Einführung

Ein Excel-Dashboard ist eine grafische Form der Datendarstellung, die Informationen in Schlüsselelementen anzeigt, die für ein Unternehmen wesentlich sind. Bei richtiger Anwendung kann es nützliche Erkenntnisse liefern, um Entscheidungen zu treffen. Visualisierung ist eine Schlüsselkomponente eines Excel-Dashboards. Es ist ein leistungsstarkes Tool, das komplexe Daten auf einfache und grafische Weise darstellen kann, sodass Benutzer die Daten leicht verstehen können.

Visualisierungen sind ein wichtiger Bestandteil jedes Excel-Dashboards, da sie dabei helfen, komplexe Daten in ein klares, informatives und optisch ansprechendes Format zu bringen. Mit der richtigen Visualisierung kann ein Dashboard schnell die Trends, Muster, Korrelationen und andere Datenbeziehungen anzeigen, die für Benutzer sonst schwer zu erkennen wären. Abhängig von der Art der präsentierten Daten stehen verschiedene Arten von Visualisierungen zur Verwendung in einem Excel-Dashboard zur Verfügung.


Arten von Visualisierungen

Excel ist eines der beliebtesten Tools zum Erstellen von Visuals. Diese visuellen Elemente können Diagramme, Karten, Grafiken und mehr umfassen. Beim Erstellen eines Dashboards ist Excel oft das ideale Tool, um statistische Daten in leicht verständliche visuelle Darstellungen einzufügen. Um interaktivere und aufschlussreichere Visualisierungen zu erstellen, finden Sie hier einige Arten von Visualisierungen, die Sie in Ihrem Excel-Dashboard verwenden können.

Wasserfalldiagramm

Ein Wasserfalldiagramm zeigt visuell den kumulativen Effekt einer Reihe positiver und negativer Werte an. Es ist hilfreich, die Gesamtänderung der Daten im Laufe der Zeit sowie die Quelle der Änderung zu bestimmen. Im Allgemeinen werden Wasserfalldiagramme verwendet, um die Beiträge verschiedener Komponenten zu verfolgen, um eine Gesamtsumme zu erstellen. Wasserfalldiagramme sind eine effektive Möglichkeit, die positiven und negativen Schwankungen in den Daten visuell zu analysieren.

Heatmap

Eine Heatmap ist eine grafische Darstellung von Daten, in der Farben verwendet werden, um verschiedene Werte in den Daten darzustellen. Diese visuellen Elemente werden häufig verwendet, um Muster, Korrelationen und Trends in den Daten zu identifizieren. Heatmaps eignen sich hervorragend für die Datenanalyse, wenn viele Datenpunkte vorhanden sind, da sie schwarze Flecken oder Ausreißer in den Daten schnell identifizieren. Sie sind leicht zu interpretieren, da Farben eine universelle Bedeutung haben.

Streamgraph

Ein Streamgraph ist ein Diagrammtyp, der nützlich ist, um Änderungen in Daten im Laufe der Zeit anzuzeigen. Dies ist besonders hilfreich, wenn Sie nach Mustern oder Trends im Datensatz suchen. Diese Art von Diagramm wird häufig verwendet, um die Beziehung zwischen verschiedenen Variablen oder verschiedenen Zeiten anzuzeigen. Es ist auch hilfreich, Änderungen an geografischen Standorten über einen bestimmten Zeitraum zu erkennen.

Streudiagramm

Ein Streudiagramm wird verwendet, um zwei Variablen in Relation zueinander darzustellen. Diese visuellen Elemente können verwendet werden, um die Beziehung zwischen zwei Variablen anzuzeigen, z. B. die Beziehung zwischen Umsatz und Gewinn. Sie können auch verwendet werden, um Cluster und Ausreißer im Datensatz zu identifizieren. Streudiagramme sind eine effektive Möglichkeit, große Datensätze zu untersuchen und wichtige Beziehungen zu identifizieren.


Wasserfalldiagramm

Wenn Sie komplexe Finanzdaten kommunizieren müssen, dann ist das Wasserfalldiagramm die Antwort für Sie. Es wird häufig verwendet, um zu zeigen, wie ein bestimmter Wert zwischen verschiedenen Phasen innerhalb eines einzelnen Datensatzes gestiegen oder gefallen ist.

