Tutoriel Excel: comment tracer le tracé de dispersion dans Excel

Introduction


Un tracé de diffusion est un type de visualisation des données qui est utilisé pour montrer la relation entre deux variables. Il se compose de points tracés sur un graphique, chaque point représentant un point de données individuel. Le Importance de l'utilisation des parcelles de dispersion dans l'analyse des données ne peut pas être surestimé, car ils nous permettent d'identifier facilement les modèles, les corrélations et les valeurs aberrantes dans nos données. Que vous soyez un débutant ou un utilisateur expérimenté d'Excel, la maîtrise de l'art de créer des parcelles de dispersion dans Excel peut considérablement améliorer votre capacité à analyser et à interpréter les données.


Points clés à retenir


  • Les parcelles de dispersion sont un outil précieux pour visualiser la relation entre deux variables.
  • Ils permettent une identification facile des modèles, des corrélations et des valeurs aberrantes dans les données.
  • La maîtrise de la création de parcelles de dispersion dans Excel peut améliorer les compétences d'analyse des données.
  • Les lignes de tendances et les étiquettes de données peuvent fournir des informations supplémentaires sur les données représentées dans un tracé de dispersion.
  • L'utilisation des parcelles de dispersion peut conduire à une prise de décision plus éclairée dans les tâches d'analyse des données.


Comprendre les données pour les parcelles de dispersion


Lors de la création d'un tracé de dispersion dans Excel, il est important de comprendre les données qui seront tracées et comment elles seront représentées sur le graphique. Cela implique de comprendre l'axe X et l'axe Y, ainsi que l'identification des variables qui seront tracées.

A. Explication de l'axe x et de l'axe y dans un tracé de dispersion

L'axe des x et les axes y dans un tracé de dispersion sont utilisés pour représenter les deux variables comparées. L'axe des x, également connu sous le nom de l'axe horizontal, représente une variable, tandis que l'axe y ou l'axe vertical, représente l'autre variable. Cela permet une représentation visuelle de la relation entre les deux variables.

B. Identification des variables à tracer sur le tracé de dispersion

Avant de créer un tracé de dispersion dans Excel, il est important d'identifier les variables qui seront tracées sur le graphique. Cela implique de déterminer quelle variable sera représentée sur l'axe des x et lesquelles seront représentées sur l'axe y. Cela peut être basé sur la nature des données et la relation explorée.


Créer un tracé de dispersion dans Excel


Les tracés de dispersion sont un outil puissant dans Excel pour visualiser les relations entre deux ensembles de données. Voici un guide étape par étape sur la façon de créer un tracé de dispersion dans Excel.

A. Ouvrir Excel et sélectionner les données

Avant de pouvoir créer un tracé de dispersion dans Excel, vous devrez ouvrir le programme et préparer vos données. Assurez-vous que vos données sont organisées en colonnes, avec un ensemble de données dans une colonne et l'ensemble correspondant dans un autre.

1. Ouvrez Excel et démarrez une nouvelle feuille de calcul


Lancez Excel et ouvrez une nouvelle feuille de calcul pour commencer à travailler avec vos données.

2. Entrez vos données


Entrez les données que vous souhaitez tracer en colonnes distinctes. Cela pourrait être tout, des chiffres des ventes aux résultats des tests, ou à deux autres ensembles de données connexes.

B. Insertion d'un tracé de dispersion dans Excel

Une fois vos données configurées, vous pouvez facilement créer un tracé de dispersion dans Excel.

1. Sélectionnez vos données


Mettez en surbrillance les cellules contenant les données que vous souhaitez inclure dans votre tracé de diffusion. Assurez-vous d'inclure les en-têtes de colonne si vous en avez.

2. Accédez à l'onglet «Insérer»


En haut de la fenêtre Excel, cliquez sur l'onglet «Insérer» pour accéder aux options du graphique.

3. Sélectionnez «disperser» dans les options


Dans le cadre de la section «graphiques», sélectionnez le type de graphique «Scat» pour insérer un tracé de dispersion dans votre feuille de travail.

C. Personnalisation de l'intrigue de dispersion avec les titres et les étiquettes

La personnalisation de votre parcelle de dispersion avec des titres et des étiquettes peut le rendre plus informatif et visuellement attrayant.

