Analyse des cohortes de clients,
Analyse du comportement des clients,
Calcul de la fidélisation des clients

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Une analyse de cohorte de clients répartit les données en groupes distincts, dans lesquels les constituants de chaque groupe sont soit liés, soit partagent certaines caractéristiques sur une période donnée. Il s'agit d'un outil utile lors de l'analyse du comportement des clients et de l'utilisation d'un grand ensemble de données, car il segmente l'ensemble de données et étudie l'activité ou les activités des segments d'utilisateurs/consommateurs susmentionnés. Notre modèle Excel d'analyse des clients de cohorte comprend des études telles que le calcul de la fidélisation des clients et l'analyse de la valeur à vie des clients.

Pourquoi est-ce pertinent pour vous ? Les affaires concernent en fin de compte vos clients, et l'analyse des cohortes montre comment une entreprise peut, grâce à une analyse plus approfondie de leur comportement, mieux convaincre, comprendre et traiter ses clients. Cette idée peut et doit être mise à profit dans des stratégies de croissance réussies ; et, le regroupement des clients a une valeur plutôt que de regarder les clients individuellement, afin de pouvoir traiter collectivement plusieurs consommateurs similaires et de les unir dans une expérience.

L'analyse de cohorte peut être utilisée pour analyser le comportement des clients tout au long de leur cycle de vie. Cela donne un aperçu de l'évolution des comportements et des modèles que chaque consommateur expérimente au cours de sa vie, et dérive ainsi leurs modèles et tendances. L'analyse de cohorte permet aux entreprises de grandir avec leurs clients et ainsi de les fidéliser à vie - c'est donc un élément extrêmement important de la politique de fidélisation de la clientèle.

Modèle Excel d'analyse de cohorte de clients

Exécutez une analyse complète des cohortes de clients pour votre entreprise, avec peu d'effort.


Connaître et comprendre en détail le comportement de vos clients.


Renforcez votre politique de fidélisation de la clientèle grâce aux données.


Comprenez le cycle de vie de vos clients et voyez comment votre implication avec eux peut être améliorée.


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