Stratégies d'analyse de cohorte pour les entreprises de commerce électronique

Présentation

L'analyse de cohorte est une technique utilisée pour mesurer le comportement des utilisateurs et l'utilisation des applications dans l'analyse des produits numériques. Cela implique de regrouper les utilisateurs en fonction de certains critères, souvent en fonction de leur date d'acquisition, et de suivre leur comportement au fil du temps.

Grâce à l'analyse des cohortes, les entreprises d'e-commerce peuvent suivre l'efficacité des campagnes marketing et identifier les tendances et les modèles d'utilisateurs afin d'améliorer leur produit et l'expérience utilisateur. En utilisant cette technique, les entreprises de commerce électronique peuvent obtenir des informations précieuses sur la croissance et le succès de leurs produits.

Avantages de l'utilisation de l'analyse de cohorte

• Suivez les changements de comportement au fil du temps
• Mesurer l'efficacité des campagnes marketing
• Obtenir des informations sur les tendances et les habitudes des utilisateurs
• Améliorez l'engagement et la fidélisation des utilisateurs
• Identifier les opportunités d'amélioration des produits ou des fonctionnalités

Différents types de cohortes

L'analyse de cohorte est un outil utile pour les entreprises de commerce électronique pour évaluer les performances des clients et leur valeur potentielle au fil du temps grâce à une analyse basée sur les données. Il existe différents types de cohortes qui peuvent être utilisées pour évaluer les performances des clients et chacune d'entre elles a ses propres avantages et inconvénients.

Expliquer chaque type

Le type particulier de cohorte à utiliser pour une analyse donnée dépendra du contexte dans lequel elle sera utilisée. Voici quelques-uns des types de cohortes les plus courants :

• Les cohortes de fréquence sont utilisées pour suivre la fréquence des achats des clients au cours d'une période définie. En identifiant les clients ayant une activité d'achat régulière, les entreprises peuvent mieux cibler leurs investissements et leurs efforts de marketing.
• Les analyses de cohorte démographique suivent les performances des clients en fonction de facteurs tels que le sexe, l'âge ou la situation géographique. Ce type d'analyse peut être utilisé pour identifier les préférences des clients pour certains produits ou services ou pour développer des campagnes sur mesure pour différents segments de clientèle.
• Les cohortes de valeur à vie (LTV) évaluent la valeur globale des clients sur une certaine période de temps, comme un mois ou un an. Ce type d'analyse peut aider les entreprises à comprendre le niveau de retour sur investissement qu'elles obtiennent de leurs efforts de marketing.

Avantages et inconvénients de chaque type

Les cohortes de fréquence peuvent être un outil utile pour suivre l'activité d'achat des clients, mais elles peuvent également être limitées dans leur portée et peuvent être moins fiables si moins de clients appartiennent à la même cohorte.

Les cohortes démographiques peuvent fournir des informations sur le comportement des clients, mais ces informations peuvent être difficiles à tirer de conclusions significatives et peuvent ne pas fournir suffisamment de détails sur le comportement des clients individuels.

Les cohortes LTV fournissent un aperçu complet des performances des clients, mais elles nécessitent plus de temps pour évaluer avec précision le comportement et les tendances des clients.

Insights exploitables des cohortes

L'analyse de cohorte est un outil puissant pour les entreprises de commerce électronique, qui leur donne une vue détaillée du comportement des clients et fournit des informations exploitables. Grâce à l'analyse par cohorte, les entreprises peuvent examiner les habitudes de dépenses, les taux de conversion, la valeur à vie des clients et la segmentation de la clientèle.

a. Habitudes de dépenses

En segmentant les clients qui ont effectué des achats dans un certain laps de temps, les entreprises peuvent identifier qui est le plus susceptible d'acheter certains articles, ce qui donne un aperçu des habitudes de consommation. Le suivi des clients au fil du temps permet aux entreprises d'identifier les cohortes qui achètent des articles ou des services spécifiques, ainsi que les cohortes qui réduisent leurs dépenses ou les abandonnent complètement.

b. Taux de conversion

L'analyse de cohorte permet aux entreprises d'e-commerce de mieux comprendre le comportement d'achat des clients et l'efficacité de leurs campagnes marketing.Cela fournit des informations exploitables sur l'impact de leurs efforts sur l'entonnoir des ventes, du niveau supérieur aux clients individuels. Les entreprises peuvent comparer des cohortes avec différents niveaux d'engagement pour déterminer celles qui sont les plus susceptibles de se convertir et celles qui ont besoin de plus d'attention.

