FORECAST.ETS.STAT : Explication de la formule Excel

Présentation

Vous recherchez une formule Excel fiable pour prévoir les tendances futures des données ? Ne cherchez pas plus loin que PREVISIONS. ETS. STAT ! Cette formule puissante change la donne pour les entreprises et les particuliers qui cherchent à prendre des décisions basées sur les données. Dans cet article de blog, vous apprendrez tout ce que vous devez savoir sur FORECAST. ETS. STAT et comment l'implémenter dans vos feuilles de calcul Excel.

Qu'est-ce qu'une PRÉVISION ? ETS. STAT?

PRÉVISION. ETS. STAT est une formule Excel qui utilise le lissage exponentiel pour prévoir les tendances futures dans un ensemble de données. Le lissage exponentiel est une technique statistique qui attribue des poids décroissants de manière exponentielle aux observations passées afin de donner plus de poids aux observations récentes. Cela rend la formule particulièrement utile pour les ensembles de données avec beaucoup de bruit ou de caractère aléatoire.

Contrairement aux méthodes de prévision plus simples telles que la régression linéaire, FORECAST. ETS. STAT prend en compte à la fois la tendance et la saisonnalité dans l'ensemble de données, permettant des prédictions plus précises des tendances futures. Il est particulièrement utile pour les ensembles de données avec un degré modéré à élevé d'autocorrélation ou de dépendance entre les valeurs passées et futures.

• PRÉVISION. ETS. STAT est particulièrement utile pour :
• Prévoir les ventes ou les revenus d'une entreprise
• Prédire la demande d'un produit
• Prévoir les cours des actions
• Prédire l'attrition des clients

Avec sa capacité à prédire avec précision les tendances futures dans les données, FORECAST. ETS. STAT est un outil indispensable pour les entreprises et les particuliers qui cherchent à prendre des décisions éclairées. Continuez à lire pour savoir comment l'implémenter dans vos feuilles de calcul Excel aujourd'hui.

Clé à retenir

• PRÉVISION. ETS. STAT est une formule Excel qui utilise le lissage exponentiel pour prévoir les tendances futures dans un ensemble de données.
• Le lissage exponentiel attribue des poids décroissants de manière exponentielle aux observations passées afin de donner plus de poids aux observations récentes.
• PRÉVISION. ETS. STAT prend en compte à la fois la tendance et la saisonnalité dans l'ensemble de données, permettant des prédictions plus précises des tendances futures.
• Il est particulièrement utile pour les ensembles de données avec un degré d'autocorrélation modéré à élevé.
• PRÉVISION. ETS. STAT est utile pour prévoir les ventes ou les revenus, prévoir la demande d'un produit, prévoir les cours des actions et prévoir le taux de désabonnement des clients.
• Avec sa capacité à prédire avec précision les tendances futures dans les données, FORECAST. ETS. STAT est un outil indispensable pour les entreprises et les particuliers qui cherchent à prendre des décisions éclairées.

Qu'est-ce qu'une PRÉVISION ? ETS. STAT?

Excel est un outil puissant largement utilisé par les professionnels appartenant à différents domaines. L'une de ses caractéristiques est la prévision, qui aide à prédire les résultats futurs. Excel propose une variété de formules pour différents modèles de prévision, y compris la PRÉVISION. ETS. Formule STAT. Les sous-points suivants fournissent une explication complète de la PRÉVISION. ETS. Formule STAT.

Définition de la PRÉVISION. ETS. Formule Excel STAT

La PRÉVISION. ETS. La formule STAT, également connue sous le nom de formule Exponential Triple Smoothing (ETS), est utilisée pour prédire les données futures en fonction des données historiques. Il s'agit d'une extension de la formule FORECAST et comprend trois facteurs de lissage appelés alpha, bêta et gamma. Ces facteurs déterminent le poids des données historiques à accorder aux différentes périodes lors de la prévision des données futures.

Explication de son objectif

Cette formule est utilisée pour les prévisions de séries chronologiques, où les données sont collectées sur une période donnée. Le but de l'utilisation de la FORECAST. ETS. La formule STAT consiste à prédire les valeurs, les tendances et les modèles futurs des données. Les prévisions. ETS. La formule STAT tient compte de la saisonnalité, de la tendance et de la cyclicité des données, ce qui en fait une formule robuste pour les prévisions.

