Tutoriel Excel: comment tracer un diagramme de dispersion dans Excel

Introduction


En ce qui concerne l'analyse des données, Diagramme de dispersion jouer un rôle crucial dans la représentation visuelle de la relation entre deux variables. Que vous analysiez les données de vente, les résultats de l'enquête ou les observations scientifiques, les diagrammes de diffusion peuvent vous aider à identifier les modèles, les corrélations et les valeurs aberrantes potentielles dans vos données. Dans ce tutoriel, nous couvrirons le processus étape par étape de création d'un diagramme de diffusion dans Excel, vous permettant d'analyser et d'interpréter efficacement vos données.

Ce qui sera couvert dans le tutoriel:


  • Comment sélectionner les données du tracé de dispersion
  • Créer le tracé de dispersion dans Excel
  • Personnalisation de l'apparence du tracé de dispersion
  • Ajouter des étiquettes et des titres à l'intrigue de dispersion
  • Interpréter les résultats du tracé de dispersion


Points clés à retenir


  • Les diagrammes de diffusion sont cruciaux pour représenter visuellement la relation entre deux variables dans l'analyse des données.
  • La création de diagrammes de diffusion dans Excel permet une analyse efficace et une interprétation des données.
  • Il est essentiel de préparer correctement et de formater vos données pour créer des diagrammes de diffusion précis.
  • L'ajout de lignes de tendances et d'étiquettes aux diagrammes de diffusion peut fournir des informations supplémentaires sur les données.
  • L'interprétation des résultats d'un diagramme de diffusion peut aider à identifier les modèles, les corrélations et les valeurs aberrantes potentielles dans les données.


Comprendre les diagrammes de dispersion


Les diagrammes de diffusion sont un outil utile pour exceller pour visualiser la relation entre deux variables. En comprenant les bases des diagrammes de diffusion, vous pouvez analyser et interpréter les données plus efficacement.

un. Définition des diagrammes de dispersion

Un diagramme de diffusion, également connu sous le nom de tracé de dispersion, est un graphique dans lequel les valeurs de deux variables sont tracées le long de deux axes, permettant un examen visuel de toute relation entre eux. Chaque point sur le tracé représente la valeur des deux variables pour un seul point de données.

né Explication de la façon dont les diagrammes de diffusion visualisent la relation entre deux variables

Les diagrammes de diffusion vous permettent de voir le modèle des points de données et s'il existe une corrélation entre les deux variables. Si les points du diagramme de diffusion forment un schéma reconnaissable, cela peut suggérer que les variables sont liées d'une manière ou d'une autre. Par exemple, si les points forment une ligne droite, cela peut indiquer une relation linéaire entre les variables.


Préparer vos données dans Excel


Avant de créer un diagramme de diffusion dans Excel, il est crucial de s'assurer que vos données sont organisées correctement et formatées correctement pour être utilisées dans le diagramme.

Assurer que vos données sont organisées correctement


  • Assurez-vous que vos données sont organisées en deux colonnes, avec une colonne pour les valeurs de l'axe X et une autre pour les valeurs de l'axe Y.
  • Assurez-vous que chaque ligne représente un point de données unique et qu'il n'y a pas de cellules vides ou d'entrées en double.
  • Si nécessaire, organisez vos données dans l'ordre ascendant ou descendant pour faciliter la trace de la trace sur le diagramme de diffusion.

Formatage des données à utiliser dans le diagramme de dispersion


  • Étiquetez les colonnes avec des en-têtes descriptifs clairs pour indiquer le type de données qu'ils contiennent.
  • Assurez-vous que les données de chaque colonne sont du format approprié (par exemple, les valeurs numériques pour les variables quantitatives).
  • Si vos données comprennent des étiquettes ou des catégories, convertissez-les en valeurs numériques ou utilisez une colonne distincte pour la légende du diagramme de diffusion.


Création du diagramme de dispersion


Les diagrammes de diffusion sont un outil utile pour visualiser la relation entre deux variables. Dans Excel, la création d'un diagramme de dispersion est un processus assez simple. Suivez les instructions étape par étape ci-dessous pour créer votre propre diagramme de diffusion.

un. Instructions étape par étape pour créer un diagramme de dispersion dans Excel


  • Étape 1: Ouvrez Excel et entrez vos données dans une nouvelle feuille de calcul. Assurez-vous d'avoir deux colonnes de données, une pour chaque variable que vous souhaitez comparer.
  • Étape 2: Sélectionnez les données que vous souhaitez inclure dans le diagramme de diffusion.
  • Étape 3: Cliquez sur l'onglet "Insérer" dans le ruban Excel.
  • Étape 4: Dans le groupe des graphiques, cliquez sur "Scatter" et choisissez le type de diagramme de diffusion que vous souhaitez créer (par exemple, diffuser avec seulement des marqueurs, diffuser avec des lignes droites, etc.).
  • Étape 5: Votre diagramme de dispersion apparaîtra sur la feuille de calcul et vous pouvez le personnaliser davantage si nécessaire.

