Desbloquee el potencial de los paneles de Excel con visualizaciones increíbles

Introducción

Un tablero de Excel es una forma gráfica de representación de datos que muestra información en elementos clave que son esenciales para un negocio. Cuando se usa correctamente, puede proporcionar una visión útil para ayudar a impulsar las decisiones. La visualización es un componente clave de un tablero de Excel. Es una herramienta poderosa que puede representar datos complejos de manera simple y gráfica, lo que permite a los usuarios comprender fácilmente los datos.

Las visualizaciones son una parte importante de cualquier tablero de Excel, ya que ayudan a transmitir datos complejos a un formato que sea claro, informativo y visualmente atractivo. Con la visualización correcta, un tablero puede mostrar rápidamente las tendencias, los patrones, las correlaciones y otras relaciones de datos que de otro modo serían difíciles de identificar para los usuarios. Hay varios tipos diferentes de Visualizaciones disponibles para su uso en un tablero de Excel, dependiendo del tipo de datos que se presentan.

Tipos de visualizaciones

Excel es una de las herramientas más populares utilizadas para crear imágenes. Estas imágenes pueden variar desde gráficos, mapas, gráficos y más. Al crear un tablero, muchas veces, Excel es la herramienta de referencia para incluir datos estadísticos en imágenes fácilmente comprensibles. Para construir visualizaciones más interactivas y perspicaces, estos son algunos de los tipos de imágenes que podrías usar en tu tablero de Excel.

Tabla de cascada

Una tabla de cascada muestra visualmente el efecto acumulativo de una serie de valores positivos y negativos. Es útil determinar el cambio general en los datos a lo largo del tiempo, así como la fuente del cambio. En general, los gráficos de cascada se utilizan para rastrear las contribuciones de varios componentes para crear un total general. Los gráficos de cascada son una forma efectiva de analizar visualmente las variaciones positivas y negativas en los datos.

Mapa de calor

Un mapa de calor es una representación gráfica de datos en la que se usan los colores para representar diferentes valores en los datos. Estas imágenes a menudo se usan para identificar patrones, correlaciones y tendencias en los datos. Los mapas de calor son excelentes para el análisis de datos cuando hay muchos puntos de datos, ya que identifica rápidamente puntos negros o valores atípicos en los datos. Son fáciles de interpretar, ya que los colores tienen un significado universal.

Ribano

Un StreamGraph es un tipo de gráfico que es útil para mostrar cambios en los datos a lo largo del tiempo. Es especialmente útil cuando se busca patrones o tendencias en el conjunto de datos. Este tipo de gráfico a menudo se usa para mostrar la relación entre diferentes variables o diferentes tiempos. También es útil detectar cambios en las ubicaciones geográficas durante un período de tiempo.

Gráfico de dispersión

Se usa una gráfica de dispersión para trazar dos variables en relación entre sí. Estas imágenes se pueden usar para mostrar la relación entre dos variables, como la relación entre ventas y ganancias. También se pueden usar para identificar grupos y valores atípicos en el conjunto de datos. Los gráficos de dispersión son una forma efectiva de explorar grandes conjuntos de datos e identificar relaciones clave.

Tabla de cascada

Si necesita comunicar datos financieros complejos, entonces la tabla de cascadas es la respuesta para usted. Se usa comúnmente para mostrar cómo ha aumentado o caído un cierto valor entre varias etapas dentro de un solo conjunto de datos.

Usar

Una tabla de cascada es ideal para comprender los cambios en los valores acumulativos a lo largo del tiempo o dentro de un conjunto de datos dado. A menudo se usa en los campos de negocios, economía, contabilidad y finanzas para aportar claridad y comprensión a los datos financieros. Por lo general, se usa para comparar valores antes y después de un cierto evento o para ver los efectos de múltiples cambios.

Beneficios

Los gráficos de cascada son una poderosa herramienta de visualización que realmente puede dar vida a los datos. Este tipo de gráfico le permite ver de manera rápida y clara cómo cambia un valor con el tiempo o en un espacio de dominio sin necesidad de comparar múltiples gráficos o conjuntos de datos. Son excelentes para ver patrones y tendencias en los datos, y pueden indicar fácilmente cuándo los valores aumentan y disminuyen.

