Introducción

Un tablero de Excel es una forma gráfica de representación de datos que muestra información en elementos clave que son esenciales para un negocio. Cuando se usa correctamente, puede proporcionar información útil para ayudar a tomar decisiones. La visualización es un componente clave de un tablero de Excel. Es una herramienta poderosa que puede representar datos complejos de manera simple y gráfica, lo que permite a los usuarios comprender fácilmente los datos.

Las visualizaciones son una parte importante de cualquier tablero de Excel, ya que ayudan a transmitir datos complejos en un formato claro, informativo y visualmente atractivo. Con la visualización correcta, un tablero puede mostrar rápidamente las tendencias, los patrones, las correlaciones y otras relaciones de datos que, de otro modo, serían difíciles de identificar para los usuarios. Hay varios tipos diferentes de visualizaciones disponibles para usar en un panel de Excel, según el tipo de datos que se presenten.


Tipos de visualizaciones

Excel es una de las herramientas más populares que se utilizan para crear imágenes. Estas imágenes pueden variar desde tablas, mapas, gráficos y más. Al crear un tablero, muchas veces, Excel es la herramienta de acceso para incluir datos estadísticos en imágenes fácilmente comprensibles. Para crear visualizaciones más interactivas y perspicaces, estos son algunos de los tipos de elementos visuales que podría usar en su Tablero de Excel.

Gráfico de cascada

Un gráfico de cascada muestra visualmente el efecto acumulativo de una serie de valores positivos y negativos. Es útil determinar el cambio general en los datos a lo largo del tiempo, así como la fuente del cambio. En general, los gráficos de cascada se utilizan para realizar un seguimiento de las contribuciones de varios componentes con el fin de crear un total general. Los gráficos de cascada son una forma eficaz de analizar visualmente las variaciones positivas y negativas de los datos.

Mapa de calor

Un mapa de calor es una representación gráfica de datos en la que se utilizan colores para representar diferentes valores en los datos. Estos elementos visuales a menudo se usan para identificar patrones, correlaciones y tendencias en los datos. Los mapas de calor son excelentes para el análisis de datos cuando hay muchos puntos de datos, ya que identifican rápidamente puntos negros o valores atípicos en los datos. Son fáciles de interpretar, ya que los colores tienen un significado universal.

Flujográfico

Un Streamgraph es un tipo de gráfico que es útil para mostrar cambios en los datos a lo largo del tiempo. Es especialmente útil cuando se buscan patrones o tendencias en el conjunto de datos. Este tipo de gráfico se usa a menudo para mostrar la relación entre diferentes variables o diferentes tiempos. También es útil para detectar cambios en las ubicaciones geográficas durante un período de tiempo.

Gráfico de dispersión

Un gráfico de dispersión se utiliza para trazar dos variables en relación entre sí. Estos elementos visuales se pueden usar para mostrar la relación entre dos variables, como la relación entre ventas y ganancias. También se pueden usar para identificar grupos y valores atípicos en el conjunto de datos. Los diagramas de dispersión son una forma efectiva de explorar grandes conjuntos de datos e identificar relaciones clave.


Gráfico de cascada

Si necesita comunicar datos financieros complejos, entonces el gráfico de cascada es la respuesta para usted. Se usa comúnmente para mostrar cómo un cierto valor ha aumentado o disminuido entre varias etapas dentro de un único conjunto de datos.

Usar

Un gráfico de cascada es ideal para comprender los cambios en los valores acumulativos a lo largo del tiempo o dentro de un conjunto de datos determinado. A menudo se usa en los campos de los negocios, la economía, la contabilidad y las finanzas para brindar claridad y comprensión a los datos financieros. Por lo general, se usa para comparar valores antes y después de un determinado evento o para ver los efectos de varios cambios.

Beneficios

Los gráficos en cascada son una poderosa herramienta de visualización que realmente puede dar vida a los datos. Este tipo de gráfico le permite ver rápida y claramente cómo cambia un valor con el tiempo o en un espacio de dominio sin necesidad de comparar varios gráficos o conjuntos de datos.Son excelentes para ver patrones y tendencias en los datos, y pueden indicar fácilmente cuándo los valores suben y bajan

  • Identifique fácilmente patrones de datos
  • Detecte fácilmente saltos o caídas en los valores
  • Compare rápidamente los valores antes y después
  • Vea cómo los cambios múltiples afectan los valores


Mapa de calor

Un mapa de calor es una herramienta para visualizar datos que utiliza colores subyacentes para representar la magnitud de los puntos de datos. Por lo general, los valores de color subyacentes son de un rango fijo, con los valores más altos representados por colores más oscuros y los valores más bajos representados por colores más claros. En Excel, a menudo se usa un mapa de calor para comparar múltiples variables, y el esquema de colores refleja la magnitud relativa de los puntos de datos.

