Tutoriel Excel: comment tracer CDF dans Excel

Introduction


Vous cherchez à améliorer vos compétences d'analyse des données dans Excel? Une technique précieuse à maîtriser est Tracer la fonction de distribution cumulative (CDF) pour vos données. Dans ce didacticiel, nous vous guiderons à travers le processus étape par étape de création d'un tracé CDF dans Excel, et mettant en évidence le Importance de comprendre le CDF dans l'analyse et l'interprétation des données.


Points clés à retenir


  • Le traçage de la fonction de distribution cumulative (CDF) dans Excel est une compétence précieuse dans l'analyse des données.
  • La compréhension du CDF est importante pour analyser et interpréter efficacement les données.
  • Le CDF, ou fonction de distribution cumulative, représente la distribution de probabilité cumulée d'un ensemble de données.
  • L'organisation et le tri de l'ensemble de données dans Excel est une étape cruciale pour se préparer à tracer le CDF.
  • Le tracé CDF fournit un aperçu de la distribution des données et de ses implications pour l'analyse.


Comprendre le CDF


La fonction de distribution cumulative (CDF) est une fonction statistique qui décrit la probabilité qu'une variable aléatoire X prenne une valeur inférieure ou égale à x. En d'autres termes, cela nous donne la probabilité que la variable soit inférieure ou égale à une certaine valeur.

Définir ce qu'est le CDF (fonction de distribution cumulative)

Le CDF est défini pour une variable aléatoire continue comme intégrale de sa fonction de densité de probabilité. Pour une variable aléatoire discrète, c'est la somme de la fonction de masse de probabilité.

Expliquez la signification du CDF dans l'analyse statistique

  • Comprendre la distribution: Le CDF nous aide à comprendre la distribution d'une variable aléatoire et dans quelle mesure il est probable qu'il prenne certaines valeurs.
  • Comparaison des distributions: En comparant les CDF de différentes distributions, nous pouvons voir en quoi ils diffèrent en termes de tendance centrale, de propagation et de forme.
  • Estimation de la probabilité: Le CDF peut être utilisé pour estimer la probabilité d'une variable aléatoire se situant dans une certaine plage de valeurs.
  • Tests d'hypothèses: Le CDF est utilisé pour tester des hypothèses sur la distribution d'une variable aléatoire.


Préparation des données


Avant de tracer une fonction de distribution cumulative (CDF) dans Excel, il est important d'organiser et de préparer correctement l'ensemble de données. Voici les étapes à prendre:

A. Organisez l'ensemble de données dans Excel
  • Ouvrez une feuille de calcul Excel neuf ou existante
  • Entrez votre ensemble de données dans une seule colonne
  • Assurez-vous que chaque valeur est dans sa propre cellule

B. Trier les données dans l'ordre croissant
  • Sélectionnez l'intégralité de l'ensemble de données
  • Cliquez sur l'onglet "Data" dans le ruban Excel
  • Cliquez sur le bouton "Trier A à Z" pour trier les données dans l'ordre croissant


Calcul des valeurs CDF


Lorsque vous travaillez avec des données dans Excel, il peut être utile de tracer la fonction de distribution cumulative (CDF) pour visualiser la distribution des données. Dans cette section, nous examinerons comment calculer les valeurs CDF pour un ensemble de données dans Excel.

A. Utilisez la fonction COUNFIF pour calculer la fréquence de chaque point de données

La première étape du calcul des valeurs CDF consiste à déterminer la fréquence de chaque point de données dans l'ensemble de données. Ceci peut être réalisé en utilisant la fonction COUNFIF dans Excel. La fonction COUNFIF vous permet de compter le nombre d'occurrences d'une valeur spécifique dans une plage de cellules.

Pas:


  • Sélectionnez une cellule vierge où vous souhaitez que la fréquence soit affichée
  • Entrez la formule = counttif (plage, critères), où la "plage" est la plage de cellules contenant les données et les "critères" est la valeur spécifique pour laquelle vous souhaitez calculer la fréquence
  • Appuyez sur Entrée pour voir la fréquence du point de données sélectionné
  • Répétez ce processus pour chaque point de données unique dans l'ensemble de données

B. Calculez la probabilité cumulative pour chaque point de données

Une fois que la fréquence de chaque point de données a été déterminée, l'étape suivante consiste à calculer la probabilité cumulée pour chaque point de données. La probabilité cumulative est la somme des probabilités individuelles jusqu'à un certain point de la distribution.