c. Valeur vie client

En analysant le comportement d'achat des clients entre différentes cohortes, les entreprises peuvent calculer la valeur vie client (CLV) de chaque cohorte. La CLV est une mesure clé qui donne un aperçu de la valeur de chaque client pour l'entreprise sur le long terme. Connaître la CLV de chaque cohorte peut aider les entreprises à comprendre quels clients sont les plus importants et à investir en conséquence.

d. Segmentation de la clientèle

L'analyse de cohorte aide les entreprises à segmenter leur clientèle en identifiant les modèles de comportement des clients. Il permet aux entreprises d'identifier des cohortes présentant des caractéristiques similaires, telles que des habitudes d'achat ou un comportement de navigation similaires. Cela permet de mieux cibler et personnaliser les efforts marketing pour toucher les bons clients.

Stratégies d'analyse de cohorte pour les entreprises de commerce électronique

L'analyse de cohorte examine directement les changements de comportement des clients en fonction de la période pendant laquelle ils interagissent avec le site de commerce électronique. Cette approche analytique peut être utilisée pour identifier diverses tendances et modèles dans le groupe de clients, en mettant en évidence des informations clés sur les offres de marketing, de promotion et de produits de l'entreprise de commerce électronique.

Suivre les différents cycles de vente

L'analyse de cohorte permet de suivre les cycles de vente dans le temps et de voir comment les différents clients se comportent à chaque cycle. Les entreprises de commerce électronique peuvent identifier les cycles de vente les plus rentables et les clients les plus susceptibles d'acheter au cours de ceux-ci. Cela aidera l'entreprise à planifier en fonction du cycle de vente qui pourrait être le plus avantageux au cours de trimestres particuliers.

Analyser la fréquence d'achat

La fréquence d'achat est l'une des mesures les plus importantes pour toute entreprise de commerce électronique, car elle permet de comprendre la facilité et le processus d'achat dès l'expérience d'intégration initiale jusqu'à la livraison du produit. L'analyse de cohorte permet d'identifier la fréquence à laquelle les clients interagissent avec le site Web, combien de fois ils visitent la page, à quelle fréquence achètent-ils sur le site de commerce électronique, etc. En comprenant la fréquence d'achat du client, les entreprises de commerce électronique peuvent mieux prévoir les interactions des utilisateurs et concevoir des campagnes marketing plus efficaces.

Examiner l'assortiment de produits

L'analyse de cohorte peut être utile pour examiner l'assortiment de produits proposés par un site de commerce électronique. Il permet de mesurer l'efficacité de différentes stratégies de produits, par exemple si certaines catégories de produits sont plus populaires que d'autres et si certains types de produits ont un taux de fidélisation de la clientèle et une fréquence d'achat plus élevés que d'autres. Cela aidera les entreprises de commerce électronique à définir des sélections de produits appropriées pour garantir de meilleures ventes.

Analyse des stratégies promotionnelles

L'analyse de cohorte est un outil puissant permettant aux entreprises d'e-commerce d'obtenir des informations plus approfondies sur le comportement des clients. Une façon d'utiliser cette technique d'analyse consiste à mesurer la façon dont les clients réagissent aux stratégies promotionnelles. En segmentant les clients selon une cohorte donnée, comme ceux qui ont effectué un achat lors d'une certaine promotion ou en réponse à un type de campagne spécifique, les entreprises peuvent obtenir des informations précieuses sur l'efficacité de leurs stratégies.

Voici quelques stratégies clés que les entreprises peuvent utiliser pour analyser leurs stratégies promotionnelles à l'aide de l'analyse de cohorte :

Évaluer les influences des remises

Les remises sont un élément important du mix promotionnel de toute entreprise de commerce électronique. Grâce à l'analyse des cohortes, les entreprises peuvent mesurer l'efficacité des remises en suivant la réponse des cohortes.Par exemple, les entreprises peuvent mesurer l'impact des remises sur les achats répétés des clients et déterminer le niveau de remise optimal qui encourage la fidélité des clients sans sacrifier la marge bénéficiaire

Évaluer le marketing par e-mail

L'analyse de cohorte peut également être utilisée pour mesurer l'impact du marketing par e-mail. Les entreprises peuvent suivre la façon dont différentes cohortes ont répondu à différents types de campagnes par e-mail et mesurer le temps nécessaire aux clients pour se convertir à partir d'un e-mail. Ces informations peuvent être utilisées pour affiner le message d'une campagne par e-mail et mieux cibler les acheteurs potentiels.

