Introdução

Data lakes, visualização de dados e painéis do Excel são ferramentas importantes para análise de dados, mas todos têm significados e propriedades distintas. Conhecer as diferenças entre eles e como combiná-los pode ajudá-lo a tomar decisões informadas sobre como utilizar seus dados.

Um data lake é um repositório de armazenamento onde dados brutos ou levemente estruturados de uma variedade de fontes podem ser acessados ​​e analisados. Normalmente, o data lake de uma organização armazena uma vasta gama de dados de várias fontes e contém vários formatos.

Visualização de dados é o processo de transformar grandes quantidades de dados em representações gráficas, tornando mais fácil explorar, encontrar padrões, identificar tendências e fazer comparações. Ele também pode ajudar os usuários a se aprofundar nos dados e obter insights que podem orientar a tomada de decisões informadas.

Os painéis do Excel são ferramentas analíticas interativas que permitem aos usuários acessar dados rapidamente, visualizá-los e analisá-los para entender melhor seus dados. Normalmente, eles fornecem uma visão geral do desempenho de uma empresa e podem ser usados ​​para monitorar os principais indicadores de desempenho (KPIs).


Lagos de Dados

Um data lake é um repositório que contém uma enorme quantidade de dados brutos em seu formato nativo, incluindo dados estruturados, semiestruturados e não estruturados. Os data lakes podem armazenar dados de várias fontes, permitindo a análise de conjuntos de dados integrativos retirados de diferentes plataformas. Eles são complexos e podem conter grandes quantidades de dados de fontes diferentes.

Criando Data Lakes em Diferentes Plataformas

Os data lakes podem ser criados em diferentes plataformas, dependendo do tipo de dados que estão sendo armazenados e dos requisitos analíticos. As plataformas populares que podem ser usadas para criar data lakes são planilhas, scripts, bancos de dados SQL, bancos de dados NoSQL, Hadoop e Apache Spark. Todas essas plataformas exigem conhecimento técnico especializado e são componentes importantes de qualquer arquitetura de data lake.

Benefícios dos Data Lakes

Os data lakes podem oferecer grandes benefícios às empresas. Aqui estão algumas das vantagens que os data lakes podem oferecer:

  • Acesso mais rápido aos dados: os data lakes fornecem acesso mais rápido aos dados de várias fontes.
  • Escalabilidade aprimorada: não há necessidade de escalar continuamente à medida que mais dados são adicionados.
  • Maior flexibilidade: data lakes permitem fácil manipulação de dados e facilitam giros rápidos.
  • Mais economia de custos: os data lakes são econômicos para construir e manter.
  • Menor risco: ao ter todos os dados em um só lugar, os data lakes ajudam a reduzir o risco de perda ou corrupção de dados.


Visualização de Dados

Noções básicas de compreensão de dados usando recursos visuais

A capacidade de entender os dados com rapidez e precisão é uma habilidade essencial para qualquer pessoa que trabalhe com dados. A visualização de dados é uma maneira eficaz de refletir tendências, relacionamentos e correlações relacionadas a dados com mais rapidez e precisão do que olhar para dados brutos. As representações visuais de dados, como tabelas, gráficos e mapas, são úteis para comunicar ideias e descobertas a outras pessoas.

A visualização de dados permite que os usuários ampliem e reduzam as fontes de dados, percorram rapidamente grandes quantidades de dados e explorem relações e tendências inéditas. Isso é útil para explorar tudo, desde a identificação de possíveis segmentos de clientes até possíveis fraudes.

Práticas recomendadas para visualização de dados

Embora melhore a velocidade e a precisão da compreensão dos dados, a visualização de dados pode ser confusa se a visualização não for criada ou apresentada corretamente. Aqui estão algumas práticas recomendadas para visualização de dados eficaz:

  • Comece com um objetivo claro em mente e use os dados para responder às perguntas.
  • Escolha os formatos de visualização apropriados para exibir os dados.
  • Concentre-se em representações fáceis de comparar e contrastar.
  • Mantenha os gráficos simples e limpos, concentrando-se nas informações essenciais
  • Use rótulos de dados para facilitar a compreensão dos pontos de dados.
  • Certifique-se de que os recursos visuais estejam otimizados para a mídia pretendida.

Aproveitar a visualização de dados permite que os usuários descubram insights e relacionamentos inéditos nos dados, ajudando a tomar melhores decisões e melhorar a compreensão dos dados com rapidez e precisão.


Painéis do Excel

No mundo atual da ciência de dados, os painéis do Excel estão se tornando cada vez mais populares. Os painéis fornecem um método excelente para obter dados complexos e torná-los mais fáceis de entender. Com o Excel, a criação de painéis interativos e fáceis de usar tornou-se muito fácil. Neste capítulo, exploraremos as vantagens de usar painéis do Excel, configurar um painel do Excel e os elementos dos painéis do Excel.

Vantagens de usar painéis do Excel

A principal vantagem de usar painéis do Excel é que eles são econômicos e fáceis de usar. Eles eliminam a necessidade de software caro e computadores poderosos; ao funcionar fora do aplicativo principal do Excel, qualquer painel pode ser projetado com mais rapidez e eficiência. Além disso, com a flexibilidade do Excel, qualquer dado pode ser transformado em visuais informativos para auxiliar na compreensão. Isso pode ajudar a simplificar conjuntos de dados complexos e tornar os dados mais gerenciáveis. Por fim, atualizar regularmente os painéis com novos dados pode ajudar a garantir que você sempre tenha as informações mais atualizadas.