Comparaison avec d'autres formules de prévision dans Excel

Excel fournit plusieurs autres formules de prévision, telles que LINEAR, TREND, FORECAST. ETS, etc... Les prévisions. ETS. La formule STAT diffère des autres formules de prévision car elle prend en compte les valeurs saisonnières dans la prévision, ce qui la rend plus précise que les autres dans les situations où les données présentent une forte saisonnalité. Il permet également à l'utilisateur de spécifier différents facteurs de lissage, offrant une plus grande flexibilité dans l'analyse des données.

Comment utiliser PREVISION. ETS. STAT

PRÉVISIONS. ETS. STAT est un puissant complément Excel qui peut être utilisé pour prévoir les tendances futures d'un ensemble de données en s'appuyant sur des moyennes mobiles pondérées de manière exponentielle. Afin d'appliquer avec succès cette formule, il est important de suivre certaines étapes spécifiques et de prêter attention à certaines valeurs d'entrée clés

Guide étape par étape sur la façon d'appliquer la formule dans Excel

Voici un guide simple à suivre pour appliquer la PRÉVISION. ETS. Formule STAT dans Excel :

• Sélectionnez la cellule où vous souhaitez afficher la valeur prévue
• Tapez "=PRÉVISION. ETS. STAT("
• Entrez les valeurs d'entrée requises (expliquées dans la section suivante)
• Appuyez sur Entrée

Explication des valeurs d'entrée requises

Lors de l'utilisation de la PRÉVISION. ETS. Formule STAT, plusieurs valeurs d'entrée doivent être prises en compte. Ce sont :

• Date cible : la date pour laquelle vous souhaitez prévoir une valeur
• Valeurs : la plage de points de données qui sera utilisée pour calculer la prévision
• Chronologie : la plage de dates qui correspond à la plage de valeurs
• Saisonnalité : s'il existe ou non un modèle répété de valeurs dans la chronologie
• Confidence : le niveau de confiance souhaité pour la valeur prévue

Exemple d'utilisation de la formule dans un scénario réel

Pour illustrer comment le FORECAST. ETS. La formule STAT peut être utilisée dans un scénario réel, imaginons que vous travaillez pour une entreprise de vente au détail qui vend des vêtements. Votre équipe de vente vous a fourni un ensemble de données de revenus mensuels pour l'année écoulée et vous souhaitez prévoir les revenus pour les trois prochains mois.

Voici comment vous pourriez utiliser la PRÉVISION. ETS. Formule STAT pour y parvenir :

• Sélectionnez la cellule où vous souhaitez afficher la valeur prévue (disons, la cellule B2)
• Tapez "=PRÉVISION. ETS. STAT("
• Entrez la date cible pour le premier mois que vous souhaitez prévoir (disons, novembre 2022)
• Entrez la plage de valeurs qui correspond au revenu mensuel (disons, A2 : A13)
• Entrez la plage de dates qui correspond au revenu mensuel (disons, A2 : A13)
• Entrez "1" pour indiquer qu'il existe un modèle de ventes mensuelles
• Entrez le niveau de confiance souhaité (disons, 0. 95)
• Appuyez sur Entrée
• Excel affichera les revenus prévus pour le mois de novembre dans la cellule B2

En répétant ce processus pour les deux mois suivants, vous pouvez générer une prévision fiable de vos revenus pour le trimestre suivant, qui peut être utilisée pour prendre des décisions commerciales éclairées.

Avantages de l'utilisation de FORECAST. ETS. STAT

La PRÉVISION. ETS. La formule STAT dans Excel présente de nombreux avantages par rapport aux autres méthodes de prévision. C'est un outil puissant qui peut simplifier la tâche de prévision et produire des résultats plus précis.

Discussion sur les avantages de l'utilisation de la formule

La PRÉVISION. ETS. La formule STAT est une méthode de prévision de séries chronologiques basée sur le lissage exponentiel. Il peut être utilisé pour prédire les tendances futures, les modèles saisonniers et les cycles récurrents. L'un des principaux avantages de cette formule est qu'elle est facile à utiliser et nécessite une manipulation minimale des données. Il est conçu pour les utilisateurs de tous niveaux, des débutants aux analystes de données expérimentés.

Un autre avantage de la PRÉVISION. ETS. La formule STAT est qu'elle prend en compte les tendances et les modèles saisonniers dans les données, ce qui la rend plus précise que les modèles de régression linéaire simples. Cela garantit que les prévisions sont plus fiables et peuvent être utilisées pour une meilleure prise de décision.

