Utilisation des KPI pour visualiser les performances SaaS

Présentation

Les indicateurs de performance clés (KPI) mesurent les performances d'une organisation et aident à identifier les domaines à améliorer. Lorsque l'on examine les mesures de réussite dans le monde SaaS, les KPI fournissent une vue immédiate et quantifiable des performances d'un produit ou d'une fonctionnalité. La visualisation des données des indicateurs de performance clés peut aider les organisations à identifier les tendances, à éclairer les décisions et à créer des opportunités de croissance.

Dans cet article de blog, nous aborderons les avantages de la visualisation des données de performances SaaS, comment mesurer des KPI spécifiques et créer des vues utiles pour la prise de décision, et comment démarrer.

Que sont les KPI ?

Les KPI, ou indicateurs de performance clés, sont des mesures utilisées pour mesurer les performances d'une entreprise et fournir des informations sur des domaines tels que les ventes, le service client et le développement de produits.

Avantages de la visualisation des données de performances SaaS

La visualisation des données de performances SaaS présente plusieurs avantages :

• C'est un moyen facile d'identifier rapidement les domaines dans lesquels les performances peuvent être améliorées
• C'est un moyen efficace de suivre les progrès au fil du temps
• Les KPI peuvent fournir des informations exploitables pour améliorer les produits, les services et l'expérience client
• Facile à présenter aux parties prenantes

Aperçu du reste de la publication

Dans cet article de blog, nous verrons comment mesurer et générer des rapports sur des mesures de performances SaaS spécifiques, comment créer des visuels utiles pour une meilleure prise de décision et comment commencer à créer des KPI utiles pour votre entreprise.

Recueillir systématiquement des données

La collecte de données est la première étape, et la plus cruciale, pour visualiser les performances de votre produit SaaS. Cependant, en raison de la variété et du nombre de sources de données, il peut être difficile de compiler un ensemble de données précis. Une gestion efficace des données nécessite une approche systématique de la collecte de données provenant de diverses sources.

Différentes sources

Les données relatives aux produits liés à l'entreprise peuvent être collectées à partir de diverses sources. Ces sources varient en fonction de la nature des données qu'elles fournissent et de la période pour laquelle les données sont fournies. Par exemple, les commentaires des clients sur le produit pourraient être recueillis à partir d'enquêtes en ligne, tandis que les données sur l'utilisation d'une fonctionnalité particulière pourraient être recueillies à partir d'un système de suivi principal. D'autres sources de données peuvent être des états financiers, des documents et rapports de recherche antérieurs, des supports marketing concurrents et des bases de données clients internes et externes.

Utiliser un outil de collecte automatisée de données

Les outils de collecte de données automatisés ont acquis une popularité considérable en raison de leur efficacité et de leur précision. Ces outils permettent aux utilisateurs de collecter, d'analyser et de stocker des données provenant de plusieurs sources dans une seule base de données. Avec ces données, les utilisateurs peuvent générer rapidement des métriques et des vues qui aident à identifier les modèles, les tendances et les écarts de performance. De plus, certains outils automatisés fournissent des fonctionnalités permettant de définir des seuils pour les KPI permettant aux utilisateurs de surveiller de manière proactive les performances. Grâce à la collecte et à la surveillance automatisées des données, les entreprises sont en mesure de réagir plus rapidement à toute modification des performances du produit.

KPI SaaS communs

MAU

Les utilisateurs actifs mensuels (MAU) sont utilisés pour mesurer le nombre d'utilisateurs qui interagissent avec un produit au cours d'une période donnée, par exemple un mois. MAU permet de suivre la taille d'une base d'utilisateurs et peut être utilisé pour mesurer la croissance ou identifier les déclins. En suivant le MAU, il est plus facile de prendre des décisions basées sur les données concernant les changements de produit.

Désabonnement

Le taux de désabonnement est une mesure utilisée pour mesurer le nombre d'utilisateurs qui ont cessé d'utiliser un logiciel ou un service sur une période donnée. Les entreprises l'utilisent pour mesurer la santé de leur produit ou service et décider où augmenter l'adoption par les utilisateurs et réduire l'attrition. Le taux de désabonnement peut être mesuré sous forme de pourcentage ou de nombre absolu.

