valores altos e baixos.

Gráficos de linha

Os gráficos de linha exibem dados em uma série de pontos conectados por linhas. Esses visuais permitem comparação rápida de tendências durante um período específico de tempo. Os gráficos de linha também podem ser usados ​​para mostrar como diferentes conjuntos de dados interagem entre si, permitindo que você identifique correlações e tendências.


Como usar a visualização de dados para rastreamento KPI

A visualização de dados é uma ferramenta poderosa para rastrear os indicadores de desempenho (KPIs). É essencial para ajudar os líderes empresariais a entender a saúde financeira e o desempenho de suas organizações, além de ajudar os líderes a tomar decisões informadas. A visualização de dados também é útil para rastrear as metas do KPI e ajudar as equipes a entender melhor seu progresso. Veja como usar a visualização de dados para rastreamento KPI:

Escolhendo a visualização certa

A visualização correta pode tornar os dados de desempenho mais significativos e compreensíveis. Antes de criar qualquer visualização de dados, você precisará identificar a melhor abordagem para apresentar seus dados. Diferentes conjuntos de dados podem exigir diferentes tipos de visuais; Por exemplo, um gráfico de linha seria melhor para rastrear o desempenho ao longo do tempo, enquanto um gráfico de barras seria mais apropriado para comparar diferentes métricas de KPI.

Definindo metas KPI

Estabelecer metas não é uma tarefa fácil, mas é essencial para qualquer esforço de rastreamento KPI bem -sucedido. É importante definir metas realistas e alcançáveis ​​para que você tenha algo para trabalhar. A visualização de dados pode ajudá -lo a definir metas, fornecendo informações sobre as tendências de desempenho e ajudando você a entender melhor sua abordagem.

Analisando dados para determinar as tendências

A visualização de dados pode ser usada para Rastreie as tendências do KPI, identificar problemas de desempenho e identificar anomalias. É importante analisar dados para obter informações valiosas que podem ajudar sua equipe a identificar áreas para melhorar. Você pode usar a visualização de dados para descobrir tendências, analisar problemas de desempenho e desenvolver novas estratégias para atingir as metas de KPI.


Pacotes de software para criar visualizações de dados

A visualização de dados é uma ferramenta poderosa para entender seus principais indicadores de desempenho (KPI) e pode economizar tempo aos usuários ao rastrear seus dados. Os pacotes de software a seguir podem ser usados ​​para transformar conjuntos de dados complexos em visualizações fáceis de entender.

Microsoft Power bi

Microsoft Power BI é uma visualização interativa de dados e inteligência de negócios ferramenta desenvolvida pela Microsoft. Ele permite que os usuários coletem, analisem e apresentem dados em uma variedade de formatos visuais, incluindo mapas, gráficos e gráficos. Com o Power BI, os usuários podem rastrear rápida e facilmente seus KPIs e entender como seus dados estão mudando com o tempo.

Quadro

O Tableau é uma poderosa ferramenta de visualização de dados desenvolvida pelo Software Tableau. Ele permite que os usuários criem visualizações de dados de qualquer fonte de dados, incluindo planilhas, bancos de dados e arquivos de texto do Excel. Os usuários podem usar o Tableau para analisar seus KPIs e ver como seus dados estão mudando com o tempo.

Qlik

Qlik é a inteligência de negócios e ferramenta de visualização de dados desenvolvida pela Qlik Technologies. Ele permite que os usuários criem visuais de dados de qualquer fonte de dados, incluindo bancos de dados, planilhas e arquivos de texto. Os usuários podem usar o QLIK para ver como seus dados estão mudando com o tempo e rastrear seus KPIs.


Conclusão

A visualização de dados se tornou uma ferramenta valiosa para empresas de todos os tamanhos quando se trata de rastrear KPIs. Com o uso de auxílios visuais interativos, os usuários podem acessar de maneira rápida e fácil os dados necessários para medir o desempenho em várias áreas e obter informações sobre a saúde de sua organização.

Vantagens do uso da visualização de dados para rastreamento KPI

  • Veja os dados de várias fontes em uma única interface
  • Facilitar uma previsão mais precisa
  • Identifique tendências e outliers rapidamente
  • Ganhe melhores insights sobre o comportamento do cliente e outros indicadores importantes de desempenho
  • Reduza a necessidade de processos complexos de análise de dados manuais

Benefícios do uso de pacotes de software de visualização de dados para criar visualizações

  • Interface de usuário flexível e personalizável
  • Integração com aplicativos de negócios populares, como Excel, Access e Salesforce
  • Capacidade de compartilhar visualizações com colegas e partes interessadas
  • Conjunto de ferramentas poderosas de visualização e análise de dados
  • Acesso a uma grande biblioteca sempre crescente de visualizações pré-construídas

A visualização de dados oferece uma maneira poderosa de medir, analisar e relatar os KPIs. Ao utilizar ferramentas e pacotes de software especializados, as empresas podem extrair mais valor de seus dados e tomar melhores decisões sobre suas operações e investimentos.

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