Tutorial do Excel: Como fazer um gráfico de execução no Excel

Introdução


Se você trabalha com dados, sabe o quão crucial é visualizá -los e analisá -los de maneira eficaz. Uma maneira popular de rastrear e exibir tendências de dados é usando um Executar gráfico. Um gráfico de execução é um gráfico de linha simples que exibe pontos de dados em ordem cronológica, permitindo fácil identificação de padrões e tendências ao longo do tempo. Esses gráficos são importante Na análise de dados, pois eles podem ajudá-lo a identificar turnos, tendências ou padrões em um processo, facilitando o rastreamento do desempenho e a tomar decisões orientadas a dados.


Takeaways -chave


  • Os gráficos de execução são cruciais para visualizar e analisar tendências de dados em ordem cronológica
  • Organizar dados e classificá -los em ordem cronológica é essencial para criar um gráfico de execução eficaz
  • Adicionar uma linha de tendência a um gráfico de dispersão pode ajudar a identificar padrões e variações nos dados
  • Atualizar regularmente o gráfico de execução com novos pontos de dados permite análises contínuas e tomada de decisão
  • Os gráficos de execução no Excel podem ser uma ferramenta valiosa para tomar decisões orientadas a dados e alcançar a melhoria contínua


Configurando seus dados


Antes de criar um gráfico de execução no Excel, é importante configurar seus dados corretamente. Isso envolve organizar seus dados em colunas, classificá -los em ordem cronológica e rotular seus dados para maior clareza.

A. Organização de dados em colunas
  • Verifique se cada categoria ou conjunto de dados está organizado em sua própria coluna na planilha.
  • Por exemplo, se você estiver rastreando os dados de vendas ao longo do tempo, terá uma coluna para a data, outra para os números de vendas e potencialmente outras colunas para dados relevantes adicionais, como tipo de produto ou região.

B. Classificação de dados em ordem cronológica
  • Se seus dados envolverem uma série temporal, como vendas mensais ou números trimestrais de produção, é importante classificar os dados em ordem cronológica.
  • Isso normalmente pode ser feito selecionando a coluna com os dados de data ou hora e, em seguida, usando a função de classificação para organizar os dados do primeiro para o mais recente.

C. rotulando seus dados
  • Rotular seus dados é essencial para clareza e compreensão, especialmente ao criar visualizações como gráficos de execução.
  • Verifique se cada coluna possui uma etiqueta clara e descritiva no topo, como "Data", "Vendas", "Tipo de produto", etc.


Criando uma trama de dispersão


Quando se trata de criar um gráfico de execução no Excel, um dos principais componentes é o gráfico de dispersão. Um gráfico de dispersão é um tipo de gráfico que permite visualizar o relacionamento entre dois conjuntos de dados. No contexto de um gráfico de execução, isso pode ser usado para rastrear o desempenho de um processo ao longo do tempo.

Selecionando o intervalo de dados para o gráfico de dispersão


A primeira etapa na criação de um gráfico de dispersão no Excel é selecionar o intervalo de dados que você deseja plotar. Isso normalmente envolve a seleção de duas colunas de dados, com uma coluna representando o período de tempo e a outra coluna representando a métrica de desempenho que você deseja rastrear.

  • Abra sua planilha do Excel e navegue até a guia onde seus dados estão localizados.
  • Selecione o intervalo de células que contêm seus dados. Isso normalmente inclui os cabeçalhos da coluna, bem como os pontos de dados.
  • Certifique -se de incluir todo o intervalo que você deseja plotar, pois excluir quaisquer pontos de dados pode levar a uma representação imprecisa do gráfico de execução.

Inserindo um gráfico de dispersão no Excel


Depois de selecionar o intervalo de dados para o seu gráfico de dispersão, a próxima etapa é realmente criar o gráfico no Excel.

  • Com o intervalo de dados selecionado, navegue até a guia "Inserir" no Excel.
  • Clique no tipo de gráfico "dispersão" para inserir um gráfico de dispersão.
  • Escolha o estilo específico da plotagem de dispersão que melhor representa seus dados. Isso pode incluir opções como um gráfico de dispersão simples, um gráfico de dispersão com linhas suaves ou um gráfico de dispersão com marcadores.

Adicionando rótulos e títulos de eixo


Depois de inserir o gráfico de dispersão, é importante adicionar rótulos e títulos de eixos para garantir que o gráfico seja fácil de interpretar.

  • Clique no gráfico para selecioná -lo e navegue até a seção "Ferramentas do gráfico" na parte superior da janela do Excel.
  • Clique no botão "Elementos do gráfico" para adicionar ou remover elementos do gráfico, como títulos de eixo, etiquetas de dados e um título do gráfico.
  • Verifique se o eixo x é rotulado com o período de tempo e o eixo y é rotulado com a métrica de desempenho. Além disso, considere adicionar um título ao gráfico que indica claramente o objetivo do gráfico de execução.


