Techniques d'analyse de cohorte pour analyser le comportement des utilisateurs

Introduction à l'analyse de cohorte

L'analyse de cohorte est une technique inestimable pour comprendre et analyser le comportement des utilisateurs. Ce processus vous permet d'identifier les modèles de comportement des utilisateurs et de suivre les changements dans ce comportement sur une période de temps spécifique. Il est utilisé pour mesurer les tendances de l'engagement et de l'utilisation et peut être utilisé pour améliorer les expériences des utilisateurs, stimuler la rétention des utilisateurs et optimiser les offres de produits.

Analyse de cohorte Implique essentiellement de suivre comment un groupe particulier d'utilisateurs (une «cohorte») se comporte au fil du temps. Chaque cohorte est composée d'utilisateurs qui partagent des caractéristiques similaires, telles que l'âge, le sexe, l'emplacement, etc. En regroupant et en surveillant les utilisateurs, il devient plus facile de dessiner des informations significatives à partir des données de comportement des utilisateurs.

Avantages de l'analyse de la cohorte

• Vous permet de surveiller l'engagement des utilisateurs au fil du temps
• Identifier les modèles de comportement des utilisateurs
• Offre des informations plus approfondies sur le comportement des utilisateurs
• Peut être utilisé pour adapter les expériences des utilisateurs
• Réduire le désabonnement, augmenter la rétention et augmenter l'engagement

Types d'analyse de cohorte

Dans l'analyse des données, L'analyse de cohorte est utilisée pour mieux comprendre comment les clients interagissent avec une entreprise. Les entreprises utilisent souvent cette technique pour mieux comprendre le comportement des utilisateurs et mieux comprendre les tendances. Il est considéré comme l'une des techniques d'analyse des données les plus fiables et les plus importantes utilisées par les entreprises modernes. Une cohorte est un groupe de personnes qui partagent une caractéristique commune sur une certaine période de temps. Types de analyse de cohorte Inclure les cohortes d'utilisation, les cohortes de rétention et les cohortes d'acquisition.

Cohortes d'utilisation

L'analyse de cohorte d'utilisation est utilisée pour motiver la prise de décision d'une entreprise. Il examine le comportement des utilisateurs en classant les utilisateurs d'une certaine source tels que les visites de site Web, les inscriptions ou les achats. Il examine de manière critique comment un utilisateur interagit avec votre produit dans un certain délai. Par exemple, une cohorte d'utilisation peut regrouper tous les utilisateurs qui ont acheté un abonnement au cours du dernier mois. Ce type d'analyse peut être utile lors du test de nouvelles fonctionnalités ou de la détermination des raisons pour lesquelles les utilisateurs quittent votre produit.

Cohortes de rétention

Analyse de la cohorte de rétention est utilisé pour mesurer la façon dont les utilisateurs restent engagés avec un produit ou un service. Il examine à quel point une entreprise conserve ses utilisateurs au cours d'une période donnée. Les entreprises utilisent des cohortes de rétention pour identifier les tendances du comportement des utilisateurs et examiner comment les différents utilisateurs interagissent avec le produit ou le service. Par exemple, une cohorte utilisateur conservée pourrait inclure tous les utilisateurs qui étaient actifs dans les deux premières semaines d'utilisation d'un produit et le nombre de nombreux l'utilisaient encore un mois plus tard.

Cohortes d'acquisition

L'analyse de cohorte d'acquisition est utilisée pour évaluer l'acquisition des utilisateurs à partir de différents canaux. Il décompose l'acquisition des utilisateurs en catégories en fonction de l'origine des utilisateurs. Les entreprises peuvent regrouper les utilisateurs en fonction des références, des campagnes par e-mail ou des campagnes publicitaires. Les cohortes d'acquisition sont utiles pour comprendre pourquoi certains canaux sont plus efficaces et rentables pour l'utilisateur acquisition. Par exemple, une cohorte d'acquisition pourrait comparer les utilisateurs qui s'inscrivent à partir d'un lien de référence par rapport aux utilisateurs qui s'inscrivent à partir d'une campagne de messagerie.

Établir la ligne de base et les mesures

L'analyse de cohorte est une technique fondamentale pour comprendre comment les utilisateurs interagissent avec les produits ou les services au fil du temps. Il offre un aperçu approfondi du comportement des utilisateurs, permettant aux entreprises d'identifier les segments, les tendances et les opportunités d'améliorer l'expérience client et d'optimiser les investissements marketing. Afin de maximiser l'utilité de l'analyse de cohorte, il est important d'établir d'abord une base de référence appropriée et de construire les mesures appropriées.