né Conseils pour personnaliser l'apparence du diagramme de dispersion


  • Étiquettes de données: Vous pouvez ajouter des étiquettes de données à votre diagramme de diffusion pour faciliter l'interpréter. Cliquez avec le bouton droit sur les points de données et sélectionnez «Ajouter des étiquettes de données».
  • Trendlines: Si vous souhaitez afficher la tendance de vos données, vous pouvez ajouter une ligne de tendance au diagramme de diffusion. Cliquez avec le bouton droit sur les points de données et sélectionnez "Ajouter une tendance".
  • Mise en page: Vous pouvez modifier la couleur, la taille et le style des points de données et des lignes de votre diagramme de dispersion pour le rendre plus attrayant visuellement et plus facile à interpréter.
  • Étiquettes de l'axe: Assurez-vous d'ajouter des étiquettes d'axe claires et descriptives à votre diagramme de diffusion pour fournir un contexte pour les données présentées.


Ajout de lignes de tendance et d'étiquettes


Excel vous permet d'améliorer votre diagramme de diffusion en ajoutant des lignes de tendance et des étiquettes aux points de données. Cela peut vous aider à mieux visualiser et analyser la relation entre les variables de vos données.

un. Instructions pour ajouter une ligne de tendance au diagramme de dispersion
  • Sélectionnez le diagramme de dispersion: Commencez par cliquer sur le diagramme de diffusion pour le sélectionner.
  • Accédez à l'onglet "Chart Tools": Une fois le diagramme de dispersion sélectionné, accédez à l'onglet "Chart outils" en haut de la fenêtre Excel.
  • Cliquez sur "Ajouter un élément de graphique": Dans l'onglet "Tools Tools", cliquez sur "Ajouter un élément de graphique", puis sélectionnez "Trendline" dans le menu déroulant.
  • Choisissez le type de tendance: Un menu apparaîtra avec différentes options pour les lignes de tendance. Choisissez le type de ligne de tendance qui correspond le mieux à vos données, telles que la moyenne linéaire, exponentielle, logarithmique ou mobile.
  • Personnalisez la ligne de tendance: Vous pouvez personnaliser davantage la ligne de tendance en cliquant avec le bouton droit sur elle et en sélectionnant "Format Trendline". Cela vous permettra de modifier le style de ligne, la couleur et d'autres options.

né Comment ajouter des étiquettes aux points de données sur le diagramme de dispersion
  • Sélectionnez les points de données: Cliquez sur l'un des points de données du diagramme de diffusion pour les sélectionner tous.
  • Accédez à l'onglet "Chart Tools": Une fois les points de données sélectionnés, accédez à l'onglet "Chart Tools" en haut de la fenêtre Excel.
  • Cliquez sur "Ajouter un élément de graphique": Sous l'onglet "Tools de graphique", cliquez sur "Ajouter un élément de graphique", puis sélectionnez "Data Labels" dans le menu déroulant.
  • Personnalisez les étiquettes de données: Vous pouvez personnaliser les étiquettes de données en cliquant avec le bouton droit sur eux et en sélectionnant "Format Data Labels". Cela vous permettra de modifier la police, la couleur, la position et d'autres options pour les étiquettes.
  • Positionner les étiquettes: Vous pouvez cliquer et faire glisser les étiquettes de données pour les repositionner sur le diagramme de diffusion s'ils se chevauchent ou obstruent les points de données.


Interpréter les résultats


Après avoir créé un diagramme de dispersion dans Excel, il est important d'interpréter efficacement les résultats afin d'obtenir des informations précieuses à partir des données. Cela implique de comprendre les modèles et les relations montrés dans le diagramme de diffusion, ainsi que l'identification des valeurs aberrantes ou des tendances des données.

  • Comprendre les modèles et les relations montrés dans le diagramme de dispersion
  • Lors de l'examen d'un diagramme de dispersion, il est essentiel de rechercher tout modèle ou relations discernables entre les variables tracées sur l'axe X et Y. Cela pourrait inclure du tout la corrélation linéaire, non linéaire, positif, négatif ou aucune corrélation.

  • Identifier les valeurs aberrantes ou les tendances des données
  • Il est également important d'identifier les valeurs aberrantes ou les tendances présentes dans les données. Les valeurs aberrantes sont des points de données qui s'écartent considérablement du modèle global, tandis que les tendances peuvent indiquer une augmentation ou une diminution cohérente de la relation entre les variables.



Conclusion


En conclusion, Les diagrammes de diffusion jouent un rôle crucial dans l'analyse des données car ils aident à visualiser la relation entre deux variables. Que vous soyez étudiant, chercheur ou professionnel, maîtriser l'art de créer et d'interpréter les diagrammes de diffusion dans Excel peut considérablement améliorer vos compétences d'analyse des données. Nous vous encourageons à Entraînez-vous à créer et à interpréter les diagrammes de dispersion dans Excel Pour acquérir une expérience pratique et approfondir votre compréhension de vos données.

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