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Kohortenkundenanalyse, Kundenverhaltensanalyse, Kundenbindungsberechnung

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Eine Kohortenkundenanalyse unterteilt Daten in separate Gruppen, wobei die Bestandteile jeder Gruppe entweder verwandt sind oder innerhalb einer Zeitspanne bestimmte Merkmale gemeinsam haben. Dies ist ein nützliches Werkzeug bei der Analyse des Kundenverhaltens und der Verwendung eines großen Datensatzes, da er den Datensatz segmentiert und die Aktivität oder Aktivitäten der oben genannten Benutzer-/Verbrauchersegmente untersucht. Unsere Excel-Vorlage für Kohortenkundenanalysen umfasst Studien wie die Berechnung der Kundenbindung und die Analyse des Customer Lifetime Value.

Warum ist das für Sie relevant? Im Geschäft geht es letztlich um Ihre Kunden, und die Kohortenanalyse zeigt, wie ein Unternehmen seine Kunden durch einen tieferen Einblick in ihr Verhalten besser gewinnen, verstehen und behandeln kann. Diese Einsicht kann und sollte für erfolgreiche Wachstumsstrategien genutzt werden; und das Gruppieren von Kunden hat einen Wert, anstatt Kunden einzeln zu betrachten, um in der Lage zu sein, mehrere ähnliche Verbraucher gemeinsam zu behandeln und sie in einem Erlebnis zu vereinen.

Die Kohortenanalyse kann verwendet werden, um das Kundenverhalten über seinen Lebenszyklus hinweg zu analysieren. Auf diese Weise erhält man Einblicke in die sich ändernden Verhaltensweisen und Muster, die jeder Verbraucher im Laufe seines Lebens erlebt, und leitet daraus deren Muster und Trends ab. Die Kohortenanalyse lässt Unternehmen mit ihren Kunden wachsen und sie so ein Leben lang binden – daher ist sie ein äußerst wichtiger Bestandteil der Kundenbindungspolitik.

Excel-Vorlage für Kohortenkundenanalyse

Führen Sie mit geringem Aufwand eine umfassende Kohortenkundenanalyse für Ihr Unternehmen durch.


Kennen und verstehen Sie das Verhalten Ihrer Kunden im Detail.


Stärken Sie Ihre Kundenbindungsrichtlinie mithilfe von Daten.


Verstehen Sie den Lebenszyklus Ihrer Kunden und sehen Sie, wie Sie Ihr Engagement für sie verbessern können.


Customer Reviews

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Denis Xu

Clear & comprehensive

L
Lilly Marques

Perfect

J
James Akram

Super

F
Finn

Great work

C
Christine

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