Rassembler les données

La première étape de n'importe quel analyse de cohorte Le projet consiste à recueillir les données. Il est important d'inclure autant d'informations pertinentes que possible, y compris les informations démographiques des utilisateurs, les interactions avec le produit, l'utilisation des appareils, etc. Une fois les données recueillies, elles peuvent être segmentées en fonction des différents critères utilisés dans l'analyse.

Résumé des métriques

Une fois les données segmentées, des mesures de résumé doivent être créées pour mesurer les performances. Ces mesures doivent être adaptées aux objectifs spécifiques de l'entreprise et peuvent inclure la longévité des abonnés, la fréquence d'utilisation des produits et le retour sur investissement. En résumant les données et les tendances dans des mesures facilement compréhensibles, il est possible d'identifier rapidement les domaines où les améliorations peuvent faire et des stratégies peuvent être mises en œuvre.

L'analyse coûts-avantages

Afin de prendre des décisions éclairées, il est essentiel de comprendre comment les investissements dans l'expérience client et les fonctionnalités des produits seront payants. Une analyse coûts-avantages doit être effectuée pour déterminer la probabilité que les investissements entraîneront un rendement positif. Ce type d'analyse aide à éclairer les décisions de développement de produits et à optimiser les investissements marketing.

• Rassemblez les données en incluant les informations démographiques des utilisateurs, les interactions avec le produit, l'utilisation des appareils et plus encore.
• Créez des mesures de résumé, adaptées aux objectifs spécifiques de l'entreprise, pour mesurer les performances.
• Effectuer une analyse coûts-avantages pour déterminer la probabilité que les investissements entraîneront un rendement positif.

Analyse du comportement

L'analyse de cohorte est un outil utile pour analyser le comportement des utilisateurs. Il nous permet de regrouper les utilisateurs en cohortes distinctes, ce qui nous permet d'identifier les similitudes entre les utilisateurs. Une fois ces similitudes établies, nous pouvons ensuite utiliser ces informations pour obtenir un aperçu du comportement des utilisateurs. Nous pouvons suivre les actions des utilisateurs et créer des informations qui nous aident à mieux comprendre le comportement des utilisateurs et nous motiver à augmenter l'engagement des utilisateurs.

Identifier les personnages des utilisateurs

L'une des étapes les plus importantes de l'analyse de cohorte consiste à identifier les personnages des utilisateurs. Les personnages sont des grappes d'utilisateurs avec des comportements, des attitudes, des croyances et des données démographiques similaires. En identifiant les personnages des utilisateurs, nous pouvons trouver efficacement la similitude entre les utilisateurs et commencer à mieux comprendre pourquoi les utilisateurs agissent comme ils le font. Une fois qu'un personnage a été identifié, nous pouvons suivre les mesures exploitables telles que l'engagement des utilisateurs, les taux de conversion et d'autres mesures liées à l'utilisateur.

Déclencheurs et objectifs

Un autre aspect important de L'analyse de cohorte identifie Les utilisateurs déclenchent et les objectifs. Les déclencheurs sont des actions initiées par l'utilisateur qui déclenchent certains comportements utilisateur. En évaluant ce qui déclenche certaines actions de l'utilisateur, nous pouvons commencer à mieux comprendre le comportement des utilisateurs et à identifier les moyens les plus efficaces d'augmenter l'engagement des utilisateurs. Les objectifs sont des actions initiées par l'utilisateur que l'utilisateur a l'intention de réaliser. En examinant les actions que l'utilisateur prend en tête de l'objectif, nous pouvons également obtenir des informations précieuses sur le comportement de l'utilisateur.

Voyages utilisateur

Un parcours utilisateur est une représentation visuelle des actions qu'un utilisateur entreprend avant de terminer un certain objectif. En analysant le parcours de l'utilisateur, nous pouvons identifier les goulots d'étranglement, segmenter la base d'utilisateurs et obtenir des informations précieuses sur les motivations et le comportement de l'utilisateur. Avec ces informations, nous pouvons commencer à analyser le comportement des utilisateurs dans une perspective plus large et à créer des interventions ciblées qui aident à augmenter les taux d'engagement et de conversion des utilisateurs.

En utilisant des techniques d'analyse de cohorte, nous pouvons obtenir des informations précieuses sur le comportement des utilisateurs et créer des stratégies pour augmenter les taux d'engagement et de conversion des utilisateurs. En identifiant les personnages des utilisateurs, en analysant les déclencheurs et les objectifs des utilisateurs et en suivant le parcours des utilisateurs, nous pouvons mieux comprendre le comportement des utilisateurs qui peut être utilisé pour éclairer les décisions et les stratégies pour aider à améliorer l'engagement et les taux de conversion des utilisateurs.