Adicionando uma linha de tendência


Ao criar um gráfico de execução no Excel, adicionar uma linha de tendência pode ajudar a visualizar a tendência geral dos dados. Veja como você pode adicionar uma linha de tendência ao seu gráfico de execução:

Clique com o botão direito do mouse nos pontos de dados para adicionar uma linha de tendência


Para adicionar uma linha de tendência ao seu gráfico de execução, comece clicando com o botão direito do mouse em qualquer um dos pontos de dados no gráfico. Um menu aparecerá com várias opções, incluindo "Adicionar linha de tendência". Clique nesta opção para prosseguir.

Escolhendo o tipo de linha de tendência (linear, exponencial, etc.)


Depois de selecionar "Add TrendLine", uma nova janela aparecerá com opções para diferentes tipos de linhas de tendência, como linear, exponencial, logarítmico e muito mais. Escolha o tipo de linha de tendência que melhor se ajusta aos seus dados clicando na caixa de seleção correspondente.

Formatando a linha de tendência


Depois de adicionar uma linha de tendência ao seu gráfico de execução, você pode personalizar ainda mais sua aparência para se adequar às suas preferências. Clique com o botão direito do mouse na linha de tendência e selecione "Format TrendLine" para acessar opções para estilo de linha, cor e outras propriedades visuais.


Adicionando pontos de dados adicionais


Ao criar um gráfico de execução no Excel, é importante poder incorporar novos dados à medida que se torna disponível. Veja como você pode adicionar facilmente pontos de dados adicionais ao seu gráfico de execução:

A. inserindo novos dados na planilha


A primeira etapa é inserir os novos pontos de dados na planilha do Excel. Certifique -se de adicionar os novos dados de maneira organizada, mantendo a mesma estrutura e formato que os dados existentes.

B. Atualizando o gráfico de dispersão com novos dados


Depois que os novos dados forem inseridos na planilha, você precisará atualizar o gráfico de dispersão no seu gráfico de execução para incluir esses novos pontos de dados. Para fazer isso, basta clicar no gráfico para selecioná -lo e vá para a guia "Design" na fita do Excel. A partir daí, clique em "Selecionar dados" e depois "editar" para adicionar a nova série de dados.

C. Ajustando a linha de tendência para incorporar novos dados


Depois de atualizar o gráfico de dispersão com os novos pontos de dados, você também pode precisar ajustar a linha de tendência no seu gráfico de execução para incorporar os novos dados. Para fazer isso, clique na linha da tendência no gráfico para selecioná-lo e, em seguida, clique com o botão direito do mouse e escolha "Format TrendLine". A partir daí, você pode ajustar as opções de linha de tendência para garantir que ela reflita com precisão os novos pontos de dados.


Analisando o gráfico de execução


Depois de criar um gráfico de execução no Excel, a próxima etapa é analisar os dados que ele apresenta. Aqui estão os principais aspectos a se concentrar ao analisar um gráfico de execução:

A. Identificando tendências nos dados

Ao analisar um gráfico de execução, é importante procurar tendências discerníveis nos dados. Você pode usar o gráfico de execução para identificar se os dados estão tendendo para cima, para baixo ou permanecendo estável por um período de tempo. Isso pode fornecer informações valiosas sobre o desempenho ou comportamento do processo que está sendo medido.

B. Reconhecendo padrões e variações

Outro aspecto crucial da análise de um gráfico de execução é procurar padrões ou variações nos dados. Isso pode incluir padrões cíclicos, flutuações aleatórias ou outliers que podem indicar causas especiais de variação. Ao reconhecer esses padrões e variações, você pode entender melhor os processos subjacentes e as áreas potenciais de melhoria.

C. Tomando decisões orientadas a dados com base no gráfico de execução

Por fim, o objetivo de analisar um gráfico de execução é tomar decisões orientadas a dados. Ao interpretar as tendências, padrões e variações nos dados, você pode tomar decisões informadas sobre possíveis alterações ou melhorias no processo. O gráfico de corrida pode fornecer uma representação visual dos dados que podem orientar sua tomada de decisão e ajudar a impulsionar a melhoria contínua.


Conclusão


Recapitular: Os gráficos de execução são uma ferramenta poderosa na análise de dados, permitindo rastrear visualmente padrões e tendências ao longo do tempo. Eles fornecem informações valiosas sobre o desempenho do processo e ajudam a identificar áreas para melhorar.

Encorajamento: Eu encorajo você a Pratique a criação de gráficos de corrida no Excel para se tornar mais proficiente no uso dessa ferramenta valiosa. Com alguma prática, você pode criar gráficos de execução rápida e facilmente para ajudar seus esforços de análise de dados.

Pensamentos finais: O uso de gráficos de execução para melhoria contínua na análise de dados é uma maneira inteligente e eficaz de monitorar e melhorar os processos. Ao criar e analisar regularmente os gráficos de execução, você pode tomar decisões informadas que levam a melhorias significativas em suas operações.

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