Comparaison avec d'autres méthodes de prévision

Par rapport à d'autres méthodes de prévision, le FORECAST. ETS. La formule STAT offre plusieurs avantages. Par exemple, les méthodes statistiques traditionnelles telles que l'analyse de séries chronologiques ou l'analyse de régression peuvent nécessiter une préparation et une manipulation importantes des données avant de produire des prévisions précises. En revanche, la PRÉVISION. ETS. La formule STAT est conçue pour gérer les données de séries chronologiques avec un prétraitement minimal.

En outre, de nombreuses méthodes de prévision reposent sur l'hypothèse que le passé est un bon prédicteur de l'avenir. Ce n'est pas toujours le cas, et de nombreuses tendances peuvent évoluer ou changer avec le temps. Les prévisions. ETS. La formule STAT gère ce problème en détectant et en ajustant automatiquement les changements de tendances ou de modèles.

Explication de la manière dont cela peut améliorer la précision des prévisions

La précision des prévisions faites à l'aide de FORECAST. ETS. La formule STAT peut être considérablement améliorée en suivant certaines des meilleures pratiques. Une façon d'améliorer la précision consiste à incorporer des variables ou des facteurs supplémentaires susceptibles d'influer sur le modèle de la série chronologique. Cette technique est appelée régression linéaire multiple et peut être utilisée pour prévoir les tendances futures en incorporant des variables supplémentaires qui affectent le modèle de la série chronologique.

Une autre façon d'améliorer la précision consiste à expérimenter différentes méthodes de prétraitement ou de transformation des données. Des techniques de lissage des données telles que les moyennes mobiles, le lissage exponentiel et l'analyse des tendances peuvent être utilisées pour supprimer le bruit et améliorer la qualité des données. De plus, des techniques de prétraitement telles que la suppression des tendances et l'ajustement saisonnier peuvent aider à supprimer les modèles périodiques dans les données,

Limites de FORECAST. ETS. STAT

Bien que puissant, le FORECAST. ETS. La formule STAT dans Excel n'est pas une méthode de prévision infaillible. Les limitations et hypothèses suivantes doivent être prises en compte lors de l'utilisation de cette formule :

Discussion des limites et des hypothèses de la formule

• PRÉVISION. ETS. STAT est basé sur des données historiques et suppose que les tendances passées, la saisonnalité et d'autres modèles se poursuivront dans le futur. Tout changement important dans les facteurs sous-jacents qui affectent les données de la série chronologique pourrait rendre la prévision inexacte.
• PRÉVISION. ETS. STAT suppose que les données ont une périodicité constante (par ex. g hebdomadaire, mensuelle, trimestrielle) et que toute saisonnalité est additive (c. e les fluctuations saisonnières sont cohérentes, quel que soit le niveau global des données).
• PRÉVISION. ETS. STAT est une méthode statistique et est sensible aux valeurs aberrantes (c. e observations significativement différentes du reste des données). Les valeurs aberrantes peuvent influencer considérablement la prévision, et il est important de les identifier et de les gérer avant d'utiliser la formule.

Explication des erreurs potentielles et comment les éviter

• Pour éviter que l'hypothèse d'une périodicité cohérente ne soit violée, il est important d'examiner les données pour s'assurer qu'il n'y a pas de périodes manquantes ou d'intervalles. S'il manque des périodes ou des intervalles, la formule ne doit pas être utilisée.
• Pour éviter que l'hypothèse de saisonnalité additive ne soit violée, il est important d'examiner les données pour rechercher des signes de saisonnalité multiplicative (où les fluctuations saisonnières augmentent ou diminuent à mesure que le niveau des données change). S'il y a le moindre signe de saisonnalité multiplicative, la formule ne doit pas être utilisée.
• Pour éviter la sensibilité aux valeurs aberrantes, il est important d'examiner les données pour toutes les observations qui sont significativement différentes du reste des données. Les valeurs aberrantes peuvent être supprimées ou ajustées avant d'utiliser la formule.

Comparaison avec d'autres méthodes de prévision

Il existe plusieurs autres méthodes de prévision disponibles dans Excel, notamment :

• Moyenne mobile simple : Cette méthode calcule la moyenne des n derniers points de données et l'utilise pour prévoir les valeurs futures. Il est facile à utiliser, mais peut être fortement influencé par des valeurs aberrantes et des changements soudains dans les données.
• Lissage exponentiel : Cette méthode donne plus de poids aux observations récentes et moins de poids aux observations plus anciennes. Il est bon pour prévoir des données avec des tendances, mais peut avoir du mal avec des données hautement saisonnières.
• ARIMA : Cette méthode modélise les données de la série temporelle comme une combinaison de composants autorégressifs, de moyenne mobile et de différenciation. Il est bon pour les données avec des modèles complexes mais peut être difficile à utiliser sans une compréhension approfondie de la théorie statistique.