Benutze

Ein Wasserfalldiagramm ist ideal, um die Änderungen der kumulativen Werte im Laufe der Zeit oder innerhalb eines bestimmten Datensatzes zu verstehen. Es wird häufig in den Bereichen Wirtschaft, Rechnungswesen und Finanzen verwendet, um Finanzdaten klarer und verständlicher zu machen. Es wird normalerweise verwendet, um Werte vor und nach einem bestimmten Ereignis zu vergleichen oder um die Auswirkungen mehrerer Änderungen zu sehen.

Vorteile

Wasserfalldiagramme sind ein leistungsstarkes Visualisierungstool, das Daten wirklich zum Leben erwecken kann. Mit dieser Art von Diagramm können Sie schnell und klar sehen, wie sich ein Wert im Laufe der Zeit oder in einem Domänenbereich ändert, ohne mehrere Diagramme oder Datensätze vergleichen zu müssen.Sie eignen sich hervorragend zum Erkennen von Mustern und Trends in Daten und können leicht anzeigen, wann Werte steigen und fallen

  • Datenmuster einfach identifizieren
  • Erkennen Sie leicht Sprünge oder Einbrüche in Werten
  • Schnelles Vergleichen von Vorher- und Nachher-Werten
  • Sehen Sie, wie sich mehrere Änderungen auf die Werte auswirken


Heatmap

Eine Heatmap ist ein Werkzeug zur Visualisierung von Daten, das die zugrunde liegende Farbe verwendet, um die Größe von Datenpunkten darzustellen. Typischerweise stammen die zugrunde liegenden Farbwerte aus einem festen Bereich, wobei höhere Werte durch dunklere Farben und niedrigere Werte durch hellere Farben dargestellt werden. In Excel wird häufig eine Heatmap verwendet, um mehrere Variablen zu vergleichen, wobei das Farbschema die relative Größe der Datenpunkte widerspiegelt.

Benutze

Eine Heatmap kann verwendet werden, um schnell Unterschiede zwischen mehreren Variablen zu visualisieren. Es ist besonders nützlich, um Muster und Beziehungen in Datensätzen hervorzuheben, die mit anderen Arten von Datenvisualisierungen möglicherweise schwer zu erkennen sind. Beispielsweise könnte eine Heatmap verwendet werden, um die Verkaufsleistung nach Region und Produkttyp zu vergleichen, um die Anzahl der in einem bestimmten Monat angemeldeten Neukunden zu visualisieren oder um eine Verteilung der Kundenbewertungen anzuzeigen.

Vorteile

Der Hauptvorteil einer Heatmap besteht darin, dass sie zum schnellen und einfachen Erkennen von Mustern im Datensatz verwendet werden kann. Es ermöglicht auch schnelle Vergleiche, da die Farbgebung die Unterscheidung der einzelnen Datenpunkte erleichtert. Darüber hinaus bietet es einen präzisen Überblick über die Daten, sodass Benutzer Ausreißer oder Anomalien schnell identifizieren und Korrelationen zwischen Variablen oder Faktoren erkennen können.

  • Nützlich zum Hervorheben von Mustern und Beziehungen
  • Ermöglicht einen schnellen Vergleich zwischen Datenpunkten
  • Bietet einen kompakten Überblick über die Daten
  • Ausreißer oder Anomalien leicht identifizieren
  • Erkennen Sie Korrelationen zwischen Variablen oder Faktoren


Streamgraph

Stromdiagramme sind eine Form von gestapelten Flächendiagrammen, die darauf spezialisiert sind, Änderungen im Laufe der Zeit anzuzeigen. Sie können verwendet werden, um Trends zu untersuchen und mehrere Kategorien gleichzeitig zu vergleichen. Streamgraphs sind ein effektives Werkzeug in der Datenvisualisierung, um Änderungen von Volumina und Summen pro Zeitraffer anzuzeigen.