Examiner les performances de la cohorte

L'analyse de cohorte est une technique puissante utilisée pour suivre et comparer l'engagement des utilisateurs au fil du temps. Les entreprises utilisent ce processus pour éclairer la prise de décision, identifier les opportunités et optimiser leur expérience client. La clé d'une analyse de cohorte réussie est de comprendre comment analyser le comportement des utilisateurs. Dans cet article, nous examinerons trois techniques pour évaluer les performances de la cohorte.

Suivi de conversion

Une métrique clé des performances de cohorte consiste à suivre l'efficacité des utilisateurs. Les entreprises mesurent généralement le taux de conversion en créant un entonnoir d'événements qui décrivent le parcours des utilisateurs. Selon vos objectifs commerciaux, les événements vont de l'inscription des utilisateurs, jusqu'à l'achat de produits. En analysant les taux auxquels les utilisateurs passent d'une étape de l'entonnoir vers le suivant, vous pouvez rapidement isoler les lacunes dans l'expérience client et comprendre quels domaines doivent être améliorés.

Scores d'engagement

Une autre façon de mesurer les performances de cohorte est de suivre les scores d'engagement. Les entreprises suivent souvent cette métrique en regroupant des cohortes en catégories comme les visites de page Web, le temps passé sur le site et réseaux sociaux actions. L'analyse de ces KPI parallèlement au taux de conversion peut fournir un aperçu du comportement des utilisateurs et éclairer les décisions visant à optimiser votre expérience client.

Test A / B

Enfin, les entreprises utilisent des tests A / B pour mesurer et comparer les expériences des utilisateurs. Les entreprises suivent les performances de deux groupes de tests et analysent comment les utilisateurs réagissent. En comparant les cohortes des différentes versions de l'expérience utilisateur, vous pouvez déterminer quelle variante exécute le meilleur et ajuster votre produit en conséquence.

Ce ne sont que quelques exemples de techniques d'analyse de cohorte pour évaluer le comportement des utilisateurs. Les entreprises peuvent rapidement mesurer les conversions, les scores d'engagement et les expériences de test pour optimiser l'expérience client. Comme nous l'avons vu, l'analyse de cohorte est un outil inestimable pour comprendre le comportement des utilisateurs et développer des produits réussis.

Automatiser votre analyse

Avoir un processus automatisé pour gérer votre analyse de cohorte est logique, car il vous permet de gérer facilement un grand volume de données utilisateur. Cela signifie également que votre équipe n'aura pas à analyser et à visualiser manuellement vos données à chaque fois qu'elle est nécessaire - tout peut être fait avec uniquement une appuye sur un bouton.

Outils de visualisation des données

Il existe plusieurs outils de visualisation des données qui peuvent être utilisés pour automatiser votre analyse de cohorte. Ces outils vous permettent de visualiser facilement vos données, afin que vous puissiez rapidement repérer les modèles et les tendances qui indiquent les comportements des utilisateurs. Certains outils populaires incluent Tableau, Microsoft Excel, Power BI et Google Data Studio.

Logiciel de rapport

En plus des outils de visualisation des données, vous pouvez également Tirez parti du logiciel de rapport pour automatiser votre analyse de cohorte. Ces solutions peuvent générer des rapports et des tableaux de bord sophistiqués hautement personnalisables et peuvent être exploités pour évaluer rapidement les comportements des utilisateurs en général. Les solutions populaires incluent Klipfolio, Dashthis et Datapine.

L'utilisation de ces types de solutions automatisées peut optimiser le temps et les ressources nécessaires pour analyser efficacement les comportements des utilisateurs avec une analyse de cohorte. Avec les bons outils, vous pourrez rapidement mieux comprendre les comportements des utilisateurs et garder une longueur d'avance sur vos concurrents.

Conclusion

L'analyse de cohorte est un outil puissant pour comprendre le comportement des utilisateurs, offrant un moyen facile d'identifier les groupes d'utilisateurs, de suivre le comportement au fil du temps et de tirer des conclusions perspicaces sur l'action des utilisateurs.

Les avantages de l'analyse de cohorte résident dans la compréhension du comportement des utilisateurs et le maintien des utilisateurs grâce à un engagement ciblé. Il peut fournir des informations significatives sur les parcours des utilisateurs, permettant aux spécialistes du marketing de créer des campagnes personnalisées qui stimulent l'engagement et les conversions.

Comment utiliser les informations acquises à partir de l'analyse de cohorte consiste à créer des campagnes ciblées qui atteignent les motivations et les besoins de chaque utilisateur. De plus, les idées gagnées L'analyse de cohorte peut être utilisée pour développer des stratégies de rétention de clientèle en cours comme garder une trace des cohortes des utilisateurs au fil du temps et comprendre les comportements changeants de différents groupes d'utilisateurs.

Analyse de cohorte est une capacité puissante pour comprendre le comportement des utilisateurs et peut être utilisée pour cibler les utilisateurs, augmenter l'engagement et retenir les clients.