En fin de compte, le choix de la méthode de prévision dépendra des données utilisées et des besoins spécifiques de l'utilisateur.

PRÉVISION. ETS. STAT contre PRÉVISION. STE

Excel est l'un des logiciels les plus utilisés au monde. Il contient de nombreuses formules et fonctions différentes qui peuvent être utilisées pour rendre l'analyse des données et les prévisions plus efficaces. Deux des formules Excel les plus populaires utilisées pour les prévisions sont FORECAST. ETS. STAT et PRÉVISION. ETS. Dans cet article, nous allons explorer les différences entre ces deux formules et quand il est préférable d'utiliser chacune d'elles.

Comparaison des deux formules Excel

• PRÉVISION. ETS. STAT : Cette formule Excel est utilisée pour calculer des prévisions statistiques basées sur des données de séries chronologiques. Il s'agit d'une formule relativement nouvelle et a été introduite dans Excel 2016.
• PRÉVISION. ETS : Il s'agit d'une autre formule Excel qui peut être utilisée pour créer des prévisions basées sur des données de séries chronologiques, mais elle n'est pas aussi puissante que FORECAST. ETS. STAT Il est disponible dans Excel depuis de nombreuses années et est familier à de nombreux utilisateurs.

Explication des différences et des similitudes

La principale différence entre FORECAST. ETS. STAT et PRÉVISION. ETS est que le premier est plus robuste et permet plus de personnalisation que le second. Plus précisément, PREVISIONS. ETS. STAT peut gérer des données saisonnières, tandis que FORECAST. ETS ne peut pas. De plus, PRÉVISIONS. ETS. STAT vous permet de spécifier le niveau de confiance de votre prévision, tandis que FORECAST. ETS ne le fait pas.

Les deux formules utilisent des techniques de lissage exponentiel pour faire des prévisions basées sur des données historiques, mais FORECAST. ETS. STAT est plus flexible en termes de modèles qu'il utilise pour faire ces prédictions. De plus, PREVISIONS. ETS. STAT comprend une gamme de diagnostics intégrés qui peuvent vous aider à vérifier l'exactitude de vos prévisions, telles que l'erreur absolue moyenne et l'erreur quadratique moyenne.

Discussion sur le moment d'utiliser chaque formule

Si vous travaillez avec des données de séries chronologiques présentant une saisonnalité, vous devez utiliser la FORECAST. ETS. formule STAT, car elle pourra tenir compte de cet aspect saisonnier et produire des prévisions plus précises. Si vous avez affaire à des données moins complexes, alors le FORECAST. La formule ETS peut suffire à vos besoins.

En général, il est conseillé d'utiliser la plus puissante des deux formules Excel si vous en êtes capable. Cependant, il est important de se rappeler que plus le modèle utilisé pour faire une prévision est complexe, plus le risque de sur-ajuster les données et de produire une prédiction inexacte est grand. Par conséquent, il est important d'expérimenter différents modèles et paramètres pour trouver le meilleur ajustement pour vos données.

Conclusion

En conclusion, le but de cet article de blog était d'expliquer les PRÉVISIONS. ETS. Formule STAT dans Excel, son importance dans les prévisions et comment l'utiliser. Tout au long de cet article, nous avons discuté de plusieurs points clés qui soulignent l'importance de cette formule :

• Précision :

  La PRÉVISION. ETS. La formule STAT est très précise et peut fournir des résultats plus fiables que les autres méthodes de prévision.

• Flexibilité :

  Cette formule est incroyablement flexible en termes de données auxquelles elle peut être appliquée, ce qui la rend très polyvalente à des fins de prévision.

• Facile à utiliser :

  Malgré sa complexité, le FORECAST. ETS. La formule STAT est relativement facile à utiliser, surtout avec quelques connaissances de base en Excel.

Dans l'ensemble, les PRÉVISIONS. ETS. La formule STAT est un outil important pour toute personne impliquée dans la prévision dans Excel. Comme nous l'avons vu, cette formule fournit des résultats précis, flexibles et faciles à utiliser qui peuvent être très utiles pour faire des prévisions dans différents scénarios.