Configurando um painel do Excel

Ao configurar um painel do Excel, é importante estabelecer um modelo organizado com separações de colunas e linhas. Isso garantirá que seja fácil interpretar os dados. Depois de configurado, outros detalhes podem ser adicionados para maior clareza, como adicionar cabeçalhos e títulos. A ordem do painel é importante; certificar-se de classificar os dados de maneira significativa e facilmente compreensível é essencial. Ao coletar dados, é importante estabelecer uma fonte confiável; isso ajudará a garantir a precisão e aumentará a credibilidade do painel. Uma vez que os dados foram inseridos, o design do painel pode ser iniciado. Utilizando uma variedade de ferramentas e elementos de visualização de dados, o painel pode ganhar vida.

Elementos de painéis do Excel

Ao projetar um painel do Excel, é importante adicionar os elementos certos. Há uma infinidade de modelos e ferramentas de visualização de dados para escolher, como gráficos de linha, gráficos de pizza e tabelas dinâmicas. Cada ferramenta de visualização serve a seu próprio propósito, por isso é importante entender como elas diferem. Além disso, elementos extras podem ser adicionados como amostras ou códigos de cores para acentuar ainda mais o design do painel. Elementos de camadas, como grades e setas, também podem ser úteis para aumentar a legibilidade. Também é muito importante considerar o layout e o design do seu painel; certificar-se de que parece esteticamente atraente pode ser a diferença entre um bom painel e um excelente.

  • Vantagens de usar painéis do Excel
  • Configurando um painel do Excel
  • Elementos de painéis do Excel


Combinando Data Lakes, Visualização de Dados e Painéis do Excel

Estratégias para extrair dados de um data lake para criação de painel

Extrair dados de um data lake e formatá-los de forma que possam ser usados ​​para criar um painel requer uma curadoria de dados precisa e abrangente, incluindo a reestruturação dos dados e a combinação de dados de várias fontes. Dependendo da complexidade dos dados, a entrada manual pode ser a única solução viável para muitas empresas. Se feito corretamente, a curadoria e a combinação de dados de um data lake podem ser vitais para criar um painel informativo, confiável e visualmente estimulante com o Excel.

Como os painéis ajudam a simplificar a análise e o insight

Criar um painel com o Excel pode ser uma ótima ferramenta para visualizar dados e torná-los mais fáceis de entender Usar um painel para analisar dados provenientes de um data lake pode ajudar as organizações a descobrir insights, tendências e correlações que, de outra forma, poderiam ter perdido ao visualizar apenas dados simples. Os painéis do Excel podem exibir e ilustrar facilmente o impacto de várias estratégias e operações de negócios por meio da análise de desempenho correspondente.

Como os painéis do Excel ajudam a criar uma imagem acionável

Os dados são muito mais fáceis de entender quando são exibidos em um formato significativo e representados visualmente. Os painéis do Excel oferecem exatamente isso, além de tornar mais fácil para os usuários entender como agir quando apresentados a dados de um data lake. A maioria das versões do Excel oferece análises, gráficos, tabelas dinâmicas, gráficos e outros recursos integrados que podem ser usados ​​para criar painéis acionáveis ​​de maneira rápida e fácil. Os painéis do Excel também permitem que os usuários modifiquem os dados rapidamente para refletir suas necessidades de negócios em constante mudança.

Resumo

Os data lakes estão sendo cada vez mais usados ​​na análise de dados e na criação de painéis para o armazenamento de longo prazo de dados brutos e não estruturados. Esse tipo de repositório de dados pode ser usado para armazenar grandes conjuntos de dados e criar painéis de negócios com o Excel. O Microsoft Excel contém um conjunto de recursos e funcionalidades que o tornam uma ferramenta ideal para visualização de dados. Nesta postagem, vimos como obter dados brutos provenientes de um data lake e manipulá-los para que possam ser convertidos em um painel do Excel usando os recursos de visualização de dados incluídos no produto.

Benefícios de usar data lakes para criar painéis do Excel

O uso de data lakes para criar painéis do Excel oferece vários benefícios. Primeiro, os data lakes possibilitam o armazenamento de grandes quantidades de dados de forma organizada. Isso torna mais fácil para os usuários consultar e acessar os dados necessários para criar seus painéis do Excel. Além disso, os data lakes permitem a criação de análises multidimensionais que podem ser usadas para gerar visuais mais perspicazes. Por fim, os painéis do Excel fornecem uma visão abrangente dos dados e podem ser altamente customizados e customizados em resposta às necessidades do usuário.

Em suma, usar data lakes para criar painéis do Excel é uma poderosa técnica de análise e visualização de dados que tem o potencial de fornecer informações mais abrangentes sobre os dados. Isso pode ajudar as organizações a obter melhores insights e tomar decisões mais informadas.


Conclusão

Data lakes, visualização de dados e painéis do Excel são aspectos integrais de qualquer processo bem-sucedido de tomada de decisão baseado em dados. Ao integrar esses componentes, as organizações podem usar dados em tempo real para dar suporte à tomada de decisões estratégicas e obter insights orientados por dados. Os data lakes fornecem um repositório centralizado de dados que podem ser acessados ​​e analisados ​​usando visualização de dados e painéis do Excel.

Além disso, os data lakes são capazes de ingerir e agregar grandes quantidades de dados e armazená-los sem quaisquer limitações. Isso permite que as organizações acessem facilmente os dados de que precisam para análise e visualização de dados e usem painéis do Excel para visualizar rapidamente seus dados e gerar insights sobre seus clientes e o setor.

Em última análise, data lakes, visualização de dados e painéis do Excel são ferramentas poderosas quando combinadas, mas precisam ser usadas no contexto certo e com uma estratégia de dados bem definida. Quando feitos corretamente, eles podem fornecer informações poderosas que podem ajudar as organizações a tomar melhores decisões e impulsionar o sucesso dos negócios.

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