Engagement

L'engagement est utilisé pour mesurer la manière dont différents utilisateurs interagissent et utilisent le produit ou le service.Il est mesuré en analysant l'activité de l'utilisateur sur une période de temps définie et en suivant la fréquence à laquelle les utilisateurs reviennent sur le produit. C'est un indicateur clé de la satisfaction de l'utilisateur ainsi que de la fidélité de l'utilisateur et peut souvent être suivi avec des webinaires ou des tests a/b.

Taux de conversion

Le taux de conversion est une mesure utilisée pour suivre la capacité d'un produit ou d'un service à transformer des prospects en clients. Il est calculé en divisant le nombre de clients potentiels qui entreprennent une action et se convertissent en clients par le nombre total de prospects. En suivant le taux de conversion, il est plus facile d'identifier ce qui fonctionne et d'ajuster les futures campagnes marketing.

Revenus

Les revenus sont utilisés pour mesurer la rentabilité d'un logiciel ou d'un service. Il est calculé en prenant le montant total d'argent gagné grâce au produit ou au service et en soustrayant tous les coûts qui y sont associés. En suivant les revenus, il est possible de mesurer le retour sur investissement et de prendre des décisions basées sur les données concernant les investissements futurs. En outre, les revenus peuvent être utilisés pour suivre le succès d'un produit sur le marché par rapport à ses concurrents.

Tableaux de conception

Les graphiques sont un excellent moyen de visualiser les données pour mieux comprendre les performances d'une entreprise SaaS. La conception d'un graphique doit être étudiée avec soin car différents graphiques doivent être utilisés pour différents types de données. En choisissant un type de graphique approprié pour les données, les informations deviennent faciles à comprendre et peuvent même avoir un impact sur les résultats de l'entreprise.

Choisir des données pertinentes

La première étape de la création de graphiques consiste à choisir les bonnes données. Il est important de ne sélectionner que les données pertinentes pour l'objectif du graphique, car cela aidera à s'assurer que les informations les plus significatives peuvent être tirées du graphique. Examinez l'objectif global du graphique et choisissez les points de données qui seront les plus utiles pour montrer la relation entre les facteurs pertinents.

Choisir un type de graphique approprié

Une fois les données pertinentes identifiées, l'étape suivante consiste à choisir un type de graphique approprié. Il existe de nombreux types de graphiques parmi lesquels choisir, tels que les graphiques linéaires, les graphiques à barres, les nuages ​​de points et les graphiques à secteurs. Différents types de données conviennent mieux à différents types de graphiques. Il est donc important de prendre en compte le type de données, la relation entre les points de données et l'objectif du graphique avant de choisir un type de graphique.

• Les graphiques linéaires sont idéaux pour montrer les changements au fil du temps.
• Les graphiques à barres sont parfaits pour comparer différents points de données.
• Les nuages ​​de points permettent de visualiser la relation entre deux ensembles de données différents.
• Les graphiques à secteurs sont utiles pour afficher les proportions de différents points de données.

Analyser les performances

L'analyse des performances est essentielle pour comprendre comment un produit ou un service SaaS se comporte. Les KPI permettent d'évaluer facilement le succès d'une progression SaaS en fournissant une représentation visuelle des performances SaaS et des données de l'industrie en un seul endroit. En décomposant les performances en KPI, on peut rapidement comparer les performances du SaaS aux normes de l'industrie et identifier si des améliorations sont nécessaires.

Comparer avec les données de l'industrie

La première étape de l'analyse des performances SaaS consiste à les comparer aux données du secteur. Cela permet de voir comment leurs performances se comparent au reste de l'industrie et d'identifier les domaines à améliorer. Les KPI fournissent une représentation visuelle des performances et permettent de comparer rapidement les performances du SaaS avec les moyennes du secteur. En comparant les KPI avec les données de l'industrie, on peut rapidement identifier les domaines de préoccupation ou les domaines dans lesquels le produit ou service SaaS surpasse la concurrence.

Identifier les tendances et les modèles

En plus de comparer les performances avec les données du secteur, l'analyse des KPI permet d'identifier les tendances et les modèles de performances.En examinant régulièrement les KPI, on peut identifier les domaines dans lesquels les performances se sont améliorées ou diminuées au fil du temps Cela aide à identifier les domaines dans lesquels le produit ou service SaaS doit être optimisé ou amélioré, ainsi que les domaines dans lesquels une analyse détaillée est nécessaire pour découvrir les raisons pour le changement de performance.