Identificar fácilmente los patrones de datos
Fácilmente mancha saltos o cae en valores
Compare rápidamente los valores antes y después
Vea cómo los cambios múltiples afectan los valores

Mapa de calor

Un mapa de calor es una herramienta para visualizar datos que utiliza un color subyacente para representar la magnitud de los puntos de datos. Típicamente, los valores de color subyacentes son de un rango fijo, con valores más altos representados por colores más oscuros y valores más bajos representados por colores más claros. En Excel, a menudo se usa un mapa de calor para comparar múltiples variables, con el esquema de color que refleja la magnitud relativa de los puntos de datos.

Usar

Se puede usar un mapa de calor para visualizar rápidamente las diferencias entre múltiples variables. Es especialmente útil para resaltar patrones y relaciones en conjuntos de datos que pueden ser difíciles de detectar utilizando otros tipos de visualizaciones de datos. Por ejemplo, se podría utilizar un mapa de calor para comparar el rendimiento de ventas por región y tipo de producto, para visualizar el número de nuevos clientes inscritos en un mes determinado, o para mostrar una distribución de las revisiones de los clientes.

Beneficios

El principal beneficio de un mapa de calor es que se puede usar para reconocer de manera rápida y fácil los patrones en el conjunto de datos. También permite que las comparaciones se realicen rápidamente, ya que el esquema de color facilita la separación de los puntos de datos específicos. Además, proporciona una visión general concisa de los datos, lo que permite a los usuarios identificar rápidamente valores atípicos o anomalías, y las correlaciones detectar entre variables o factores.

Útil para resaltar patrones y relaciones
Permite una comparación rápida entre puntos de datos
Proporciona una descripción concisa de los datos
Identificar fácilmente valores atípicos o anomalías
Correlaciones spot entre variables o factores

Ribano

Streamgraphs son una forma de gráficos de área apilados que se especializan en mostrar cambios con el tiempo. Se pueden usar para examinar las tendencias y comparar múltiples categorías simultáneamente. Streamgraphs son una herramienta efectiva en la visualización de datos para mostrar cambios en volúmenes y totales por lapso de tiempo.

Usar

Streamgraphs se utilizan para mostrar fluctuaciones en los datos a lo largo del tiempo, como tendencias o cambios. Son una herramienta efectiva para comprender las relaciones entre categorías. Streamgraphs también permiten la comparación entre múltiples categorías para que los espectadores puedan visualizar fácilmente las diferencias entre los valores. Streamgraphs funcionan particularmente bien cuando hay muchos datos, ya que muestran datos de una manera más organizada.

Beneficios

El uso de un Streamgraph tiene varios beneficios, como proporcionar una imagen clara de cómo cambian los valores a lo largo del tiempo. Las comparaciones entre diferentes categorías se pueden ver claramente, y el enfoque se puede colocar en los hechos y detalles importantes. Streamgraphs también facilita la identificación de grandes cambios o fluctuaciones en los datos, destacando así información importante.

Puede proporcionar una imagen clara de cómo cambian los valores con el tiempo
Centrarse en hechos y detalles importantes
Fácil de identificar grandes cambios o fluctuaciones en los datos

Gráfico de dispersión

Una gráfica de dispersión, o diagrama de dispersión, es un tipo de visualización utilizada para mostrar la relación entre dos variables. Es un tipo de gráfico donde los puntos de datos están marcados por símbolos, típicamente círculos, y cada punto indica los valores de dos variables. El propósito de una trama de dispersión es identificar si hay una relación entre las dos variables que se están examinando.

Usar

Los gráficos de dispersión son útiles para comparar la relación entre dos parámetros diferentes. En un tablero de Excel, puede usarlas para comparar las tendencias en dos variables, como las ventas a lo largo del tiempo o el número de visitas a un sitio web en el transcurso de un mes. También puede usarlos para identificar correlaciones o valores atípicos en una trama de dispersión.

Beneficios

Las parcelas de dispersión ofrecen varios beneficios. Son útiles para mostrar la relación entre dos variables, así como valores atípicos que pueden no ser inmediatamente obvios en conjuntos de datos más grandes. También son útiles cuando desea comparar dos valores o tendencias entre sí y ver cómo pueden diferir o qué similitudes pueden tener. Además, los gráficos de dispersión son fáciles de interpretar y se pueden usar para leer rápidamente en un conjunto de datos.

Conclusión

Creación de paneles de Excel efectivos Y las visualizaciones pueden ayudar a las organizaciones a resumir los datos rápidamente y evaluar las tendencias para informar su toma de decisiones. Hay una variedad de visualizaciones que puede usar con Excel para comunicar de manera eficiente los datos.