Usar

Se puede usar un mapa de calor para visualizar rápidamente las diferencias entre múltiples variables. Es especialmente útil para resaltar patrones y relaciones en conjuntos de datos que pueden ser difíciles de detectar utilizando otros tipos de visualizaciones de datos. Por ejemplo, se podría usar un mapa de calor para comparar el rendimiento de las ventas por región y tipo de producto, para visualizar la cantidad de nuevos clientes registrados en un mes determinado o para mostrar una distribución de las reseñas de los clientes.

Beneficios

El principal beneficio de un mapa de calor es que puede usarse para reconocer rápida y fácilmente patrones en el conjunto de datos. También permite que las comparaciones se realicen rápidamente, ya que el esquema de colores facilita la diferenciación de los puntos de datos específicos. Además, proporciona una descripción general concisa de los datos, lo que permite a los usuarios identificar rápidamente valores atípicos o anomalías y detectar correlaciones entre variables o factores.

  • Útil para resaltar patrones y relaciones
  • Permite una comparación rápida entre puntos de datos
  • Proporciona una descripción general concisa de los datos
  • Identifique fácilmente valores atípicos o anomalías
  • Correlaciones puntuales entre variables o factores


Flujográfico

Los Streamgraphs son una forma de gráficos de áreas apiladas que se especializan en mostrar cambios a lo largo del tiempo. Se pueden usar para examinar tendencias y comparar múltiples categorías simultáneamente. Los Streamgraphs son una herramienta eficaz en la visualización de datos para mostrar cambios en volúmenes y totales por lapso de tiempo.

Usar

Los Streamgraphs se utilizan para mostrar fluctuaciones en los datos a lo largo del tiempo, como tendencias o cambios. Son una herramienta eficaz para comprender las relaciones entre categorías. Los Streamgraphs también permiten la comparación entre múltiples categorías para que los espectadores puedan visualizar fácilmente las diferencias entre los valores. Los Streamgraphs funcionan particularmente bien cuando hay una gran cantidad de datos, ya que muestran los datos de una manera más organizada.

Beneficios

Usar un Streamgraph tiene varios beneficios, como proporcionar una imagen clara de cómo cambian los valores a lo largo del tiempo. Las comparaciones entre las diferentes categorías se pueden ver claramente y se puede centrar la atención en los hechos y detalles importantes. Los Streamgraphs también facilitan la identificación de grandes cambios o fluctuaciones en los datos, lo que resalta información importante.

  • Puede proporcionar una imagen clara de cómo cambian los valores con el tiempo
  • Enfocarse en hechos y detalles importantes
  • Fácil de identificar grandes cambios o fluctuaciones en los datos


Diagrama de dispersión

Un diagrama de dispersión, o diagrama de dispersión, es un tipo de visualización que se utiliza para mostrar la relación entre dos variables. Es un tipo de gráfico donde los puntos de datos están marcados con símbolos, típicamente círculos, y cada punto indica los valores de dos variables. El propósito de un diagrama de dispersión es identificar si existe una relación entre las dos variables que se examinan.

Usar

Los diagramas de dispersión son útiles para comparar la relación entre dos parámetros diferentes. En un tablero de Excel, puede usarlos para comparar las tendencias en dos variables, como las ventas a lo largo del tiempo o la cantidad de visitas a un sitio web en el transcurso de un mes.También puede usarlos para identificar correlaciones o valores atípicos en un gráfico de dispersión

Beneficios

Los diagramas de dispersión ofrecen varios beneficios. Son útiles para mostrar la relación entre dos variables, así como valores atípicos que pueden no ser inmediatamente obvios en conjuntos de datos más grandes. También son útiles cuando desea comparar dos valores o tendencias entre sí y ver cómo pueden diferir o qué similitudes pueden tener. Además, los diagramas de dispersión son fáciles de interpretar y se pueden usar para obtener rápidamente una lectura visual de un conjunto de datos.


Conclusión

La creación de visualizaciones y paneles de Excel efectivos puede ayudar a las organizaciones a resumir datos rápidamente y evaluar tendencias para informar su toma de decisiones. Hay una variedad de visualizaciones que puede usar con Excel para comunicar datos de manera eficiente.

Resumen de diferentes tipos de visualizaciones

Los diferentes tipos de visualizaciones que se usan con Excel incluyen:

  • Gráficos de barras
  • Gráficos circulares
  • Gráficos de radar o gráficos de araña
  • Gráficos paramétricos
  • Animaciones
  • Mapas basados ​​en datos

Beneficios de un panel y una visualización de Excel efectivos

Utilizar estos diferentes tipos de visualizaciones en su tablero de Excel puede ayudarlo a brindar claridad a sus datos, evaluar tendencias e identificar oportunidades o próximos pasos. Un panel y una visualización de Excel efectivos también le permitirán:

  • Ahorre tiempo en el análisis de datos
  • Apoyar la toma de decisiones basada en datos
  • Comuníquese fácilmente las perspectivas de los datos
  • Habilite a los usuarios para encontrar y usar información de manera eficiente

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