1. Ajouter un titre de graphique


Cliquez sur le tracé de dispersion pour le sélectionner, puis accédez à l'onglet «Tableau des outils» en haut. Cliquez sur «Titre de graphique» et sélectionnez où vous souhaitez que le titre apparaisse.

2. Étiquetez vos axes


De même, cliquez sur le tracé de dispersion pour le sélectionner, puis accédez à l'onglet «Tableau des outils». De là, vous pouvez ajouter des étiquettes pour les axes X et Y pour fournir un contexte pour vos données.

En suivant ces étapes, vous pouvez facilement créer un tracé de dispersion d'apparence professionnelle dans Excel et les personnaliser pour représenter au mieux vos données.


Ajout de lignes de tendance et d'étiquettes de données


Lorsque vous travaillez avec un tracé de dispersion dans Excel, il est essentiel non seulement de tracer les points de données, mais aussi d'analyser la tendance globale et de visualiser les points de données individuels. Pour améliorer la représentation visuelle du tracé de dispersion, vous pouvez ajouter des lignes de tendance et des étiquettes de données. Cela aide à mieux comprendre la corrélation entre les variables et l'identification des points de données spécifiques.

Expliquer le but des lignes de tendance dans un tracé de dispersion


Lignes de ligne Dans un tracé de dispersion, est utilisé pour indiquer la direction générale ou la tendance des points de données. Ils aident à identifier les modèles ou les relations entre les variables. En ajoutant une ligne de tendance à un tracé de dispersion, vous pouvez voir visuellement la tendance globale et faire des prédictions basées sur les données.

Ajout de lignes de tendance au tracé de dispersion


Pour ajouter une ligne de tendance à un tracé de dispersion dans Excel, suivez ces étapes:

  • Sélectionnez le tracé de dispersion en cliquant dessus.
  • Cliquez sur le bouton "Chart Elements" (icône "+") qui apparaît lorsque vous survolez le graphique.
  • Cochez la case à côté de "Trendline" pour l'ajouter au tracé de dispersion.
  • Vous pouvez personnaliser le type de ligne de tendance (par exemple, linéaire, exponentiel, polynôme) en cliquant avec le bouton droit sur la ligne de tendance et en sélectionnant "Format Trendline".

Y compris les étiquettes de données pour mieux visualiser les points de données


Étiquettes de données Fournissez des informations supplémentaires sur les points de données individuels dans un tracé de dispersion. Ils peuvent être utiles pour identifier des points de données spécifiques, en particulier lorsqu'il existe plusieurs séries de données tracées sur le même graphique. Les étiquettes de données aident à mieux comprendre la distribution des points de données et à identifier les valeurs aberrantes ou les points de données importants.

Pour inclure les étiquettes de données dans un tracé de dispersion dans Excel, suivez ces étapes:

  • Sélectionnez le tracé de dispersion en cliquant dessus.
  • Cliquez sur le bouton "Chart Elements" (icône "+") qui apparaît lorsque vous survolez le graphique.
  • Cochez la case à côté des "étiquettes de données" pour les ajouter au tracé de dispersion.
  • Vous pouvez personnaliser l'apparence des étiquettes de données (par exemple, police, couleur, position) en cliquant avec le bouton droit sur les étiquettes de données et en sélectionnant "les étiquettes de données du format".


Analyser et interpréter le tracé de dispersion


Après avoir créé un tracé de dispersion dans Excel, il est important d'analyser et d'interpréter correctement les données pour obtenir des informations sur la relation entre les variables et identifier tous les modèles ou corrélations.

A. Interprétation de la relation entre les variables

Lors de l'analyse d'un tracé de dispersion, la première étape consiste à interpréter la relation entre les variables tracées sur les axes x et y. Cela implique d'examiner la direction et la force de la relation, ainsi que toutes les valeurs aberrantes ou clusters potentiels dans les données.

1. Direction et force de la relation


La direction de la relation peut être déterminée par la pente du tracé de dispersion. Une pente positive indique une relation positive, tandis qu'une pente négative indique une relation négative. La force de la relation peut être évaluée par la façon dont les points de données se regroupent autour d'une ligne.