Benutze

Streamgraphs werden verwendet, um Schwankungen von Daten im Laufe der Zeit darzustellen, beispielsweise Trends oder Änderungen. Sie sind ein wirksames Werkzeug, um die Beziehungen zwischen Kategorien zu verstehen. Streamgraphs ermöglichen auch den Vergleich zwischen mehreren Kategorien, sodass Betrachter Unterschiede zwischen Werten leicht visualisieren können. Streamgraphs funktionieren besonders gut, wenn viele Daten vorhanden sind, da sie Daten besser organisiert darstellen.

Vorteile

Die Verwendung eines Streamgraphs hat mehrere Vorteile, z. B. ein klares Bild davon, wie sich Werte im Laufe der Zeit ändern. Vergleiche zwischen verschiedenen Kategorien sind klar ersichtlich und der Fokus kann auf die wichtigen Fakten und Details gelegt werden. Streamgraphs erleichtern auch das Erkennen großer Verschiebungen oder Schwankungen in Daten und heben so wichtige Informationen hervor.

  • Kann ein klares Bild davon liefern, wie sich Werte im Laufe der Zeit ändern
  • Konzentration auf wichtige Fakten und Details
  • Große Verschiebungen oder Schwankungen in den Daten lassen sich leicht erkennen


Streudiagramm

Ein Streudiagramm oder Streudiagramm ist eine Art Visualisierung, die verwendet wird, um die Beziehung zwischen zwei Variablen darzustellen. Es ist eine Art Diagramm, bei dem die Datenpunkte durch Symbole, typischerweise Kreise, gekennzeichnet sind und jeder Punkt die Werte von zwei Variablen angibt. Der Zweck eines Streudiagramms besteht darin, festzustellen, ob eine Beziehung zwischen den beiden untersuchten Variablen besteht.

Benutze

Streudiagramme sind nützlich, um die Beziehung zwischen zwei verschiedenen Parametern zu vergleichen. In einem Excel-Dashboard können Sie damit die Trends zweier Variablen vergleichen, z. B. den Umsatz im Laufe der Zeit oder die Anzahl der Besuche einer Website im Laufe eines Monats.Sie können sie auch verwenden, um Korrelationen oder Ausreißer in einem Streudiagramm zu identifizieren

Vorteile

Streudiagramme bieten mehrere Vorteile. Sie sind hilfreich, um die Beziehung zwischen zwei Variablen sowie Ausreißer anzuzeigen, die in größeren Datensätzen möglicherweise nicht sofort offensichtlich sind. Sie sind auch nützlich, wenn Sie zwei Werte oder Trends miteinander vergleichen und sehen möchten, wie sie sich unterscheiden oder welche Ähnlichkeiten sie haben können. Darüber hinaus sind Streudiagramme einfach zu interpretieren und können verwendet werden, um schnell einen visuellen Messwert für einen Datensatz zu erhalten.


Schlussfolgerung

Das Erstellen effektiver Excel-Dashboards und -Visualisierungen kann Organisationen dabei helfen, Daten schnell zusammenzufassen und Trends zu bewerten, um ihre Entscheidungsfindung zu unterstützen. Es gibt eine Vielzahl von Visualisierungen, die Sie mit Excel verwenden können, um Daten effizient zu kommunizieren.

Zusammenfassung verschiedener Arten von Visualisierungen

Zu den verschiedenen Arten von Visualisierungen, die mit Excel verwendet werden, gehören:

  • Balkendiagramme
  • Tortendiagramme
  • Radardiagramme oder Spinnendiagramme
  • Parametrische Diagramme
  • Animationen
  • Datengesteuerte Karten

Vorteile eines effektiven Excel-Dashboards und einer Visualisierung

Die Verwendung dieser verschiedenen Arten von Visualisierungen in Ihrem Excel-Dashboard kann Ihnen dabei helfen, Klarheit in Ihre Daten zu bringen, Trends zu bewerten und Chancen oder nächste Schritte zu identifizieren. Ein effektives Excel-Dashboard und eine Visualisierung ermöglichen Ihnen außerdem Folgendes:

  • Sparen Sie Zeit bei der Datenanalyse
  • Datengestützte Entscheidungsfindung unterstützen
  • Dateneinblicke einfach kommunizieren
  • Benutzern ermöglichen, Informationen effizient zu finden und zu nutzen

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