Pas:


  • Sélectionnez une cellule vide où vous souhaitez afficher la probabilité cumulée
  • Entrez la formule = sum (plage), où la "plage" est la plage de cellules contenant les fréquences des points de données au point de données actuel
  • Appuyez sur Entrée pour voir la probabilité cumulative du point de données sélectionné
  • Répétez ce processus pour chaque point de données, en ajoutant la probabilité cumulative à la somme précédente


Création de l'intrigue CDF


Pour tracer une fonction de distribution cumulative (CDF) dans Excel, vous pouvez suivre ces étapes:

A. Sélectionnez les données et insérez un tracé de dispersion dans Excel

Pour commencer à créer un tracé CDF, vous devez d'abord préparer vos données dans une feuille de calcul Excel. Une fois que vous avez vos données, suivez ces étapes:

  • Étape 1: Sélectionnez l'ensemble de données pour lequel vous souhaitez créer le tracé CDF.
  • Étape 2: Accédez à l'onglet "Insérer" dans Excel et sélectionnez "Scatter" dans le groupe des graphiques.
  • Étape 3: Choisissez l'option de tracé de dispersion qui correspond le mieux à vos données. Dans ce cas, vous souhaiterez peut-être sélectionner un graphique de dispersion simple avec des points uniquement.

B. Personnalisez le tracé pour afficher la courbe CDF

Une fois que vous avez inséré le tracé de dispersion, vous pouvez le personnaliser pour afficher la courbe CDF. Suivez ces étapes:

  • Étape 1: Cliquez avec le bouton droit sur n'importe quel point de données dans le graphique de dispersion et sélectionnez "Sélectionnez les données" dans le menu contextuel.
  • Étape 2: Dans la boîte de dialogue "Sélectionner la source de données", cliquez sur le bouton "Ajouter" sous "LEGEND ENTRIES (série)".
  • Étape 3: Dans la boîte de dialogue "Edit Series", entrez ce qui suit pour les valeurs "Series X" et "Série Y Valeurs":
    • Valeurs x: L'ensemble de données pour lequel vous souhaitez créer le tracé CDF.
    • Y VALEURS: Les valeurs CDF correspondantes calculées à l'aide de la fonction ECDF ou de toute autre méthode.

  • Étape 4: Cliquez sur "OK" pour fermer la boîte de dialogue "Edit Series", puis cliquez à nouveau sur "OK" pour fermer la boîte de dialogue "Sélectionner la source de données".
  • Étape 5: Votre tracé de dispersion affichera désormais la courbe CDF en fonction de la série de données personnalisée que vous avez ajoutée.


Interprétation de l'intrigue CDF


Lors de l'analyse des données, il est essentiel de pouvoir interpréter le tracé de la fonction de distribution cumulative (CDF) dans Excel. Cela peut fournir des informations précieuses sur la distribution des données et aider à prendre des décisions éclairées en fonction des tendances des données.

A. Analyser la forme de la courbe CDF pour obtenir des informations sur la distribution des données
  • Identifier la pente de la courbe


    La pente de la courbe CDF peut donner un aperçu de la propagation ou de la dispersion des données. Une pente abrupte indique une concentration plus élevée de points de données, tandis qu'une pente douce suggère une distribution plus uniforme.

  • Identifier les points d'inflexion


    Les points d'inflexion dans la courbe CDF peuvent indiquer des changements ou des changements dans la distribution des données. Ces points peuvent aider à identifier les valeurs aberrantes ou les anomalies dans l'ensemble de données.

  • Vérifiez la symétrie ou l'asymétrie


    En examinant la symétrie ou l'asymétrie de la courbe CDF, on peut déterminer si les données sont réparties uniformément ou biaisées vers une extrémité. Cette compréhension peut être cruciale dans la prise de décision et l'évaluation des risques.


B. Discutez des implications du tracé CDF par rapport à l'ensemble de données d'origine
  • Comparez le tracé CDF avec l'ensemble de données d'origine


    Il est essentiel de comparer le tracé CDF avec l'ensemble de données d'origine pour comprendre comment les données sont distribuées et s'il y a des écarts. Cela peut aider à identifier toutes les valeurs aberrantes ou erreurs de données dans l'ensemble de données.

  • Identifier les niveaux de seuil


    Le tracé CDF peut aider à identifier les niveaux de seuil pour certains points de données. Cela peut être crucial pour fixer des objectifs de performance ou une évaluation des risques dans divers domaines.

  • Dériver des conclusions sur la distribution des données


    En interprétant le tracé CDF, on peut tirer des conclusions sur la distribution des données et prendre des décisions éclairées en fonction des tendances observées. Cela peut être particulièrement utile dans des domaines tels que la finance, les soins de santé et l'ingénierie.



Conclusion


Après avoir suivi les étapes décrites dans ce tutoriel, vous devriez maintenant être capable de tracer un CDF dans Excel en utilisant vos propres données. En utilisant le CDF Dans votre analyse et votre visualisation des données, vous pouvez mieux comprendre la distribution de vos données et prendre des décisions plus éclairées. N'oubliez pas de toujours faire attention aux détails et d'étiqueter avec précision vos axes pour assurer une communication claire de vos résultats.

Récapitulatif des étapes clés:


  • Organisez vos données dans l'ordre croissant
  • Calculez les valeurs CDF à l'aide de la formule "= Rank.avg (A2, $ a 2 $: $ a 11, 1)"
  • Tracez le graphique de ligne CDF à l'aide des valeurs CDF

Ne sous-estimez pas le pouvoir du CDF Dans votre boîte à outils d'analyse des données!

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