En utilisant des KPI pour analyser les performances, on peut facilement comparer les performances du SaaS avec les moyennes du secteur, identifier les tendances et les modèles, et suivre les performances au fil du temps. Cela facilite l'identification rapide des domaines à améliorer, permettant l'optimisation et l'amélioration du produit ou service SaaS.

Créer des informations exploitables

L'une des utilisations les plus importantes des indicateurs de performance clés (KPI) consiste à obtenir des informations qui vous aideront à créer des stratégies et à évaluer les changements susceptibles d'entraîner des améliorations mesurables des performances. En visualisant vos KPI, vous pouvez observer les données au fil du temps pour identifier les tendances, les changements et les informations qui peuvent vous aider à prendre des décisions plus éclairées.

Créer de nouvelles stratégies

Une fois les informations générées, elles peuvent être utilisées pour créer de nouvelles stratégies afin d'améliorer votre produit logiciel en tant que service (SaaS). Par exemple, les informations issues de l'analyse des KPI liés à l'engagement client pourraient révéler des opportunités d'amélioration de la conception et des fonctionnalités de votre produit. Les informations issues de l'analyse des KPI liés au support client pourraient entraîner des changements dans la manière dont le support client est géré. Les informations issues de l'analyse des KPI liés à la satisfaction client pourraient révéler comment garantir que les clients reçoivent le plus haut niveau de satisfaction produit. En intégrant les informations issues de vos KPI dans la stratégie et la conception de votre produit, vous pouvez créer des stratégies qui contribueront à assurer le succès du produit.

Décidez des modifications de mise en page ou de conception

Une fois que vous avez identifié des informations, vous pouvez les utiliser pour déterminer les modifications à apporter à votre produit. Par exemple, si vous avez identifié que les utilisateurs ont des difficultés à comprendre comment utiliser une fonctionnalité, vous pouvez envisager de reconcevoir la fonctionnalité pour la rendre plus facile à utiliser. Ou, si vous remarquez que l'utilisation de la fonctionnalité a diminué au cours des derniers mois, vous pouvez expérimenter différentes manières de présenter la fonctionnalité pour la rendre plus attrayante pour les utilisateurs. En analysant attentivement les KPI et en utilisant les informations recueillies pour piloter les changements de produit, vous pouvez vous assurer que votre produit SaaS s'améliore et se développe constamment.

• Rédigez des stratégies potentielles pour améliorer les performances.
• Analysez les commentaires des clients pour informer de tout changement potentiel.
• Exécuter des tests fractionnés pour déterminer la meilleure solution.
• Recueillir des informations sur la manière d'impliquer plus efficacement les utilisateurs.
• Surveillez en permanence les KPI pour évaluer le succès des changements.

Conclusion

L'utilisation de KPI (indicateurs de performance clés) pour visualiser les données de performances SaaS permet aux entreprises de suivre efficacement leurs progrès et de prendre des décisions éclairées. Dans cet article, nous avons expliqué comment identifier les KPI qui reflètent le mieux les objectifs de l'entreprise, comment sélectionner les bonnes sources de données et quels outils utiliser pour analyser les données. De plus, nous avons discuté de l'importance d'une action opportune et d'une présentation claire des données lors du suivi des performances.

Récapitulatif des points clés

• Identifiez les KPI qui reflètent le mieux votre objectif et vos objectifs commerciaux
• Sélectionnez les bonnes sources de données (internes ou externes)
• Utilisez les bons outils pour analyser les données de performances SaaS
• Prendre des mesures opportunes et présenter les données dans un format facile à assimiler

Avantages de la visualisation des données de performances SaaS

La présentation visuelle des données de performances SaaS permet aux entreprises de suivre les progrès vers leurs objectifs et d'identifier rapidement les possibilités d'amélioration. À l'aide d'indicateurs de performance clés, les entreprises peuvent définir quelles données sont significatives pour elles, identifier les points forts et les points faibles et utiliser ces informations pour prendre des décisions stratégiques.