Examiner d'autres types de campagnes

L'analyse de cohorte peut également être utilisée pour mesurer les performances d'autres types de campagnes promotionnelles. Les entreprises peuvent analyser l'influence de leurs programmes de fidélité, programmes de parrainage et autres activités promotionnelles sur le comportement de leurs clients, et utiliser ces informations pour affiner leurs campagnes afin de mieux engager et fidéliser les clients.

Meilleures pratiques pour l'analyse de cohorte

L'analyse de cohorte est un outil puissant permettant aux entreprises de commerce électronique d'obtenir des informations sur le comportement de leurs clients. Il leur permet de voir comment les clients interagissent avec leurs produits et services au fil du temps et fournit des données significatives qui peuvent être utilisées pour augmenter les ventes et améliorer l'expérience client. Cependant, afin de tirer le meilleur parti de l'analyse de cohorte, il est important de suivre certaines pratiques exemplaires.

Définir des objectifs

Avant de commencer une analyse de cohorte, il est important de définir des objectifs pour les données que vous souhaitez collecter. Posez-vous des questions telles que : Qui sont mes clients ? Quels produits achètent-ils ? À quelle fréquence achètent-ils ? Sont-ils des clients fidèles ou des acheteurs ponctuels ? Répondre à ces questions aide à créer un plan que vous pouvez utiliser pour analyser les données et en tirer des informations significatives.

Personnalisation des boîtes à outils

Une fois vos objectifs définis, vous pouvez commencer à personnaliser vos kits d'outils d'analyse. Des outils tels que les rapports de cohorte vous permettent d'analyser les données par segment de clientèle, produit ou autres propriétés. Vous pouvez également effectuer une analyse plus approfondie via une analyse de chemin ou une analyse RFM, qui compare le comportement des clients au fil du temps. Avec les bons kits d'outils, vous serez en mesure de tirer des informations utiles des données qui peuvent vous aider à éclairer vos décisions stratégiques.

Établir des KPI

La définition de KPI (indicateurs de performance clés) est un élément essentiel de l'analyse de cohorte. Les KPI peuvent aider à mesurer le succès de votre analyse et fournir des informations sur le comportement des clients. Des exemples d'indicateurs de performance clés pour les entreprises de commerce électronique incluent le taux de désabonnement des clients, la taille moyenne des achats et le taux de conversion. En définissant et en suivant ces KPI, vous pouvez vous assurer que votre analyse génère des résultats et vous aide à atteindre vos objectifs.

Conclusion

L'analyse de cohorte est un outil efficace permettant aux entreprises de commerce électronique d'obtenir des informations précieuses à partir de leurs données clients qui peuvent être utilisées pour améliorer l'engagement et la valeur des clients. En définissant des cohortes basées sur certains traits démographiques ou comportementaux, des tendances peuvent être détectées entre différents groupes de clients qui peuvent constituer la base d'une stratégie de marketing et de croissance efficace. De plus, l'analyse de cohorte est un outil bénéfique pour évaluer la valeur de la durée de vie du client et comprendre la performance des produits.

Dans cet article de blog, nous avons exploré différentes stratégies pour une analyse de cohorte efficace pour les entreprises de commerce électronique, y compris l'exploration des données démographiques et comportementales des clients, la définition de cohortes pour comparer les clients, ainsi que l'analyse de la valeur vie client.

Clé à retenir

• L'analyse de cohorte est un outil efficace pour obtenir des informations à partir des données client.
• Les spécialistes du marketing peuvent définir des cohortes en fonction de certains traits démographiques ou comportementaux pour détecter des tendances.
• Il peut être utilisé pour évaluer la valeur à vie des clients et les performances des produits.

L'analyse de cohorte est un outil inestimable pour fournir aux entreprises de commerce électronique une compréhension claire de leur clientèle, aidant au développement de campagnes marketing, de produits et de services efficaces. L'utilisation des stratégies décrites dans cet article de blog peut être un excellent point de départ. pour mettre en œuvre avec succès l'analyse de cohorte dans votre entreprise de commerce électronique.