2. Ovreuses et grappes


Les valeurs aberrantes, ou points de données qui sont significativement différents du reste des données, peuvent avoir un impact important sur l'interprétation du tracé de dispersion. Les grappes de points de données peuvent indiquer des sous-groupes au sein des données qui présentent différentes relations entre les variables.

B. Identification de tous les modèles ou corrélations dans les données

Un autre aspect important de l'analyse d'un tracé de dispersion consiste à identifier tous les modèles ou corrélations qui peuvent exister dans les données. Cela peut fournir des informations précieuses sur la relation entre les variables et les tendances potentielles qui peuvent exister.

1. Modèles dans les données


Les modèles dans les données peuvent être évidents à partir de la façon dont les points de données sont distribués sur le tracé de dispersion. Ces modèles peuvent fournir un aperçu des relations potentielles entre les variables, telles que des relations linéaires, quadratiques ou exponentielles.

2. Corrélations entre les variables


Le calcul du coefficient de corrélation peut fournir une mesure quantitative de la résistance et de la direction de la relation entre les variables. Un coefficient de corrélation élevé indique une relation forte, tandis qu'un faible coefficient de corrélation indique une relation faible.


Utilisation de parcelles de dispersion pour la prise de décision


Les tracés de dispersion sont un outil puissant dans Excel pour visualiser et analyser les données. En plus de leur utilisation pour identifier les corrélations entre les variables, ils peuvent également être utiles pour prendre des décisions éclairées sur la base de l'analyse.

A. Comment les parcelles de dispersion peuvent être utilisées pour les prévisions et l'analyse des tendances
  • Identification des tendances:


    Les parcelles de dispersion peuvent aider à identifier les tendances des données, qu'elles soient linéaires, exponentielles ou d'autres types de relations. Cela peut être utile pour prévoir les résultats futurs basés sur des données historiques.
  • Prévision:


    En analysant les points de données dans un tracé de dispersion, il est possible de faire des prévisions sur les tendances ou les résultats futurs. Cela peut être précieux dans la prise de décision et la planification des entreprises.

B. Prendre des décisions éclairées basées sur l'analyse des parcelles de dispersion
  • Comprendre les relations:


    En analysant les grappes et les modèles dans un tracé de dispersion, il est possible de mieux comprendre les relations entre les variables. Cette compréhension peut guider la prise de décision dans divers domaines, tels que le marketing, la finance et les opérations.
  • Identification des valeurs aberrantes:


    Les parcelles de dispersion peuvent révéler des valeurs aberrantes dans les données, ce qui peut indiquer des anomalies ou des cas exceptionnels qui nécessitent une enquête plus approfondie. Prendre des décisions basées sur une compréhension complète des données, y compris les valeurs aberrantes, peut conduire à des stratégies plus précises et efficaces.

Dans l'ensemble, l'utilisation de parcelles de dispersion dans Excel peut fournir des informations précieuses pour la prévision, l'analyse des tendances et la prise de décision. En tirant parti des capacités de visualisation et d'analyse des parcelles de dispersion, les professionnels peuvent prendre des décisions plus informées et basées sur les données dans leurs domaines respectifs.


Conclusion


Les parcelles de dispersion jouent un rôle crucial dans l'analyse des données car ils fournissent une représentation visuelle de la relation entre deux variables. Ils nous permettent d'identifier les modèles, les tendances et les valeurs aberrantes dans les données, ce qui facilite les conclusions et prendre des décisions éclairées. En utilisant des parcelles de dispersion, les analystes peuvent obtenir des informations précieuses qui pourraient être négligées lorsqu'elles envisagent simplement un tableau de nombres ou une liste de points de données.

Je vous encourage donc à intégrer des tracés de dispersion dans vos propres tâches d'analyse de données. Que vous travailliez avec les chiffres de vente, les cours des actions ou les données scientifiques, Les parcelles de dispersion peuvent vous aider à mieux comprendre les modèles sous-jacents dans vos données. Profitez du pouvoir de la visualisation et commencez à créer des parcelles de dispersion dans Excel aujourd'hui.

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